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快遞物流資源整合與優化調度方法 版權信息
- ISBN：9787115625038
- 條形碼：9787115625038 ; 978-7-115-62503-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
快遞物流資源整合與優化調度方法 本書特色
1.系統梳理快遞物流調度領域的算法和前沿研究成果。 2.作者來自哈工大軟件工程系，長期從事智能優化方法、智慧物流等領域的研究。 3.集合作者近年來的研究成果，適合相關專業本科生和研究生學習。
快遞物流資源整合與優化調度方法 內容簡介
本書詳細介紹介紹基于智能優化算法的快件物流資源整合與優化調度方法，主要包括：基于模擬退火算法的快遞網點優化整合方法、基于蟻群-遺傳混合算法的協同運輸服務組合方法、基于變鄰域搜索算法的共配車輛優化調度方法、基于混合遺傳模擬退火算法的共配路徑規劃方法、基于變鄰域搜索算法的眾包配送任務分配與路徑規劃方法發。本書的研究問題均來源快件物流領域的實際業務場景，屬于快件物流中的“卡脖子”問題。本書所提出的各種智能優化方法為解決這些問題提出了一套行之有效的方案，因此，具有重要的應用價值。
快遞物流資源整合與優化調度方法 目錄
第 1 章 快遞的概述 . 001
1.1 快遞的定義 . 001
1.2 快遞業務的分類.002
1.3 快遞的特征.004
1.4 快遞與物流的差異.006
1.5 快遞企業的分類.007
1.6 快遞物流資源的分類. 008
1.7 快遞的服務環節..010
1.7.1 收寄. 011
1.7.2 內部處理 013
1.7.3 投遞. 015
1.8 快遞網絡. 016
1.8.1 快遞網絡的定義 . 016
1.8.2 快遞網絡的構成 . 017
1.8.3 快遞網絡的結構 . 019
1.8.4 快遞網絡的層次 . 021
1.9 快遞業發展現狀與趨勢 024
1.10 本章小結 . 026
參考文獻. 027
第 2 章 快遞物流資源整合 ..028
2.1 快遞物流資源整合的概念 028
2.2 基于快遞物流資源整合的共享快遞網絡 .029
2.3 共同配送 031
2.3.1 共同配送的概念. 031
2.3.2 共同配送的商業模式 032
2.3.3 共同配送的優勢. 033
2.3.4 共同配送需要解決的問題.. 034
2.4 眾包配送 035
2.4.1 眾包配送的概念. 036
2.4.2 眾包配送的運營模式 037
2.4.3 眾包配送的優勢. 038
2.4.4 眾包配送存在的風險 039
2.5 第四方物流 040
2.5.1 第四方物流的概念 041
2.5.2 第四方物流的運作模式 .. 042
2.5.3 第四方物流平臺. 043
2.6 本章小結 045
參考文獻. 045
第 3 章 面向共同配送的快遞末端網點優化整合 047
3.1 概述 047
3.2 網點優化整合問題建模.051
3.3 基于 SA 算法的求解 053
3.3.1 SA 算法簡介 053
3.3.2 解的編碼 054
3.3.3 解的初始化 .. 055
3.3.4 鄰域操作 056
3.3.5 算法流程 063
3.4 基于 IGA 的求解 ..064
3.4.1 算法流程 064
3.4.2 UIGA 與 DIGA 的區別 . 065
3.5 實驗分析 066
3.5.1 測試實例 066
3.5.2 SA 算法的參數設置.. 067
3.5.3 對比實驗及結果 . 071
3.6 本章小結 077
參考文獻 .077
第 4 章 面向共同配送的車輛優化調度.081
4.1 概述 081
4.2 TDVSPRD 建模. 087
4.3 基于 VNS 的求解算法 092
4.3.1 VNS 簡介.. 093
4.3.2 解的表示 095
4.3.3 初始解構造 .. 096
4.3.4 鄰域操作 099
4.3.5 GVNS . 107
4.3.6 GVNSBM.. 110
4.4 實驗分析. 112
4.4.1 測試實例集 .. 113
4.4.2 算法的參數設置與分析 .. 114
4.4.3 對比實驗 116
4.4.4 實例分析 120
4.5 本章小結.123
參考文獻..124
第 5 章 派單模式下眾包配送訂單的優化調度 129
5.1 概述.129
5.2 相關工作.132
5.3 問題建模.136
5.4 解的編碼.140
5.5 眾包配送路徑規劃. 141
5.5.1 堆 . 142
5.5.2 基于 BBM 的眾包配送路徑規劃 . 150
5.6 眾包配送訂單優化分配. 158
5.6.1 HA 158
5.6.2 VNS 算法 .. 160
5.6.3 SA 算法 . 165
5.6.4 GA 167
5.7 實驗分析 168
5.7.1 測試實例 169
5.7.2 算法的參數設置 . 170
5.7.3 對比實驗 176
5.8 本章小結 178
參考文獻 . 179
第 6 章 第四方物流模式下的協同運輸優化 調度 182
6.1 概述 182
6.2 協同運輸優化調度問題建模. 185
6.3 基于 BBM 的精確求解算法 190
6.4 基于 ACO 算法的求解. 193
6.4.1 ACO 算法簡介 194
6.4.2 ACO 算法設計 197
6.4.3 ACO 算法流程 199
6.5 基于 GA 的求解 .. 200
6.5.1 染色體編碼 .. 200
6.5.2 染色體初始化 . 201
6.5.3 適應度函數與選擇策略 .. 202
6.5.4 交叉操作 203
6.5.5 變異操作 204
6.5.6 GA 的流程 205
6.6 實驗分析 206
6.6.1 測試實例 206
6.6.2 算法的參數設置. 208
6.6.3 實驗結果對比 . 209
6.6.4 實例分析 213
6.7 本章小結.217
參考文獻..217
展開全部
快遞物流資源整合與優化調度方法 作者簡介
孟凡超，博士，副教授，CCF高級會員，哈爾濱工業大學(威海)軟件工程系主任。主要研究方向為智能優化方法、智慧物流、云計算、軟件工程等。承擔國家和省部級項目10余項，在國內外會議和學術期刊發表論文40余篇，其中，SCI/EI檢索30余篇，申請發明專利2項、軟件著作權7項，獲省科技進步二等獎1次、三等獎1次。 紀青然，博士研究生。主要研究方向為智能優化方法、智慧物流、智能制造等。發表學術論文2篇，其中，SCI檢索1篇，獲得哈爾濱工業大學優秀碩士論文獎。 閔小川，碩士。主要研究方向為智能優化方法、智慧物流等，發表學術論文2篇，獲得哈爾濱工業大學優秀碩士論文獎。
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