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AI大戰略

包郵 AI大戰略

出版社:中譯出版社出版時間:2023-09-01
開本: 其他 頁數: 288
本類榜單:管理銷量榜
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AI大戰略 版權信息

  • ISBN:9787500177722
  • 條形碼:9787500177722 ; 978-7-5001-7772-2
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

AI大戰略 本書特色

1.本書深具專業性。作者曾擔任哥倫比亞大學商學院駐校企業家,并在哥倫比亞大學任教。她為MHA、MPA、MBA和EMBA學生教授醫療咨詢、創業、大數據和數據分析課程,也是大數據主題演講嘉賓。 2.邏輯清晰,內容可讀性強,且有學習價值。本書作者是知名企業家、教授,她詳細地向讀者展示了利用AI和大數據等工具的變革潛力,并制定了清晰的版圖規劃,使讀者了解如何以有意義的方式應用AI和大數據,讓自己的企業更具競爭力。 3.本書具有前瞻性。人工智能和大數據影響著我們工作和個人生活的方方面面,使我們不可避免地進入新的數字化生活。本書向企業管理者展示了如何理解、適應和利用人工智能以及大數據,具有前瞻性,適合管理者、企業家、職場人士、AI及大數據領域從業者等讀者閱讀。

AI大戰略 內容簡介

人工智能時代,AI如何賦能企業,實現企業價值指數級增長?面對人工智能、大數據、云計算、人型機器人和智能設備的飛速發展,企業如何應對劇變?本書以AI為基點,詳細闡述了企業為什么需要人工智能、如何利用人工智能,以及人工智能如何成功賦能企業所需的框架和重要元素等,描繪了一幅人工智能幫助企業實現商業價值指數級增長的路線圖。

AI大戰略 目錄

**章 網飛和星巴克如何改變世界 一、大衛與歌利亞:以弱勝強的故事 / 004 二、小小的郵購 DVD 出租公司 / 006 三、流媒體 / 009 四、數據驅動型創新 / 011 五、從汽車到飛行汽車 / 015 六、街角的咖啡店 / 017 七、四大象限 / 019 八、倍增型思維的結果 / 022 九、從提出正確的問題開始 / 023 第二章 人工智能正在改變游戲規則 一、人工智能的演變 / 031 二、數據分析的四種類型 / 039 三、人工智能可以做什么 / 042 四、大數據 / 045 五、大數據的潛力 / 048 六、機器人和智能設備 / 051 七、影響顯而易見 / 053 八、先進的機器正在改變游戲規則 / 056 九、盈利希望渺茫 / 057 十、以特斯拉和亞馬遜的商業模式思考 / 059 第三章 比薩和化妝品有什么共同之處 一、兩種方法,兩種不同的結果 / 066 二、達美樂效應 / 068 三、它值得被擁有 / 072 四、人工智能和小型公司 / 077 五、更高效的招聘 / 078 六、基于數據的市場營銷 / 080 七、更健康的選擇 / 082 八、錯失良機 / 084 九、采取措施 / 086 第四章 合乎道德和可持續的人工智能 一、什么是合乎道德的人工智能 / 093 二、只依靠道德框架還不夠 / 096 三、商業案例 / 097 四、兩全其美 / 101 五、人為因素 / 104 六、前進的*佳道路 / 107 第五章 評估你的企業 一、增長評估 / 114 二、目標評估 / 116 三、創新的動力 / 118 四、真實的和想象中的發展限制 / 120 五、優化型企業 / 123 六、擴張型企業 / 124 七、創新型企業 / 129 八、倍增型企業 / 131 第六章 數據準備要素 一、數據基礎 / 137 二、數據準備框架 / 140 三、組織成熟度和戰略目標 / 142 四、組織成熟度和數據管理 / 149 五、內部能力和參與度 / 156 六、內在能力和轉型 / 165 第七章 成為倍增型企業 一、規劃一個數據戰略 / 173 二、發現*緊迫的問題 / 174 三、現有的條件非常重要 / 179 四、尋找正確的數據及其相關性 / 181 五、數據的商業價值 / 184 六、數據性能指標 / 186 七、選擇正確的方法 / 188 八、確立目標 / 189 第八章 應用、衡量和推廣人工智能 一、謹防憑空揣測 / 202 二、評估和行動的標準 / 205 三、產品開發 / 207 四、客戶獲取 / 209 五、定價和成本 / 214 六、擴大人工智能的應用規模 / 216 第九章 未來會怎樣 一、數據集中化的隱患 / 225 二、人工智能和數據分散化 / 226 三、創新重塑世界 / 230 四、我們如何向前邁進 / 232 致謝 / 235 術語表 / 239 參考文獻 / 241
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AI大戰略 作者簡介

阿莎·薩克塞納(Asha Saxena) 哥倫比亞大學客座教授,戰略創新領導者,為醫療管理碩士(MHA)、公共管理碩士(MPA)、工商管理碩士(MBA)和高級管理人員工商管理碩士(EMBA)等學生講授人工智能、大數據和數據分析領域的課程,并且擔任大數據領域課程主講人。

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