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智能制造背景下供應(yīng)商管理研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787302637004
- 條形碼：9787302637004 ; 978-7-302-63700-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能制造背景下供應(yīng)商管理研究 本書特色
本書內(nèi)容力求原創(chuàng)，突出理論模型與案例研究相結(jié)合，相關(guān)理論和實(shí)踐為智能制造企業(yè)供應(yīng)商管理特定問題提供了針對性的思路和和建設(shè)性的參考。
智能制造背景下供應(yīng)商管理研究 內(nèi)容簡介
近年來，在國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的資助下，作者及其團(tuán)隊(duì)在智能制造供應(yīng)商管理方面做了一些研究工作，本書將研究工作取得的成果進(jìn)行歸納和總結(jié)，從供應(yīng)商效率評價、供應(yīng)商風(fēng)險評價、供應(yīng)商激勵和供應(yīng)商收益分配幾個維度系統(tǒng)介紹智能制造核心企業(yè)存在的供應(yīng)商管理問題。目前，我國智能制造發(fā)展整體處于起步和探索階段，智能制造背景下供應(yīng)商管理相關(guān)理論、方法和技術(shù)仍在不斷完善中，本書內(nèi)容力求原創(chuàng)，突出理論模型與案例研究相結(jié)合，相關(guān)理論和實(shí)踐為智能制造企業(yè)供應(yīng)商管理特定問題提供了針對性的思路和和建設(shè)性的參考。
智能制造背景下供應(yīng)商管理研究 目錄
第1章緒論
1.1研究背景
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1供應(yīng)商效率評價國內(nèi)外現(xiàn)狀
1.2.2供應(yīng)商風(fēng)險評價國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.3供應(yīng)商激勵國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.4供應(yīng)商利益分配國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3研究內(nèi)容
1.4本章小結(jié) 第2章相關(guān)理論與方法
2.1供應(yīng)商管理理論
2.1.1供應(yīng)商分類
2.1.2供應(yīng)商效率及評價
2.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
2.3協(xié)同理論
2.4熵理論
2.4.1協(xié)同熵
2.4.2熵權(quán)法
2.5過度自信理論
2.6博弈論
2.7BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.7.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本介紹
2.7.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)
2.8*小二乘結(jié)構(gòu)方程模型
2.9Shapley值法
2.10t-SNE算法
2.11本章小結(jié) 第3章智能制造背景下基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商效率評價
3.1復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)
3.1.1復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)定義
3.1.2復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)特征分析
3.1.3復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)角色劃分
3.2復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)建模思想
3.3復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同熵值度量
3.4復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效率評價模型構(gòu)建
3.4.1復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)成員協(xié)同關(guān)系建立
3.4.2復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同評價參數(shù)確定
3.5案例分析
3.5.1數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)
3.5.2結(jié)果分析與建議
3.6管理啟示
3.7本章小結(jié) 第4章智能制造背景下基于分類管理的供應(yīng)商效率評價
4.1構(gòu)建智能制造企業(yè)供應(yīng)商分類指標(biāo)體系及評價指標(biāo)體系
4.1.1評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則
4.1.2智能制造企業(yè)供應(yīng)商分類指標(biāo)構(gòu)建
4.1.3智能制造企業(yè)供應(yīng)商效率評價指標(biāo)構(gòu)建
4.1.4指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
4.1.5分類算法
4.2改進(jìn)PSO算法
4.2.1粒子群優(yōu)化算法概念
4.2.2粒子群優(yōu)化算法特點(diǎn)
4.2.3改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法
4.3基于DPMPSO-BP構(gòu)建智能制造供應(yīng)商評價模型
4.3.1基于DPMPSO改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
4.3.2貝葉斯分類下的DPMPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型
4.4案例分析
4.4.1DPMPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.4.2貝葉斯分類下改進(jìn)DPMPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
4.4.3評價結(jié)果分析與建議
4.5本章小結(jié) 第5章智能制造背景下基于PLS-SEM的供應(yīng)商風(fēng)險評價
5.1智能制造背景下供應(yīng)商風(fēng)險評價指標(biāo)構(gòu)建
5.2智能制造背景下基于PLS-SEM的供應(yīng)商風(fēng)險評價模型
5.3實(shí)證分析
5.3.1數(shù)據(jù)收集與分析
5.3.2模型效果檢驗(yàn)
5.4評價結(jié)果及建議
5.4.1一級指標(biāo)視角結(jié)果分析及建議
5.4.2二級指標(biāo)視角結(jié)果分析及建議
5.5本章小結(jié) 第6章智能制造背景下考慮隨機(jī)產(chǎn)出風(fēng)險的供應(yīng)商激勵
6.1隨機(jī)產(chǎn)出風(fēng)險分析
6.2基于成本共擔(dān)和收入共享的Stackelberg激勵模型構(gòu)建
6.2.1假設(shè)條件與模型構(gòu)建
6.2.2模型求解
6.3算例分析
6.4管理啟示
6.5本章小結(jié) 第7章智能制造背景下考慮過度自信風(fēng)險的供應(yīng)商激勵
7.1過度自信風(fēng)險分析
7.2基于t-SNE的過度自信判定
7.2.1智能制造能力成熟度指標(biāo)體系構(gòu)建
7.2.2數(shù)據(jù)收集及標(biāo)準(zhǔn)化處理
7.2.3過度自信程度聚類判定
7.3考慮過度自信的Stackelberg激勵模型構(gòu)建
7.3.1假設(shè)條件
7.3.2討論與分析
7.4算例分析
7.4.1過度自信判定模型算例分析
7.4.2供應(yīng)商激勵模型算例分析
7.4.3管理啟示
7.5本章小結(jié) 第8章智能制造背景下考慮協(xié)同貢獻(xiàn)度的供應(yīng)商收益分配
8.1協(xié)同收益與協(xié)同效率關(guān)聯(lián)性分析
8.2Shapley值法協(xié)同收益分配方法
8.2.1Shapley值法應(yīng)用
8.2.2Shapley值法缺陷
8.3考慮協(xié)同貢獻(xiàn)度的復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同收益分配模型
8.3.1復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)成員實(shí)際協(xié)同能力影響因素
8.3.2復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)成員觀測協(xié)同能力影響因素
8.3.3考慮協(xié)同貢獻(xiàn)度的復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同收益分配方案
8.4算例分析
8.5管理啟示
8.6本章小結(jié) 第9章總結(jié)與展望
9.1總結(jié)
9.2展望 參考文獻(xiàn)
1.1研究背景
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1供應(yīng)商效率評價國內(nèi)外現(xiàn)狀
1.2.2供應(yīng)商風(fēng)險評價國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.3供應(yīng)商激勵國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.4供應(yīng)商利益分配國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3研究內(nèi)容
1.4本章小結(jié) 第2章相關(guān)理論與方法
2.1供應(yīng)商管理理論
2.1.1供應(yīng)商分類
2.1.2供應(yīng)商效率及評價
2.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
2.3協(xié)同理論
2.4熵理論
2.4.1協(xié)同熵
2.4.2熵權(quán)法
2.5過度自信理論
2.6博弈論
2.7BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.7.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本介紹
2.7.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)
2.8*小二乘結(jié)構(gòu)方程模型
2.9Shapley值法
2.10t-SNE算法
2.11本章小結(jié) 第3章智能制造背景下基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商效率評價
3.1復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)
3.1.1復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)定義
3.1.2復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)特征分析
3.1.3復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)角色劃分
3.2復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)建模思想
3.3復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同熵值度量
3.4復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效率評價模型構(gòu)建
3.4.1復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)成員協(xié)同關(guān)系建立
3.4.2復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同評價參數(shù)確定
3.5案例分析
3.5.1數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)
3.5.2結(jié)果分析與建議
3.6管理啟示
3.7本章小結(jié) 第4章智能制造背景下基于分類管理的供應(yīng)商效率評價
4.1構(gòu)建智能制造企業(yè)供應(yīng)商分類指標(biāo)體系及評價指標(biāo)體系
4.1.1評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則
4.1.2智能制造企業(yè)供應(yīng)商分類指標(biāo)構(gòu)建
4.1.3智能制造企業(yè)供應(yīng)商效率評價指標(biāo)構(gòu)建
4.1.4指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
4.1.5分類算法
4.2改進(jìn)PSO算法
4.2.1粒子群優(yōu)化算法概念
4.2.2粒子群優(yōu)化算法特點(diǎn)
4.2.3改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法
4.3基于DPMPSO-BP構(gòu)建智能制造供應(yīng)商評價模型
4.3.1基于DPMPSO改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
4.3.2貝葉斯分類下的DPMPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型
4.4案例分析
4.4.1DPMPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.4.2貝葉斯分類下改進(jìn)DPMPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
4.4.3評價結(jié)果分析與建議
4.5本章小結(jié) 第5章智能制造背景下基于PLS-SEM的供應(yīng)商風(fēng)險評價
5.1智能制造背景下供應(yīng)商風(fēng)險評價指標(biāo)構(gòu)建
5.2智能制造背景下基于PLS-SEM的供應(yīng)商風(fēng)險評價模型
5.3實(shí)證分析
5.3.1數(shù)據(jù)收集與分析
5.3.2模型效果檢驗(yàn)
5.4評價結(jié)果及建議
5.4.1一級指標(biāo)視角結(jié)果分析及建議
5.4.2二級指標(biāo)視角結(jié)果分析及建議
5.5本章小結(jié) 第6章智能制造背景下考慮隨機(jī)產(chǎn)出風(fēng)險的供應(yīng)商激勵
6.1隨機(jī)產(chǎn)出風(fēng)險分析
6.2基于成本共擔(dān)和收入共享的Stackelberg激勵模型構(gòu)建
6.2.1假設(shè)條件與模型構(gòu)建
6.2.2模型求解
6.3算例分析
6.4管理啟示
6.5本章小結(jié) 第7章智能制造背景下考慮過度自信風(fēng)險的供應(yīng)商激勵
7.1過度自信風(fēng)險分析
7.2基于t-SNE的過度自信判定
7.2.1智能制造能力成熟度指標(biāo)體系構(gòu)建
7.2.2數(shù)據(jù)收集及標(biāo)準(zhǔn)化處理
7.2.3過度自信程度聚類判定
7.3考慮過度自信的Stackelberg激勵模型構(gòu)建
7.3.1假設(shè)條件
7.3.2討論與分析
7.4算例分析
7.4.1過度自信判定模型算例分析
7.4.2供應(yīng)商激勵模型算例分析
7.4.3管理啟示
7.5本章小結(jié) 第8章智能制造背景下考慮協(xié)同貢獻(xiàn)度的供應(yīng)商收益分配
8.1協(xié)同收益與協(xié)同效率關(guān)聯(lián)性分析
8.2Shapley值法協(xié)同收益分配方法
8.2.1Shapley值法應(yīng)用
8.2.2Shapley值法缺陷
8.3考慮協(xié)同貢獻(xiàn)度的復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同收益分配模型
8.3.1復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)成員實(shí)際協(xié)同能力影響因素
8.3.2復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)成員觀測協(xié)同能力影響因素
8.3.3考慮協(xié)同貢獻(xiàn)度的復(fù)雜供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同收益分配方案
8.4算例分析
8.5管理啟示
8.6本章小結(jié) 第9章總結(jié)與展望
9.1總結(jié)
9.2展望 參考文獻(xiàn)
展開全部
智能制造背景下供應(yīng)商管理研究 作者簡介
石莉,博士，教授，博士后，碩士生導(dǎo)師，安徽省人工智能學(xué)會理事，中國人工智能學(xué)會會員，美國匹茲堡大學(xué)訪問學(xué)者。獲管理科學(xué)與工程專業(yè)博士學(xué)位，主要從事智能制造供應(yīng)商管理、智能決策與優(yōu)化、評價理論與方法等方面的教學(xué)和科研工作。
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