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面向次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787030671431
- 條形碼：9787030671431 ; 978-7-03-067143-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
面向次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究 本書特色
近年來重特大自然災(zāi)害和公共衛(wèi)生災(zāi)難頻繁發(fā)生，災(zāi)害事件引發(fā)次生災(zāi)害（如地震、臺風(fēng)等大規(guī)模、高強度災(zāi)害事件往往引發(fā)滑坡、泥石流、暴雨、洪水等次生災(zāi)害）對人民生命財產(chǎn)安全構(gòu)成的威脅無形加劇。
面向次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究 內(nèi)容簡介
本書探討了如何建立一個高效的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)，為了探索理論與實踐中的挑戰(zhàn)，從以下幾個方面展開：分析大規(guī)模突發(fā)事件的特點，提出應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中不確定因素(如物資運輸時間、需求量等)的處理和建模方法；根據(jù)實際問題建立應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)模型，探究不確定因素的動態(tài)變化性，從靜態(tài)決策模型擴(kuò)展到動態(tài)多階段決策模型，做出基于時間的設(shè)施選址及物資分配決策；分析建立模型的特點，選取如Benders分解、滾動優(yōu)化及逐步對沖等算法求解模型，并提出相應(yīng)的加速求解策略進(jìn)一步提高求解效率。
面向次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 本書寫作背景與問題提出 1
1.2 本書寫作目的與寫作意義 4
1.3 相關(guān)概念及研究范圍界定 5
1.4 研究內(nèi)容與框架 7
1.5 研究方法與技術(shù)路線 9
1.6 主要創(chuàng)新點 10
第2章 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究現(xiàn)狀 13
2.1 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中不確定參數(shù)的處理方法 13
2.2 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃相關(guān)研究 17
2.3 模型求解相關(guān)研究 20
2.4 研究現(xiàn)狀評述 22
第3章 預(yù)備知識 24
3.1 ELNO中不確定參數(shù)的處理方法 24
3.2 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型構(gòu)建 27
3.3 模型優(yōu)化求解方法 29
3.4 本章小結(jié) 32
第4章 基于多目標(biāo)優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 33
4.1 引言 33
4.2 單目標(biāo)應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 33
4.3 多目標(biāo)應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 52
4.4 本章小結(jié)與管理啟示 67
第5章 基于隨機優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 69
5.1 引言 69
5.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 69
5.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 77
5.4 本章小結(jié)與管理啟示 84
第6章 基于魯棒優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 85
6.1 引言 85
6.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 86
6.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 107
6.4 本章小結(jié)與管理啟示 128
第7章 基于分布式魯棒優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 129
7.1 引言 129
7.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 130
7.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 147
7.4 聯(lián)合優(yōu)化模型擴(kuò)展 151
7.5 本章小結(jié)與管理啟示 156
第8章 總結(jié)與展望 158
8.1 總結(jié) 158
8.2 展望 159
參考文獻(xiàn) 161
第1章 緒論 1
1.1 本書寫作背景與問題提出 1
1.2 本書寫作目的與寫作意義 4
1.3 相關(guān)概念及研究范圍界定 5
1.4 研究內(nèi)容與框架 7
1.5 研究方法與技術(shù)路線 9
1.6 主要創(chuàng)新點 10
第2章 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究現(xiàn)狀 13
2.1 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中不確定參數(shù)的處理方法 13
2.2 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃相關(guān)研究 17
2.3 模型求解相關(guān)研究 20
2.4 研究現(xiàn)狀評述 22
第3章 預(yù)備知識 24
3.1 ELNO中不確定參數(shù)的處理方法 24
3.2 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型構(gòu)建 27
3.3 模型優(yōu)化求解方法 29
3.4 本章小結(jié) 32
第4章 基于多目標(biāo)優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 33
4.1 引言 33
4.2 單目標(biāo)應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 33
4.3 多目標(biāo)應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 52
4.4 本章小結(jié)與管理啟示 67
第5章 基于隨機優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 69
5.1 引言 69
5.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 69
5.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 77
5.4 本章小結(jié)與管理啟示 84
第6章 基于魯棒優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 85
6.1 引言 85
6.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 86
6.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 107
6.4 本章小結(jié)與管理啟示 128
第7章 基于分布式魯棒優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 129
7.1 引言 129
7.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 130
7.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 147
7.4 聯(lián)合優(yōu)化模型擴(kuò)展 151
7.5 本章小結(jié)與管理啟示 156
第8章 總結(jié)與展望 158
8.1 總結(jié) 158
8.2 展望 159
參考文獻(xiàn) 161
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面向次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究 節(jié)選
第1章 緒論 1.1 本書寫作背景與問題提出 1.1.1 本書寫作背景 近年來，世界各地發(fā)生的重特大自然災(zāi)害和公共衛(wèi)生災(zāi)難嚴(yán)重影響人類社會的生活秩序，造成了巨大的生命財產(chǎn)損失。2004年發(fā)生的印度洋地震及其引發(fā)的海嘯導(dǎo)致至少21.6萬人死亡或失蹤，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)44.52億美元。2014年2月開始暴發(fā)于西非的埃博拉病毒疫情，截至2014年12月17日致使利比里亞、塞拉利昂和幾內(nèi)亞等西非三國的感染病例（包括疑似病例）已達(dá)19031人，其中死亡人數(shù)達(dá)到7373人。2018年11月發(fā)生的美國加利福尼亞州山火，過火面積超過620平方公里，導(dǎo)致至少84人死亡á。2019年新型冠狀病毒肺炎（簡稱新冠肺炎）疫情暴發(fā)，截至2020年11月26日，全球死亡病例超過175萬例，確診病例超過8019萬例.，且疫情仍在全球范圍內(nèi)蔓延。 我國是世界上災(zāi)害頻發(fā)地之一，自然災(zāi)害等對國民經(jīng)濟(jì)和生活造成了巨大損失（圖1.1）。2008年我國四川省汶川地震造成近7萬人遇難，17923人失蹤，受災(zāi)總?cè)丝跀?shù)達(dá)4625.6萬人，造成直接經(jīng)濟(jì)損失8451億元。2010年青海省玉樹發(fā)生7.1級地震，截至2010年5月30日造成2698人遇難，270人失蹤。2013年雅安7.0級地震造成189人遇難，12211人受傷，累計受災(zāi)人數(shù)達(dá)199余萬人，倒塌房屋2.4萬余戶、7.24萬余間。截至2019年8月14日從浙江省登陸的臺風(fēng)“利奇馬”共造成1402.4萬人受災(zāi)，57人死亡，209.7萬人緊急轉(zhuǎn)移安置，直接經(jīng)濟(jì)損失537.2億元人民幣。 圖1.1 中國2010～2020年自然災(zāi)害情況統(tǒng)計 資料來源：國家統(tǒng)計局 與此同時，由于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、生態(tài)環(huán)境惡化等因素，災(zāi)害事件引發(fā)的次生災(zāi)害對人民生命財產(chǎn)安全構(gòu)成的威脅不可忽視。所謂次生災(zāi)害，指的是強度較大的災(zāi)害發(fā)生以后所誘發(fā)出一連串的其他災(zāi)害，而這種現(xiàn)象叫災(zāi)害鏈。災(zāi)害鏈中*早發(fā)生的起作用的災(zāi)害稱為原生災(zāi)害，而由原生災(zāi)害所誘導(dǎo)出來的災(zāi)害則稱為次生災(zāi)害。例如，地震等大規(guī)模、高強度災(zāi)害事件往往引發(fā)余震、火災(zāi)、洪水等次生災(zāi)害，使得災(zāi)區(qū)環(huán)境進(jìn)一步惡化，救援難度增加，現(xiàn)實中諸多案例表明，次生災(zāi)害所帶來的巨大損失和影響，甚至?xí)^原生災(zāi)害，如2008年汶川地震發(fā)生后造成了1701處滑坡，1844處巖石崩塌[1，2]，進(jìn)一步加劇了災(zāi)民的損失；2011年3月11日發(fā)生于日本東北部的里氏9.0級地震，造成了1.6萬余人死亡，6千余人受傷，所引發(fā)的海嘯和核泄漏事故造成了數(shù)百億元的損失[3]。 就目前人類的科技水平來看，自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件的發(fā)生依然是不可避免的，因此面對災(zāi)害的發(fā)生，*主要的工作是減小其所帶來的進(jìn)一步損失。目前針對災(zāi)后應(yīng)急響應(yīng)問題，世界各國都采取了積極的應(yīng)對措施，如美國為了應(yīng)對震災(zāi)，出臺了以美國聯(lián)邦應(yīng)急管理局為核心的一體化救災(zāi)體系，日本由于地理位置的特殊性，在抗震相關(guān)技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)上都處于國際領(lǐng)先水平。我國“十三五”規(guī)劃中強調(diào)提升防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力、健全救災(zāi)物資儲備體系、提高資源統(tǒng)籌利用水平等。在此指導(dǎo)思想下，目前我國在災(zāi)后響應(yīng)計劃、實施等方面日趨完善。但目前來看，我國在災(zāi)后應(yīng)急響應(yīng)工作中仍存在諸多問題，如應(yīng)急救援能力不足，應(yīng)急物資保障體系不充分、不協(xié)調(diào)及應(yīng)急響應(yīng)機制不健全等。具體體現(xiàn)在應(yīng)急設(shè)施選址規(guī)劃、醫(yī)療物資儲備及分配、傷員疏散等亟須解決的問題上。 這些災(zāi)難發(fā)生后如果不及時地采取應(yīng)急救援行動，將會導(dǎo)致更大規(guī)模的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。而應(yīng)急救援過程中80％的工作是物流活動[4]，其是連接災(zāi)前準(zhǔn)備、災(zāi)后反應(yīng)和恢復(fù)的橋梁，并直接影響應(yīng)急救援工作的響應(yīng)速度和救援效果。面對突發(fā)性的災(zāi)害，一個高效的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)（emergency logistics network，ELN）能夠加速應(yīng)急物資交付、傷員疏散，縮短救援時間，進(jìn)而減輕災(zāi)民痛苦。因此，有必要對應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化（emergency logistics network optimization，ELNO）問題進(jìn)行深入研究，以提高災(zāi)后救援效率，減少人們的生命財產(chǎn)損失。 1.1.2 問題提出 應(yīng)急物流與其他類型的物流活動有顯著不同：任務(wù)要求時間緊、短時間內(nèi)需求大規(guī)模涌現(xiàn)、各種參數(shù)不確定性程度高等，具體如表1.1所示。所以不同于商業(yè)物流的研究方法，本書以運籌學(xué)相關(guān)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合現(xiàn)實中的案例著重研究應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化問題，以期在災(zāi)后救援的緊急情形下，能夠在短時間內(nèi)做出優(yōu)化決策來提高救援效率，保證災(zāi)民需求滿足率，挽救更多的生命。 表1.1 應(yīng)急物流與普通物流的區(qū)別 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化由于在應(yīng)急管理中的關(guān)鍵作用和重要地位，近年來一直受到管理者與學(xué)者的關(guān)注。面對災(zāi)后應(yīng)急救援時間緊迫性、決策中的不確定性以及次生災(zāi)害的影響，如何優(yōu)化應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)來提高災(zāi)后的響應(yīng)速度和救援能力以減少災(zāi)民等待救援的時間、改善災(zāi)民需求滿足率等問題值得研究和思考。 然而目前應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)還存在許多需要進(jìn)一步改善和優(yōu)化的方面，如災(zāi)后應(yīng)急物資庫存數(shù)量不足、救援儲備中心布局不合理、物資分配計劃不完善等。一般來說，應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計主要包括災(zāi)前救援設(shè)施（庇護(hù)所、醫(yī)療中心、物資集散點等）的選址和應(yīng)急物資庫存量決策，物資的分配及人員的疏散計劃等。有效的救援網(wǎng)絡(luò)對提高災(zāi)后響應(yīng)能力、解救更多受災(zāi)群眾至關(guān)重要。災(zāi)害的突發(fā)性、災(zāi)后的各種不確定性（包括災(zāi)后應(yīng)急物資的需求量、受災(zāi)點的位置以及災(zāi)后交通狀況等），使得應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化尤為困難。另外，考慮到次生災(zāi)害帶來的不可忽視的影響，在制訂救援計劃時必須將其考慮在內(nèi)。更一般地，面對持續(xù)時間較長的災(zāi)害時（如颶風(fēng)、傳染病等），考慮到災(zāi)情演化導(dǎo)致不確定參數(shù)動態(tài)變化，需要做出動態(tài)的優(yōu)化決策，這無疑更加劇了物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的難度。 因此考慮次生災(zāi)害的影響以及決策過程中的不確定因素，建立穩(wěn)健、高效的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)以保障災(zāi)后應(yīng)急物流活動，維持受災(zāi)群眾基本生活和醫(yī)療救助，維護(hù)社會穩(wěn)定，成為各級政府需要解決的現(xiàn)實問題。 1.2本書寫作目的與寫作意義 1.2.1本書寫作目的 我國應(yīng)急物流的研究起步較晚，在應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與運作方面的研究相對較薄弱。從實際應(yīng)急救援工作來看，應(yīng)急物資儲備不足、物資調(diào)度計劃不完善等原因，使得災(zāi)民的需求得不到及時滿足。因此，為了保證災(zāi)后應(yīng)急救援行動的順利開展，有必要對應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化問題展開深入研究。本書主要寫作目的如下。 （1）針對應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中所面臨的不確定因素以及應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的特點，運用運籌學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的相關(guān)理論和方法建立模型，對應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的設(shè)施選址、人員疏散及物資分配等決策進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化，從整體的角度提高應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)速度。 （2）考慮次生災(zāi)害的影響，通過描述原生災(zāi)害與次生災(zāi)害之間的關(guān)系構(gòu)建應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，并在此基礎(chǔ)上延伸到不確定參數(shù)動態(tài)變化的多周期網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題上，提高應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)面對后續(xù)災(zāi)害的響應(yīng)速度和救援能力。 （3）應(yīng)急救援針對大規(guī)模問題，在經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體問題提出加速求解策略以進(jìn)一步提高決策效率，在災(zāi)后緊急的決策環(huán)境下，保證短時間內(nèi)得到滿意的解決方案。 1.2.2本書寫作意義 1.理論意義應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計是災(zāi)后應(yīng)急管理中的重要組成部分，本書在深入分析大規(guī)模突發(fā)事件下應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃關(guān)鍵問題的基礎(chǔ)上，形成了一定的研究成果，豐富了應(yīng)急管理相關(guān)的方法和理論，主要包括以下幾點。 （1）為了提升應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的整體性能，對設(shè)施選址、人員疏散及物資分配等關(guān)鍵決策進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。考慮到次生災(zāi)害的危害，提出考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，有利于實現(xiàn)次生災(zāi)害發(fā)生后的快速響應(yīng)，提高應(yīng)急救援能力。 （2）根據(jù)對應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的不確定參數(shù)分布信息的掌握程度，運用了隨機優(yōu)化、魯棒優(yōu)化以及分布式魯棒優(yōu)化等建模方法。針對動態(tài)變化的不確定參數(shù)，建立多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，實時調(diào)整資源分配策略以提高應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)速度，對提高應(yīng)急救援效率的方法進(jìn)行了補充和拓展。 （3）在模型求解方面，運用 BD、PH 及 RH 等方法進(jìn)行求解，并根據(jù)問題特點引入有效不等式減小可行域、調(diào)整算法參數(shù)減少迭代次數(shù)等加速求解策略，為提高應(yīng)急救援環(huán)境下的決策效率提供了思路與方法。總之，本書通過建立數(shù)學(xué)模型的方式，從系統(tǒng)的角度優(yōu)化應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)災(zāi)后的快速響應(yīng)，*大化有限資源的利用率。這既是運籌優(yōu)化理論與相關(guān)數(shù)學(xué)方法在具體應(yīng)用場景中的結(jié)合，也有助于豐富應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究。 2.實踐意義 本書的研究成果以大規(guī)模突發(fā)事件下的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化為應(yīng)用背景，探究應(yīng)急響應(yīng)中*關(guān)鍵的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題，關(guān)注考慮次生災(zāi)害的物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，并通過案例驗證了所提出的解決方法的有效性。 （1）有助于解決考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急響應(yīng)物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題。提出應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)多周期優(yōu)化決策方法能夠有效避免單周期模型所導(dǎo)致的物流網(wǎng)絡(luò)救援效率低下或物資短缺等情況，以彌補以往物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型僅注重原生災(zāi)害而忽略次生災(zāi)害的不足，提高了應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。 （2）有助于提高災(zāi)后應(yīng)急救援效果的現(xiàn)實適用性。通過隨機優(yōu)化和魯棒優(yōu)化等方法所建立的考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型能夠保證所得解在大多數(shù)情形下具有可行性，有效避免了解決方案在實際實施中不可行的情況。 （3）有助于為應(yīng)急管理決策者提供參考。本書將所提出的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法結(jié)合現(xiàn)實案例（如玉樹地震、新冠肺炎疫情防控等問題）進(jìn)行了分析和驗證。提出了有針對性的方案，并通過結(jié)果分析，提出了具有現(xiàn)實意義的管理啟示。總之，優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)，對于改善救援物資配置、提高災(zāi)后響應(yīng)速度等具有至關(guān)重要的作用和意義，為建立更加完善的應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)提供依據(jù)，無論是從理論的角度還是實踐的角度，都具有重要的研究價值。 1.3相關(guān)概念及研究范圍界定 1.3.1應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的概念 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃是有計劃地引導(dǎo)應(yīng)急物流的一連串活動，是應(yīng)急救援中*基礎(chǔ)、*重要的問題之一，科學(xué)規(guī)劃合理的、穩(wěn)定的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)，對于優(yōu)化設(shè)施布局、提高災(zāi)后救援的響應(yīng)速度、優(yōu)化各類應(yīng)急資源配置、提升整體應(yīng)急管理能力等具有重大意義。應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃包含空間維度（如設(shè)施空間布局）和時間維度（物資交付速度及可得率等），因此本書研究主要包括應(yīng)急設(shè)施的選址、類型和數(shù)量，所需物資的類型和數(shù)量，以及災(zāi)后傷員的疏散及物資分配計劃等，目的是通過優(yōu)化這些決策，提高應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)速度和救援能力，減輕災(zāi)民遭受的痛苦。 1.3.2應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的不確定因素 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)是突發(fā)事件下應(yīng)急資源交付到受災(zāi)點的基本保障，是提高災(zāi)后救援效率、減輕災(zāi)民遭受災(zāi)害痛苦的關(guān)鍵。突發(fā)災(zāi)害之所以能造成嚴(yán)重的后果，主要是因為其突發(fā)性導(dǎo)致決策者無法全面了解詳細(xì)信息，如影響范圍、嚴(yán)重程度等，給決策制定帶來較大挑戰(zhàn)。就救援物資到受災(zāi)點的運輸時間而言，災(zāi)后交通道路狀況的不確定性導(dǎo)致不確定的運輸時間；從應(yīng)急物資需求量的角度來說，災(zāi)后救援的核心問題是為災(zāi)民提供所需的應(yīng)急資源，而災(zāi)后由于需求量相關(guān)信息的缺乏，導(dǎo)致其不確定性增加，進(jìn)而影響應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中應(yīng)急設(shè)施的選址、庫存以及物資分配等決策。 因此，應(yīng)急物資的不確定需求量以及物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的不確定運輸時間作為應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的關(guān)鍵影響因素，是制定應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃決策時需要重點考慮的對象。 1.3.3本書所面向災(zāi)害類型的界定 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題主要面對的是地震、颶風(fēng)、傳染病等突發(fā)事件，而不確定性作為應(yīng)急物流的一個顯著特點，在應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時需要重點關(guān)注。基于有限的相關(guān)信息，應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃過程應(yīng)包括：①收集分析災(zāi)情相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)；②根據(jù)相關(guān)信息預(yù)測、描述物資需求量等不確定參數(shù)；③建立應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型并求解得到優(yōu)化方案。因此面對突發(fā)事件下的不確
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