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教育數據挖掘與學習分析 版權信息
- ISBN：9787303265336
- 條形碼：9787303265336 ; 978-7-303-26533-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
教育數據挖掘與學習分析 內容簡介
《教育數據挖掘與學習分析》一書主要介紹了一下內容：教育大數據的數據采集、清洗、入庫、建模、可視化的系列技術與基本應用，并針對教育場景，介紹學習分析技術的呈現、診斷、預測、干預的具體技術、案例和應用模式，促進對教育大數據和學習分析的全面了解和具體應用。本書綜合了教育技術等相關領域近幾年的理論和實踐研究的近期新進展，可以作為高等院校教育技術專業本科生和研究生的教材，也可作為該領域從業人員的培訓教材。
教育數據挖掘與學習分析 目錄
導入篇
第1章 教育數據挖掘與學習分析概述
1.1 教育數據挖掘的發展歷程
1.2 教育數據挖掘基本概念的界定與辨析
1.3 教育數據挖掘的意義和重要性
1.4 面臨的挑戰和機遇
工程篇
第2章 學習分析的基本流程
2.1 學習分析模型及框架
2.2 學習分析的關鍵環節
2.3 各個環節的協作關系
2.4 各個環節的利益相關者
第3章 數據采集與存儲
3.1 數據采集
3.2 數據存儲
第4章 數據清洗與整合
4.1 數據清洗
4.2 數據整合
第5章 數據分析與呈現
5.1 數據分析
5.2 數據可視化
第6章 應用與服務
6.1 學習分析技術的應用范圍
6.2 評價應用案例：SERI綜合評價模型
6.3 預測應用案例：課程信號系統
6.4 干預應用案例：LISSA學習分析儀表盤
方法篇
第7章 預測分析
7.1 預測分析概述
7.2 預測分析的流程
7.3 預測分析的方法
7.4 預測分析的應用
第8章 聚類分析
8.1 聚類分析概述
8.2 聚類算法的基本流程
8.3 聚類分析的方法
8.4 聚類分析的應用場景
第9章 關系挖掘
9.1 關系挖掘的基本定義和性質
9.2 關系挖掘的常用方法
9.3 關系挖掘的應用場景
第10章 社會網絡分析
10.1 社會網絡分析概述
10.2 社會網絡分析的流程
10.3 社會網絡分析的方法
10.4 社會網絡分析的應用場景及研究案例
第11章 文本挖掘
11.1 文本挖掘概述
11.2 文本挖掘的流程
11.3 文本挖掘的常用算法
11.4 文本挖掘的應用場景及案例
第12章 基于領域知識的學習者建模
12.1 基于領域知識的學習者建模概述
12.2 基于領域知識的學習者建模流程
12.3 基于領域知識的學習者建模方法
12.4 應用場景
綜合應用篇
第13章 基于數據挖掘的自適應學習服務
13.1 知識狀態測量
13.2 預測學習者未來學習能力表現
13.3 學習資源及學習路徑推薦
13.4 自適應學習服務案例
第14章 基于數據挖掘的學校管理服務
14.1 監測學校教育過程
14.2 評估教與學效果
14.3 輔助學校資源配置
14.4 管控校園安全
第15章 基于數據挖掘的區域教育治理服務
15.1 把控教育現狀
15.2 評估教育發展
15.3 輔助教育決策
15.4 助力資源配置
發展趨勢篇
第16章 技術與未來教育的發展趨勢
16.1 技術的未來發展趨勢
16.2 技術支持下的未來教育
參考文獻
展開全部
教育數據挖掘與學習分析 作者簡介
鄭勤華，博士，北京師范大學教育學部副教授，北京師范大學遠程教育研究中心主任，碩士研究生導師。主要從事在線學習與學習分析研究，遠程教育經濟學與政策管理研究；在遠程教育領域發表中英文論文50余篇，出版4部中英文著作。
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