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精益AI 版權信息
- ISBN：9787519856687
- 條形碼：9787519856687 ; 978-7-5198-5668-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
精益AI 本書特色
以AI賦能，實現創新型創業公司的加速增長在創業階段，一個精益的團隊如何實現客戶獲取和收入的同時擴張？借鑒Facebook、Google等其他公司的方案無傷大雅，但如果一個企業能考慮自有業務的獨特性，為自己量身定制出一套*合適的方案，無疑會在競爭中占據極大優勢。不過，這不是一件易事，至少現在還不是。 這是一本適用實戰的書籍，本書作者展示了AI和自動化的*佳實踐，在用戶獲取解決方案中搭建一個運營堆棧層，并取得了非常出色的效果。通過本書，你可以學到如何改變、定制跨渠道的用戶旅程并將其個性化，幫助企業吸引和留存客戶，在自主營銷時代占據領先地位。 “我們經常會發現，很多被廣泛談論的新技術一旦進入商業化應用，就會在初期銷聲匿跡。但AI不同，它不僅僅存在于宣傳和炒作中，而且正在為軟件、流程、工作環境和決策制定等各個領域賦予新的內涵，我毫不懷疑AI接下來會給數字化營銷行業帶來巨大的變革。正確理解和應用本書，企業就可以看到這些變革中蘊藏的機遇。”——Oren Kaniel，AppsFlyer CEO “在這個機器學習和大數據時代，本書非常實用，它是市場團隊衡量和管理營銷方式必不可少的通用指南。”——Jim Calhoun，Nectar9 CEO “要構建一個現代化的增長團隊，首要任務是優化團隊成員和流程，組建全棧式團隊，為實驗設定明確的考量目標。接下來，就該更深入地理解用戶行為和業務成果之間的關系，進行預見性分析，并在此基礎上做出產品和市場的相關決策。掌握本書，充分利用數據的力量，就能實實在在地把握好這些潛在機遇。”——Naomi Pilosof Ionita，Menlo Ventures合伙人“第四次工業革命已經到來，市場營銷的自然屬性也將改變。如果你是一個市場營銷從業者，想要在AI和大數據時代實現增長，就應該把這本書作為必讀書籍。”——Erik Qualman，《Socialnomics》作者、*佳暢銷書作家 “如果你所在的增長團隊已經駕馭精益創業，想要通過AI進一步驅動增長，那么本書應該是你的必讀書籍。”——Momchil Kyurkchiev ，Leanplum CEO兼合伙人以AI賦能，實現創新型創業公司的加速增長。
精益AI 內容簡介
本書的主要內容有：用AI和自動化來支持精益創業的客戶獲取。深度挖掘客戶獲取3.0，占取用戶增長和留存的先機。探索AI在營銷領域的應用。理解創業公司增長指標的衡量方式。制定正確的戰略來促進用戶獲取。管理AI項目中不斷增長的復雜性和風險。
精益AI 目錄
目錄
序 1
前言 3
**部分 AI + 增長營銷 = 智能營銷
第1章 認識增長營銷 9
第2章 為何選擇精益AI 17
2.1 什么是AI .18
2.2 什么是機器學習 18
2.3 AI的三大驅動力 20
2.4 AI營銷的行業趨勢 .22
2.5 AI+增長營銷=智能營銷 26
第二部分 客戶獲取3.0
第3章 何謂客戶獲取3.0 . 31
3.1 擴張和學習的新維度 31
3.2 AI與客戶獲取 .33
3.3 是時候開啟智能機器了 .33
第4章 手動與自動 37
4.1 數字營銷世界中的智能機器思維 .37
4.2 籌碼：客戶生命周期管理 44
4.3 IMVU增長團隊的自動化策略 48
4.4 構建自動化業務用例 49
第5章 “智能機器”的框架 . 53
5.1 分解用于營銷目的的機器學習 54
5.2 監督學習算法的主要類型 57
5.3 無監督學習算法的主要類型 .58
5.4 監督或無監督通用的學習算法 59
5.5 數據的重要性 .62
5.6 受眾選擇 64
5.7 信息投放 66
5.8 探索與優化 66
5.9 將機器學習和AI應用于IMVU的客戶旅程 66
5.10 小結 .71
第6章 自行搭建與外部采購 . 73
6.1 搭建與采購分析 74
6.2 搭建AI解決方案的風險 .76
6.3 采購AI解決方案的風險 .78
6.4 機器學習即服務 79
6.5 搭建還是采購……還是都選？ 80
6.6 權衡利弊 81
第三部分 選擇和衡量重要指標
第7章 創業公司的關鍵增長指標 . 85
7.1 客戶獲取成本 .86
7.2 留存率 86
7.3 客戶終身價值 .89
7.4 廣告投資回報率 89
7.5 轉化率 90
7.6 提防無價值指標 91
第8章 創意的效果 93
8.1 創意資產的重要性 .93
8.2 創意團隊的參與 96
8.3 廣告疲勞 96
8.4 優秀創意的益處 97
8.5 創意的*佳實踐 99
8.6 移動端廣告*佳實踐 101
8.7 未來創意發展與迭代 101
第9章 跨渠道歸因 . 103
9.1 什么是營銷歸因？ . 104
9.2 營銷歸因模型 . 104
9.3 為你的初創企業選擇合適的歸因模型 . 107
9.4 營銷歸因工具 . 108
9.5 營銷歸因的好處 109
9.6 展望未來基于人的歸因 . 110
第四部分 選擇正確的用戶獲取方法
第10章 用戶獲取策略 123
10.1 如何思考用戶獲取策略 123
10.2 營銷漏斗的階段 125
10.3 五個關鍵的用戶獲取策略 127
第11章 增長堆棧 131
11.1 它是如何起作用的？ 132
11.2 分析與見解 133
11.3 獲取 . 143
11.4 參與與留存 148
11.5 變現 . 154
11.6 跨堆棧的活動 . 158
11.7 通信平臺 . 164
11.8 在AI世界中應用堆棧 . 166
第五部分 管理增量復雜性和風險
第12章 如何管理復雜性 . 171
12.1 識別用例 . 172
12.2 期望值 174
12.3 運營狀態 . 175
12.4 關注結果 . 175
12.5 客戶數據 . 176
12.6 選擇正確的指標 176
第13章 如何降低風險 179
13.1 數據依賴 . 180
13.2 透明度 181
13.3 算法偏差 . 182
13.4 合規 . 183
13.5 明確的目標 185
13.6 機器學習模型的可適應性 185
第14章 人與機器 187
14.1 未來增長團隊需要的技能 188
14.2 采取增長的心態 190
14.3 AI帶來的工作機會 192
第六部分 下一個前沿領域
第15章 為成功做規劃 195
15.1 成功目標和衡量標準 195
15.2 AI與人類合作共贏 197
15.3 數據是一切事物的核心 200
15.4 數據隱私和完整性 206
第16章 持續的挑戰 209
16.1 數據采集 . 209
16.2 隱私權控制 211
16.3 精簡團隊 . 213
16.4 新的渠道和機遇 214
16.5 隨時警惕欺詐 . 215
16.6 面對挑戰 . 216
第17章 如何與AI共贏 217
作者介紹 223
展開全部
精益AI 作者簡介
Lomit Patel，是IMVU增長團隊的副總裁，負責用戶獲取，留存和轉化。加入IMVU之前，Lomit在一些初創公司負責過增長，包括Roku（IPO）、TrustedID（被Equifax收購）、Texture（被Apple收購）和EarthLink。Lomit是一個公共演講家，作家和顧問，Liftoff稱贊為一個移動時代的英雄。
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