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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 AI時代PM修煉手冊 版權(quán)信息
- ISBN：9787121447600
- 條形碼：9787121447600 ; 978-7-121-44760-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 AI時代PM修煉手冊 本書特色
科大訊飛前產(chǎn)品總監(jiān)作品。順應AI時代大潮，為產(chǎn)品經(jīng)理提供進階、修煉的良機！讓你成為一流的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 AI時代PM修煉手冊 內(nèi)容簡介
從取代簡單機械的重復勞動到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學實驗，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進行創(chuàng)新迭代的。 人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設計、開發(fā)、營銷到服務，無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對人工智能的原理、應用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮嵉牧私猓@樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢。 本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所**的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級的*佳學習路線，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。 本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時學習，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業(yè)負責人和技術骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術人才需求。
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 AI時代PM修煉手冊 目錄
目錄
第1章 人工智能時代重新定義產(chǎn)品經(jīng)理 / 1
1.1 人工智能時代產(chǎn)品的特殊性 / 3
1.1.1 人工智能是工具，也是新的產(chǎn)品設計思維邏輯 / 3
1.1.2 人工智能技術給傳統(tǒng)的服務和產(chǎn)品賦能 / 6
1.1.3 構(gòu)成人工智能產(chǎn)品的三要素 / 9
1.1.4 人工智能產(chǎn)品成功的必要條件 / 11
1.2 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的價值定位 / 14
1.3 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要兼具“軟硬”實力 / 17
1.3.1 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要懂技術 / 17
1.3.2 會用數(shù)字表達和評判 / 19
1.3.3 懂得溝通和協(xié)作的藝術 / 20
1.4 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理入門 / 23
1.4.1 修煉思維模式：資源、解決方案、目標導向 / 23
1.4.2 構(gòu)建知識體系：六大模塊 / 26
1.4.3 參與工程實踐 / 28
第2章 懂行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理才不會被人工智能淘汰 / 29
2.1 人工智能時代將公司重新分類 / 31
2.1.1 人工智能時代公司的分類方式 / 31
2.1.2 三類公司對產(chǎn)品經(jīng)理能力的要求 / 33
2.2 什么叫作“懂行業(yè)” / 35
2.2.1 六種行業(yè)分析維度 / 36
2.2.2 行業(yè)分析案例 / 38
2.3 如何修煉成為行業(yè)產(chǎn)品專家 / 42
2.3.1 以“點”切入行業(yè) / 43
2.3.2 深挖“點”，變成“線” / 44
2.3.3 橫向拓展“線”，變成“面” / 46
2.4 本章小結(jié) / 47
第3章 定義人工智能產(chǎn)品需求 / 48
3.1 重新定義需求分析 / 50
3.1.1 從微觀、宏觀兩個角度定義功能性需求 / 54
3.1.2 越重要，越容易被忽視：定義非功能性需求 / 56
3.2 量化需求分析 / 67
3.2.1 為什么要量化需求分析 / 67
3.2.2 怎么量化需求 / 69
第4章 人工智能產(chǎn)品體系 / 75
4.1 人工智能產(chǎn)品實現(xiàn)邏輯 / 76
4.2 基礎設施 / 80
4.2.1 傳感器 / 80
4.2.2 芯片 / 84
4.2.3 基礎平臺 / 87
4.3 數(shù)據(jù)采集 / 89
4.3.1 數(shù)據(jù)來源 / 89
4.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 94
4.4 數(shù)據(jù)處理 / 96
4.5 機器“大腦”處理過程：理解、推理和決策 / 98
4.6 資源配置統(tǒng)籌的關鍵環(huán)節(jié)：系統(tǒng)協(xié)調(diào) / 101
4.7 不
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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 AI時代PM修煉手冊 作者簡介
張競宇，科大訊飛前產(chǎn)品總監(jiān)、阿里云智能產(chǎn)品與解決方案部前資深專家、 墨爾本大學信息系統(tǒng)碩士、全球金融委員會委員、“Back & Forth”思維模式發(fā)明者。 曾作為年輕學者被邀請到第十五屆全球金融年會做英文演講。 擅長AI產(chǎn)品化、商業(yè)化，曾輔導、提供戰(zhàn)略咨詢過的客戶包括傳統(tǒng)IT企業(yè)、跨境電商企業(yè)、家電制造企業(yè)、自動駕駛企業(yè)、房地產(chǎn)企業(yè)、人工智能創(chuàng)業(yè)公司等。 在人工智能領域（尤其是自然語言處理、計算機視覺領域）有多項發(fā)明專利。重點研究方向：基于跨模態(tài)智能理解的AI能力賦能行業(yè)，生成式人工智能（Generative AI）支撐下一代的自動編程、內(nèi)容開發(fā)、視覺藝術、社交、商業(yè)服務、工程設計與流程等。
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