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物流與供應鏈中的灰色多準則決策:理論與應用:theory and applications 版權信息
- ISBN：9787564195328
- 條形碼：9787564195328 ; 978-7-5641-9532-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
物流與供應鏈中的灰色多準則決策:理論與應用:theory and applications 內容簡介
物流與供應鏈管理領域的諸多問題是典型的多準則決策議題，而基于決策實驗室法的網絡程序分析法(DANP)在關鍵因素與因果關系的決定上扮演了相當重要的角色。然而，DANP在應用上通常需要發放“成對影響比較問卷”，而大量的題項很有可能降低受訪者的填答意愿，也會干擾*后的研究結果分析，這一方面限制了該方法在次級數據上的使用，另一方面也讓受訪者承擔了填寫大量題項的負荷，嚴重限制了DANP技術的應用。因此，本書結合了灰關聯分析提出稱為“基于灰關聯的決策實驗室與網絡程序分析”(GDANP)的創新決策分析方法，其具體特點即在于利用德爾菲的調查問卷或是統計數據，即可衡量準則之間的影響關系與因果關系。為彰顯GDANP在供應鏈管理上的應用與發展潛力，本書將所提出的GDANP模型應用于兩個重要的實務案例。本書理論價值和實踐應用價值均較高，適合專業人員閱讀。
物流與供應鏈中的灰色多準則決策:理論與應用:theory and applications 目錄
1 Introduction
1.1 Background and Problems
1.2 Objectives
1.3 Framework and Methodologies
1.4 Structure
2 Literature Review
2.1 Supply Chain Management
2.2 Green Supply Chain Management
2.3 Green Supplier Selection for Automotive Industry
2.4 Interaction between Manufacturing and Logistics Industries
3 Research Methods
3.1 Delphi Method
3.2 DEMATEL-based ANP(DANP)
3.3 The Proposed Grey Decision-Making Method
4 Case Study for Evaluation Green Suppliers for Automotive Industry
4.1 Delphi Questionnaire Survey
4.2 Determining Key Factors Using Traditional DANP
4.3 Determining Key Factors Using the Proposed GDANP
4.4 Comparison between DANP and GDANP
4.5 Cause-Effect Analysis
4.6 Importance-Performance Analysis (IPA)
4.7 Managerial Implications
5 Case Study for Exploring Interaction between Manufacturing and Logistics Industries
5.1 Preliminary
5.2 Determining the Key Factors Using Entropy
5.3 Generating the Initial Direct Influence Matrix Using GRA
5.4 Determining the Total Influence Matrix 8
5.5 Deriving the Limiting Supermatrix
5.6 Comparison between Entropy and GDANP
5.7 Depicting the Causal Diagram
5.8 Managerial Implications
6 Discussion and Conclusions
6.1 Practical Contribution
6.2 Computational Complexity
參考文獻
后記
1.1 Background and Problems
1.2 Objectives
1.3 Framework and Methodologies
1.4 Structure
2 Literature Review
2.1 Supply Chain Management
2.2 Green Supply Chain Management
2.3 Green Supplier Selection for Automotive Industry
2.4 Interaction between Manufacturing and Logistics Industries
3 Research Methods
3.1 Delphi Method
3.2 DEMATEL-based ANP(DANP)
3.3 The Proposed Grey Decision-Making Method
4 Case Study for Evaluation Green Suppliers for Automotive Industry
4.1 Delphi Questionnaire Survey
4.2 Determining Key Factors Using Traditional DANP
4.3 Determining Key Factors Using the Proposed GDANP
4.4 Comparison between DANP and GDANP
4.5 Cause-Effect Analysis
4.6 Importance-Performance Analysis (IPA)
4.7 Managerial Implications
5 Case Study for Exploring Interaction between Manufacturing and Logistics Industries
5.1 Preliminary
5.2 Determining the Key Factors Using Entropy
5.3 Generating the Initial Direct Influence Matrix Using GRA
5.4 Determining the Total Influence Matrix 8
5.5 Deriving the Limiting Supermatrix
5.6 Comparison between Entropy and GDANP
5.7 Depicting the Causal Diagram
5.8 Managerial Implications
6 Discussion and Conclusions
6.1 Practical Contribution
6.2 Computational Complexity
參考文獻
后記
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物流與供應鏈中的灰色多準則決策:理論與應用:theory and applications 作者簡介
蔣鵬，男，1987年10月出生，企業管理學博士，應用經濟學博士后，現為山東大學商學院供應鏈管理專業教師，碩士生導師。中國優選法統籌法與經濟數學研究會灰色系統專業委員會理事、中國太平洋學會東北亞日本海研究分會理事，并擔任國際期刊Journal of Management andDecision Sciences執行主編，SCI收錄期刊Grey Systems:Theory and Applications 編委會委員，Journal of the OperationalResearch Society、InternationalJournal of Production Research、Journal of cleaner production、Journalof Information Science and Engineering等SSCI/SCI期刊審稿人。主要研究方向為：多屬性決策、物流與供應鏈管理、灰色系統理論等。
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