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企業數字化轉型 技術驅動業財融合的實踐指南 版權信息
- ISBN：9787115548603
- 條形碼：9787115548603 ; 978-7-115-54860-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
企業數字化轉型 技術驅動業財融合的實踐指南 本書特色
一、財務投資專家、財政部全國會計信息化標準化技術委員會咨詢專家、財政部全國會計領軍（后備）人才聯手打造，來自元年科技股份有限公司、中央財經大學的智慧結晶。元年科技股份有限公司是國內管理會計實施落地的領-先實踐者，在企業數字化轉型與智能財務方面，做了很多行業領-先的探索與實踐，已為國內700+企業提供智能共享解決方案。二、業務數字化+財務數字化+新技術，全面升級企業數字化運營模式！（1）業務運營數字化：數字化營銷+智能制造+采購數字化+商旅數字化（2）財稅管理數字化：財務共享+管理會計+稅務共享（3）數字化轉型技術支撐：商業智能與大數據+內存計算+云計算+中臺架構+人工智能通過詳細闡述企業數字化轉型中業務數字化、財務數字化的建設模式與新技術應用的實際案例，幫助企業打造融合企業數字化營銷、智能制造、采購數字化、商旅數字化的業務數字化轉型，為包含財務共享、管理會計、稅務共享的財稅管理數字化轉型提供切實可行的解決方案，幫助企業將大數據、云計算。人工智能等新技術融入企業整體業務中臺，為企業全面實施數字化轉型奠定了堅實基礎。三、叢書“企業數字化轉型與智能財務實踐系列”的第2本，該套叢書從用智能技術引-領數字化運營、用業財稅共享落地數字化運營、用中臺思維建構數字化平臺三個層面，全面探尋企業在數字化時代以數據賦能業務發展，加速實現我國企業數字化轉型的行動路徑。
企業數字化轉型 技術驅動業財融合的實踐指南 內容簡介
本書為“企業數字化轉型與智能財務實踐系列”的第2本, 除了倡導企業要從戰略層面高度重規這場撲面而來的數字化大潮之外, 更從戰術層面給出了企業主動參與這場變革的方法和實施路徑, 讓企業特別是集團企業能夠對照自身發展狀況, 選擇合適的咨詢、系統、設備、軟件、實施等各類供應商、服務商, 完成歷史性的數字化轉型。
企業數字化轉型 技術驅動業財融合的實踐指南 目錄
第 1 章數字技術的發展趨勢 / 001
1．1 技術革命的發展規律 / 002
1．1．1 技術發展的成熟度曲線 / 002
1．1．2 戰略性技術發展趨勢 / 004
1．2 破解數字化焦慮 / 007
1．2．1 如何理解“要么數字化，要么‘滅亡’” / 008
1．2．2 企業數字化轉型路徑 / 008
業務篇
第 2 章數字化營銷 / 012
2．1 營銷理論的變遷 / 013
2．1．1 科特勒營銷理論 / 013
2．1．2 技術進步讓營銷行為更趨經營本質 / 015
2．1．3 整合營銷 / 015
2．2 內容營銷 / 017
2．2．1 讓內容產生銷售機會 / 017
2．2．2 內容管理系統 / 019
2．3 獲客之道 / 020
2．3．1 產品數字化 / 020
2．3．2 從入口思維到全觸點營銷 / 021
2．3．3 提高流量轉化率 / 023
2．3．4 B2B 營銷特點 / 024
2．3．5 提升線索精度 / 024
2．3．6 線索戰績管理 / 026
2．4 移動營銷 / 026
2．4．1 移動體驗面臨的挑戰 / 026
2．4．2 什么是先進的移動營銷理念 / 027
2．4．3 7 步實現領先的移動營銷 / 028
2．5 數據分析 / 030
2．5．1 用戶畫像的構建及應用 / 030
2．5．2 用戶畫像的關鍵難點 / 031
2．5．3 構建 360°用戶畫像體系 / 033
第 3 章智能制造 / 035
3．1 數字化的產品研發 / 036
3．1．1 計算機輔助設計 / 036
3．1．2 計算機輔助工程 / 038
3．1．3 計算機輔助工藝過程設計 / 040
3．1．4 計算機輔助制造 / 041
3．1．5 產品數據管理 / 042
3．1．6 產品生命周期管理 / 043
3．1．7 集成產品開發 / 045
3．2 智能工廠 / 045
3．2．1 生產過程自動化技術 / 046
3．2．2 三維打印 / 047
3．2．3 企業資源計劃管理系統 / 047
3．2．4 制造執行系統 / 048
3．3 工業互聯網 / 049
3．3．1 行業發展回顧 / 049
3．3．2 從 CPS 到 5G 時代的工業云 / 052
3．3．3 內聯外通的工業互聯網 / 053
3．4 數據驅動 / 053
3．4．1 制造數據的分類和采集方式 / 054
3．4．2 制造數據的狀態管理 / 055
3．4．3 制造數據采集的發展方向 / 056
第 4 章采購數字化 / 058
4．1 采購面臨的挑戰 / 059
4．1．1 采購流程不順暢 / 059
4．1．2 采購與供應之間缺乏有效協同 / 060
4．1．3 采購系統與財務系統的分隔 / 060
4．2 從傳統采購走向共享采購 / 062
4．2．1 采購模式的分類 / 062
4．2．2 采購共享模式 / 063
4．2．3 一站式支出管理 / 065
4．2．4 采購共享模式的特點 / 067
4．3 數據是實現數字化采購的關鍵 / 069
4．3．1 數據 / 069
4．3．2 技術工具箱 / 070
4．3．3 直觀的用戶體驗 / 070
4．3．4 技能與人才 / 071
4．3．5 新政策、新流程和新運作模式 / 072
4．4 采購共享的應用場景 / 072
4．4．1 某綜合集團的采購共享實踐 / 072
4．4．2 用數字化構建典當行業新商業邏輯 / 073
第 5 章商旅數字化 / 076
5．1 企業商旅管理的新挑戰 / 077
5．1．1 企業商旅管理的發展階段 / 077
5．1．2 企業商旅管理的迫切需求 / 078
5．2 納入企業全支出管理范疇 / 080
5．2．1 把商旅供應商納入企業供應商管理體系中 / 080
5．2．2 支出管理數字化必須做好 4 件事情 / 081
5．2．3 用“寄存賬戶”匯總員工出行數據 / 082
5．3 與財務系統整合 / 083
5．3．1 共享模式帶來商旅管理新模式 / 083
5．3．2 新一代商旅共享平臺為價值鏈賦能 / 085
5．3．3 融入業財稅一體化管理體系 / 086
5．4 費控管理和數據分析 / 087
5．4．1 商旅共享實現事前管控 / 088
5．4．2 統一支付簡化員工報銷流程 / 089
5．4．3 實現事前管控讓過程更透明 / 090
5．4．4 用數據分析提升決策質量 / 090
5．4．5 多技術融合提升服務水平 / 091
財務篇
第 6 章財務數字化之財務共享 / 094
6．1 財務共享的發展趨勢 / 095
6．1．1 會計電算化歷史回顧 / 095
6．1．2 財務共享發展歷程 / 096
6．2 智能財務共享 / 099
6．2．1 傳統財務共享的局限 / 099
6．2．2 “互聯網 +”時代的新挑戰 / 100
6．2．3 智能共享平臺 / 101
6．2．4 智能財務共享的特征 / 105
6．3 引領企業全面數字化 / 106
6．3．1 財務數字化推動管理升級 / 107
6．3．2 推動數字化項目落地 / 108
6．3．3 從財務共享到企業數字化轉型 / 109
第 7 章財務數字化之管理會計 / 112
7．1 數字化下的預算管理 / 113
7．1．1 年度預算的弊端 / 114
7．1．2 從年度預算到滾動預測 / 115
7．1．3 從戰略化到場景化 / 117
7．1．4 預算的大數據化 / 124
7．2 全面預算是達成績效的牽引力量 / 127
7．2．1 編制預算是與業務團隊深度交互的過程 / 127
7．2．2 系統實施是助力業務部門提升績效的過程 / 129
7．3 數字化環境的成本管理 / 131
7．3．1 成本管理應用的歷史變遷 / 131
7．3．2 成本管理的方法與實踐 / 133
7．3．3 數字化成本管理 / 137
7．4 數字化時代管理會計報告 / 141
7．4．1 管理會計報告概述 / 141
7．4．2 數字化時代管理會計報告的構建基礎 / 143
7．4．3 數字化時代管理會計報告的特點和發展趨勢 / 145
第 8 章稅務數字化 / 147
8．1 稅務政策發展脈絡 / 148
8．2 稅務信息化發展趨勢 / 149
8．2．1 部門合作監管共享，協同護稅 / 149
8．2．2 發票管理更加嚴格，五流一致 / 150
8．2．3 企業稅務信息化落后，亟須轉型 / 150
8．3 稅務共享服務中心 / 151
8．3．1 稅務共享服務中心的管理模式 / 152
8．3．2 稅務共享服務中心的設計思路 / 154
8．3．3 稅務共享服務中心的核心功能 / 155
8．3．4 稅金管理數字化 / 159
8．3．5 管控決策數字化 / 160
技術篇
第 9 章商業智能與大數據 / 164
9．1 數據倉庫 / 165
9．1．1 數據倉庫的基本概念 / 165
9．1．2 數據倉庫的結構 / 167
9．1．3 數據倉庫的多維數據模型 / 171
9．2 內存計算 / 175
9．2．1 內存計算的商業價值 / 175
9．2．2 基于內存計算的多維數據庫 / 178
9．2．3 自主可控的內存多維數據平臺 / 178
9．3 商業智能及場景化自助分析 / 180
9．3．1 商業智能的發展趨勢 / 180
9．3．2 場景化導向的自助分析 / 182
9．3．3 以 AI 為用戶導向的自助分析 / 184
9．4 大數據 / 185
9．4．1 大數據的基本概念 / 186
9．4．2 大數據技術 / 186
9．4．3 大數據帶來的商業價值 / 188
9．5 數據挖掘 / 190
9．5．1 依靠算法解決數據挖掘問題 / 191
9．5．2 在理解業務的基礎上挖掘數據價值 / 192
9．5．3 不斷提升數據挖掘技術和方法 / 193
第 10 章云計算和中臺架構 / 195
10．1 云計算 / 196
10．1．1 云服務模式 / 196
10．1．2 云計算的特點 / 198
10．1．3 財務共享上云 / 200
10．2 中臺需求因何而生 / 201
10．2．1 中臺是企業管理變革的產物 / 202
10．2．2 企業管理模式和價值鏈變化催生了中臺思維 / 204
10．2．3 中臺思維的實質和內涵 / 206
10．2．4 中臺應用在財務領域的重要體現是什么 / 209
10．3 基于中臺的服務 / 211
第 11 章人工智能的應用 / 213
11．1 人工智能應用場景 / 214
11．1．1 OCR 掃描和電子發票技術 / 214
11．1．2 機器人流程自動化 / 215
11．1．3 語音助手 / 216
11．1．4 酒店推薦 / 218
11．1．5 智能行程規劃 / 219
11．1．6 商品推薦 / 220
11．2 區塊鏈 / 222
11．3 智能化的規則 / 224
11．4 企業 AI轉型應用的關鍵節點 / 229
11．4．1 企業 AI 轉型的關鍵在于認知智能的突破 / 230
11．4．2 突破認知智能需要產業協同 / 230
11．4．3 強大的人才培養體系 / 231
11．4．4 從易到難的項目推進原則 / 232
第 12 章搭建適應數字化的 IT架構 / 233
12．1 中臺架構加速企業數字化轉型 / 234
12．1．1 中臺架構是商業實踐不斷調適的結果 / 234
12．1．2 企業 IT 系統需要做出哪些重構 / 235
12．1．3 新一代技術架構的核心優勢 / 239
12．2 數字化轉型的風險 / 242
12．2．1 “一把手”缺位 / 242
12．2．2 管理層沒有形成共識 / 243
12．2．3 猶豫不決，貽誤良機 / 243
12．2．4 在如何起步上糾纏太久 / 243
12．2．5 沒有合適的技術人才策略 / 244
12．2．6 變革的阻力 / 244
12．2．7 落入技術的陷阱 / 244
12．2．8 缺乏連續性 / 245
參考文獻 / 247
后記 / 249
展開全部
企業數字化轉型 技術驅動業財融合的實踐指南 作者簡介
李彤清華大學工學博士，元年科技股份有限公司董事、高-級副總裁，北京國家會計學院特聘學術專家。從事管理會計信息化咨詢、研究、系統設計近20年。主持實施康明斯、 海爾、美的、TCL、國美、順豐等百余家大型企業集團的管理會計和財務共享中心的信息化建設工作。賈小強元年科技股份有限公司副總裁，曾供職于普華永道，具有16年的財務管理咨詢經驗，主要研究領域包括企業財務轉型、全面預算管理、財務分析報告、成本管理等，曾為吉利集團、中集集團、華潤萬家、中化集團、中鐵股份、恒大地產等多家企業集團提供專業咨詢服務。在企業戰略投資并購領域，曾在多起百億美元規模的重大國際并購案中擔任財務投資專家。作為客座講師，長期受國資委、國家會計學院、國家行政學院等部門和院校的邀請為企業學員進行財務管理培訓，分享業界先進的財務管理經驗。季獻忠元年研究院數字化轉型研究員。20多年來，擅長從“產業、財務、IT、政策”四個維度考察企業發展規律，以其敏銳的洞察能力、嫻熟的文字功底，為企業提供戰略、市場、營銷、供應鏈等方面的咨詢服務。曾任美國SSA中國公司行業經理、微軟中國MBS大客戶總監、美國Symix中國區總經理、軟通動力公司集團副總裁、《中國電子報》編輯記者、ENI經濟和信息化網創始人。
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