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主數據驅動的數據治理-原理.技術與實踐 版權信息
- ISBN：9787302522959
- 條形碼：9787302522959 ; 978-7-302-52295-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
主數據驅動的數據治理-原理.技術與實踐 本書特色
“數據”已成為企業的一項寶貴的戰略資產。為了使龐大的數據發揮更大的價值，企業必須著眼于數據治理和綜合利用。主數據驅動的數據治理是指從企業雜亂的數據中捕捉具有高業務價值、被企業內各業務部門重復使用的關鍵數據進行管理，構建單一、準確、權威的數據來源，從而提高企業的整體數據質量，提升數據資產價值，推動業務創新，全面增強企業競爭力。本書編者將近10年在數據治理咨詢工作中積累的經驗和知識進行總結，通過對數據治理的原理、技術、案例、發展趨勢等內容的介紹，為讀者進行數據治理、主數據管理實踐提供重要的參考。 全書分為4篇，共14章。*篇數據治理概念（第1~3章），面向數據治理組織管理者，從數據治理的必要性、可行性、應用效果等進行展開，回答管理者關心的數據治理的核心問題； 第二篇數據治理實施（第4~8章），面向數據治理團隊成員，介紹數據治理工作的前期準備、工作步驟、治理過程、后期運維等內容； 第三篇數據治理技術（第9~13章），面向IT工程技術人員，從技術視角展開數據治理的系統架構與模型、數據治理質量評估、數據安全保護、數據集成服務等內容； 第四篇數據治理前景（第14章），對數據治理應用前景進行展望。 本書可作為從事信息化建設的管理者、數據治理團隊、IT咨詢從業者、IT工程技術人員、相關專業在校師生的參考讀物。
主數據驅動的數據治理-原理.技術與實踐 內容簡介
主數據是企業數據資產中的黃金部分，是大數據應用的核心推動力。本書涵蓋了主數據治理的關鍵主題：
數據資產，數據治理
治理框架，治理模型
治理方法，治理過程
治理產品，治理案例
模型框架，數據集成
數據質量，數據安全
主數據驅動的數據治理-原理.技術與實踐 目錄
目錄
**篇數據治理概念
第1章數據治理概述
1.1數據治理背景
1.2數據資產和數據管理
1.2.1數據資產的概念和重要性
1.2.2數據資產的構成
1.2.3數據管理的內容、現狀和問題
1.3數據治理的目標和挑戰
1.3.1數據治理的概念
1.3.2數據治理的目標
1.3.3數據治理的挑戰
1.4數據治理的核心內容
1.4.1數據治理的內容
1.4.2數據治理的基本過程
1.4.3數據治理的重點
1.5數據治理的評估——成熟度模型
1.5.1數據管理的成熟度模型
1.5.2您的企業需要數據治理嗎
第2章主數據和主數據管理
2.1主數據的概念
2.1.1主數據的定義
2.1.2主數據的特征
2.1.3主數據的范圍
2.2主數據管理的概念
2.2.1主數據管理的定義
2.2.2主數據管理體系
2.2.3主數據管理系統的功能
2.3主數據管理的意義
2.3.1主數據管理的必要性
2.3.2主數據管理的意義
第3章主數據驅動的數據治理
3.1數據治理框架
3.1.1國際標準化組織
3.1.2國際數據管理協會
3.1.3國際數據治理研究所
3.1.4IBM數據治理委員會
3.1.5中國電子工業標準化技術協會信息技術服務分會
3.1.6現有數據治理框架的局限
3.2主數據驅動的數據治理框架
3.2.1治理思路和治理目標
3.2.2治理框架
3.2.3技術架構
3.3主數據驅動的數據治理過程
3.3.1過程框架
3.3.2架構階段
3.3.3治理階段
3.3.4任務、角色、分工、職責
3.4數據治理工具和系統選型
3.4.1軟件公司的行業實踐
3.4.2產品特性
3.4.3軟件公司的實力
3.4.4軟件公司的實施
3.4.5軟件的價格
第二篇數據治理實施
第4章主數據項目的準備
4.1主數據項目實施的主要風險
4.1.1組織風險
4.1.2數據風險
4.1.3集成風險
4.1.4其他風險
4.2數據治理管理組織
4.2.1項目組織
4.2.2人員配置
4.2.3管控角色
4.2.4管控流程
4.2.5績效考核
4.3數據管理規范體系
4.3.1主數據管理規范
4.3.2主數據應用標準
第5章主數據體系規劃方法
5.1主數據體系規劃的任務和步驟
5.1.1主數據體系規劃的任務
5.1.2主數據體系規劃的步驟
5.2主數據體系評估方法論
5.2.1主數據管理成熟度模型
5.2.2主數據管理成熟度模型的評價指標
5.2.3主數據管理成熟度評估方法
5.3現狀調研與需求分析
5.3.1現狀調研
5.3.2現狀評估與差距分析
5.3.3需求分析
5.4主數據識別分析方法
5.4.1多因素分析方法
5.4.2主數據類型識別分析
5.4.3主數據元屬性識別分析
5.5主數據體系規劃設計
5.6主數據體系架構設計
5.6.1主數據管控體系
5.6.2主數據標準體系
5.6.3主數據質量體系
5.6.4主數據安全體系
5.7主數據管理實施規劃
5.7.1實施策略
5.7.2實施計劃
5.7.3投資預算
第6章主數據項目實施步驟
6.1實施方法概述
6.1.1傳統軟件開發項目的實施方法
6.1.2主數據項目的實施方法
6.2項目實施階段的主要任務
6.2.1**階段： 體系規劃階段
6.2.2第二階段： 平臺實施階段
6.3各主要階段的任務分工
6.3.1項目啟動與需求調研階段
6.3.2體系規劃與架構設計階段
6.3.3標準建立及主數據平臺設計階段
6.3.4客戶化設計、開發、測試、數據清洗階段
6.3.5系統上線啟用階段
6.3.6系統運維與持續優化階段
6.4數據準備
6.4.1數據準備方案制訂
6.4.2數據采集
6.4.3數據清洗
6.4.4數據導入
6.5人員培訓
6.6程序設計
6.6.1程序設計的基本要求
6.6.2程序設計方法
6.6.3產品定制開發
6.7系統集成
6.7.1系統集成架構
6.7.2集成流程
6.7.3系統集成技術
6.8系統測試
6.9系統試運行及上線
6.9.1系統試運行
6.9.2系統切換
6.10系統評價
6.11項目管理
第7章主數據項目的運維和管理
7.1主數據運維管理體系
7.1.1主數據運維管理組織
7.1.2主數據運維管理流程
7.2主數據運維管理內容
7.2.1主數據模型運維管理
7.2.2主數據工作流運維管理
7.2.3主數據生命周期運維管理
7.2.4主數據質量運維管理
7.2.5平臺基礎服務運維管理
7.2.6主數據存儲運維管理
7.2.7數據庫系統運維服務
7.2.8主數據安全運維管理
7.2.9基于云服務的運維管理
7.3主數據運維應急響應措施
7.4對外部供應商的運維要求
第8章典型主數據管理產品及實施案例
8.1主數據管理系統模式的分類
8.1.1基于ETL工具的主數據應用
8.1.2基于SOA的主數據管理平臺
8.2典型產品和解決方案及其對比
8.2.1SunwayWorld的主數據全生命周期管理平臺
8.2.2SAP的MDM解決方案
8.2.3IBM的MDM解決方案
8.2.4Oracle的MDM解決方案
8.2.5Informatica MDM解決方案
8.2.6產品對比
8.3先進企業的主數據管理現狀
8.4主數據典型應用案例介紹
8.4.1石油行業應用舉例——某大型石油總公司的主數據管理
8.4.2煤炭行業應用舉例——某大型能源集團公司的主數據管理
8.4.3有色金屬行業應用舉例——某大型有色金屬公司的主數據管理
8.4.4建筑行業應用舉例——某大型建筑股份有限公司的主數據管理
8.4.5航空航天行業應用舉例——某航天建設集團有限公司的主數據
管理
8.4.6基建行業應用舉例——某工程建設有限責任公司的主數據管理
8.4.7電器行業應用舉例——某大型電器集團的主數據管理
8.4.8機械制造行業應用舉例——某大型飼料機械集團的主數據管理
8.4.9水泥行業應用舉例——某水泥控股有限公司的主數據管理
8.4.10交通運輸行業應用舉例——某交通投資建設有限公司的主數據
管理
8.4.11政府部門主數據應用舉例——某省經信委項目的主數據管理
第三篇數據治理技術
第9章數據架構和模型
9.1數據架構
9.1.1數據架構規劃
9.1.2數據架構設計
9.2數據模型
9.2.1數據模型的定義
9.2.2數據模型的類型
9.2.3數據的物理特征
9.2.4元數據模型
9.2.5主數據模型
9.2.6信息鏈和信息生命周期
9.2.7數據譜系和影響分析
第10章數據集成
10.1企業應用集成
10.1.1企業應用集成的概念
10.1.2企業應用集成的分類
10.1.3企業應用集成的方法
10.1.4企業服務總線
10.1.5微服務架構
10.2數據集成交換服務
10.2.1制定數據集成交換規范和架構
10.2.2搭建數據交換平臺
10.2.3實現數據交換管理
10.3構建數據服務體系
10.4形成數據資產全局視圖
第11章數據質量管理
11.1數據質量的定義
11.1.1數據質量
11.1.2數據質量維度
11.1.3數據質量評估
11.1.4數據剖析
11.1.5數據質量問題和數據管理問題
11.1.6合理性檢查
11.1.7數據質量閾值
11.1.8過程控制
11.1.9聯機數據質量的檢測和監控
11.2數據質量評估框架
11.2.1數據質量評估框架的背景
11.2.2數據質量評估框架的范圍
11.2.3數據質量評估框架的質量維度
11.2.4數據質量期望
11.3數據質量評估測量類型
11.3.1數據模型的一致性
11.3.2數據內容的有效性
11.3.3評估數據內容的一致性
11.4數據評估方案
11.4.1數據初步評估
11.4.2數據質量改進評估
11.4.3數據質量持續改進
11.5數據質量戰略
11.5.1數據質量戰略的概念
11.5.2數據戰略和數據質量戰略
11.5.3把數據作為資產
11.5.4監控數據質量
第12章主數據全生命周期管理
12.1主數據全生命周期管理及意義
12.2主數據全生命周期管理內容
12.2.1數據申請
12.2.2數據審核
12.2.3數據變更
12.2.4數據集成和數據分發
12.2.5數據查詢
12.2.6數據歸檔
12.3數據清洗管理
12.3.1數據清洗的內容
12.3.2數據清洗的一般過程
12.3.3數據清洗的工具
12.4建立主數據全生命周期管理體系
12.4.1概述
12.4.2建立信息架構
12.4.3發現數據對象
12.4.4分類數據對象和定義服務水平
12.4.5建立測試數據管理策略
12.4.6歸檔數據
第13章數據安全管理
13.1數據安全的意義和作用
13.1.1數據安全的概念
13.1.2數據安全的意義和作用
13.2數據安全的關鍵內容
13.2.1數據存儲安全
13.2.2數據傳輸安全
13.2.3數據使用安全
13.3數據隱私保護
13.3.1數據隱私保護的意義和作用
13.3.2數據隱私保護面臨的問題和挑戰
13.3.3數據隱私保護技術
第四篇數據治理前景
第14章主數據管理應用前景展望
14.1主數據管理應用市場發展趨勢
14.2大數據時代的主數據管理
14.2.1大數據的定義和特征
14.2.2大數據時代企業管理的新模式
14.2.3主數據管理在大數據分析中的作用
14.2.4大數據對主數據管理的挑戰
14.3基于云服務的主數據管理
14.3.1云服務的定義和發展現狀
14.3.2主數據管理的云服務模式
14.3.3主數據管理云服務平臺的技術基礎
14.3.4云服務對企業主數據管理的影響
14.4面向人工智能的主數據管理
14.4.1人工智能的定義及應用領域
14.4.2人工智能在企業中的實踐
14.4.3主數據管理與人工智能的關系
14.4.4主數據管理在人工智能中的作用
14.5區塊鏈技術與主數據管理
14.5.1區塊鏈的定義及特征
14.5.2區塊鏈技術的應用領域
14.5.3區塊鏈技術在主數據管理中的應用
14.6主數據管理——企業發展的堅實根基
**篇數據治理概念
第1章數據治理概述
1.1數據治理背景
1.2數據資產和數據管理
1.2.1數據資產的概念和重要性
1.2.2數據資產的構成
1.2.3數據管理的內容、現狀和問題
1.3數據治理的目標和挑戰
1.3.1數據治理的概念
1.3.2數據治理的目標
1.3.3數據治理的挑戰
1.4數據治理的核心內容
1.4.1數據治理的內容
1.4.2數據治理的基本過程
1.4.3數據治理的重點
1.5數據治理的評估——成熟度模型
1.5.1數據管理的成熟度模型
1.5.2您的企業需要數據治理嗎
第2章主數據和主數據管理
2.1主數據的概念
2.1.1主數據的定義
2.1.2主數據的特征
2.1.3主數據的范圍
2.2主數據管理的概念
2.2.1主數據管理的定義
2.2.2主數據管理體系
2.2.3主數據管理系統的功能
2.3主數據管理的意義
2.3.1主數據管理的必要性
2.3.2主數據管理的意義
第3章主數據驅動的數據治理
3.1數據治理框架
3.1.1國際標準化組織
3.1.2國際數據管理協會
3.1.3國際數據治理研究所
3.1.4IBM數據治理委員會
3.1.5中國電子工業標準化技術協會信息技術服務分會
3.1.6現有數據治理框架的局限
3.2主數據驅動的數據治理框架
3.2.1治理思路和治理目標
3.2.2治理框架
3.2.3技術架構
3.3主數據驅動的數據治理過程
3.3.1過程框架
3.3.2架構階段
3.3.3治理階段
3.3.4任務、角色、分工、職責
3.4數據治理工具和系統選型
3.4.1軟件公司的行業實踐
3.4.2產品特性
3.4.3軟件公司的實力
3.4.4軟件公司的實施
3.4.5軟件的價格
第二篇數據治理實施
第4章主數據項目的準備
4.1主數據項目實施的主要風險
4.1.1組織風險
4.1.2數據風險
4.1.3集成風險
4.1.4其他風險
4.2數據治理管理組織
4.2.1項目組織
4.2.2人員配置
4.2.3管控角色
4.2.4管控流程
4.2.5績效考核
4.3數據管理規范體系
4.3.1主數據管理規范
4.3.2主數據應用標準
第5章主數據體系規劃方法
5.1主數據體系規劃的任務和步驟
5.1.1主數據體系規劃的任務
5.1.2主數據體系規劃的步驟
5.2主數據體系評估方法論
5.2.1主數據管理成熟度模型
5.2.2主數據管理成熟度模型的評價指標
5.2.3主數據管理成熟度評估方法
5.3現狀調研與需求分析
5.3.1現狀調研
5.3.2現狀評估與差距分析
5.3.3需求分析
5.4主數據識別分析方法
5.4.1多因素分析方法
5.4.2主數據類型識別分析
5.4.3主數據元屬性識別分析
5.5主數據體系規劃設計
5.6主數據體系架構設計
5.6.1主數據管控體系
5.6.2主數據標準體系
5.6.3主數據質量體系
5.6.4主數據安全體系
5.7主數據管理實施規劃
5.7.1實施策略
5.7.2實施計劃
5.7.3投資預算
第6章主數據項目實施步驟
6.1實施方法概述
6.1.1傳統軟件開發項目的實施方法
6.1.2主數據項目的實施方法
6.2項目實施階段的主要任務
6.2.1**階段： 體系規劃階段
6.2.2第二階段： 平臺實施階段
6.3各主要階段的任務分工
6.3.1項目啟動與需求調研階段
6.3.2體系規劃與架構設計階段
6.3.3標準建立及主數據平臺設計階段
6.3.4客戶化設計、開發、測試、數據清洗階段
6.3.5系統上線啟用階段
6.3.6系統運維與持續優化階段
6.4數據準備
6.4.1數據準備方案制訂
6.4.2數據采集
6.4.3數據清洗
6.4.4數據導入
6.5人員培訓
6.6程序設計
6.6.1程序設計的基本要求
6.6.2程序設計方法
6.6.3產品定制開發
6.7系統集成
6.7.1系統集成架構
6.7.2集成流程
6.7.3系統集成技術
6.8系統測試
6.9系統試運行及上線
6.9.1系統試運行
6.9.2系統切換
6.10系統評價
6.11項目管理
第7章主數據項目的運維和管理
7.1主數據運維管理體系
7.1.1主數據運維管理組織
7.1.2主數據運維管理流程
7.2主數據運維管理內容
7.2.1主數據模型運維管理
7.2.2主數據工作流運維管理
7.2.3主數據生命周期運維管理
7.2.4主數據質量運維管理
7.2.5平臺基礎服務運維管理
7.2.6主數據存儲運維管理
7.2.7數據庫系統運維服務
7.2.8主數據安全運維管理
7.2.9基于云服務的運維管理
7.3主數據運維應急響應措施
7.4對外部供應商的運維要求
第8章典型主數據管理產品及實施案例
8.1主數據管理系統模式的分類
8.1.1基于ETL工具的主數據應用
8.1.2基于SOA的主數據管理平臺
8.2典型產品和解決方案及其對比
8.2.1SunwayWorld的主數據全生命周期管理平臺
8.2.2SAP的MDM解決方案
8.2.3IBM的MDM解決方案
8.2.4Oracle的MDM解決方案
8.2.5Informatica MDM解決方案
8.2.6產品對比
8.3先進企業的主數據管理現狀
8.4主數據典型應用案例介紹
8.4.1石油行業應用舉例——某大型石油總公司的主數據管理
8.4.2煤炭行業應用舉例——某大型能源集團公司的主數據管理
8.4.3有色金屬行業應用舉例——某大型有色金屬公司的主數據管理
8.4.4建筑行業應用舉例——某大型建筑股份有限公司的主數據管理
8.4.5航空航天行業應用舉例——某航天建設集團有限公司的主數據
管理
8.4.6基建行業應用舉例——某工程建設有限責任公司的主數據管理
8.4.7電器行業應用舉例——某大型電器集團的主數據管理
8.4.8機械制造行業應用舉例——某大型飼料機械集團的主數據管理
8.4.9水泥行業應用舉例——某水泥控股有限公司的主數據管理
8.4.10交通運輸行業應用舉例——某交通投資建設有限公司的主數據
管理
8.4.11政府部門主數據應用舉例——某省經信委項目的主數據管理
第三篇數據治理技術
第9章數據架構和模型
9.1數據架構
9.1.1數據架構規劃
9.1.2數據架構設計
9.2數據模型
9.2.1數據模型的定義
9.2.2數據模型的類型
9.2.3數據的物理特征
9.2.4元數據模型
9.2.5主數據模型
9.2.6信息鏈和信息生命周期
9.2.7數據譜系和影響分析
第10章數據集成
10.1企業應用集成
10.1.1企業應用集成的概念
10.1.2企業應用集成的分類
10.1.3企業應用集成的方法
10.1.4企業服務總線
10.1.5微服務架構
10.2數據集成交換服務
10.2.1制定數據集成交換規范和架構
10.2.2搭建數據交換平臺
10.2.3實現數據交換管理
10.3構建數據服務體系
10.4形成數據資產全局視圖
第11章數據質量管理
11.1數據質量的定義
11.1.1數據質量
11.1.2數據質量維度
11.1.3數據質量評估
11.1.4數據剖析
11.1.5數據質量問題和數據管理問題
11.1.6合理性檢查
11.1.7數據質量閾值
11.1.8過程控制
11.1.9聯機數據質量的檢測和監控
11.2數據質量評估框架
11.2.1數據質量評估框架的背景
11.2.2數據質量評估框架的范圍
11.2.3數據質量評估框架的質量維度
11.2.4數據質量期望
11.3數據質量評估測量類型
11.3.1數據模型的一致性
11.3.2數據內容的有效性
11.3.3評估數據內容的一致性
11.4數據評估方案
11.4.1數據初步評估
11.4.2數據質量改進評估
11.4.3數據質量持續改進
11.5數據質量戰略
11.5.1數據質量戰略的概念
11.5.2數據戰略和數據質量戰略
11.5.3把數據作為資產
11.5.4監控數據質量
第12章主數據全生命周期管理
12.1主數據全生命周期管理及意義
12.2主數據全生命周期管理內容
12.2.1數據申請
12.2.2數據審核
12.2.3數據變更
12.2.4數據集成和數據分發
12.2.5數據查詢
12.2.6數據歸檔
12.3數據清洗管理
12.3.1數據清洗的內容
12.3.2數據清洗的一般過程
12.3.3數據清洗的工具
12.4建立主數據全生命周期管理體系
12.4.1概述
12.4.2建立信息架構
12.4.3發現數據對象
12.4.4分類數據對象和定義服務水平
12.4.5建立測試數據管理策略
12.4.6歸檔數據
第13章數據安全管理
13.1數據安全的意義和作用
13.1.1數據安全的概念
13.1.2數據安全的意義和作用
13.2數據安全的關鍵內容
13.2.1數據存儲安全
13.2.2數據傳輸安全
13.2.3數據使用安全
13.3數據隱私保護
13.3.1數據隱私保護的意義和作用
13.3.2數據隱私保護面臨的問題和挑戰
13.3.3數據隱私保護技術
第四篇數據治理前景
第14章主數據管理應用前景展望
14.1主數據管理應用市場發展趨勢
14.2大數據時代的主數據管理
14.2.1大數據的定義和特征
14.2.2大數據時代企業管理的新模式
14.2.3主數據管理在大數據分析中的作用
14.2.4大數據對主數據管理的挑戰
14.3基于云服務的主數據管理
14.3.1云服務的定義和發展現狀
14.3.2主數據管理的云服務模式
14.3.3主數據管理云服務平臺的技術基礎
14.3.4云服務對企業主數據管理的影響
14.4面向人工智能的主數據管理
14.4.1人工智能的定義及應用領域
14.4.2人工智能在企業中的實踐
14.4.3主數據管理與人工智能的關系
14.4.4主數據管理在人工智能中的作用
14.5區塊鏈技術與主數據管理
14.5.1區塊鏈的定義及特征
14.5.2區塊鏈技術的應用領域
14.5.3區塊鏈技術在主數據管理中的應用
14.6主數據管理——企業發展的堅實根基
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主數據驅動的數據治理-原理.技術與實踐 作者簡介
王兆君 高級工程師，北京三維天地科技有限公司高級副總裁。在企業信息化領域服務30年，在智能制造、電子商務、數據治理等領域具有專長。多次主持企業信息咨詢規劃項目建設，負責過近百家大型企業信息化項目的組織管理工作，承擔多項國家標準的制定任務。為能源、化工、電力、建筑、冶金等行業的數據治理建設提供過專業咨詢服務。在信息化實施方面積累了豐富的經驗。
王鉞 博士，清華大學電子工程系副研究員。長期從事傳感網、大數據，以及數據治理領域的研究工作。主持或參與包括國家973、863計劃在內的20余項科研項目，發表論文50余篇。
曹朝輝 數據標準化資深專家，北京三維天地科技有限公司副總裁。從事信息標準化咨詢和實施工作超過15年。參與國際貿易、電子商務、人體工效學等方面的“十一五” “十二五” “十三五”國家科技支撐計劃項目3項，曾負責和參與過國家食品藥品監督管理總局、中國海油、中煤能源、國家電投、中國國電、中國有色、中國鋁業、中國黃金、中船重工、中興通訊、京東方、四川長虹等單位數據標準咨詢和系統實施項目，在數據標準構建、數據清洗和治理、數據管控、數據集成和應用等方面具有豐富的經驗。王兆君 高級工程師，北京三維天地科技有限公司高級副總裁。在企業信息化領域服務30年，在智能制造、電子商務、數據治理等領域具有專長。多次主持企業信息咨詢規劃項目建設，負責過近百家大型企業信息化項目的組織管理工作，承擔多項國家標準的制定任務。為能源、化工、電力、建筑、冶金等行業的數據治理建設提供過專業咨詢服務。在信息化實施方面積累了豐富的經驗。
王鉞 博士，清華大學電子工程系副研究員。長期從事傳感網、大數據，以及數據治理領域的研究工作。主持或參與包括國家973、863計劃在內的20余項科研項目，發表論文50余篇。
曹朝輝 數據標準化資深專家，北京三維天地科技有限公司副總裁。從事信息標準化咨詢和實施工作超過15年。參與國際貿易、電子商務、人體工效學等方面的“十一五” “十二五” “十三五”國家科技支撐計劃項目3項，曾負責和參與過國家食品藥品監督管理總局、中國海油、中煤能源、國家電投、中國國電、中國有色、中國鋁業、中國黃金、中船重工、中興通訊、京東方、四川長虹等單位數據標準咨詢和系統實施項目，在數據標準構建、數據清洗和治理、數據管控、數據集成和應用等方面具有豐富的經驗。
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