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從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn)

包郵 從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn)

作者:王偉杰
出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時間:2022-02-01
開本: 16開 頁數(shù): 220
中 圖 價:¥62.4(7.0折) 定價  ¥89.0 登錄后可看到會員價
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從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息

從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn) 本書特色

這么多技術(shù)因何而存在?如何選用?技術(shù)知識、架構(gòu)場景知識雜亂無章?一本書幫你理順,全而清,真正從場景中學(xué)習(xí)流行技術(shù);了解更多,請看眾多大廠資深架構(gòu)師真誠推薦

從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡介

本書分為數(shù)據(jù)持久化層場景實(shí)戰(zhàn)、緩存層場景實(shí)戰(zhàn)、基于常見組件的微服務(wù)場景實(shí)戰(zhàn)、微服務(wù)進(jìn)階場景實(shí)戰(zhàn)和開發(fā)運(yùn)維場景實(shí)戰(zhàn)5個部分,基于對十余個架構(gòu)搭建與改造項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),介紹了大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景下的架構(gòu)設(shè)計常見問題及其通用技術(shù)方案,包含冷熱分離、查詢分離、分表分庫、架構(gòu)、注冊發(fā)現(xiàn)、熔斷、限流、微服務(wù)等具體需求下的技術(shù)選型、技術(shù)原理、技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)要點(diǎn)等內(nèi)容,將技術(shù)講解與實(shí)際場景相結(jié)合,內(nèi)容豐富,實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng),易于閱讀。 本書適合計劃轉(zhuǎn)型架構(gòu)師的程序員及希望提升架構(gòu)設(shè)計能力的IT從業(yè)人員閱讀。

從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn) 目錄

前言


第1部分 數(shù)據(jù)持久化層場景實(shí)戰(zhàn)

第1章 冷熱分離/

1.1 業(yè)務(wù)場景:幾千萬數(shù)據(jù)量的工單表如何快速優(yōu)化/

1.2 數(shù)據(jù)庫分區(qū),從學(xué)習(xí)到放棄/

1.3 冷熱分離簡介/

1.4 冷熱分離一期實(shí)現(xiàn)思路:冷熱數(shù)據(jù)都用MySQL/

1.5 冷熱分離二期實(shí)現(xiàn)思路:冷數(shù)據(jù)存放到HBase/

1.6 小結(jié)/

第2章 查詢分離/

2.1 業(yè)務(wù)場景:千萬工單表如何實(shí)現(xiàn)快速查詢/

2.2 查詢分離簡介/

2.3 查詢分離實(shí)現(xiàn)思路/

2.4 Elasticsearch注意事項(xiàng)/

2.5 小結(jié)/

第3章 分表分庫/

3.1 業(yè)務(wù)場景:億級訂單數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)快速讀寫/

3.2 拆分存儲的技術(shù)選型/

3.3 分表分庫實(shí)現(xiàn)思路/

3.4 小結(jié)/


第2部分 緩存層場景實(shí)戰(zhàn)

第4章 讀緩存/

4.1 業(yè)務(wù)場景:如何將十幾秒的查詢請求優(yōu)化成毫秒級/

4.2 緩存中間件技術(shù)選型(Memcached,MongoDB,Redis)/

4.3 緩存何時存儲數(shù)據(jù)/

4.4 如何更新緩存/

4.5 緩存的高可用設(shè)計/

4.6 緩存的監(jiān)控/

4.7 小結(jié)/

第5章 寫緩存/

5.1 業(yè)務(wù)場景:如何以*小代價解決短期高頻寫請求/

5.2 寫緩存/

5.3 實(shí)現(xiàn)思路/

5.4 小結(jié)/

第6章 數(shù)據(jù)收集/

6.1 業(yè)務(wù)背景:日億萬級請求日志收集如何不影響主業(yè)務(wù)/

6.2 技術(shù)選型思路/

6.3 整體方案/

6.4 小結(jié)/

第7章 秒殺架構(gòu)/

7.1 業(yè)務(wù)場景:設(shè)計秒殺架構(gòu)必知必會的那些事/

7.2 整體思路/

7.3 小結(jié)/


第3部分 基于常見組件的微服務(wù)場景實(shí)戰(zhàn)

第8章 注冊發(fā)現(xiàn)/

8.1 業(yè)務(wù)場景:如何對幾十個后臺服務(wù)進(jìn)行高效管理/

8.2 傳統(tǒng)架構(gòu)會出現(xiàn)的問題/

8.3 新架構(gòu)要點(diǎn)/

8.4 ZooKeeper宕機(jī)了怎么辦/

8.5 小結(jié)/

第9章 全鏈路日志/

9.1 業(yè)務(wù)場景:這個請求到底經(jīng)歷了什么/

9.2 技術(shù)選型/

9.3 注意事項(xiàng)/

9.4 小結(jié)/

第10章 熔斷/

10.1 業(yè)務(wù)場景:如何預(yù)防一個服務(wù)故障影響整個系統(tǒng)/

10.2 覆蓋場景/

10.3 Sentinel 和Hystrix/

10.4 Hystrix的設(shè)計思路/

10.5 注意事項(xiàng)/

10.6 小結(jié)/

第11章 限流/

11.1 業(yè)務(wù)場景:如何保障服務(wù)器承受億級流量/

11.2 限流算法/

11.3 方案實(shí)現(xiàn)/

11.4 限流方案的注意事項(xiàng)/

11.5 小結(jié)/


第4部分 微服務(wù)進(jìn)階場景實(shí)戰(zhàn)

第12章 微服務(wù)的痛:用實(shí)際經(jīng)歷告訴你它有多少陷阱/

12.1 單體式架構(gòu)VS微服務(wù)架構(gòu)/

12.2 微服務(wù)的好處/

12.3 微服務(wù)的痛點(diǎn)/

12.4 小結(jié)/

第13章 數(shù)據(jù)一致性/

13.1 業(yè)務(wù)場景:下游服務(wù)失敗后上游服務(wù)如何獨(dú)善其身/

13.2 *終一致性方案/

13.3 實(shí)時一致性方案/

13.4 TCC模式/

13.5 Seata中AT模式的自動回滾/

13.6 嘗試Seata/

13.7 小結(jié)/

第14章 數(shù)據(jù)同步/

14.1 業(yè)務(wù)場景:如何解決微服務(wù)之間的數(shù)據(jù)依賴問題/

14.2 數(shù)據(jù)冗余方案/

14.3 解耦業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)同步方案/

14.4 基于Bifrost的數(shù)據(jù)同步方案/

14.5 小結(jié)/

第15章 BFF/

15.1 業(yè)務(wù)場景:如何處理好微服務(wù)之間千絲萬縷的關(guān)系/

15.2 API層/

15.3 客戶端適配問題/

15.4 BFF(BackendforFront)/

15.5 小結(jié)/


第5部分 開發(fā)運(yùn)維場景實(shí)戰(zhàn)

第16章 接口Mock/

16.1 業(yè)務(wù)場景:第三方服務(wù)還沒完成,功能設(shè)計如何繼續(xù)/

16.2 解決思路/

16.3 Mock服務(wù)端設(shè)計/

16.4 Mock服務(wù)客戶端調(diào)用設(shè)計/

16.5 小結(jié)/

第17章 一人一套測試環(huán)境/

17.1 業(yè)務(wù)場景:測試環(huán)境何時能釋放出來使用/

17.2 解決思路/

17.3 使用流程/

17.4 小結(jié)/

第18章 結(jié)束語:如何成為不可或缺的人/

18.1 無關(guān)職責(zé),幫領(lǐng)導(dǎo)解決技術(shù)難題/

18.2 理解領(lǐng)導(dǎo)的非技術(shù)問題/

18.3 弄清領(lǐng)導(dǎo)對你的期望值/

18.4 小結(jié)/


展開全部

從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實(shí)戰(zhàn) 作者簡介

曾任硅谷上市公司技術(shù)總監(jiān)、知名重資產(chǎn)型互聯(lián)網(wǎng)上市公司技術(shù)總監(jiān)、創(chuàng)業(yè)公司 CTO。目前是建信金融科技·基礎(chǔ)技術(shù)中心的技術(shù)專家。 擁有 15 年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),保險、電商、銀行等行業(yè)領(lǐng)域都有所涉獵,落地實(shí)踐過數(shù)十個架構(gòu)項(xiàng)目,在微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、 AI工程化落地、中臺化改造、DevOps 、運(yùn)維自動化等方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。拉勾教育架構(gòu)專欄優(yōu)秀講師。

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