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深度學習
從程序員到架構師 大數據量、緩存、高并發、微服務、多團隊協同等核心場景實戰 版權信息
- ISBN：9787111699842
- 條形碼：9787111699842 ; 978-7-111-69984-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
從程序員到架構師 大數據量、緩存、高并發、微服務、多團隊協同等核心場景實戰 本書特色
這么多技術因何而存在？如何選用？技術知識、架構場景知識雜亂無章？一本書幫你理順，全而清，真正從場景中學習流行技術；了解更多，請看眾多大廠資深架構師真誠推薦
從程序員到架構師 大數據量、緩存、高并發、微服務、多團隊協同等核心場景實戰 內容簡介
本書分為數據持久化層場景實戰、緩存層場景實戰、基于常見組件的微服務場景實戰、微服務進階場景實戰和開發運維場景實戰5個部分，基于對十余個架構搭建與改造項目的經驗總結，介紹了大數據量、緩存、高并發、微服務、多團隊協同等核心場景下的架構設計常見問題及其通用技術方案，包含冷熱分離、查詢分離、分表分庫、架構、注冊發現、熔斷、限流、微服務等具體需求下的技術選型、技術原理、技術應用、技術要點等內容，將技術講解與實際場景相結合，內容豐富，實戰性強，易于閱讀。 本書適合計劃轉型架構師的程序員及希望提升架構設計能力的IT從業人員閱讀。
從程序員到架構師 大數據量、緩存、高并發、微服務、多團隊協同等核心場景實戰 目錄
序
前言
第1部分 數據持久化層場景實戰
第1章 冷熱分離/
1.1 業務場景：幾千萬數據量的工單表如何快速優化/
1.2 數據庫分區，從學習到放棄/
1.3 冷熱分離簡介/
1.4 冷熱分離一期實現思路：冷熱數據都用MySQL/
1.5 冷熱分離二期實現思路：冷數據存放到HBase/
1.6 小結/
第2章 查詢分離/
2.1 業務場景：千萬工單表如何實現快速查詢/
2.2 查詢分離簡介/
2.3 查詢分離實現思路/
2.4 Elasticsearch注意事項/
2.5 小結/
第3章 分表分庫/
3.1 業務場景：億級訂單數據如何實現快速讀寫/
3.2 拆分存儲的技術選型/
3.3 分表分庫實現思路/
3.4 小結/
第2部分 緩存層場景實戰
第4章 讀緩存/
4.1 業務場景：如何將十幾秒的查詢請求優化成毫秒級/
4.2 緩存中間件技術選型(Memcached,MongoDB,Redis)/
4.3 緩存何時存儲數據/
4.4 如何更新緩存/
4.5 緩存的高可用設計/
4.6 緩存的監控/
4.7 小結/
第5章 寫緩存/
5.1 業務場景：如何以*小代價解決短期高頻寫請求/
5.2 寫緩存/
5.3 實現思路/
5.4 小結/
第6章 數據收集/
6.1 業務背景：日億萬級請求日志收集如何不影響主業務/
6.2 技術選型思路/
6.3 整體方案/
6.4 小結/
第7章 秒殺架構/
7.1 業務場景：設計秒殺架構必知必會的那些事/
7.2 整體思路/
7.3 小結/
第3部分 基于常見組件的微服務場景實戰
第8章 注冊發現/
8.1 業務場景：如何對幾十個后臺服務進行高效管理/
8.2 傳統架構會出現的問題/
8.3 新架構要點/
8.4 ZooKeeper宕機了怎么辦/
8.5 小結/
第9章 全鏈路日志/
9.1 業務場景：這個請求到底經歷了什么/
9.2 技術選型/
9.3 注意事項/
9.4 小結/
第10章 熔斷/
10.1 業務場景：如何預防一個服務故障影響整個系統/
10.2 覆蓋場景/
10.3 Sentinel 和Hystrix/
10.4 Hystrix的設計思路/
10.5 注意事項/
10.6 小結/
第11章 限流/
11.1 業務場景：如何保障服務器承受億級流量/
11.2 限流算法/
11.3 方案實現/
11.4 限流方案的注意事項/
11.5 小結/
第4部分 微服務進階場景實戰
第12章 微服務的痛：用實際經歷告訴你它有多少陷阱/
12.1 單體式架構VS微服務架構/
12.2 微服務的好處/
12.3 微服務的痛點/
12.4 小結/
第13章 數據一致性/
13.1 業務場景：下游服務失敗后上游服務如何獨善其身/
13.2 *終一致性方案/
13.3 實時一致性方案/
13.4 TCC模式/
13.5 Seata中AT模式的自動回滾/
13.6 嘗試Seata/
13.7 小結/
第14章 數據同步/
14.1 業務場景：如何解決微服務之間的數據依賴問題/
14.2 數據冗余方案/
14.3 解耦業務邏輯的數據同步方案/
14.4 基于Bifrost的數據同步方案/
14.5 小結/
第15章 BFF/
15.1 業務場景：如何處理好微服務之間千絲萬縷的關系/
15.2 API層/
15.3 客戶端適配問題/
15.4 BFF（BackendforFront）/
15.5 小結/
第5部分 開發運維場景實戰
第16章 接口Mock/
16.1 業務場景：第三方服務還沒完成，功能設計如何繼續/
16.2 解決思路/
16.3 Mock服務端設計/
16.4 Mock服務客戶端調用設計/
16.5 小結/
第17章 一人一套測試環境/
17.1 業務場景：測試環境何時能釋放出來使用/
17.2 解決思路/
17.3 使用流程/
17.4 小結/
第18章 結束語：如何成為不可或缺的人/
18.1 無關職責，幫領導解決技術難題/
18.2 理解領導的非技術問題/
18.3 弄清領導對你的期望值/
18.4 小結/
展開全部
從程序員到架構師 大數據量、緩存、高并發、微服務、多團隊協同等核心場景實戰 作者簡介
曾任硅谷上市公司技術總監、知名重資產型互聯網上市公司技術總監、創業公司 CTO。目前是建信金融科技·基礎技術中心的技術專家。 擁有 15 年互聯網研發經驗，保險、電商、銀行等行業領域都有所涉獵，落地實踐過數十個架構項目，在微服務、大數據、 AI工程化落地、中臺化改造、DevOps 、運維自動化等方面有著豐富的經驗。拉勾教育架構專欄優秀講師。
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