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人工智能+醫療健康:應用現狀及未來發展概論 版權信息
- ISBN：9787121358494
- 條形碼：9787121358494 ; 978-7-121-35849-4
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能+醫療健康:應用現狀及未來發展概論 本書特色
聚焦人工智能在衛生領域的應用發展，首先闡述國內外人工智能的概念和發展方向，在衛生領域的產業政策及現狀，第二篇重點研究人工智能在院前管理、院中診療、院后康復、臨床科研、行業管理等個大領域的核心應用，第三篇介紹人工智能在衛生領域應用技術生態，第四分析人工智能在衛生領域應用的產業發展，第五篇介紹人工智能在衛生領域應用發展保障機制，第六和第七篇是對人工智能在衛生領域應用發展的展望及對人工智能 衛生現狀調研報告，發現存在的問題并對其進行分析并提出相應的建議。
人工智能+醫療健康:應用現狀及未來發展概論 內容簡介
聚焦人工智能在衛生領域的應用發展，首先闡述靠前外人工智能的概念和發展方向，在衛生領域的產業政策及現狀，第二篇重點研究人工智能在院前管理、院中診療、院后康復、臨床科研、行業管理等個大領域的核心應用，第三篇介紹人工智能在衛生領域應用技術生態，第四分析人工智能在衛生領域應用的產業發展，第五篇介紹人工智能在衛生領域應用發展保障機制，第六和第七篇是對人工智能在衛生領域應用發展的展望及對人工智能+衛生現狀調研報告，發現存在的問題并對其進行分析并提出相應的建議。
人工智能+醫療健康:應用現狀及未來發展概論 目錄
**篇 概 述
第1章 人工智能的概念及發展歷史 2
1.1 人工智能的概念 2
1.2 人工智能的發展歷史 3
1.3 人工智能與健康醫療大數據 6
第2章 國外人工智能在衛生領域發展現狀 10
2.1 國外人工智能發展戰略解讀 10
2.2 國外人工智能衛生產業鏈初步形成 15
2.3 國外智慧醫療產業未來發展趨勢 17
第3章 我國人工智能在衛生領域發展現狀 18
3.1 我國人工智能發展政策解讀 18
3.2 我國人工智能行業市場及產業發展現狀 24
3.3 我國人工智能在衛生領域應用的重要意義 25
第二篇 人工智能在衛生領域應用
第4章 人工智能在衛生領域應用場景 28
4.1 人工智能在衛生領域的成熟應用 28
4.2 人工智能在衛生領域應用的研究方向 30
第5章 人工智能 院前管理 32
5.1 健康管理 32
5.2 風險預測與防控 46
第6章 人工智能 院中診療 54
6.1 智能影像診斷 55
6.2 臨床輔助決策 66
6.3 手術機器人 70
第7章 人工智能 院后康復 72
7.1 康復機器人 72
7.2 虛擬助理 82
第8章 人工智能 臨床科研 86
第9章 人工智能 藥物研發 90
9.1 傳統藥物研發的方法及其挑戰 90
9.2 人工智能技術在藥物研發領域的應用 91
9.3 人工智能技術在藥物研發領域的應用案例 93
第10章 人工智能 行業管理 98
10.1 醫保基金日益吃緊，控費成醫改主旋律 98
10.2 傳統審核弊端重重，AI助力監管智能化 99
10.3 醫保智能審核與監管典型應用案例 101
第11章 人工智能在衛生領域的其他應用 111
11.1 人工智能在分級診療和精確轉診中的應用 111
11.2 人工智能在醫療機構管理中的應用 115
11.3 人工智能在醫學教育和培訓中的應用 126
11.4 人工智能在健康養老中的應用 130
第三篇 人工智能在衛生領域應用技術生態
第12章 技術生態整體框架 137
12.1 基礎層 137
12.2 感知層 142
12.3 認知層 143
12.4 生態層 143
12.5 應用層 157
第13章 核心技術 167
13.1 語音識別技術 167
13.2 計算機視覺技術 169
13.3 自然語言處理技術 173
13.4 機器學習 175
13.5 智能機器人技術 177
13.6 AR/VR技術 179
13.7 其他核心技術 183
第四篇 人工智能在衛生領域產業發展
第14章 人工智能 衛生產業發展現狀 190
14.1 衛生產業生態 190
14.2 人工智能 衛生產業 191
14.3 人工智能在衛生領域產業發展趨勢 197
第15章 人工智能在衛生領域產業結構 199
15.1 人工智能 衛生產業生態 199
15.2 人工智能 衛生產業鏈分析 203
15.3 人工智能 衛生商業模式 208
第五篇 人工智能在衛生領域應用發展保障機制
第16章 我國人工智能在衛生領域應用發展面臨的問題與挑戰 212
16.1 數據低質化，人工智能亟待夯實根基 212
16.2 創新進度低于預期，人工智能理論亟待突破 214
16.3 應用場景有待成熟，與行業融合需要加強 215
16.4 人工智能供需失衡，人才缺口成發展短板 217
16.5 政策法規相對滯后，人工智能缺乏標準規范 218
第17章 我國人工智能在衛生領域應用發展的保障機制 221
17.1 夯實健康醫療數據基礎 221
17.2 建設法律法規保障體系 222
17.3 落實行業發展支持政策 224
17.4 建全應用標準及評估體系 225
17.5 加強核心技術平臺支撐 226
17.6 加強復合型人才隊伍建設 227
第六篇 人工智能在衛生領域應用發展展望
第18章 人工智能應用發展展望 231
18.1 人工智能 輔助醫療 231
18.2 人工智能 影像診斷 232
18.3 人工智能 疾病管理 232
18.4 人工智能 監管控費 233
18.5 人工智能 藥品研發 234
第19章 人工智能行業發展展望 235
19.1 政府 236
19.2 醫療機構 237
19.3 醫療廠商 237
19.4 研究機構 238
19.5 保險公司 238
第20章 人工智能技術發展展望 241
20.1 數據挖掘與學習 241
20.2 知識和數據的智能處理 242
20.3 自然語言處理 242
20.4 人機交互 243
第七篇 人工智能 衛生現狀調研報告
第21章 調查情況簡介 248
21.1 調查目的與樣本 248
21.2 調查對象的基本信息 248
第22章 調查結果與分析 256
22.1 整體認知與態度 256
22.2 付費意向與觀點 260
22.3 數據共享與開放 262
22.4 應用情況與評價 264
22.5 制約因素與保障措施 269
22.6 規劃與發展建議 272
第23章 結論 274
23.1 人工智能 衛生概念備受青睞，越來越多的管理者、
醫生和居民開始接受、關注人工智能 醫療服務 274
23.2 商業模式尚未清晰，付費機制的建立應多方共同參與 275
23.3 數據共享開放是趨勢，但仍有一系列問題亟待解決 275
23.4 智能影像診斷成為知曉率*高、認可度*好、實際應用
*多的領域 276
23.5 提高醫療服務效率和質量是當前人工智能起到的
主要作用，但產品離成熟尚需要時間 276
23.6 人工智能 衛生前景無限，數據、人才、保障
機制是關鍵 277
附錄 278
附錄A 人工智能 衛生調研問卷——居民 278
附錄B 人工智能 衛生調研問卷——醫生 280
附錄C 人工智能 衛生調研問卷——醫院管理者 283
附錄D 人工智能 衛生調研問卷——行業管理者 287
參考文獻 290
第1章 人工智能的概念及發展歷史 2
1.1 人工智能的概念 2
1.2 人工智能的發展歷史 3
1.3 人工智能與健康醫療大數據 6
第2章 國外人工智能在衛生領域發展現狀 10
2.1 國外人工智能發展戰略解讀 10
2.2 國外人工智能衛生產業鏈初步形成 15
2.3 國外智慧醫療產業未來發展趨勢 17
第3章 我國人工智能在衛生領域發展現狀 18
3.1 我國人工智能發展政策解讀 18
3.2 我國人工智能行業市場及產業發展現狀 24
3.3 我國人工智能在衛生領域應用的重要意義 25
第二篇 人工智能在衛生領域應用
第4章 人工智能在衛生領域應用場景 28
4.1 人工智能在衛生領域的成熟應用 28
4.2 人工智能在衛生領域應用的研究方向 30
第5章 人工智能 院前管理 32
5.1 健康管理 32
5.2 風險預測與防控 46
第6章 人工智能 院中診療 54
6.1 智能影像診斷 55
6.2 臨床輔助決策 66
6.3 手術機器人 70
第7章 人工智能 院后康復 72
7.1 康復機器人 72
7.2 虛擬助理 82
第8章 人工智能 臨床科研 86
第9章 人工智能 藥物研發 90
9.1 傳統藥物研發的方法及其挑戰 90
9.2 人工智能技術在藥物研發領域的應用 91
9.3 人工智能技術在藥物研發領域的應用案例 93
第10章 人工智能 行業管理 98
10.1 醫保基金日益吃緊，控費成醫改主旋律 98
10.2 傳統審核弊端重重，AI助力監管智能化 99
10.3 醫保智能審核與監管典型應用案例 101
第11章 人工智能在衛生領域的其他應用 111
11.1 人工智能在分級診療和精確轉診中的應用 111
11.2 人工智能在醫療機構管理中的應用 115
11.3 人工智能在醫學教育和培訓中的應用 126
11.4 人工智能在健康養老中的應用 130
第三篇 人工智能在衛生領域應用技術生態
第12章 技術生態整體框架 137
12.1 基礎層 137
12.2 感知層 142
12.3 認知層 143
12.4 生態層 143
12.5 應用層 157
第13章 核心技術 167
13.1 語音識別技術 167
13.2 計算機視覺技術 169
13.3 自然語言處理技術 173
13.4 機器學習 175
13.5 智能機器人技術 177
13.6 AR/VR技術 179
13.7 其他核心技術 183
第四篇 人工智能在衛生領域產業發展
第14章 人工智能 衛生產業發展現狀 190
14.1 衛生產業生態 190
14.2 人工智能 衛生產業 191
14.3 人工智能在衛生領域產業發展趨勢 197
第15章 人工智能在衛生領域產業結構 199
15.1 人工智能 衛生產業生態 199
15.2 人工智能 衛生產業鏈分析 203
15.3 人工智能 衛生商業模式 208
第五篇 人工智能在衛生領域應用發展保障機制
第16章 我國人工智能在衛生領域應用發展面臨的問題與挑戰 212
16.1 數據低質化，人工智能亟待夯實根基 212
16.2 創新進度低于預期，人工智能理論亟待突破 214
16.3 應用場景有待成熟，與行業融合需要加強 215
16.4 人工智能供需失衡，人才缺口成發展短板 217
16.5 政策法規相對滯后，人工智能缺乏標準規范 218
第17章 我國人工智能在衛生領域應用發展的保障機制 221
17.1 夯實健康醫療數據基礎 221
17.2 建設法律法規保障體系 222
17.3 落實行業發展支持政策 224
17.4 建全應用標準及評估體系 225
17.5 加強核心技術平臺支撐 226
17.6 加強復合型人才隊伍建設 227
第六篇 人工智能在衛生領域應用發展展望
第18章 人工智能應用發展展望 231
18.1 人工智能 輔助醫療 231
18.2 人工智能 影像診斷 232
18.3 人工智能 疾病管理 232
18.4 人工智能 監管控費 233
18.5 人工智能 藥品研發 234
第19章 人工智能行業發展展望 235
19.1 政府 236
19.2 醫療機構 237
19.3 醫療廠商 237
19.4 研究機構 238
19.5 保險公司 238
第20章 人工智能技術發展展望 241
20.1 數據挖掘與學習 241
20.2 知識和數據的智能處理 242
20.3 自然語言處理 242
20.4 人機交互 243
第七篇 人工智能 衛生現狀調研報告
第21章 調查情況簡介 248
21.1 調查目的與樣本 248
21.2 調查對象的基本信息 248
第22章 調查結果與分析 256
22.1 整體認知與態度 256
22.2 付費意向與觀點 260
22.3 數據共享與開放 262
22.4 應用情況與評價 264
22.5 制約因素與保障措施 269
22.6 規劃與發展建議 272
第23章 結論 274
23.1 人工智能 衛生概念備受青睞，越來越多的管理者、
醫生和居民開始接受、關注人工智能 醫療服務 274
23.2 商業模式尚未清晰，付費機制的建立應多方共同參與 275
23.3 數據共享開放是趨勢，但仍有一系列問題亟待解決 275
23.4 智能影像診斷成為知曉率*高、認可度*好、實際應用
*多的領域 276
23.5 提高醫療服務效率和質量是當前人工智能起到的
主要作用，但產品離成熟尚需要時間 276
23.6 人工智能 衛生前景無限，數據、人才、保障
機制是關鍵 277
附錄 278
附錄A 人工智能 衛生調研問卷——居民 278
附錄B 人工智能 衛生調研問卷——醫生 280
附錄C 人工智能 衛生調研問卷——醫院管理者 283
附錄D 人工智能 衛生調研問卷——行業管理者 287
參考文獻 290
展開全部
人工智能+醫療健康:應用現狀及未來發展概論 作者簡介
張學高，長期在衛生領域從事衛生管理、衛生統計和衛生人才管理等工作,熟悉我國衛生統計與信息技術業務工作,發表專業論文多篇，主編專著一部。現任國家衛生計生委統計信息中心主任，中國衛生信息與健康醫療大數據學會常務副會長、秘書長。
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