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數智驅動新增長 版權信息
- ISBN：9787121421112
- 條形碼：9787121421112 ; 978-7-121-42111-2
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數智驅動新增長 本書特色
在數智經濟時代，全鏈路數智化轉型升級迫在眉睫，需要戰略、業務、組織、能力、系統、運營等的全面升級，其中*難的是組織升級。本書作者既有深厚的理論基礎，又有豐富的實戰經驗，現在又進一步把實踐進行歸納并提煉總結出全鏈路數智化轉型升級的5部曲、5層架構、11要素。在中國經濟的基礎驅動力快速轉換這個極為重要的時間節點上，作為微觀主體的企業如何向數據化和智能化要增長，是所有決策者都需要面臨的問題。本書給出了重要的理論和實踐上的指導，第四篇案例中的實踐更是為實操者提供了非常有意義的參考方向。值得各個行業的企業學習，值得各企業老板、高管、MBA/EMBA和有志于從事數智化轉型升級相關工作的人學習。
數智驅動新增長 內容簡介
從產業升級的角度看，中國經濟正在經歷靠前的由人口、消費紅利驅動，向技術、智能驅動的轉型。消費者已經全面在線，正倒逼企業經營管理與產業生態協同的在線化。阿里巴巴在探索數字化轉型的過程中，沉淀了一系列的方法論、行業解決方案、新技術、新基礎設施等數字化能力，并運用在了企業經營與管理中。在線化只是步，數字化是當下企業在探索的命題，而智能化則是會帶來幾何級增長的未來。本書對全鏈路數智化轉型等方法論進行闡述，并深度解析 6 個標桿企業數智化轉型的真實案例，探討數智化對于未來商業新形態的思考與實踐，推動企業全面認識數智化轉型。希望能夠幫助政府領導、企業管理者以及所有對數智化感興趣的弄潮兒打開思路，找到驅動企業持續增長的新力量！
數智驅動新增長 目錄
篇 數智開辟新商業時代
章 環境變革驅動力
1．1 社會環境變革
1．2 市場變化驅動新增長
1．3 技術驅動商業升級
1．4 數智時代創造“新世界”
【總結】
第2章 消費變革驅動力
2．1 消費變革驅動數智轉型
2．2 以消費者為核心的全域融合應對策略
2．3 數智新增長的路徑 ―― 新客、新品、新組織
【總結】
第3章 數智時代新基建
3．1 新基建概述
3．2 新基建“新”的意義
3．3 新基建浪潮下的產業生態變化
3．4 阿里巴巴的數字基礎設施
【總結】
第4章 依托商業操作系統的數智增長
4．1 數智化解決企業難題
4．2 ABOS賦能企業數智化轉型升級
【總結】
第二篇 數智重構商業11要素
第5章 數智化品牌
5．1 數字化的市場分析和品牌定位
5．2 數字化品牌發展路徑
5．3 消費者全周期數字管理的AIPL模型
5．4 數字化的品牌資產評估的FAST模型
5．5 數字化的品牌增長路徑的GROW模型
5．6 數字化的品牌傳播路徑
【總結】
第6章 數智化商品
6．1 依托數據的新品機會發現
6．2 新品合伙人、仿真實驗室和動銷診斷臺
6．3 共建新品創新中心
【總結】
第7章 數智化新制造
7．1 從傳統制造困境中了解“新制造”出現的必然性
7．2 數智化“新制造”：C2M
7．3 犀牛工廠
【總結】
第8章 數智化渠道
8．1 數據賦能渠道選擇
8．2 全渠道融合模式
8．3 渠道管理工具：釘釘新零售工作臺
8．4 深分渠道的快速滲透：零售通
8．5 海外渠道的在線拓展：AliExpress、Lazada
【總結】
第9章 數智化營銷
9．1 數智化營銷的關鍵四步
9．2 從渠道到消費者，營銷重心的遷移
9．3 精準標簽和人群運營策略
9．4 人群標簽組合應用
9．5 人群擴容
9．6 全生態精準投放和營銷效果評估
9．7 AI輔助營銷工具
【總結】
0章 數智化新零售
10．1 數智化“人”的重構
10．2 數智化“貨”的重構
10．3 數智化“場”的重構
10．4 零售終端體驗升級
10．5 商超百貨行業的數智化轉型
10．6 數智化“人、貨、場”的典型案例
【總結】
1章 數智化新服務
11．1 阿里巴巴“親聽”用戶聲音
11．2 數據智能形成反饋閉環
11．3 數智化服務解決方案
【總結】
2章 數智化新金融
12．1 金融的發展趨勢
12．2 新金融賦能“人、貨、場”重構
【總結】
3章 數智化新物流
13．1 物流的數智化演變
13．2 數智化物流基礎設施
13．3 數智化供應鏈
13．4 數智化物流預測
13．5 數智化物流實踐
【總結】
4章 數智化新組織
14．1 組織的演化歷程
14．2 數智化組織升級的方向
14．3 數智化敏捷新組織
14．4 數智化新組織的實施工具和方法
14．5 數智化新組織的案例
【總結】
5章 數智化新技術
15．1 從IT到DT的必要性
15．2 新技術驅動供需動態平衡
15．3 全鏈路數智化轉型升級：一云多端五中臺N行業應用
【總結】
第三篇 全鏈路數智化轉型五部曲
6章 基礎設施云化
16．1 企業為何要全面上云
16．2 企業如何上云
16．3 上云需要避免的誤區
16．4 云原生架構：IT架構敏捷化
16．5 “云釘一體”“云端一體”讓應用開發更容易
【總結】
7章 觸點數字化
17．1 觸點全面數字化
17．2 觸點數字化的關鍵點
17．3 觸點數字化的實踐與案例
【總結】
8章 業務在線化
18．1 業務全面在線
18．2 業務中臺化
18．3 業務中臺的功能
18．4 業務在線化案例分析
【總結】
9章 運營數據化
19．1 構建數據化的運營邏輯
19．2 阿里巴巴賦能運營數據化的產品
19．3 阿里云助力企業數據中臺搭建實踐
19．4 電商運營數據化實戰
19．5 全域數據化運營實戰
【總結】
第20章 決策智能化
20．1 什么是決策智能化
20．2 實現決策智能化的重要步驟
20．3 決策智能化在各行業中的應用場景
20．4 決策智能化在ABOS 11要素中的呈現場景及價值創造
【總結】
第四篇 數智轉型先行者
第21章 大潤發：做零售業的數智化領軍者
第22章 居然之家：用數智重構“人、貨、場”
第23章 飛鶴乳業：插上數智化的翅膀
第24章 海底撈：服務就要無微不“智”
第25章 良品鋪子：將數智化轉型進行到底
第26章 特步：數智化轉型的領跑者
后記 P449
章 環境變革驅動力
1．1 社會環境變革
1．2 市場變化驅動新增長
1．3 技術驅動商業升級
1．4 數智時代創造“新世界”
【總結】
第2章 消費變革驅動力
2．1 消費變革驅動數智轉型
2．2 以消費者為核心的全域融合應對策略
2．3 數智新增長的路徑 ―― 新客、新品、新組織
【總結】
第3章 數智時代新基建
3．1 新基建概述
3．2 新基建“新”的意義
3．3 新基建浪潮下的產業生態變化
3．4 阿里巴巴的數字基礎設施
【總結】
第4章 依托商業操作系統的數智增長
4．1 數智化解決企業難題
4．2 ABOS賦能企業數智化轉型升級
【總結】
第二篇 數智重構商業11要素
第5章 數智化品牌
5．1 數字化的市場分析和品牌定位
5．2 數字化品牌發展路徑
5．3 消費者全周期數字管理的AIPL模型
5．4 數字化的品牌資產評估的FAST模型
5．5 數字化的品牌增長路徑的GROW模型
5．6 數字化的品牌傳播路徑
【總結】
第6章 數智化商品
6．1 依托數據的新品機會發現
6．2 新品合伙人、仿真實驗室和動銷診斷臺
6．3 共建新品創新中心
【總結】
第7章 數智化新制造
7．1 從傳統制造困境中了解“新制造”出現的必然性
7．2 數智化“新制造”：C2M
7．3 犀牛工廠
【總結】
第8章 數智化渠道
8．1 數據賦能渠道選擇
8．2 全渠道融合模式
8．3 渠道管理工具：釘釘新零售工作臺
8．4 深分渠道的快速滲透：零售通
8．5 海外渠道的在線拓展：AliExpress、Lazada
【總結】
第9章 數智化營銷
9．1 數智化營銷的關鍵四步
9．2 從渠道到消費者，營銷重心的遷移
9．3 精準標簽和人群運營策略
9．4 人群標簽組合應用
9．5 人群擴容
9．6 全生態精準投放和營銷效果評估
9．7 AI輔助營銷工具
【總結】
0章 數智化新零售
10．1 數智化“人”的重構
10．2 數智化“貨”的重構
10．3 數智化“場”的重構
10．4 零售終端體驗升級
10．5 商超百貨行業的數智化轉型
10．6 數智化“人、貨、場”的典型案例
【總結】
1章 數智化新服務
11．1 阿里巴巴“親聽”用戶聲音
11．2 數據智能形成反饋閉環
11．3 數智化服務解決方案
【總結】
2章 數智化新金融
12．1 金融的發展趨勢
12．2 新金融賦能“人、貨、場”重構
【總結】
3章 數智化新物流
13．1 物流的數智化演變
13．2 數智化物流基礎設施
13．3 數智化供應鏈
13．4 數智化物流預測
13．5 數智化物流實踐
【總結】
4章 數智化新組織
14．1 組織的演化歷程
14．2 數智化組織升級的方向
14．3 數智化敏捷新組織
14．4 數智化新組織的實施工具和方法
14．5 數智化新組織的案例
【總結】
5章 數智化新技術
15．1 從IT到DT的必要性
15．2 新技術驅動供需動態平衡
15．3 全鏈路數智化轉型升級：一云多端五中臺N行業應用
【總結】
第三篇 全鏈路數智化轉型五部曲
6章 基礎設施云化
16．1 企業為何要全面上云
16．2 企業如何上云
16．3 上云需要避免的誤區
16．4 云原生架構：IT架構敏捷化
16．5 “云釘一體”“云端一體”讓應用開發更容易
【總結】
7章 觸點數字化
17．1 觸點全面數字化
17．2 觸點數字化的關鍵點
17．3 觸點數字化的實踐與案例
【總結】
8章 業務在線化
18．1 業務全面在線
18．2 業務中臺化
18．3 業務中臺的功能
18．4 業務在線化案例分析
【總結】
9章 運營數據化
19．1 構建數據化的運營邏輯
19．2 阿里巴巴賦能運營數據化的產品
19．3 阿里云助力企業數據中臺搭建實踐
19．4 電商運營數據化實戰
19．5 全域數據化運營實戰
【總結】
第20章 決策智能化
20．1 什么是決策智能化
20．2 實現決策智能化的重要步驟
20．3 決策智能化在各行業中的應用場景
20．4 決策智能化在ABOS 11要素中的呈現場景及價值創造
【總結】
第四篇 數智轉型先行者
第21章 大潤發：做零售業的數智化領軍者
第22章 居然之家：用數智重構“人、貨、場”
第23章 飛鶴乳業：插上數智化的翅膀
第24章 海底撈：服務就要無微不“智”
第25章 良品鋪子：將數智化轉型進行到底
第26章 特步：數智化轉型的領跑者
后記 P449
展開全部
數智驅動新增長 作者簡介
肖利華 阿里巴巴集團副總裁、CEO助理、阿里云智能新零售總裁，清華大學博士后，中科院管理學博士，多所著名大學特聘教授/客座教授。 戰略-品牌-供應鏈-信息化-電子商務-教練/培訓/咨詢愛好者、知行合一者，樂于學習和分享！ 中國智慧零售卓越開拓人物；中國電子商務行業十大新銳人物；中國信息化十大CIO領軍人物；中國服裝物流杰出風云人物。 所負責的項目曾榮獲中國企業信息化500強“最佳信息化戰略獎”“最佳技術戰略獎”“中國信息化建設項目成就獎”“中國信息化進程突出貢獻獎”“最佳供應鏈管理（SCM）應用獎”等獎項。 著有《打造“0”庫存——案例解析以品牌為核心的快速供應鏈》《成功手記——揭開生活和管理的制勝密碼》《打造以品牌為核心的快速供應鏈》，曾在國內外核心刊物發表論文80多篇。 知行合一，超越自我；追求目標，享受過程 口中有德，目中有人；心中有愛，行中有善 天道酬勤，人道酬善；商道酬信，家道酬和 仁者無憂，智者無惑；勇者無懼，肖馬無疆
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