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大數據背景下互聯網金融風險測度與監管

包郵 大數據背景下互聯網金融風險測度與監管

作者:馮利英
出版社:經濟管理出版社出版時間:2018-03-01
開本: 16開 頁數: 296
本類榜單:管理銷量榜
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大數據背景下互聯網金融風險測度與監管 版權信息

  • ISBN:9787509653616
  • 條形碼:9787509653616 ; 978-7-5096-5361-6
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

大數據背景下互聯網金融風險測度與監管 內容簡介

  《大數據背景下互聯網金融風險測度與監管/大數據與互聯網理論與應用叢書》基于大數據的視角,詳細梳理了金融業的產生、發展和變遷,并緊跟互聯網金融發展的步伐,介紹了互聯網金融發展的特點、現狀和模式;在確認互聯網金融風險存在的前提下,運用統計方法對其進行量化和測度研究;同時還深入探討了互聯網金融風險的防范和監管問題,并對互聯網金融發展前景和趨勢進行了展望。  該書中,筆者在介紹金融業的產生、發展和變遷的同時突出兩個特色:  一是緊跟時代步伐,對互聯網金融這一新生事物進行研究。互聯網金融是金融創新的產物,近年來互聯網金融發展迅速,隨之而來的風險度量和防范以及監管問題值得關注。  二是注重運用統計方法對互聯網金融風險進行定量分析,具有很強的專業性和實用性,側重對互聯網金融風險模型的介紹,并嘗試探索建立有效的互聯網金融監管體系。

大數據背景下互聯網金融風險測度與監管 目錄

**章 中國金融業的發展與面臨的挑戰
**節 金融業概述
第二節 中國金融業的產生、發展與變遷
第三節 中國金融業面臨的主要問題與挑戰

第二章 互聯網金融發展概述
**節 互聯網金融基本理論
第二節 互聯網金融與傳統金融的聯系與區別
第三節 互聯網金融發展背景、起源與歷程
第四節 互聯網金融發展模式及趨勢分析
第五節 互聯網金融理財產品
第六節 互聯網金融對金融業的影響
第七節 中國互聯網金融發展的基礎及現狀

第三章 “大數據+互聯網金融”發展模式與應用探索
**節 大數據發展背景
第二節 基于大數據的互聯網金融的創新發展模式
第三節 大數據在互聯網金融領域的應用
第四節 大數據背景下互聯網金融發展的瓶頸、變革與未來前景

第四章 大數據背景下互聯網金融風險測度理論
**節 互聯網金融風險測度的背景與意義
第二節 互聯網金融風險類型
第三節 互聯網金融風險測度的統計基礎
第四節 互聯網金融風險測度方法與模型

第五章 大數據背景下互聯網金融的發展模式、風險防范及測度研究
**節 第三方支付
第二節 P2P網貸
第三節 眾籌
第四節 信息化金融機構
第五節 互聯網金融門戶
第六節 大數據金融

第六章 中國互聯網金融監管探索
**節 金融監管的理論基礎及發展演進
第二節 金融監管模式分析及主要內容
第三節 金融監管體制及監管主要方法
第四節 互聯網金融監管
第五節 我國互聯網金融監管現狀
第六節 我國互聯網金融風險監管探索
第七節 完善我國互聯網金融監管的建議

第七章 中國互聯網金融發展趨勢及前景展望
**節 互聯網金融挑戰與機遇并存
第二節 互聯網金融的發展趨勢
第三節 我國互聯網金融發展的前景
參考文獻
展開全部

大數據背景下互聯網金融風險測度與監管 作者簡介

  馮利英,女,1963年3月生,教授,碩士生導師,高級調查分析師。現任內蒙古財經大學統計與數學學院副院長,中國商業統計學會理事,內蒙古自治區統計學會理事。主要研究方向為統計學理論、統計方法應用。近年來編著出版專著、教材等十一部,獨立或以作者的身份發表學術論文四十余篇,主持橫向、縱向課題三十多項,獲多項國家統計學會和省部級科學技術成果獎勵。主講課程有統計學、社會調查方法、宏觀經濟統計分析、市場統計學等。    李海霞,女,1987年2月生,中共黨員。現為內蒙古財經大學統計與數學學院講師。主要研究方向為能源經濟統計分析、金融統計研究、房地產泡沫與風險評價研究。主要運用相關統計方法進行低碳經濟研究;碳金融與可持續發展研究;能源消費和碳排放測度以及影響因素研究;能源消費與經濟增長的關系研究;互聯網金融風險測度、防范與監管研究;影子銀行研究;房地產泡沫與風險防范研究。主講課程有概率論、統計學、計量經濟學和SPSS統計軟件分析。近年來主持和參與課題多項,發表論文多篇。

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