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數(shù)據(jù)思維-從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值

包郵 數(shù)據(jù)思維-從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值

出版社:中國人民大學(xué)出版社出版時間:2017-09-01
開本: 32開 頁數(shù): 267
本類榜單:管理銷量榜
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數(shù)據(jù)思維-從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值 版權(quán)信息

  • ISBN:9787300248561
  • 條形碼:9787300248561 ; 978-7-300-24856-1
  • 裝幀:暫無
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

數(shù)據(jù)思維-從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值 本書特色

本書由微信公眾號:狗熊會創(chuàng)始人王漢生教授(熊大),及其核心團隊聯(lián)合創(chuàng)作完成。本書可以被看作商業(yè)分析(business analytics)領(lǐng)域入門級通俗且有趣的讀物,深入淺出,雅俗共賞。適合數(shù)據(jù)分析師、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、銷售、BD、以及數(shù)據(jù)企業(yè)中高管閱讀。
本書主要由五章組成。*章介紹了熊大樸素的數(shù)據(jù)價值觀,解讀數(shù)據(jù)與價值的邏輯關(guān)系;第二章介紹了*基本的數(shù)據(jù)可視化方法(統(tǒng)計圖表)的規(guī)范與有趣應(yīng)用;第三章介紹了回歸分析,通過精彩案例展示了如何將一個業(yè)務(wù)問題定義成為一個數(shù)據(jù)可分析問題;第四章介紹了機器學(xué)習(xí),可以看作是第三章技術(shù)上的一個重要補充;第五章展示了各種常見的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析(文本、圖像)的有趣案例。本
書所有案例內(nèi)容的原始版本、相關(guān)數(shù)據(jù)資源,都可以從微信公眾號狗熊會(ID: CluBear)獲得。

數(shù)據(jù)思維-從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值 內(nèi)容簡介

一本妙趣橫生的書,一本商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域入門級趣味讀物。 本書由北京大學(xué)光華管理學(xué)院王漢生教授和微信公號“狗熊會”團隊合力打造。 上海紐約大學(xué)杰出全球商學(xué)講席教授 陳宇新 復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院創(chuàng)始院長 范劍青 考拉征信服務(wù)有限公司CTO 葛偉平 狗熊會CEO 李廣雨 百分點集團董事長兼CEO 蘇萌 倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院統(tǒng)計學(xué)講座教授 姚琦偉 北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授 張志華 聯(lián)袂推薦

數(shù)據(jù)思維-從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值 目錄

緒論 大數(shù)據(jù)時代之“皇帝的新裝”
**章 樸素的數(shù)據(jù)價值觀
什么是數(shù)據(jù)?
數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
數(shù)據(jù)到價值的轉(zhuǎn)化:回歸分析的“道”與“術(shù)”
搞清客戶需求
中國數(shù)據(jù)科學(xué)的風(fēng)口
第二章 數(shù)據(jù)可視化
實力派:準確 有效
偶像派:簡潔 美觀
柱狀圖
堆積柱狀圖
柱狀圖之妙用
餅圖
直方圖
折線圖
散點圖
箱線圖
莖葉圖
第三章回歸分析
什么是回歸分析?
線性回歸——北京市二手房房價
線性回歸——中國電影票房
線性回歸——線上女裝銷量預(yù)測
線性回歸——股票投資中的均線策略
01回歸——某移動通信公司客戶流失預(yù)警分析
01回歸——車險數(shù)據(jù)分析與商業(yè)價值
01回歸——點擊率預(yù)測在RTB廣告投放中的應(yīng)用
定序回歸——信用卡逾期數(shù)據(jù)分析
計數(shù)回歸——英超進球誰*強
生存回歸——新產(chǎn)品在架時長研究
第四章 機器學(xué)習(xí)
樸素貝葉斯——12345,有事找政府
決策樹——非誠勿擾
決策樹——二手車保值比率那些事兒
回歸樹與提升算法——世界這么大,想去哪兒看看?
深度學(xué)習(xí)——圖像自動識別
深度學(xué)習(xí)——打麻將
K均值聚類——狗熊皮鞋的百度廣告投放
第五章 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
中文文本——小說的三要素:以《瑯琊榜》為例
中文文本——從用戶評論看產(chǎn)品改善
中文文本——空氣凈化器的好評率影響因素分析
中文文本——數(shù)據(jù)分析崗位招聘情況的影響因素分析
中文文本——張無忌*愛誰
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)——《甄嬛傳》中的愛恨情仇
圖像數(shù)據(jù)——通過圖片識別PM2.5
刷卡數(shù)據(jù)——互聯(lián)網(wǎng)征信
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數(shù)據(jù)思維-從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值 相關(guān)資料

這是一本非常有特點的數(shù)據(jù)科學(xué)入門讀物。它的主要特點就是簡單有趣。我很驚訝于作者能夠用如此通俗易懂的語言,表達出數(shù)據(jù)科學(xué)中非常深刻的道理。作者將其稱為“樸素的數(shù)據(jù)價值觀”。整本書幾乎沒有任何數(shù)學(xué)公式,沒有任何程序代碼,但是數(shù)據(jù)科學(xué)的深刻道理娓娓道來。通過本書,讀者可以在風(fēng)趣的語言文字中,感悟深刻的數(shù)據(jù)價值道理,見證中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展! 范劍青(國家千人計劃學(xué)者,普林斯頓金融學(xué)講座教授,復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院創(chuàng)始院長) 這是一本極具特色,關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué),雅俗共賞的讀物。當(dāng)其他數(shù)據(jù)科學(xué)書籍都在談?wù)撍惴P偷臅r候,這本書選擇了研究數(shù)據(jù)、價值,以及從數(shù)據(jù)到價值的可實現(xiàn)路徑,即“樸素的數(shù)據(jù)價值觀”。在這個方法論的指引下,作者分享了一系列非常有趣的案例,橫跨很多重要的新興行業(yè),例如車聯(lián)網(wǎng)、消費金融等。每個案例都包含對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的深刻理解、可落地的數(shù)據(jù)分析方法,以及*后產(chǎn)品化的形態(tài)。這是一個完整的從數(shù)據(jù)到價值的路徑,是絕大多數(shù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)科學(xué)叢書所不具備的獨特能力。 姚琦偉(國家千人計劃學(xué)者,倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院統(tǒng)計學(xué)講座教授) 今天講數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的不少,學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)的更多,而真正缺少的是一本通透的關(guān)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的指引。終于,“熊大”漢生教授以*的學(xué)術(shù)造詣、豐富的商務(wù)數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用經(jīng)驗和生動酣暢的文筆,給我們帶來了《數(shù)據(jù)思維》這一驚喜。數(shù)據(jù)思維是從數(shù)據(jù)到價值的產(chǎn)品思維,是打通數(shù)據(jù)技術(shù)與戰(zhàn)略的業(yè)務(wù)思維,也是大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè),從業(yè)人士和產(chǎn)業(yè)管理者的成功必備思維。 陳宇新(國家千人計劃學(xué)者,上海紐約大學(xué)杰出全球商學(xué)講席教授) 與王漢生教授的交往已有幾年了,由于所從事行業(yè)的緣故,經(jīng)常在一起探討和研究數(shù)據(jù)和模型有關(guān)的內(nèi)容,王教授及其團隊表現(xiàn)出的對產(chǎn)業(yè)的洞察、對數(shù)據(jù)本質(zhì)的理解、模型的落地能力,都讓我深深佩服。王教授編著的《數(shù)據(jù)思維》這本書有理論、有實踐,通俗易懂的數(shù)據(jù)展示和行業(yè)模型實例,將復(fù)雜高深的內(nèi)容簡單化,是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域不可多得的一本好書,強烈推薦有志之士閱讀! 葛偉平(考拉征信服務(wù)有限公司執(zhí)行總裁)

數(shù)據(jù)思維-從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值 作者簡介

王漢生 北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計與經(jīng)濟計量系系主任,教授,博士生導(dǎo)師。現(xiàn)兼任北京大學(xué)商務(wù)智能研究中心主任,曾任嘉茂榮聘教授(2014-2015),藍天環(huán)保講席教授(2015-2016)。他還是微信公眾號“狗熊會”創(chuàng)始人、美國統(tǒng)計學(xué)會Fellow(2014)、國家杰出青年基金獲得者(2016)。
他主要研究同移動互聯(lián)網(wǎng)以及量化投資相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,包括但不局限于中文文本、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、位置軌跡等;在業(yè)界實踐方面,他是國內(nèi)較早從統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析角度關(guān)注并研究搜索引擎營銷,社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),以及位置軌跡數(shù)據(jù)分析的學(xué)者。曾擔(dān)任博雅立方科技有限公司首席科學(xué)家(2009—2015),百分點首席統(tǒng)計學(xué)家(2015—現(xiàn)在)。此外,與量幫科技、考拉征信、彩虹無線、蓬景數(shù)字等眾多企業(yè)有深度學(xué)術(shù)合作,合作領(lǐng)域涉及量化投資、互聯(lián)網(wǎng)征信、車聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備RTB廣告競價、搜索引擎營銷、電子商務(wù)等多個重要行業(yè)。此外,王漢生教授同騰訊、百度、阿里、奇虎、奧迪、京東、聯(lián)通等眾多企業(yè)有短期項目或者培訓(xùn)會議合作。

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