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大數據-從概念到運營

包郵 大數據-從概念到運營

作者:施瑪澤
出版社:中信出版社出版時間:2016-08-01
開本: 32開 頁數: 317
本類榜單:管理銷量榜
中 圖 價:¥25.0(5.1折) 定價  ¥49.0 登錄后可看到會員價
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大數據-從概念到運營 版權信息

  • ISBN:9787508664873
  • 條形碼:9787508664873 ; 978-7-5086-6487-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

大數據-從概念到運營 本書特色

大多數企業對大數據這個概念并不陌生,但真正通過對大數據相關業務的有效運營獲得業績增長的企業卻少之又少。為了扭轉這一局面,企業應該如何針對自己的業務領域開辟新的數據源?如何搭建合理的大數據應用架構?如何讓業務部門與技術部門高效互動以提供更好的用戶體驗? 比爾•施瑪澤是大數據領軍企業易安信的首席技術官,在這本書中,他毫無保留地分享了自己在大數據領域超過20年的從業經驗。通過對沃爾瑪、星巴克等一流企業大數據運營案例的分析,他總結出大數據時代每個企業都必須掌握的技能——對大數據資源進行高效運營。作者認為,在用戶體驗成為企業能否生存下去的決定性因素的今天,無法通過數據發現用戶痛點、積極改善推廣策略、改善用戶體驗的企業,將很難在競爭中生存下去。 通過閱讀這本書,你將獲得審視企業發展戰略的新角度,學會從零開始為企業搭建大數據應用架構,通過為用戶提供更優質的體驗實現企業的高速發展。任何希望通過有效運營挖掘出埋藏在大數據中的巨大財富的讀者都不應該錯過這本書!

大數據-從概念到運營 內容簡介

本書作者是大數據領域的先行者,在大數據的應用方面具有豐富的經驗,被尊稱為大數據院長。 本書具有極強的實踐性,作者分享了企業如何挖掘新的數據源、如何利用大數據提高產品質量、優化用戶體驗的經驗。對于希望高效利用大數據實現企業高速發展的讀者來說,極具指導意義。 

大數據-從概念到運營 目錄

序言引言第1章大數據的業務機遇業務轉型勢在必行大數據業務模式成熟度索引大數據業務模式成熟度觀察報告小結第2章大數據的歷史教訓被條形碼顛覆的大眾消費品行業和零售業大數據運動中的經驗教訓小結第3章大數據的業務影響大數據的顛覆性影響用正確的標準進行管理數據貨幣化機遇小結第4章大數據的組織影響數據分析的生命周期數據科學家的角色和職責大數據小組中的新角色解放組織的創造力小結第5章理解決策理論商業智能的挑戰原因探索的終結大數據對用戶界面的影響人們在決策時遭遇的挑戰小結第6章建立大數據戰略大數據戰略文件星巴克的大數據戰略文件案例舊金山巨人隊的大數據戰略文件案例小結第7章理解你的價值創造過程大數據價值創造的四大驅動因素邁克爾•波特的價值創造模型小結第8章大數據對用戶體驗的影響非智能的用戶體驗了解確定用戶體驗的關鍵決定利用大數據分析改善與客戶的互動挖掘并利用對客戶的認知大數據帶來的全新客戶體驗小結第9章大數據愿景訓練大數據愿景訓練流程排序過程利用用戶體驗模型推動愿景訓練小結第10章大數據方案工程方案工程流程方案工程的業務方案閱讀年度報告零售的案例小結第11章大數據對架構的影響建立新的數據架構新的大數據技術將大數據帶入傳統的數據倉儲世界數據建模:讀時模式小結第12章開始你的大數據之旅爆炸性的數據增長推動業務機遇傳統的技術和方法難以滿足需求大數據業務模式成熟度索引推動業務和it方面的利益相關者合作落實大數據的洞見大數據推動價值創造過程小結第13章大數據行動清單確認組織的關鍵業務計劃從業務和it方面利益相關者的合作開始規范設想流程利用模型推動創造性過程明確技術和架構選擇建立在現有的內部業務流程基礎上挖掘新的貨幣化機會了解對組織的影響
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大數據-從概念到運營 相關資料

比爾•施瑪澤是當之無愧的大數據專家。在《大數據、從概念到運營》中,他毫無保留地分享了自己在大數據領域的寶貴經驗。 ——尼爾•拉登,hired brains公司首席執行官兼首席分析師   在目前混亂而過度理論化的領域,大數據為我們提供了良好的判斷力和極具實踐性的指導。任何準備深入大數據領域探險的讀者都應該閱讀這本書。 ——馬克•德馬雷斯特,noumenal公司首席執行官兼分析師   比爾是大數據領域的領軍人物,對大數據行業有著深遠的影響,被業內人士尊稱為“大數據院長”。如果你希望了解如何運用大數據就不該錯過這本書。 ——約翰•弗林爾,siliconangle傳媒公司創始人兼首席執行官

大數據-從概念到運營 作者簡介

【美】 比爾•施瑪澤(Bill Schmarzo) 易安信公司首席技術官,負責公司大數據戰略的制定,被尊稱為“大數據院長”。 他在大數據領域擁有超過20年的從業經歷,曾擔任雅虎公司廣告分析副總裁,在數據存儲、商業智能和數據分析利用方面有著獨到的見解。 作為易安信公司的大數據傳教士,比爾在全球就大數據問題發表演講。

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