中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
以利為利:財政關系與地方政府行為
-
>
立足飯碗 藏糧于地——基于中國人均耕地警戒值的耕地保護視角
-
>
營銷管理
-
>
茶葉里的全球貿易史(精裝)
-
>
近代華商股票市場制度與實踐(1872—1937)
-
>
麥肯錫圖表工作法
-
>
海龜交易法則
一本書玩轉數據分析-雙色圖解版 版權信息
- ISBN：9787302438434
- 條形碼：9787302438434 ; 978-7-302-43843-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
一本書玩轉數據分析-雙色圖解版 本書特色
本書是一本數據分析寶典，精講了數據分析的各種方法，如七何分析法、演繹樹分析法、金字塔原理、4p營銷理論、swot分析法、比較分析法、平均分析法、回歸分析法、檢驗分析法等，幫助讀者快速從新手成為數據分析高手！ 本書通過3大數據分析工具 7大分析步驟 13大整理數據的方法 17大美化圖表法 20大數據分析法 70多個實用案例 100多個專家知識補充 100多個數據分析圖解 450多張精美圖片，深度剖析數據分析的精華之處。讓您一書在手，即可徹底讀懂數據分析，從菜鳥成為達人！ 本書共分為10章，具體內容包括走進數據分析的世界、落實數據分析操作、掌握數據整理的方法、掌握數據分析秘訣、使用回歸 歷史引申、需要方差 “顯著”、數據也要美美的、數據分析函數學習、與同行之間的角逐、淘寶指數 百度指數 好搜指數。 本書結構清晰、語言簡潔、圖解豐富，適合4類人群：一是初學數據分析的新手，二是從事數據相關行業的個人與公司，三是有意學習數據分析的白領階層、工薪階層、學生等，四是希望通過數據分析“挖金”的個體老板、企業高管、政府媒體、網絡數據分析師等人群。
一本書玩轉數據分析-雙色圖解版 內容簡介
本書是一本數據分析寶典，書中精講了數據分析的各種方法，如七何分析法、演繹樹分析法、金字塔原理、4p營銷理論、swot分析法、比較分析法、平均分析法，回歸分析法、檢驗分析法等，幫助讀者快速從新手成為數據分析高手！全書所有內容零基礎、全圖解，通過3大數據分析工具 7大分析步驟＋13大整理數據的方法＋17大美化圖表法＋20大數據分析法＋70多個實用案例 100多個專家知識補充 100多個數據分析圖解＋450多張精美圖片，深度剖析數據分析的精華之處，讓您一書在手，即可徹底讀懂數據分析，從菜鳥成為達人！
一本書玩轉數據分析-雙色圖解版 目錄
目錄第1章 啟蒙：走進數據分析的世界 11.1 認清數據 21.1.1 聽--數據在說話 21.1.2 看--數據在展現 41.1.3 觸--分析的價值 41.1.4 嗅--數據的重量 61.2 發展前景 71.2.1 需求--分析人才 71.2.2 持續--發展趨勢 81.3 職業要求 101.3.1 了解--任職方向 101.3.2 掌握--分析方法 121.3.3 巧用--分析工具 121.3.4 拓展--管理能力 131.3.5 擁有--設計能力 131.3.6 增強--表達能力 141.3.7 熟知--企業業務 14第2章 步驟：落實數據分析操作 172.1 操作步驟 182.1.1 清晰--分析目的 182.1.2 獲取--數據來源 182.1.3 挑選--數據加工 212.1.4 進行--數據分析 222.1.5 實現--數據挖掘 232.1.6 展示--數據體現 242.1.7 制作--數據報告 262.2 操作誤區 302.2.1 脫離--分析軌道 312.2.2 學會--報告美觀 31第3章 實操：掌握數據整理的方法 333.1 數據排序 343.1.1 規則--數據升序 343.1.2 單列--快速排序 353.1.3 多列--高級排序 373.1.4 無限--自定義排序 403.2 數據篩選 443.2.1 簡單--單條件篩選 443.2.2 復雜--多條件篩選 463.2.3 升級--高級篩選 493.2.4 隨心--自定義篩選 513.2.5 秘技--快速雙篩選 533.3.6 去除--重復值篩選 553.3 數據匯總 593.3.1 規則--分類匯總 593.3.2 實現--匯總數據 603.3.3 善用--多字段匯總 62第4章 方法：掌握數據分析秘訣 654.1 擺正思路 664.1.1 建立框架--七何 分析法 664.1.2 問題分層--演繹樹 分析法 694.1.3 涉及環境--pest 分析法 714.1.4 建立邏輯--金字塔 原理 734.1.5 業務指導--4p營銷 理論 754.1.6 競爭戰略--swot 分析法 774.2 應用分析 804.2.1 尋找差距--比較 分析法 804.2.2 數量特征--平均 分析法 824.2.3 歸納數據--分組 分析法 854.2.4 交叉計算--立體 分析法 90第5章 預測：使用回歸 歷史引申 955.1 回歸分析 965.1.1 基礎--一元回歸 965.1.2 擴充--多元回歸 1095.2 非線回歸 1125.2.1 穩定--對數回歸 1135.2.2 變動--多項回歸 1175.3 歷史引申 1205.3.1 加權--指數平滑 1205.3.2 算術--移動平均 124第6章 檢驗：需要方差 "顯著" 1276.1 方差分析 1286.1.1 單個--單因素方差 1286.1.2 多個--雙因素方差 1316.2 顯著檢驗 1386.2.1 平均--u檢驗 1386.2.2 均值--t檢驗 143第7章 亮眼：數據也要美美的 1497.1 美化表格 1507.1.1 區分數據--色階 1507.1.2 指定數據--突出 1527.1.3 代表高低--數據條 1547.1.4 體現特征--圖標集 1567.1.5 圖表結合--迷你圖 1587.2 轉換圖形 1607.2.1 對比幫手--條形圖 1617.2.2 變化趨勢--折線圖 1687.2.3 對比差距--平均線圖 1737.2.4 流程分析--倒三角圖 1777.2.5 數據層次--階梯圖 1857.2.6 突出重點--餅圖 1897.2.7 加強展現--重坐標圖 1927.2.8 華麗有質--圓珠圖 1947.2.9 財務指標--蜘蛛網圖 1987.2.10 工作進度--溫度計 式圖 2007.3 文本展示 2027.3.1 形象生動--插入圖片 2027.3.2 巧做邏輯--smartart204第8章 擴展：數據分析函數學習 2098.1 時間函數 2108.1.1 組合日期--date2108.1.2 突出實時--today2128.1.3 推算工作日-- workday 2148.1.4 提出月份--month2178.1.5 時分秒值--time2188.2 邏輯函數 2198.2.1 判斷檢查--if2208.2.2 滿足條件--and2218.2.3 參數求反--not2238.2.4 捕捉錯誤--iferror2248.3 求值函數 2258.3.1 *大值--max2268.3.2 *小值--min2278.3.3 數據個數--count2288.3.4 不計空格--counta2298.3.5 數據匯總--sum2318.3.6 指定求和--sumif2328.3.7 平均值--average2348.3.8 乘積計算--product2358.4 處理錯誤 2378.4.1 關于日期--"#####"2378.4.2 關于公式-- "#name？" 2378.4.3 關于引用-- "#null" 2388.4.4 關于參數-- "#value" 2398.4.5 關于空白-- "#div/0！" 2408.4.6 尋找錯誤--使用幫助 241 第9章 競爭：與同行之間的角逐 2459.1 知己知彼 2469.1.1 好處--擴展戰略 2469.1.2 要點--找準方向 2489.1.3 類型--了解對手 2499.2 尋找數據 2509.2.1 入手--對手名稱 2519.2.2 成為--對手用戶 2529.2.3 進入--對手官網 2539.2.4 查找--招聘信息 2549.2.5 運用--分析平臺 2559.3 勝券在握 2559.3.1 差異--比較分析 2559.3.2 行業--波特分析 256第10章 工具：淘寶指數 百度指數 好搜指數 25910.1 淘寶指數 26010.1.1 初入--發展歷程 26010.1.2 進入--使用功能 26110.1.3 深入--使用步驟 26310.2 百度指數 27010.2.1 補充--功能模塊 27010.2.2 吸納--操作步驟 27110.3 好搜指數 27510.3.1 涉及--功能詳情 27510.3.2 學習--分析步驟 276
展開全部
一本書玩轉數據分析-雙色圖解版 作者簡介
“十年•專注，精品•奉獻”！本團隊組織者有著十多年圖書行業策劃經驗，并由專注于金融、理財、營銷、電商、微商等行業的幾十位資深人士參與，他們中的成員大都是財經記者、銀行金融理財師、財富顧問、互聯網營銷專家、電商和微商店主等。本團隊組織者緊扣時代潮流趨勢，力求為讀者打造一系列精品理財、營銷、金融類圖書。由作者團隊編寫的“新手理財系列”、玩轉“電商營銷 互聯網金融”系列圖書，一經上市就受到讀者的一致好評!
書友推薦
- >
月亮與六便士
- >
詩經-先民的歌唱
- >
我從未如此眷戀人間
- >
我與地壇
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
隨園食單
- >
朝聞道
本類暢銷
