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本卷以計算機頁面截圖的方式,分步驟詳細講解了如何使用國際統一化學品信息數據庫。對我國向歐盟出、口化學品或在配制品和物品中使用化學品的企業搜集相關數據、準備注冊卷宗或其他需提交的數據并通過歐盟境內“唯一代表”完成相關物質的注冊具有實際指導意義...
《數據庫系統概念》是數據庫系統方面的經典教材之一,其內容由淺入深,既包含數據庫系統基本概念,又反映數據庫技術新進展。它被靠前上許多大學所采用,包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學等...
面對日漸復雜的大數據,科技工作者很難用單一的統計軟件高效、完美地完成從數據挖掘、數據清洗、統計分析到結果呈現的全部工作,因此需要熟悉和掌握多種統計工具,各取所長、整合使用。本書立足于大數據研究的現狀,基于實際醫療案例,介紹數學基礎知識和統計學基礎知識,SAS、R語言、Stata和Python這4款大數據常用分析工具的基礎編程知識及實踐操作。 本書主要面向在校本科生、研究生,以及要掌握SAS、R語言、Stata和Python的數據工作者
關于大數據技術的信息很好豐富,但將所有這些技術無縫拼接成端到端的企業數據平臺卻是一項艱巨的任務,一直以來沒有引起廣泛的討論。通過這本實用的指導書,你將了解如何在企業內部和云計算平臺中構建大數據基礎設施,并成功地構建出現代數據平臺。對于企業架構師、IT經理、應用程序架構師和數據工程師來說,這是一本理想讀物,它為你展示了如何克服Hadoop項目中出現的諸多挑戰...
本書深入探討了軟件數據分析的技術與藝術,來自微軟、NASA等的多位軟件科學家和數據科學家分享了他們的實踐經驗。書中內容涵蓋安全數據分析、代碼審查、日志文檔、用戶監控等,技術領域涉足共同修改分析、文本分析、主題分析以及概念分析等方面,還包括發布計劃和源代碼注釋分析等不錯主題。通過閱讀本書,讀者將了解如何在工業領域和開源領域應用數據分析,以及如何向利益相關者和決策者呈現數據分析結果...
《制造業大數據與應用》一書緊扣當前制造業發展熱點,并將理論研究與實際應用相結合,內容先進實用。...
基于*的Spark2.2.X版本,分為內核解密篇,商業案例篇,性能調優篇,共31章,學習過程中有任何疑問,可加入QQ群,有專業人員答疑解惑。...
本書以國家高技術研究發展計劃(863計劃)“十二五”主題項目“面向對象的高可信SAR處理系統”為背景,針對合成孔徑雷達數據在地貌地物、森林植被等方面的處理與解譯難題,闡述利用多角度、多波段、多極化、極化干涉等多模式航空航天SAR數據,建立基于散射機理的地物特性知識庫,構建地形輻射校正、極化干涉處理、立體測量、基于知識的地物解譯等模型,開發高分辨率機載極化干涉SAR數據獲取硬件系統與SAR影像高性能解譯軟件系統,實現以精度高、可靠性強、
李剛民著的《大數據分析基礎(概念技術方法和商務)(英文版)》涵蓋了大數據分析的四個基本方面:概念和基礎,平臺和工具,方法和算法,以及社會問題和最佳實踐...
未來世界是數字化世界,云計算是數字化世界的基礎設施。企業在數字化時代,“上云”是必經之路。企業“上云”,網絡先行,云網絡是用戶使用云計算的步。云網絡為企業修建“上云”的高速公路,建立萬物互聯的優選網絡,助力企業連接數字世界。云網絡將改變企業購買和使用網絡的方式,用戶從租賃機房、購買網絡設備、命令行配置的方式轉變為直接線上購買、通過控制臺和API管理的云網絡。很多傳統的網絡集成商和服務提供商也將開始基于云網絡提供服務,并轉型為MSP。隨
今天,數據是系統設計的眾多挑戰中非常核心的部分。我們需要解決許多難題,例如可伸縮性、一致性、可靠性、效率以及可維護性。此外,工具的選擇紛繁復雜,包括關系數據庫、NoSQL數據庫、流式處理器或批處理器以及消息中間件。對于應用程序來說,哪個才是正確的選擇?如何才能搞清楚所有這些時髦詞?在這本務實且全面的指導之作中,作者Martin Kleppmann會帶你領略這一領域的多樣性,他會分析各種數據處理工具和數據存儲工具的優缺點。軟件在不斷
本書系統的介紹了Vue框架基礎、框架應用、生態組成、項目實戰、框架演進、Vue原理剖析及Vue框架的原理實現。 全書共分為8章:第1章為行業發展介紹,第2章為Vue 2.x的開發基礎,第3章為Vue 2.x的組件開發,第4章為Vue CLI開發完全指南,第5章為Vue CLI項目實戰,第6章為Vite Vue 3完全開發指南,第7章為Vue 3.x項目實戰,第8章為實現原理介紹。書中主要內容包括:Web前端發展史、Vue的誕生、Vue
該專著的研究內容涉及到兩方面:一是大數據經濟形勢監測理論與方法研究;二是經濟大數據統計分析理論、方法重構研究。 前者主要研究內容包括:經濟大數據數據源與指標采集;大數據經濟形勢監測;大數據經濟形勢預測;大數據經濟形勢預警和大數據政策模擬這五個部分;后者主要研究內容包括:致力于解決大數據時代下經濟統計學基本理論框架的重新構建以及這些理論與其他學科交叉應用研究等一系列的重大理論與應用問題,這些國際前沿研究主要內容包括:經濟大數據統計學基本
近年來,在所有科學學科和工業環境中收集的數據量和種類都出現了爆炸式增長。如此龐大的數據集給統計和機器學習領域的研究人員帶來了許多挑戰。本書對高維統計學進行了詳盡介紹,重點介紹核心方法論和理論,包括尾部界、集中不等式、一致律和經驗過程以及隨機矩陣。此外還深入探索了特定的模型類,包括稀疏線性模型、用秩約束矩陣模型、圖模型和各種類型的非參數模型。書中提供了數百個工作示例和練習,既適合統計學相關課程使用,也適合統計學、機器學習和相關領域的研究
區塊鏈和Hyperledger技術是當今的熱門話題。Hyperledger Fabric和Hyperledger Composer是開源項目,能夠幫助組織機構創建私有的許可區塊鏈網絡,它們在金融、銀行、供應鏈和物聯網等領域都有應用。《Hyperledger區塊鏈開發實戰》將是使用Hyperledger技術探索和創建區塊鏈網絡的簡單參考。本書首先概述了區塊鏈的演變過程,包括相關區塊鏈技術的總覽。你將學習如何配置Hyperledger F
本書以敏捷分析工具Tableau為基礎,部分章節輔以SQL講解,系統介紹了數據可視化分析的體系和方法,內容涵蓋問題分析方法、數據合并和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀表板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。 本書以Tableau Desktop的應用為中心,借工具講解原理,以原理深化工具應用,并由點及面地介紹了業務分析的思考和原理,特別是提出了實踐性的"業務―數據―分析”層次框架,并以三類"詳細級別”的概念貫通
《Pandas數據分析》詳細闡述了與Pandas數據分析相關的基本解決方案,主要包括數據分析導論、使用Pandas DataFrame、使用Pandas進行數據整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數據、使用Seaborn和自定義技術繪圖、金融分析、基于規則的異常檢測、Python機器學習入門、做出更好的預測、機器學習異常檢測等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步
本書是華為 HCIA-openGauss 認證考試的官方教材。本書首先對 openGauss 數據庫進行概述;其次介紹了 openGauss 的體系架構及關鍵特性;接著講解了 openGauss 數據庫安裝部署的過程,并對 openGauss數據庫及核心對象進行了詳細說明;還介紹了 SQL 基礎,其中包括 SQL 操作符、常用函數和語法分類等;最后介紹了華為云數據庫GaussDB(for openGauss)及其應用場景。除了有全面的
本書全面講解數據庫設計、建模、系統構建、數據存儲以及數據倉庫、數據治理等方面的基礎知識,并提出了一種數據庫管理的新方法。本書的三位作者均為該領域專家,在大數據、數據分析、數據質量和數據集成方面經驗豐富。全書理論結合實踐,既有對現有數據庫技術的講解,又有對*新技術趨勢的分析。為了幫助讀者更好地理解基本概念,書中包含大量真實案例,涉及查詢實例、代碼以及圖形等,并搭建了在線學習環境,這使本書成為信息系統或計算機科學專業本科生和研究生入門課程
在建設新型數據中心的過程中,利用新能源、新技術加速實現節能減排,提升算力服務水平,賦能數據中心產業的節能低碳綠色發展。 本書解讀了國家關于綠色低碳新型數據中心政策與節能發展要求,詳細介紹了新型數據中心規劃、設計和建設的要求以及舊機房DC化重構的整體思路和新技術應用案例,突出新型數據中心智能化管理平臺的框架和實現方案以及低碳節能維護管理的基本要素,重點分析了電源系統和空調系統的低碳節能維護要點與管理體系以及新技術應用案例,體現了
本書是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書,主要內容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業企業數據治理的基礎概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等;體系篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體系;工具篇主要介紹主數據管理工具、數據模型管理工具、數據資產運營工具等;實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等;案例篇主要介紹電力、能
本書是一部通過提供一套易于遵守及操作的方法論來實現高質量數據管理的實踐指南。內容全面、詳細,并有許多實用的建議和模板,第1版推出后,已成為全球信息質量實踐者的推薦書籍,甚至已成為美國阿肯色大學信息質量研究生項目的教科書。 本書共7章,內容包括數據質量和依賴于數據的世界、數據質量實踐、關鍵概念、十步法流程、設計項目結構、其他技巧和工具,以及寫在最后的話。 作者將信息質量的概念框架與改善信息質量的技術、工具、操作指南相結合,提出并詳細描述
隨著數字經濟的不斷發展,數據價值得到越來越廣泛而深入的體現。目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里,受數據孤島、技術壁壘、法制缺失、數據標準不統一等因素影響,大量數據未能得到充分開放、共享或利用,不利于推動我國數字產業化與產業數字化的發展。政府、企業和個人是數據開放、共享和交易的基本主體,技術與法制是數據流動的重要保障,它們共同形成一個復雜開放的數據生態系統,其治理是一項集政策、理論、方法、技術、法律和文化于一體的復雜系
這本統計學習的教材把關注點集中在給定一組預測變量并且在數據分析開始之前缺乏可以指定的可靠模型時的響應變量的條件分布上。 與現代數據分析一致,它強調適當的統計學習數據分析以綜合方式依賴于健全的數據收集、智能數據管理、適當的統計程序和對結果的可理解的解釋。監督學習可被統一視為回歸分析的一種形式。 通過大量實際應用及其相關的 R 代碼來說明關鍵概念和過程,著眼于實際意義。 計算機科學和統計學的日益融合在這本教材中得到了很好的體現...
本書介紹如何使用CockroachDB創建可擴展的應用,并在為最終用戶提供無縫交付能力的同時保障系統性能。全書共15章,分為三部分:第一部分(第1~4章)介紹CockroachDB的歷史背景,包括數據庫的演進和分布式云數據庫的出現,內容涵蓋分布式SQL的核心概念、CockroachDB的架構和功能、CockroachDB適用場景下的用例;第二部分(第5~8章)介紹CockroachDB中模式設計的基本原理,涵蓋應用的設計和實現,以及與
隨著數字經濟的發展,大數據應用范圍越來越廣泛,各類大數據平臺承載著海量的數據資源。大量敏感資源和重要數據要賦能數字經濟的發展,可信安全地利用大數據極其重要。本書匯集了作者及其研究團隊的研究成果,介紹了大數據可信計算的體系及其關鍵技術以及相應平臺系統的設計與實現,主要內容包括原位虛擬大數據中心平臺體系、大數據感知與勘探技術、多源多維數據融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、大數據安全的測試與評估技術、原位虛擬大數據中心平臺系統、基
本書由淺入深、循序漸進地介紹多孔材料中波的傳播及聲學建模的理論和方法。首先討論平面波在介質中傳播的本質,基于線彈性理論通過應力-應變關系建立控制聲傳播的基本方程;用流體等效的辦法介紹聲阻抗的計算方法,并引入到聲音在多孔材料中的傳播;然后介紹多孔材料中幾種簡化的聲學模型,進而重點介紹多孔彈性介質中聲傳播的Biot理論,闡述多孔彈性材料中存在的三種波,以及建立的動力學方程和波動方程;最后重點介紹傳遞矩陣法對多層多孔材料系統的建模,并以此進
本書專注于預測建模的實際應用,介紹了從數據預處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程,以及背后的統計思想,涉及各種回歸技術和分類技術。從解決實際問題延伸到模型擬合,以及隨之出現的主題,如處理類不平衡、選擇預測因子等在實踐中經常出現的問題,作者意在為讀者提供預測建模過程的指導,并結合開源軟件R語言來求解實際問題,詳細給出R代碼和處理的步驟。R包AppliedPredictiveModeling包含了書中例題和習題使用的數據,以及用于重復書
本書系統地建立了數據博弈論。首先,論述了數據資產的屬性以及數據資產的價值的信息經濟學基礎;其次,闡述了公共數據庫的公共產品屬性和數據共享信任博弈的基本模型,并分析了復雜網絡上的公共數據演化博弈。第三,建立了供應鏈預測數據共享博弈模型,獲得了帶有"廉價談話"的供應鏈預測數據共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四,系統分析了數據共享的信任機制設計,建立的基于公共數據的電子證據區塊鏈框架。第五,系統給出了數據主權博弈與國際科學數據共享機制,建立
本書基于感知和可視化的科學,介紹了大量應用的提升可視化效果的關鍵原則和方法。新版增加了可視化領域的新進展,特別是增加了神經科學感知相關的可視化內容...
本書是一本指導DBA進行數據庫開發和運維的實用手冊,本書共9章,包括漫談數據庫、如何提升數據庫性能、如何運維好數據庫、如何進行數據庫設計、如何做好數據庫之間的數據同步、認識HTAP技術、認識數據庫的功能原理、認識數據庫中的數學(邏輯與算法),以及DBA的日常:數據庫管理及開發的最佳實踐。另有附錄DBA雜談。本書內容是資深DBA多年實踐經驗的歸納總結,涵蓋DBA日常工作中的主要方面,通過剖析眾多的真實案例,并解讀原理、分享技巧、提供思路
"統計學是在概率論基礎上發展起來的一門應用數學的學問。在自然科學、工程學、社會學、人文學、軍事學等諸多應用領域,凡是涉及數據的收集、處理、分析、可視化和解釋等方面的問題,都是統計學大顯身手的舞臺。 統計學既是應用數學的一個分支,又是一門推斷的藝術,其中不乏有哲學思辯和信念差異。來自不同學派的觀點相互碰撞,使得統計學在二十世紀飛速發展。今天,借助計算機的幫助,人們可以從各個角度探索數據的本質。然而,我們仍需時刻提醒自己,在算力之上,精
復雜性是大數據區別于小數據的本質特性,也是當前大數據質量控制與數據治理面臨的核心挑戰。本書圍繞大數據的復雜性開展研究,旨在探索當前數據資源建設與利用過程中面臨的挑戰和技術難題,促進數據價值的充分釋放。 全書分為6部分,共24章。第1部分概述(第1、2章),綜述所研究數據控制技術的基本概念和任務定位,以及國內外的研究進展; 第2部分實體分辨技術(第3~13章),研究了高維數據實體分辨、名稱分辨、XML數據實體分辨和跨模態數據實體分辨等;
本書系統論述了圖數據庫的理論知識與行業應用實踐。本書分為理論篇和實踐篇,共15章。其中,理論篇包括第1~8章,由淺入深地介紹了圖數據庫的概念和底層技術原理,涵蓋主流圖數據庫的內核原理與架構設計、圖查詢語言、圖算法 、圖數據庫客戶端編程、圖數據庫服務端編程、圖可視化、圖數據庫選型等內容;實踐篇包括第9~15章,介紹了圖數據庫的行業應用案例,涵蓋知識圖譜、金融、泛政府、零售、制造業供應鏈管理、企業資產管理、生命科學等內容,通過這些案例,進
本書是 本兼顧編程和統計學基礎技能的書籍,內容涵蓋了整個數據科學生命周期。它面向那些希望成為數據科學家或與數據科學家合作的讀者,以及希望跨越“技術/非技術”界限的數據分析師。如果具備基本的Python編程知識,你將學到如何使用像pandas這樣的行業標準工具來處理數據...
本書針對高校商學院商業分析課程編寫,內容涵蓋了所有相關的商業分析主題,而且各個主題在設計上都是模塊化的,教師授課時可靈活地選擇最符合其課程目標的主題。比如,本書可以適用于涵蓋數據處理(第2章)、數據可視化(第3章)、綜合指標(第3章)、統計理論(第4章和第5章)和回歸分析(第6章和第7章)的入門課程,或側重于預測(第8、9、10、11和12章)和預測性建模(第13章)的高級商業分析課程。為適應不同學生對于統計軟件的需求,本書每個知識點
[日]熊田千佳慕著,張勇譯
[英]蕾秋·喬伊斯 著,焦曉菊 譯
梁實秋
泰戈爾
王充閭著
劉爭爭
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