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包郵 商業(yè)分析——與數(shù)據(jù)溝通
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商業(yè)分析——與數(shù)據(jù)溝通 版權(quán)信息
- ISBN：9787300335261
- 條形碼：9787300335261 ; 978-7-300-33526-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商業(yè)分析——與數(shù)據(jù)溝通 內(nèi)容簡介
本書針對高校商學(xué)院商業(yè)分析課程編寫，內(nèi)容涵蓋了所有相關(guān)的商業(yè)分析主題，而且各個主題在設(shè)計上都是模塊化的，教師授課時可靈活地選擇*符合其課程目標(biāo)的主題。比如，本書可以適用于涵蓋數(shù)據(jù)處理（第2章）、數(shù)據(jù)可視化（第3章）、綜合指標(biāo)（第3章）、統(tǒng)計理論（第4章和第5章）和回歸分析（第6章和第7章）的入門課程，或側(cè)重于預(yù)測（第8、9、10、11和12章）和預(yù)測性建模（第13章）的高級商業(yè)分析課程。
為適應(yīng)不同學(xué)生對于統(tǒng)計軟件的需求，本書每個知識點都提供了Excel和 R語言兩種分析方法和實際操作，而且所有的例題和習(xí)題都是使用撰寫本書時*新版本的軟件解決的，即Microsoft Office Professional 2016、Analytic Solver 2019和 R語言3.5.3版本。
本書的*終目的是讓學(xué)生更好地理解、管理和可視化數(shù)據(jù)，學(xué)會應(yīng)用適當(dāng)?shù)姆治龉ぞ撸ρ芯拷Y(jié)果及其相關(guān)性進(jìn)行溝通。
商業(yè)分析——與數(shù)據(jù)溝通 相關(guān)資料
本書的關(guān)鍵特點
商業(yè)分析的教學(xué)方法包括了我們在商業(yè)統(tǒng)計學(xué)教材中的流行功能，以及與商業(yè)分析有關(guān)的新功能。無數(shù)的評論者提供了他們的反饋和指導(dǎo)，以確保我們建立了一個我們認(rèn)為能滿足市場需求的產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析的整體方法
商業(yè)分析是一個非常廣泛的話題，由統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和管理信息系統(tǒng)組成。其在商業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，例如市場營銷、人力資源管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、會計學(xué)和金融學(xué)。
本書提供了一種整體的商業(yè)分析方法，將定性推理與定量工具相結(jié)合，以確定關(guān)鍵的商業(yè)問題,并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為提高商業(yè)績效的決策。
具體步驟為直覺和領(lǐng)域知識→數(shù)學(xué)解釋→數(shù)據(jù)分析→可操作的見解。
綜合的引入案例
每一章的開篇都有一個真實的引入案例，構(gòu)成了本章中幾個例子的基礎(chǔ)。例子中的問題為掌握本章中最重要的學(xué)習(xí)要點提供了路線圖。一旦回答了與案例相關(guān)的問題，就會出現(xiàn)每一章引入案例的概要。
大數(shù)據(jù)寫作
商業(yè)分析的一個顯著特點是可以選擇與學(xué)生有關(guān)聯(lián)的眾多應(yīng)用程序相關(guān)的大數(shù)據(jù)集。在大多數(shù)章節(jié)中，我們都有一個指定的部分，在那里我們使用這些大數(shù)據(jù)集來幫助介紹問題，制定可能的解決方案，并根據(jù)本章中介紹的概念交流研究結(jié)果。通過這份樣本報告，我們向?qū)W生展示如何通過交流從非技術(shù)角度獲得的見解來闡明分析的商業(yè)價值。
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)希望大學(xué)畢業(yè)生具備的最受歡迎的技能之一。它利用大型數(shù)據(jù)集和計算機(jī)能力來構(gòu)建支持決策的預(yù)測模型。除了專門介紹線性和邏輯回歸模型的兩個綜合章節(jié)，以及關(guān)于商業(yè)預(yù)測的一章外，本書還包括了4個有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的單獨章節(jié)。這些章節(jié)包括有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的詳細(xì)分析，涵蓋了相關(guān)主題，如主成分分析、k最近鄰法、樸素貝葉斯方法、分類樹和回歸樹、集成樹、層次聚類、k均值聚類以及關(guān)聯(lián)規(guī)則。每章都提供了相關(guān)的現(xiàn)實問題、概念解釋和易于理解的計算機(jī)說明。在這四章中有超過200個習(xí)題。
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的4 章內(nèi)容：
● 數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚?p>本書的關(guān)鍵特點
商業(yè)分析的教學(xué)方法包括了我們在商業(yè)統(tǒng)計學(xué)教材中的流行功能，以及與商業(yè)分析有關(guān)的新功能。無數(shù)的評論者提供了他們的反饋和指導(dǎo)，以確保我們建立了一個我們認(rèn)為能滿足市場需求的產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析的整體方法
商業(yè)分析是一個非常廣泛的話題，由統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和管理信息系統(tǒng)組成。其在商業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，例如市場營銷、人力資源管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、會計學(xué)和金融學(xué)。
本書提供了一種整體的商業(yè)分析方法，將定性推理與定量工具相結(jié)合，以確定關(guān)鍵的商業(yè)問題,并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為提高商業(yè)績效的決策。
具體步驟為直覺和領(lǐng)域知識→數(shù)學(xué)解釋→數(shù)據(jù)分析→可操作的見解。
綜合的引入案例
每一章的開篇都有一個真實的引入案例，構(gòu)成了本章中幾個例子的基礎(chǔ)。例子中的問題為掌握本章中最重要的學(xué)習(xí)要點提供了路線圖。一旦回答了與案例相關(guān)的問題，就會出現(xiàn)每一章引入案例的概要。
大數(shù)據(jù)寫作
商業(yè)分析的一個顯著特點是可以選擇與學(xué)生有關(guān)聯(lián)的眾多應(yīng)用程序相關(guān)的大數(shù)據(jù)集。在大多數(shù)章節(jié)中，我們都有一個指定的部分，在那里我們使用這些大數(shù)據(jù)集來幫助介紹問題，制定可能的解決方案，并根據(jù)本章中介紹的概念交流研究結(jié)果。通過這份樣本報告，我們向?qū)W生展示如何通過交流從非技術(shù)角度獲得的見解來闡明分析的商業(yè)價值。
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)希望大學(xué)畢業(yè)生具備的最受歡迎的技能之一。它利用大型數(shù)據(jù)集和計算機(jī)能力來構(gòu)建支持決策的預(yù)測模型。除了專門介紹線性和邏輯回歸模型的兩個綜合章節(jié)，以及關(guān)于商業(yè)預(yù)測的一章外，本書還包括了4個有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的單獨章節(jié)。這些章節(jié)包括有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的詳細(xì)分析，涵蓋了相關(guān)主題，如主成分分析、k最近鄰法、樸素貝葉斯方法、分類樹和回歸樹、集成樹、層次聚類、k均值聚類以及關(guān)聯(lián)規(guī)則。每章都提供了相關(guān)的現(xiàn)實問題、概念解釋和易于理解的計算機(jī)說明。在這四章中有超過200個習(xí)題。
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的4 章內(nèi)容：
● 數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚?br />● 有監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘: k最近鄰法和樸素貝葉斯方法；
● 有監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘：決策樹；
● 無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘。
計算機(jī)軟件
本書包括以 Microsoft Excel、AnalyticSolver (用于數(shù)據(jù)挖掘分析的Excel附加軟件) 以及R語言(一種將統(tǒng)計數(shù)據(jù)包的便利性與編碼功能相結(jié)合的強(qiáng)大軟件)為特色的實踐教程和問題解決示例。學(xué)生學(xué)習(xí)使用軟件解決實際問題，并強(qiáng)化章節(jié)中討論的概念。學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何使用軟件中的圖表和信息圖形將數(shù)據(jù)可視化并與之進(jìn)行交流。
練習(xí)題和相關(guān)資源
在每一章中都有來自各行各業(yè)的數(shù)十個應(yīng)用示例，包括商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、體育、健康、住房、環(huán)境、投票、心理學(xué)等。我們知道輔助工具的重要性，如《教師解決方案手冊》(ISM)和技術(shù)組件，特別是相關(guān)鏈接。在編寫本書的同時，我們開發(fā)了這些組件，希望使得這部分組件與書中內(nèi)容無縫連接。我們從經(jīng)驗中知道，這些組件不能孤立地開發(fā)。例如，我們檢查每個連接練習(xí)，評估舍入規(guī)則并修改公差級別。鑒于我們的用戶對《商業(yè)統(tǒng)計學(xué)》一書提供了有很積極的反饋，因此我們在《商業(yè)分析》中也采用了相同的方法。
商業(yè)分析——與數(shù)據(jù)溝通 作者簡介
桑吉瓦·加吉亞 (Sanjiv Jaggia) 加利福尼亞州立理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)教授，在印第安納大學(xué)獲得博士學(xué)位，特許金融分析師。其研究興趣集中在商業(yè)統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。在領(lǐng)先的學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇論文，出版兩本成功的商業(yè)統(tǒng)計學(xué)教材。
凱文·勒瓦差拉 (Kevin Lertwachara) 加利福尼亞州立理工大學(xué)信息系統(tǒng)教授，在康涅狄格大學(xué)獲得博士學(xué)位。其研究重點是基于技術(shù)的創(chuàng)新、電子商務(wù)、醫(yī)療保健信息學(xué)和商業(yè)分析，發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，出版多部學(xué)術(shù)著作。為本科生和研究生講授商業(yè)分析課程。
艾利森·凱利 (Alison Kelly) 波士頓薩？舜髮W(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，在波士頓學(xué)院獲得博士學(xué)位，特許金融分析師。在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇論文，出版兩本成功的商業(yè)統(tǒng)計學(xué)教材。她的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程深受學(xué)生和工作人士的歡迎。
桑吉瓦·加吉亞 (Sanjiv Jaggia) 加利福尼亞州立理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)教授，在印第安納大學(xué)獲得博士學(xué)位，特許金融分析師。其研究興趣集中在商業(yè)統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。在領(lǐng)先的學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇論文，出版兩本成功的商業(yè)統(tǒng)計學(xué)教材。
凱文·勒瓦差拉 (Kevin Lertwachara) 加利福尼亞州立理工大學(xué)信息系統(tǒng)教授，在康涅狄格大學(xué)獲得博士學(xué)位。其研究重點是基于技術(shù)的創(chuàng)新、電子商務(wù)、醫(yī)療保健信息學(xué)和商業(yè)分析，發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，出版多部學(xué)術(shù)著作。為本科生和研究生講授商業(yè)分析課程。
艾利森·凱利 (Alison Kelly) 波士頓薩？舜髮W(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，在波士頓學(xué)院獲得博士學(xué)位，特許金融分析師。在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇論文，出版兩本成功的商業(yè)統(tǒng)計學(xué)教材。她的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程深受學(xué)生和工作人士的歡迎。
陳雷達(dá) (Leida Chen) 加利福尼亞州立理工大學(xué)信息系統(tǒng)教授，在孟菲斯大學(xué)獲得管理信息系統(tǒng)博士學(xué)位。其研究和咨詢興趣集中在商業(yè)分析、技術(shù)擴(kuò)散和全球信息系統(tǒng)等領(lǐng)域。在領(lǐng)先的信息系統(tǒng)期刊上發(fā)表50多篇論文。為本科生和研究生講授商業(yè)分析課程。
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