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R語言:從數據思維到數據實戰(第2版) 版權信息
- ISBN：9787300333359
- 條形碼：9787300333359 ; 978-7-300-33335-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
R語言:從數據思維到數據實戰(第2版) 本書特色
王漢生《數據思維：從數據分析到數據實戰》（第2版）實戰版，狗熊會出品，一本細致得“令人發指”的R語言入門讀物。
R語言:從數據思維到數據實戰(第2版) 內容簡介
如何從數據中挖掘價值？一是要鍛煉數據思維；二是需要選擇一個便利快捷的工具。R語言在數據分析方面有著靈活、高效的優勢。本書以R語言為基礎，深度講解從數據思維到實戰的全過程。在章節組織上，本書從R語言簡介及優勢入手，再到數據讀取、清洗、描述、建模等數據分析的各個環節，由淺入深逐個講解，是一本實務分析中的“R語言指南”。同時，本書采用大量實際案例輔以說明，既有助于上手分析，也可用于教學使用。
本書所有代碼、數據可在狗熊會官網（http://www.xiong99.com.cn/create.php）免費下載。同時，關注狗熊會微信公眾號，可獲取更多擴展資源。
R語言:從數據思維到數據實戰(第2版) 目錄
第1章 初識R語言1.1 初識R語言1.2 安裝R語言1.3 獲取R幫助文檔第2章 R語言數據操作2.1 R中的數據類型2.2 數據讀入第3章 R語言與統計分析3.1 描述分析及可視化3.2 統計檢驗3.3 回歸分析3.4 代碼規范與文檔撰寫第4章 R語言與非結構化數據分析第1章 初識R語言1.1 初識R語言1.2 安裝R語言1.3 獲取R幫助文檔第2章 R語言數據操作2.1 R中的數據類型2.2 數據讀入第3章 R語言與統計分析3.1 描述分析及可視化3.2 統計檢驗3.3 回歸分析3.4 代碼規范與文檔撰寫第4章 R語言與非結構化數據分析4.1 文本分析4.2 圖像分析第5章 R語言與機器學習5.1 機器學習概述5.2 數據預處理5.3 模型訓練與調參5.4 模型訓練與集成第6章 R語言爬蟲初介6.1 HTML基礎與R語言解析6.2 XML與XPath表達式以及R爬蟲應用6.3 HTTP協議 2966.4 AJAX與網頁動態加載6.5 正則表達式與字符串處理函數6.6 R語言爬蟲實戰
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R語言:從數據思維到數據實戰(第2版) 作者簡介
范超，經濟學博士，University of Notre Dame聯合培養博士，浙江工商大學統計學院講師，中國現場統計研究會經濟與金融統計分會理事，主要研究領域為經濟社會統計，包括多指標綜合評價，數字經濟，互聯網統計等。先后主持國家社會科學基金項目、“浙江省哲學社會科學領軍人才培育專項課題”子課題、浙江省統計局課題等，曾參與國家社科重大項目2項，省部級課題，橫向課題7項，曾在 Multivariate Behavioral Research、《福建論壇(人文社會科學版)》、《現代管理科學》等SSCI，CSSCI雜志上發表論文7篇，參與編寫《互聯網統計》《經濟社會公共數據空間標準化與空間統計應用研究》等著作。朱雪寧，復旦大學大數據學院副教授，博士生導師。2017年獲得北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系博士學位，2017—2018在美國賓夕法尼亞州立大學從事博士后研究工作。入選2019年度上海市青年科技英才揚帆計劃，2022年獲得國家自然科學基金優秀青年基金項目資助。主要研究領域為網絡數據分析、空間計量模型、高維數據建模等，研究成果發表于Journal of Econometrics、Journal of the American Statistical Association、 Annals of Statistics、中國科學等國內外經濟計量與統計學期刊。
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