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包郵 圖數(shù)據(jù)庫:理論與實踐

作者：張晨
出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2024-01-01
開本： 其他 頁數(shù)： 448
中 圖 價:¥117.6(7.0折) 定價  ¥168.0 登錄后可看到會員價
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圖數(shù)據(jù)庫:理論與實踐 版權(quán)信息

圖數(shù)據(jù)庫:理論與實踐 本書特色

揭秘數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代與知識經(jīng)濟(jì)時代的技術(shù)引擎與思維引擎，打造數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)思維！ 理論全面，體系完整——圖技術(shù)領(lǐng)域獨角獸企業(yè)多年研發(fā)與市場經(jīng)驗的分享，全面揭示圖數(shù)據(jù)庫核心內(nèi)容。 領(lǐng)先視角，深入洞察——從架構(gòu)設(shè)計，到技術(shù)選型，分15章深入描繪圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)全景。 跨界應(yīng)用，舉一反三——涉及20個應(yīng)用場景，涵蓋7大領(lǐng)域，輕松邁入落地之門。 經(jīng)典案例，代碼完備——提供案例的配套代碼，可在線下載，便于實操學(xué)習(xí)。

圖數(shù)據(jù)庫:理論與實踐 內(nèi)容簡介

本書系統(tǒng)論述了圖數(shù)據(jù)庫的理論知識與行業(yè)應(yīng)用實踐。本書分為理論篇和實踐篇，共15章。其中，理論篇包括第1～8章，由淺入深地介紹了圖數(shù)據(jù)庫的概念和底層技術(shù)原理，涵蓋主流圖數(shù)據(jù)庫的內(nèi)核原理與架構(gòu)設(shè)計、圖查詢語言、圖算法 、圖數(shù)據(jù)庫客戶端編程、圖數(shù)據(jù)庫服務(wù)端編程、圖可視化、圖數(shù)據(jù)庫選型等內(nèi)容；實踐篇包括第9～15章，介紹了圖數(shù)據(jù)庫的行業(yè)應(yīng)用案例，涵蓋知識圖譜、金融、泛政府、零售、制造業(yè)供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資產(chǎn)管理、生命科學(xué)等內(nèi)容，通過這些案例，進(jìn)一步啟發(fā)讀者深入思考和挖掘潛在的應(yīng)用場景。針對行業(yè)案例，本書免費提供詳盡的源代碼，以便讀者動手實踐。本書適合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)庫管理人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫選型的技術(shù)專家閱讀，也適合高等院校數(shù)據(jù)庫專業(yè)的高年級本科生和研究生參考。

圖數(shù)據(jù)庫:理論與實踐 目錄

目錄
理 論 篇
第1 章　初識圖數(shù)據(jù)庫 / 3
1.1 圖數(shù)據(jù)庫的發(fā)展背景 / 3
1.1.1　什么是圖 / 5
1.1.2　理解圖的手段：圖分析 / 7
1.2　圖技術(shù) / 10
1.2.1　圖計算引擎 / 10
1.2.2　圖數(shù)據(jù)庫 / 11
1.2.3　圖可視化 / 13
1.3　圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的優(yōu)勢 / 15
1.4　圖數(shù)據(jù)庫的分類 / 22
1.5 圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 / 25
1.6 圖數(shù)據(jù)庫與知識圖譜 / 32
1.7 圖技術(shù)的發(fā)展趨勢 / 32
1.8 本章小結(jié) / 35

第2 章　 主流圖數(shù)據(jù)庫的內(nèi)核原理與架構(gòu)設(shè)計 / 37
2.1　 圖數(shù)據(jù)庫內(nèi)核設(shè)計的關(guān)鍵目標(biāo) / 37
2.1.1　免索引鄰接 / 38
2.1.2　圖數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的分類 / 38
2.2　 實現(xiàn)免索引鄰接的技術(shù)方案 / 40
2.2.1　使用數(shù)組結(jié)構(gòu)存儲 / 40
2.2.2　使用鏈表結(jié)構(gòu)存儲 / 41
2.2.3　 使用LSM 樹或其他鍵值形式存儲 / 42
2.2.4　優(yōu)化之路 / 44
2.3　Neo4j / 45
2.3.1　Neo4j 存儲結(jié)構(gòu) / 45
2.3.2　Neo4j 事務(wù) / 47
2.3.3　Neo4j 集群 / 48
2.4　JanusGraph / 50
2.4.1　JanusGraph 存儲結(jié)構(gòu) / 50
2.4.2　JanusGraph 事務(wù) / 53
2.4.3　JanusGraph 架構(gòu) / 53
2.5　Galaxybase / 54
2.5.1　Galaxybase 系統(tǒng)架構(gòu) / 55
2.5.2　Galaxybase 分布式圖存儲 / 56
2.5.3　Galaxybase 分布式圖計算 / 58
2.5.4　Galaxybase 高性能圖展示 / 61
2.6　本章小結(jié) / 62

第3 章　圖查詢語言 / 63
3.1　圖查詢語言一覽 / 63
3.2　Cypher / 65
3.2.1　Cypher 簡介 / 65
3.2.2　Cypher 使用場景 / 66
3.2.3　Cypher 高級特性 / 75
3.3　本章小結(jié) / 81

第4 章　圖算法 / 82
4.1　圖算法概述 / 82
4.2　尋路算法 / 83
4.2.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 / 84
4.2.2　算法介紹 / 85
4.3　中心性算法 / 97
4.3.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 / 97
4.3.2　算法介紹 / 98
4.4　社區(qū)檢測算法 / 110
4.4.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 / 111
4.4.2　算法介紹 / 112
4.5　相似度算法 / 122
4.5.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 / 123
4.5.2　算法介紹 / 124
4.6　圖模式匹配算法 / 132
4.6.1　環(huán)路匹配 / 133
4.6.2　路徑匹配 / 134
4.6.3　復(fù)雜子圖 / 136
4.7　圖嵌入算法 / 138
4.8　圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 / 144
4.9　分布式并行圖計算 / 153
4.9.1　分布式圖計算框架 / 153
4.9.2　分布式圖計算面臨的挑戰(zhàn) / 155
4.10　圖算法的綜合應(yīng)用 / 157
4.10.1　標(biāo)準(zhǔn)圖算法的應(yīng)用 / 158
4.10.2　定制化圖算法的應(yīng)用 / 161
4.11　本章小結(jié) / 163
參考文獻(xiàn) / 164

第5 章　 圖數(shù)據(jù)庫客戶端編程 / 166
5.1　概述 / 167
5.2　驅(qū)動模式 / 168
5.2.1 Java / 169
5.2.2　Python / 175
5.2.3　Go / 180
5.3　RESTful API / 185
5.3.1　登錄 / 185
5.3.2　圖列表查詢 / 186
5.3.3　圖模型操作 / 187
5.3.4　點操作 / 192
5.3.5　邊操作 / 198
5.3.6　遍歷操作 / 201
5.3.7　執(zhí)行Cypher 語句 / 203
5.4　本章小結(jié) / 204

第6 章　 圖數(shù)據(jù)庫服務(wù)端編程 / 205
6.1　概述 / 205
6.2　 Galaxybase PAR API
簡介 / 207
6.3　PAR 的使用方法 / 208
6.4　PAR 的自定義函數(shù) / 209
6.4.1　自定義非聚合函數(shù) / 209
6.4.2　自定義聚合函數(shù) / 210
6.5　PAR 的自定義過程 / 212
6.5.1　自定義本機(jī)過程示例 / 212
6.5.2　自定義集群過程示例 / 213
6.6　PAR 的自定義過程封裝 / 215
6.6.1　PARKit / 215
6.6.2　Traversal API / 222
6.7　PAR 管理接口 / 226
6.7.1　查詢 / 226
6.7.2　刪除 / 227
6.8　本章小結(jié) / 228

第7 章　圖可視化 / 229
7.1　 圖可視化在不同領(lǐng)域的應(yīng)用 / 229
7.2　通用圖可視化工具 / 230
7.3　圖可視化框架 / 236
7.4　 基于圖數(shù)據(jù)庫的可視化平臺 / 242
7.5　 Galaxybase Studio 圖可視化平臺 / 243
7.5.1　創(chuàng)建圖項目 / 243
7.5.2　圖項目管理 / 250
7.5.3　數(shù)據(jù)源管理 / 252
7.5.4　圖可視化分析 / 253
7.5.5　用戶管理 / 273
7.5.6　圖挖掘 / 274
7.6　本章小結(jié) / 275

第8 章　圖數(shù)據(jù)庫選型 / 276
8.1　圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 / 276
8.1.1　 圖分析需求：OLTP 還是OLAP / 276
8.1.2　圖數(shù)據(jù)特點 / 278
8.2　圖數(shù)據(jù)庫的存儲架構(gòu) / 280
8.3　圖數(shù)據(jù)庫的性能 / 280
8.3.1　導(dǎo)入性能 / 281
8.3.2　查詢性能 / 282
8.3.3　圖算法性能 / 283
8.3.4　正確性驗證 / 285
8.4　圖數(shù)據(jù)庫的功能 / 286
8.4.1　基礎(chǔ)圖數(shù)據(jù)庫功能 / 286
8.4.2　高階圖數(shù)據(jù)庫功能 / 289
8.4.3　可視化分析與查詢 / 290
8.5　圖數(shù)據(jù)庫選型基準(zhǔn)測試 / 291
8.6　 圖數(shù)據(jù)庫選型測試方案樣例 / 296
8.6.1　測試說明 / 296
8.6.2　測試用例 / 297
8.7　本章小結(jié) / 320

實 踐 篇
第9 章　知識圖譜 / 323
9.1　背景 / 323
9.2　影視知識圖譜 / 324

第10 章　金融 / 333
10.1　信用卡申請反欺詐 / 333
10.2　小微信貸風(fēng)控 / 339
10.3　反洗錢 / 346

第11 章　泛政府 / 353
11.1　社會治安 / 353
11.2　疫情防控 / 359
11.3　電力調(diào)度 / 362
11.4　武器設(shè)備管理 / 365

第12 章　零售 / 369
12.1　商品推薦 / 369
12.2　社交網(wǎng)絡(luò)營銷 / 376

第13 章　 制造業(yè)供應(yīng)鏈管理 / 382
13.1　供應(yīng)鏈風(fēng)險管理 / 382
13.2　物流管理 / 393

第14 章　企業(yè)資產(chǎn)管理 / 400
14.1　網(wǎng)絡(luò)安全 / 400
14.2　權(quán)限管理 / 404
14.3　 設(shè)備資產(chǎn)管理之智能運(yùn)維 / 409

第15 章　生命科學(xué) / 414
15.1　農(nóng)業(yè)育種 / 414
15.2　新藥研發(fā) / 418
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圖數(shù)據(jù)庫:理論與實踐 相關(guān)資料

圖數(shù)據(jù)庫是一個飛速發(fā)展的領(lǐng)域。《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》從圖數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)、分布式處理技術(shù)、查詢語言、算法和應(yīng)用案例等方面展開了討論，并給出了基于Galaxybase 的編程實例，為圖數(shù)據(jù)庫開發(fā)者提供了全面且系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料。 陳文光 清華大學(xué)教授，螞蟻技術(shù)研究院院長 《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》是一本引人入勝的作品，為讀者提供了深入理解和掌握圖數(shù)據(jù)庫的寶貴機(jī)會。無論你是學(xué)術(shù)界的研究者、產(chǎn)業(yè)界的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是對數(shù)據(jù)庫技術(shù)感興趣的初學(xué)者，本書都是一本不可或缺的指南。作者以其在圖數(shù)據(jù)庫Galaxybase 上的開發(fā)與搭建經(jīng)驗為基礎(chǔ)，用清晰、通俗的語言闡釋了圖數(shù)據(jù)庫、圖計算、圖學(xué)習(xí)等核心理論，同時提供了知識圖譜、金融、泛政府等領(lǐng)域的豐富實踐案例，幫助讀者將理論知識轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的技能。通過這本書，你將領(lǐng)略到圖數(shù)據(jù)庫的無限潛力，掌握構(gòu)建和優(yōu)化圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關(guān)鍵策略。無論你是在探索學(xué)術(shù)前沿還是尋求解決實際業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，這本書都將為你開拓思路。 鄒磊 北京大學(xué)王選計算機(jī)研究所教授 《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》一書針對圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理與應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。全書內(nèi)容翔實，涵蓋了圖數(shù)據(jù)庫的核心功能；案例豐富，結(jié)合典型應(yīng)用場景介紹了圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用落地。本書是一本不可多得的兼顧了原理介紹與應(yīng)用展示的圖數(shù)據(jù)庫專業(yè)圖書，對圖數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)者、實踐者均有重要的參考價值。 肖仰華 復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授 《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》一書不僅深入剖析了圖數(shù)據(jù)庫的核心原理和技術(shù)實現(xiàn)，而且在知識圖譜應(yīng)用方面提供了很有價值的見解和案例分析。通過閱讀，我們不僅能夠理解圖數(shù)據(jù)庫在知識圖譜構(gòu)建和管理中的關(guān)鍵作用，還能夠?qū)W習(xí)到如何高效地利用圖數(shù)據(jù)庫解決其他的實際問題。特別是書中對于各種圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，包括Galaxybase的詳細(xì)介紹和評估，為我們在選擇合適的圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)時提供了寶貴的參考。無論是在知識圖譜的構(gòu)建、數(shù)據(jù)整合還是智能分析應(yīng)用中，這本書都是一部不可多得的參考資料。 陳華鈞 浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授 作為圖數(shù)據(jù)研究工作者，我強(qiáng)烈建議所有對圖數(shù)據(jù)庫感興趣的朋友閱讀這本《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》。毫不夸張地說，這是一本具備系統(tǒng)化理論深度、涵蓋廣泛應(yīng)用場景和豐富案例、兼顧理論與實踐的圖數(shù)據(jù)庫圖書。本書既從理論層面講解了圖數(shù)據(jù)庫的概念和底層技術(shù)原理，包括主流圖數(shù)據(jù)庫內(nèi)核原理與架構(gòu)設(shè)計、圖查詢語言、圖算法等內(nèi)容，又通過知識圖譜、金融、泛政府、零售、制造業(yè)供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資產(chǎn)管理、生命科學(xué)等行業(yè)的豐富案例，讓讀者深入了解圖數(shù)據(jù)庫的實際應(yīng)用場景。此外，針對每個案例，本書還免費提供詳盡的源代碼，便于讀者動手實踐。因此，無論您是新手還是專家，都可以通過閱讀本書探索圖數(shù)據(jù)庫的無窮奧秘！ 楊洋 浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授，人工智能系主任 圖結(jié)構(gòu)表達(dá)能力強(qiáng)且應(yīng)用廣泛。近年來，由于圖計算、知識圖譜和圖學(xué)習(xí)等新興技術(shù)的興起，圖數(shù)據(jù)庫備受學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。作為打拼多年的數(shù)據(jù)庫老兵，也是全球領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫Galaxybase 的主要研發(fā)人員，本書作者系統(tǒng)、全面地介紹了圖數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用實踐。值得一提的是，本書不僅涵蓋了圖數(shù)據(jù)庫的定義、分類和主流數(shù)據(jù)庫的介紹等，而且首次詳細(xì)揭露了內(nèi)核設(shè)計和架構(gòu)，并對技術(shù)選型和評測進(jìn)行了全面細(xì)致的分析。此外，本書涵蓋的應(yīng)用領(lǐng)域之廣也是前所未有的，不僅包括金融和泛政務(wù)，還包括智能制造、企業(yè)資產(chǎn)管理等。對于圖數(shù)據(jù)庫乃至圖計算的從業(yè)者，本書是不可多得的參考書。 王昊奮 同濟(jì)大學(xué)百人計劃特聘研究員 本書作者張晨博士、吳菁博士、周研博士是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的行業(yè)知名專家和科技創(chuàng)業(yè)先鋒，團(tuán)隊在圖數(shù)據(jù)管理、計算與學(xué)習(xí)等方向有著十多年的研發(fā)經(jīng)驗。本書比較全面地介紹了圖數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論、前沿技術(shù)和系統(tǒng)，以及多個行業(yè)的應(yīng)用案例。更難能可貴的是，作者開源了本書中大量應(yīng)用案例的代碼。對圖數(shù)據(jù)庫感興趣的在校學(xué)生和科技工作者來說，本書是非常好的學(xué)習(xí)讀物。 王平輝 西安交通大學(xué)自動化科學(xué)與工程學(xué)院教授 在這個信息化快速發(fā)展的時代，圖計算已成為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系的關(guān)鍵技術(shù)。《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》一書精心闡述了圖數(shù)據(jù)庫的核心原理，特別是圖算法部分，提供了深入的技術(shù)解析和實踐指導(dǎo)。通過閱讀，讀者不僅能夠掌握圖數(shù)據(jù)庫的高級技術(shù)，還能了解如何有效應(yīng)用這些算法解決現(xiàn)實世界的問題。書中的案例分析和實際應(yīng)用示例尤其寶貴，它們直觀地展示了圖算法在多個領(lǐng)域，如社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)和知識圖譜中的實際應(yīng)用。對于希望深入了解圖計算和圖算法的學(xué)者、研究人員和實踐者，本書提供了寶貴的學(xué)習(xí)材料和實踐經(jīng)驗。 陳紅陽 之江實驗室圖計算研究中心副主任 近年來，圖數(shù)據(jù)庫作為充滿活力的新領(lǐng)域，擁有的巨大潛力有待挖掘。本書內(nèi)容翔實，配有豐富的圖表和生動的案例，對圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的方方面面進(jìn)行了全景式的介紹，講解細(xì)致，理論與實踐并重。更可貴的是，本書還結(jié)合社會真實需求，闡述了圖數(shù)據(jù)庫如何賦能企業(yè)和政府，是了解、邁入圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的指南，令人受益匪淺。 李佳 香港科技大學(xué)（廣州）數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)域助理教授，圖數(shù)據(jù)實驗室聯(lián)席主任 面對日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和龐大的數(shù)據(jù)集，查詢性能對我曾是一項巨大的挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，如今有一門技術(shù)解決了當(dāng)年的難題——圖數(shù)據(jù)庫。這本書回答了我曾對圖數(shù)據(jù)庫的疑惑，幫助我理解這一領(lǐng)域的基本知識，了解行業(yè)應(yīng)用。我堅信圖數(shù)據(jù)庫將為未來的數(shù)據(jù)管理和分析領(lǐng)域帶來革命性的變革。我真誠希望這門技術(shù)能夠蓬勃發(fā)展，為更多的人解決復(fù)雜數(shù)據(jù)問題提供幫助。如果你正渴望深入了解圖數(shù)據(jù)庫，請毫不猶豫地翻開它，探索圖數(shù)據(jù)庫的無限潛力。 楊文艷 《金融電子化》雜志社執(zhí)行董事 《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》全面且深入地探討了圖數(shù)據(jù)庫的理論基礎(chǔ)和實踐應(yīng)用，為我們制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提供了寶貴的參考材料。本書對圖數(shù)據(jù)庫內(nèi)核原理、查詢語言、圖算法和圖數(shù)據(jù)庫選型標(biāo)準(zhǔn)的詳細(xì)介紹，不僅有助于我們深入理解圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的本質(zhì)，還有助于推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定。特別是本書對圖數(shù)據(jù)庫在多個領(lǐng)域的應(yīng)用案例，如知識圖譜、金融和泛政府，為我們提供了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的現(xiàn)實場景。此外，本書對圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展前沿的分析，對于我們把握技術(shù)發(fā)展趨勢具有重要意義。 魏凱 中國信息通信研究院人工智能創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人、云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長 圖是表達(dá)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)最直觀的數(shù)學(xué)模型。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，圖數(shù)據(jù)庫在未來的信息基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建方面將發(fā)揮更大的價值。本書從圖數(shù)據(jù)庫的理論到實踐，提供了詳細(xì)的分析，為對圖數(shù)據(jù)庫感興趣的讀者提供了很好的參考，值得閱讀。 呂韜 中國軟件評測中心信息技術(shù)發(fā)展應(yīng)用研究測評事業(yè)部技術(shù)總師 本書深入淺出、十分詳盡地講解了圖數(shù)據(jù)庫——大數(shù)據(jù)時代利器的基礎(chǔ)原理和實踐案例，無論是新手入門還是作為工具書，抑或用來開闊視野、激發(fā)場景產(chǎn)品創(chuàng)新，都值得閱讀。對于正在或即將開展圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)W習(xí)和研究的朋友，本書非常值得學(xué)習(xí)和收藏。 羅曉峰 中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心 正如Oracle、MySQL 等關(guān)系數(shù)據(jù)庫在傳統(tǒng)信息時代和互聯(lián)網(wǎng)時代中的基礎(chǔ)性地位，圖數(shù)據(jù)庫已成為萬物互聯(lián)和人工智能時代的底層基礎(chǔ)設(shè)施。我們非常看好這一領(lǐng)域的發(fā)展。本書作者之一張晨博士是圖技術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)，一直奮戰(zhàn)在國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新發(fā)展的一線。本書凝聚了作者豐富的理論知識和實踐經(jīng)驗，不僅是關(guān)鍵前沿技術(shù)的應(yīng)用指南，而且是我國大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件自主可控進(jìn)程的重要理論基石。 馬嘉輝 中國銀河證券投資銀行總部信息技術(shù)行業(yè)組總監(jiān) 本書是圖技術(shù)領(lǐng)域非常值得學(xué)習(xí)的入門和精進(jìn)寶典，系統(tǒng)地介紹了圖數(shù)據(jù)庫、圖計算引擎、圖查詢語言、圖可視化技術(shù)、圖算法和典型應(yīng)用場景，深入淺出地講解了整個技術(shù)棧的全貌。本人從事圖相關(guān)工作已近10 年，還是第一次讀到如此全方位介紹和技術(shù)剖析深度的行業(yè)圖書。無論是作為高校學(xué)生的入門教材，還是專業(yè)技術(shù)人員的參考書，都值得一讀，定會常讀常新！ 張晨逸 華為云圖引擎服務(wù)（GES）總監(jiān)、技術(shù)專家 一直以來，關(guān)系數(shù)據(jù)庫都是行業(yè)應(yīng)用軟件的支撐主體。隨著信息化技術(shù)發(fā)展和客戶需求變化，圖數(shù)據(jù)庫已成為新的支撐平臺。《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》正是一本應(yīng)對這一轉(zhuǎn)變所帶來的新技能需求的教材。本書通過詳盡的理論闡述和豐富的實際案例，幫助工程師快速掌握圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)，補(bǔ)充新技能。對于那些追求專業(yè)成長的軟件開發(fā)者來說，本書是理解圖數(shù)據(jù)庫并將其應(yīng)用于實際項目的寶貴學(xué)習(xí)材料。希望通過本書的學(xué)習(xí)，技術(shù)工作者能得到更大的幫助和提升。 左春 中科軟科技股份有限公司總裁 《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》深入探討了圖數(shù)據(jù)庫的理論和實踐，為讀者提供了豐富的知識和實用技巧，特別是在通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理獲取推理能力的任務(wù)方面有翔實的闡述。作者用通俗易懂的語言解釋了復(fù)雜的概念，并通過豐富的實例展示了如何應(yīng)用這些知識解決實際問題。無論你是初學(xué)者還是專業(yè)人士，本書都將為你帶來寶貴的啟示和指導(dǎo)。特別值得一提的是，本書還涵蓋了圖數(shù)據(jù)庫在社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)、知識圖譜等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，對于從事相關(guān)行業(yè)的人士來說尤為具有價值。 李明洹 科大訊飛認(rèn)知圖譜應(yīng)用創(chuàng)新中心主任 作為一本由圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的創(chuàng)始團(tuán)隊所著的圖書，不僅有扎實的理論基礎(chǔ)，還有多個領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗總結(jié)。這本書值得我們細(xì)細(xì)品讀，相信大家可以從中獲益良多。幾年前，我們就曾在一些海量數(shù)據(jù)下的業(yè)務(wù)場景中與創(chuàng)鄰的GalaxyBase 進(jìn)行過深度合作，對產(chǎn)品的優(yōu)越性能贊賞有加。即使在大模型席卷宇宙的背景下，基于圖的知識圖譜等仍然因其結(jié)構(gòu)化和決斷性的知識表示形式、能夠提供準(zhǔn)確且明確的知識、具有強(qiáng)大的符號推理能力以及能夠生成可解釋的結(jié)果等特點而顯得至關(guān)重要。而一個強(qiáng)大的圖數(shù)據(jù)庫和計算引擎則是支撐其發(fā)展關(guān)鍵所在。祝賀這本書的出版，對張晨團(tuán)隊為行業(yè)所做出的貢獻(xiàn)表示贊賞。 葉新江 每日互動CTO 常言道，道高一尺魔高一丈。這句話用在我們風(fēng)控和反欺詐領(lǐng)域再合適不過。欺詐者的技術(shù)手段越來越先進(jìn)，作案手法也越來越隱蔽，利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法往往會有很多“漏網(wǎng)之魚”。我們在實踐中發(fā)現(xiàn)，結(jié)合圖計算技術(shù)能大大提升召回率，幫助客戶顯著降低欺詐損失。但是很多時候，都需要花大量的時間去摸索使用方法。《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》一書的出版，填補(bǔ)了國內(nèi)這方面的空白，既有深入的理論基礎(chǔ)，又有作者多年服務(wù)各行各業(yè)客戶的實踐經(jīng)驗，非常值得一讀！ 張新波 同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人 萬物互聯(lián)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代推動了圖技術(shù)的崛起。圖技術(shù)涵蓋了圖數(shù)據(jù)管理和分析，專注于研究客觀世界中實體之間的關(guān)系，處理大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。圖計算、圖學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫等與圖技術(shù)相關(guān)的前沿技術(shù)正日益融合，成為人工智能領(lǐng)域的新熱點。《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》為讀者提供了深入了解圖數(shù)據(jù)庫的機(jī)會，幫助讀者全面理解圖數(shù)據(jù)庫的核心概念和行業(yè)實踐。作者在書中深入探討了圖數(shù)據(jù)庫的基本原理，包括數(shù)據(jù)建模、查詢語言和性能優(yōu)化等。此外，本書還包括豐富的實際案例，幫助讀者將理論知識應(yīng)用到實際問題中。作為專注于大數(shù)據(jù)實時智能基礎(chǔ)軟件及行業(yè)解決方案公司的創(chuàng)業(yè)者，我強(qiáng)烈建議我們的團(tuán)隊以及所有對圖數(shù)據(jù)庫感興趣的從業(yè)者閱讀。 王新宇 邦盛科技CEO 圖數(shù)據(jù)庫是一種專門用于存儲和管理圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，它能夠高效地處理復(fù)雜的關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)。相比于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫具有更高的靈活性和可擴(kuò)展性，能夠更好地滿足數(shù)據(jù)存儲和管理的需求。《圖數(shù)據(jù)庫：理論與實踐》是創(chuàng)鄰科技創(chuàng)始人張晨等技術(shù)精英傾力打造的一本介紹圖數(shù)據(jù)庫的力作。本書詳細(xì)闡述了圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型、存儲結(jié)構(gòu)、查詢語言等內(nèi)容，并結(jié)合實際案例，深入剖析了圖數(shù)據(jù)庫在社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)、金融風(fēng)控等領(lǐng)域的應(yīng)用。對于從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域的人員，本書都具有很高的學(xué)習(xí)價值。 張文軍 同創(chuàng)偉業(yè)合伙人 圖數(shù)據(jù)庫發(fā)展的重點是以用戶需求為中心強(qiáng)化產(chǎn)品技術(shù)和完善生態(tài)。未來技術(shù)趨勢為圖HTAP、Graph AI、Graph 聯(lián)邦學(xué)習(xí)、大規(guī)模圖數(shù)據(jù)分布式管理、圖數(shù)據(jù)庫處理時序數(shù)據(jù)等。本書從金融、社會治安、制造業(yè)供應(yīng)鏈、電力、生命科學(xué)等行業(yè)入手分析了典型案例，理論與實踐相結(jié)合，值得關(guān)注數(shù)字新經(jīng)濟(jì)的朋友們深度閱讀。 迮鈞權(quán) 達(dá)晨財智業(yè)務(wù)合伙人

圖數(shù)據(jù)庫:理論與實踐 作者簡介

張晨，創(chuàng)鄰科技創(chuàng)始人兼CEO，國家特聘專家，中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）信息系統(tǒng)專委會執(zhí)委，北京理工大學(xué)校外博導(dǎo)，香港科技大學(xué)（廣州）實踐副教授、圖數(shù)據(jù)實驗室聯(lián)席主任，正高級工程師，浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士、加拿大滑鐵盧大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士、麥吉爾大學(xué)博士后，圖數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)及并行計算領(lǐng)域?qū)＜遥?0年分布式并行系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)歷。曾任美國運(yùn)通大數(shù)據(jù)科學(xué)家、硅谷初創(chuàng)Splice Machine軟件架構(gòu)師、加拿大初創(chuàng)Graph Intelligence聯(lián)合創(chuàng)始人。

吳菁，麥吉爾大學(xué)管理信息系統(tǒng)博士，荷蘭萊頓大學(xué)ICT in Business碩士，浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士。圖分析領(lǐng)域?qū)＜遥F(xiàn)任浙江創(chuàng)鄰科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO，加拿大初創(chuàng)Graph Intelligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行董事，近10年圖技術(shù)商業(yè)轉(zhuǎn)化及解決方案咨詢落地經(jīng)驗，曾獲評創(chuàng)業(yè)邦2022最值得關(guān)注的女性創(chuàng)業(yè)者。
張晨，創(chuàng)鄰科技創(chuàng)始人兼CEO，國家特聘專家，中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）信息系統(tǒng)專委會執(zhí)委，北京理工大學(xué)校外博導(dǎo)，香港科技大學(xué)（廣州）實踐副教授、圖數(shù)據(jù)實驗室聯(lián)席主任，正高級工程師，浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士、加拿大滑鐵盧大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士、麥吉爾大學(xué)博士后，圖數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)及并行計算領(lǐng)域?qū)＜遥?0年分布式并行系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)歷。曾任美國運(yùn)通大數(shù)據(jù)科學(xué)家、硅谷初創(chuàng)Splice Machine軟件架構(gòu)師、加拿大初創(chuàng)Graph Intelligence聯(lián)合創(chuàng)始人。 吳菁，麥吉爾大學(xué)管理信息系統(tǒng)博士，荷蘭萊頓大學(xué)ICT in Business碩士，浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士。圖分析領(lǐng)域?qū)＜遥F(xiàn)任浙江創(chuàng)鄰科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO，加拿大初創(chuàng)Graph Intelligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行董事，近10年圖技術(shù)商業(yè)轉(zhuǎn)化及解決方案咨詢落地經(jīng)驗，曾獲評創(chuàng)業(yè)邦2022最值得關(guān)注的女性創(chuàng)業(yè)者。 周研，本科畢業(yè)于浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院混合班，博士畢業(yè)于浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院，師從陳純院士。曾為Apache開源項目貢獻(xiàn)者，具有10余年大型軟件項目的研發(fā)和管理經(jīng)歷。圖數(shù)據(jù)庫和分布式系統(tǒng)領(lǐng)域的專家，現(xiàn)浙江創(chuàng)鄰科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，承擔(dān)多個圖計算領(lǐng)域省級、市級重大研發(fā)專項項目，是圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜領(lǐng)域國內(nèi)外多個標(biāo)準(zhǔn)化委員會成員，主導(dǎo)/參與制定多項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

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