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Applied predictive modeling

包郵 Applied predictive modeling

出版社:世界圖書出版公司出版時間:2024-03-01
開本: 24cm 頁數: 13,600頁
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Applied predictive modeling 版權信息

Applied predictive modeling 內容簡介

本書專注于預測建模的實際應用,介紹了從數據預處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程,以及背后的統計思想,涉及各種回歸技術和分類技術。從解決實際問題延伸到模型擬合,以及隨之出現的主題,如處理類不平衡、選擇預測因子等在實踐中經常出現的問題,作者意在為讀者提供預測建模過程的指導,并結合開源軟件R語言來求解實際問題,詳細給出R代碼和處理的步驟。R包AppliedPredictiveModeling包含了書中例題和習題使用的數據,以及用于重復書中每一章分析的R代碼。

Applied predictive modeling 目錄

1 Introduction 1.1 Prediction Versus Interpretation 1.2 Key Ingredients of Predictive Models 1.3 Terminology 1.4 Example Data Sets and Typical Data Scenarios 1.5 Overview 1.6 Notation Part I General Strategies 2 A Short Tour of the Predictive Modeling Process 2.1 Case Study: Predicting Fuel Economy 2.2 Themes 2.3 Summary 3 Data Pre-processing 3.1 Case Study: Cell Segmentation in High-Content Screening 3.2 Data Transformations for Individual Predictors 3.3 Data Transformations for Multiple Predictors 3.4 Dealing with Missing Values 3.5 Removing Predictors 3.6 Adding Predictors 3.7 Binning Predictors 3.8 Computing Exercises 4 Over-Fitting and Model Tuning 4.1 The Problem of Over-Fitting 4.2 Model Tuning 4.3 Data Splitting 4.4 Resampling Techniques 4.5 Case Study: Credit Scoring 4.6 Choosing Final Tuning Parameters 4.7 Data Splitting Recommendations 4.8 Choosing Between Models 4.9 Computing Exercises Part II Regression Models 5 Measuring Performance in Regression Models 5.1 Quantitative Measures of Performance 5.2 The Variance-Bias Trade-off 5.3 Computing 6 Linear Regression and Its Cousins 6.1 Case Study: Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling 6.2 Linear Regression 6.3 Partial Least Squares 6.4 Penalized Models 6.5 Computing Exercises 7 Nonlinear Regression Models 7.1 Neural Networks 7.2 Multivariate Adaptive Regression Splines 7.3 Support Vector Machines 7.4 K-Nearest Nei ors 7.5 Computing Exercises 8 Regression Trees and Rule-Based Models 8.1 Basic Regression Trees 8.2 Regression Model Trees 8.3 Rule-Based Models 8.4 Bagged Trees 8.5 Random Forests 8.6 Boosting 8.7 Cubist 8.8 Computing Exercises …… Part III Classification Models Appendix References Indicies Computing General
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Applied predictive modeling 作者簡介

馬克斯·庫恩(Max Kuhn),康涅狄格州格羅頓市輝瑞全球研發非臨床統計部主任,在制藥和診斷行業已有近20年應用預測模型的經驗,他還是很多R包的作者。
謝爾·約翰遜(Kjell Johnson),博士,在藥物研發和其他行業有近20年統計咨詢和預測建模經驗,曾任輝瑞全球研發統計部主任。

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