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基于雙重云模型信息的決策方法研究及應用 版權信息
- ISBN：9787509697863
- 條形碼：9787509697863 ; 978-7-5096-9786-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于雙重云模型信息的決策方法研究及應用 內容簡介
復雜決策問題往往面臨多源不確定決策信息、多專家參與、多個自然狀態及多階段評估等諸多困難，依靠簡單的決策信息和方法不能得出科學的決策結果。復雜問題中的決策信息往往分為兩類：一類信息反映決策背景和客觀特征，稱為依據信息；另一類信息反映決策專家對被評價對象的偏好、排序或參考點信息，稱為偏好信息。在信息形式和質量等方面，雙重信息之間存在差異；在信息內容和決策對象等方面，雙重信息之間存在聯系；由于雙重信息的相互影響，雙重信息之間存在一定的因果關系。云模型信息不僅能夠實現語言信息的定量轉化，還能夠表達決策信息的模糊性和隨機性，被廣泛用于多屬性群決策領域。因此，本書將研究雙重云模型信息的決策方法，考慮從簡單到復雜的多種決策情境，按照從單階段到多階段、從單參考點到多參考點、從獨立特征到關聯特征、從理論到實踐的研究思路，由淺入深、層層遞進地展開雙重云模型信息的決策方法及應用研究。全書共分8章，每一章均考慮實際算例說明雙重云模型信息決策方法的應用過程。
基于雙重云模型信息的決策方法研究及應用 目錄
第1章 雙重云模型信息決策方法概述
1.1 雙重云模型信息決策的研究背景
1.2 研究目的及意義
1.3 雙重云模型信息決策的相關理論綜述
1.4 本書的研究思路及內容結構
1.5 本章小結
第2章 考慮偏好信息交互修正的雙重云模型信息決策方法
2.1 基本定義及問題描述
2.2 主要方法與結果
2.3 算例研究
2.4 本章小結
第3章 考慮專家權重和屬性權重優化的雙重云模型信息決策方法
3.1 基本定義及問題描述
3.2 主要方法與結果
3.3 算例研究
3.4 本章小結
第4章 考慮多參考點優化的雙重云模型信息決策方法
4.1 基本定義及問題描述
4.2 主要方法與結果
4.3 算例研究
4.4 本章小結
第5章 考慮概率未知和發展參考點的雙重云模型多階段決策方法
5.1 基本定義及問題描述
5.2 主要方法與結果
5.3 算例研究
5.4 本章小結
第6章 考慮獨立特征和關聯特征的雙重云模型多階段決策方法
6.1 基本定義及問題描述
6.2 主要方法與結果
6.3 算例研究
6.4 本章小結
第7章 多階段云模型決策方法在外賣平臺風險評估中的應用
7.1 外賣平臺風險管理的實施背景
7.2 外賣平臺風險及多階段風險評估方法的研究現狀
7.3 外賣平臺風險評估指標體系構建
7.4 外賣平臺的多階段風險評估方法
7.5 外賣平臺多階段風險評估過程及分析
7.6 本章小結
第8章 研究結論與展望
8.1 主要結論
8.2 研究展望
參考文獻
展開全部
基于雙重云模型信息的決策方法研究及應用 作者簡介
宋文，1987年出生，山東棗莊人，管理學博士。上海應用技術大學講師，南京理工大學講師，中國雙選法研究會智能決策與博弈分會會員。在International Journal of Production Research、 Information Sciences、 Applied Soft Computing等高水平SCI期刊以第一作者發表6篇論文，其中JCR一區期刊論文4篇。主持國家自然科學基金青年項目、南京理工大學科研啟動基金、南京理工大學經濟管理學院青年基金、江蘇省普通高校研究生科研創新計劃項目各1項，參與國家自然科學基金項目、國家社會科學基金重點項目等6項。擔任Expert Systems with Applications、 Information Sciences、IEEE Transactions on Systems，Man and Cybernetics：Systems、 Applied Soft Computing等SCI期刊審稿人。榮獲“江蘇省微課競賽”校賽二等獎、優秀班導師等獎項。
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