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AI行動(dòng)方案:傳統(tǒng)企業(yè)如何決勝人工智能轉(zhuǎn)型

包郵 AI行動(dòng)方案:傳統(tǒng)企業(yè)如何決勝人工智能轉(zhuǎn)型

出版社:中信出版社出版時(shí)間:2024-04-01
開本: 其他 頁數(shù): 264
本類榜單:管理銷量榜
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AI行動(dòng)方案:傳統(tǒng)企業(yè)如何決勝人工智能轉(zhuǎn)型 版權(quán)信息

AI行動(dòng)方案:傳統(tǒng)企業(yè)如何決勝人工智能轉(zhuǎn)型 本書特色

1. 這本書揭示了傳統(tǒng)企業(yè)如何利用AI打造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),闡述了打造AI型組織的3種主要戰(zhàn)略原型和4條替代路徑,從業(yè)務(wù)、流程、戰(zhàn)略、客戶關(guān)系和企業(yè)文化等各個(gè)層面落實(shí)部署AI。
2. 通過對(duì)多個(gè)世界知名老牌企業(yè),包括德勤、平安、空客、殼牌、沃爾瑪、迪士尼等,進(jìn)行案例分析觀察,這本書為中國(guó)其他企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型之路提供了可借鑒的路徑與要點(diǎn)。
3. 在“人工智能 ”行動(dòng)的大背景下,這本書為企業(yè)打造AI型組織、成為AI驅(qū)動(dòng)的公司、加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力,提供了行動(dòng)方案和路線圖。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎、德勤人工智能研究院聯(lián)席主管合伙人范為、尤忠彬重磅推薦!

AI行動(dòng)方案:傳統(tǒng)企業(yè)如何決勝人工智能轉(zhuǎn)型 內(nèi)容簡(jiǎn)介

? 如何用AI提高整個(gè)組織的效率? ? 怎樣利用AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策打造新的產(chǎn)品和商業(yè)模式? ? AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力真諦是什么? ? 如何在每個(gè)核心業(yè)務(wù)流程和企業(yè)運(yùn)營(yíng)中系統(tǒng)地部署AI工具? 在AI發(fā)展得如火如荼的當(dāng)下,大多數(shù)新興科技公司都在深度布局AI,它們是原生數(shù)字化企業(yè)。然而,也有一些頗具遠(yuǎn)見的老牌企業(yè)銳意轉(zhuǎn)型,嘗試踏上AI的快車,全力押注這項(xiàng)技術(shù),并為此從根本上改變其業(yè)務(wù)、流程、戰(zhàn)略、客戶關(guān)系和企業(yè)文化。 雖然這些企業(yè)只占全部大公司的不到1%,但它們都是各自行業(yè)的佼佼者,橫跨消費(fèi)行業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療健康行業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。它們爭(zhēng)分奪秒,全力押注AI,并從根本上推動(dòng)變革,從而做出更好的決策,與客戶建立更好的關(guān)系,提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),獲得更高的價(jià)值,打造適應(yīng)當(dāng)下環(huán)境的新的商業(yè)模式。 這本書由巴布森學(xué)院的校長(zhǎng)特聘教授托馬斯·達(dá)文波特和德勤AI戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人尼廷·米塔爾合著。兩位作者通過分析德勤、平安、空客、殼牌、沃爾瑪、迪士尼等企業(yè)的AI實(shí)踐,深入剖析了傳統(tǒng)企業(yè)如何利用AI創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),幫助企業(yè)快速行動(dòng)起來,決勝人工智能轉(zhuǎn)型。

AI行動(dòng)方案:傳統(tǒng)企業(yè)如何決勝人工智能轉(zhuǎn)型 目錄

前 言 / V 第 1 章 AI 驅(qū)動(dòng)意味著什么
AI 驅(qū)動(dòng)的構(gòu)成有哪些 / 003
AI 驅(qū)動(dòng)的公司如何實(shí)現(xiàn)價(jià)值 / 017
公司在全力押注之路上的位置是什么 / 019
成為一臺(tái)組織學(xué)習(xí)機(jī)器 / 020 第 2 章 人性的一面
一位 AI 領(lǐng)導(dǎo)者的畫像 / 027
關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)力的經(jīng)驗(yàn) / 032
播下成功的文化種子 / 036
對(duì)員工進(jìn)行關(guān)于 AI 及未來工作的教育 / 041 第 3 章 戰(zhàn)略
戰(zhàn)略原型 1:創(chuàng)造新事物 / 051
戰(zhàn)略原型 2:運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型 / 073
戰(zhàn)略原型 3:影響客戶行為 / 078
戰(zhàn)略性 AI 的流程 / 080 第 4 章 技術(shù)和數(shù)據(jù)
使用工具包中的所有工具 / 086
更快、更好地打造 AI 應(yīng)用 / 088
逐步擴(kuò)大規(guī)模 / 095
管理用來訓(xùn)練 AI 的數(shù)據(jù) / 101
傳統(tǒng)應(yīng)用和體系架構(gòu)的負(fù)擔(dān)以及應(yīng)對(duì)方法 / 105
AI、數(shù)字化和智能運(yùn)維 / 107
構(gòu)建高性能計(jì)算環(huán)境 / 109 AI 技術(shù)的變革步伐 / 110 第 5 章 能力
通往 AI 驅(qū)動(dòng)的一般途徑 / 112
平安:一家打造新商業(yè)模式的“第 5 層”公司 / 115
豐業(yè)銀行:起步慢、成長(zhǎng)快的運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型 / 118
數(shù)據(jù)和 AI 對(duì)保險(xiǎn)客戶行為的影響 / 122
開發(fā)合乎倫理的 AI 能力 / 133 第 6 章 行業(yè)用例
消費(fèi)行業(yè) / 144
能源、資源和工業(yè) / 148
金融服務(wù)業(yè) / 153
政府和公共服務(wù)行業(yè) / 158
生命科學(xué)和醫(yī)療健康行業(yè) / 165
科技、媒體和通信行業(yè) / 178 第 7 章 成為 AI 驅(qū)動(dòng)的公司
德勤:從人類驅(qū)動(dòng)到人與 AI 驅(qū)動(dòng) / 189
**資本:從專注于分析到專注于 AI / 204
CCC 智能解決方案:從以數(shù)據(jù)為中心到以 AI 為中心 / 211
Well:從零開始到 AI 驅(qū)動(dòng)的初創(chuàng)公司 / 218
AI 應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn) / 224 致 謝 / 231
注 釋 / 235
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AI行動(dòng)方案:傳統(tǒng)企業(yè)如何決勝人工智能轉(zhuǎn)型 作者簡(jiǎn)介

托馬斯·達(dá)文波特,巴布森學(xué)院信息技術(shù)與管理學(xué)校長(zhǎng)特聘教授、牛津大學(xué)賽德商學(xué)院客座教授、麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡議研究員,以及德勤AI實(shí)踐高級(jí)顧問。他在《哈佛商業(yè)評(píng)論》《麻省理工斯隆管理評(píng)論》《金融時(shí)報(bào)》等媒體上發(fā)表了300多篇文章,在《華爾街日?qǐng)?bào)》《福布斯》等媒體撰寫專欄,曾被《咨詢》雜志評(píng)為全球25位顧問之一,被《財(cái)富》雜志評(píng)為全球50位商學(xué)院教授之一。 尼廷·米塔爾,德勤咨詢公司負(fù)責(zé)人,德勤AI戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人。在專注于AI之前,他與一些醫(yī)療健康和生命科學(xué)公司合作了大約15年,幫助它們?cè)跇I(yè)務(wù)中采集和分析數(shù)據(jù)。他是2019年紐約AI峰會(huì)年度AI創(chuàng)新者獎(jiǎng)的獲得者。他擅長(zhǎng)為客戶提供咨詢建議,通過數(shù)據(jù)和AI推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型,進(jìn)而使企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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