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萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計(jì)分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 版權(quán)信息
- ISBN：9787568942461
- 條形碼：9787568942461 ; 978-7-5689-4246-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計(jì)分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 本書特色
量化研究是當(dāng)代社會與行為科學(xué)的主流，統(tǒng)計(jì)分析則是量化研究的核心，當(dāng)學(xué)生們苦惱于學(xué)統(tǒng)計(jì)、做研究、跑分析之時，《量化研究與統(tǒng)計(jì)分析：SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析》一書能為他們提供一套系統(tǒng)化的知識與技術(shù)性導(dǎo)引。 區(qū)別于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統(tǒng)計(jì)軟件操作指南的繁文縟節(jié)，本書作者以其多年研究實(shí)務(wù)與豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，融研究原理、統(tǒng)計(jì)知識、軟件操作三者精華，在基本原理與公式推導(dǎo)方面做了相當(dāng)程度的精簡，將量化研究實(shí)務(wù)工作與SPSS與R的應(yīng)用加以整合，這使得本書的實(shí)用性與工具性十分突出。因此，本書極適合作為量化研究學(xué)習(xí)者的案頭工具書。 本書長銷近二十年，獲得千萬讀者的認(rèn)可。歷經(jīng)5個版本，跟隨技術(shù)發(fā)展不斷迭代。
萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計(jì)分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 內(nèi)容簡介
本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計(jì)分析的原理與技術(shù)三部分著手進(jìn)行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合了起來。相較于上一版的*大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強(qiáng)調(diào)實(shí)例分析，非常適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教程。
萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計(jì)分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 目錄
**篇 量化研究的基本概念
**章 科學(xué)研究與量化方法
**節(jié) 科學(xué)研究的概念與方法
第二節(jié) 主要的量化研究設(shè)計(jì)
第三節(jié) 量化研究的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
第四節(jié) 量化研究的程序
第五節(jié) 結(jié)語
第二章 變量與測量
**節(jié) 前言
第二節(jié) 變量的類型與尺度
第三節(jié) 測量的格式
第四節(jié) 反應(yīng)心向
第二篇 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核
第三章 數(shù)據(jù)編碼與數(shù)據(jù)庫建立
**節(jié) 編碼系統(tǒng)的建立與應(yīng)用
第二節(jié) SPSS 基本操作
第三節(jié) 數(shù)據(jù)庫的建立
第四節(jié) 多選題處理與分析
第五節(jié) 排序題處理與分析
第四章 數(shù)據(jù)檢核與整備
**節(jié) 數(shù)據(jù)檢核
第二節(jié) 缺失值處理
第三節(jié) 離群值的偵測與處置
第四節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第五節(jié) 數(shù)據(jù)與檔案管理
第五章 描述統(tǒng)計(jì)與圖示技術(shù)
**節(jié) 頻數(shù)分布表
第二節(jié) 集中量數(shù)
第三節(jié) 變異量數(shù)
第四節(jié) 偏態(tài)與峰度
第五節(jié) 相對量數(shù)
第六節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
第七節(jié) SPSS 的描述統(tǒng)計(jì)操作
第八節(jié) SPSS 的統(tǒng)計(jì)圖制作
第九節(jié) R 的描述統(tǒng)計(jì)與圖表運(yùn)用
第三篇 統(tǒng)計(jì)分析的原理與技術(shù)
第六章 類別數(shù)據(jù)的分析：卡方檢驗(yàn)
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 類別變量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第三節(jié) 替代性的關(guān)聯(lián)系數(shù)
第四節(jié) SPSS 的類別數(shù)據(jù)分析范例
第五節(jié) R 的類別數(shù)據(jù)分析范例
第七章 平均數(shù)檢驗(yàn)：t 檢驗(yàn)
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 平均數(shù)差異檢驗(yàn)的原理
第三節(jié) SPSS 的平均數(shù)檢驗(yàn)范例
第四節(jié) R 的平均數(shù)檢驗(yàn)范例
第八章 平均數(shù)的方差分析：ANOVA
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 方差分析的統(tǒng)計(jì)原理
第三節(jié) ANOVA 的基本假設(shè)與相關(guān)問題
第四節(jié) 多重比較：事前與事后檢驗(yàn)
第五節(jié) 協(xié)方差分析第六節(jié) SPSS 的方差分析范例
第九章 多因子方差分析
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 多因子方差分析的統(tǒng)計(jì)原理
第三節(jié) 相關(guān)樣本多因子方差分析
第四節(jié) 多因子方差分析的平均數(shù)圖示
第五節(jié) SPSS 的多因子方差分析范例
第六節(jié) R 的多因子方差分析范例
第十章 線性關(guān)系的分析：相關(guān)與回歸
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 積差相關(guān)的原理與特性
第三節(jié) 其他相關(guān)的概念
第四節(jié) 回歸分析
第五節(jié) SPSS 的相關(guān)與回歸范例
第六節(jié) R 的相關(guān)與回歸分析范例
第十一章 多元回歸
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 多元回歸的原理與特性
第三節(jié) 多元回歸的變量選擇模式
第四節(jié) 虛擬回歸
第五節(jié) SPSS 的多元回歸范例
第十二章 中介與調(diào)節(jié)
**節(jié) 緒論
第二節(jié) 調(diào)節(jié)效果分析
第三節(jié) 中介效果分析
第四節(jié) SPSS 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例
第五節(jié) PROCESS 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例
第六節(jié) R 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例
第四篇 量化研究的基本概念.
第十三章 量表編制與信效度議題
**節(jié) 項(xiàng)目分析的基本概念
第二節(jié) 信度
第三節(jié) 效度
第四節(jié) 信度與效度的關(guān)系
第十四章 項(xiàng)目分析與信度估計(jì)
**節(jié) 項(xiàng)目分析的基本概念
第二節(jié) 項(xiàng)目分析的計(jì)量方法
第三節(jié) SPSS 的項(xiàng)目分析范例
第四節(jié) SPSS 的信度估計(jì)范例
第五節(jié) R 的項(xiàng)目分析與信度分析范例
第十五章 因子分析：探索取向
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 因子分析的基本原理
第三節(jié) 因子分析的程序
第四節(jié) 探索性因子分析范例
第五節(jié) 結(jié)語
第十六章 因子分析：驗(yàn)證取向
**節(jié) 基本概念
第二節(jié) 驗(yàn)證性因子分析的特性
第三節(jié) 驗(yàn)證性因子分析的執(zhí)行
第四節(jié) 驗(yàn)證性因子分析范例
第五節(jié) 結(jié)語
附錄：R 的小世界——R 簡介與操作說明
**節(jié) R 是什么
第二節(jié) R 與包安裝
第三節(jié) R 的數(shù)據(jù)與文件管理
第四節(jié) 結(jié)語
參考文獻(xiàn)
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萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計(jì)分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 作者簡介
邱浩政，美國南加州大學(xué)哲學(xué)博士，現(xiàn)為臺灣師范大學(xué)企業(yè)管理學(xué)系特聘教授，從事研究方法，特別是量化分析的教學(xué)工作長達(dá)二十余年。研究方向?yàn)閼?yīng)用心理計(jì)量學(xué)，對結(jié)構(gòu)方程模型、多水平線性模型和潛類別模型等高級建模技術(shù)較為擅長。
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