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SPSS統計學原理與實證研究應用精解 版權信息
- ISBN：9787302649137
- 條形碼：9787302649137 ; 978-7-302-64913-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
SPSS統計學原理與實證研究應用精解 本書特色
《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》：深入掌握SPSS與統計學，開啟數據分析之門！這本書由張甜博士和數據分析專家楊維忠合力打造，全面介紹SPSS軟件操作、統計學原理和實證研究應用。從入門知識到數據加工處理、統計分析報表制作，幫助讀者輕松掌握數據分析技能。
本書以簡明易懂的方式講解復雜的統計學理論，通過豐富的實例和習題將理論轉化為實際解決方案。無論你是初學者還是想提升數據分析能力，本書都是你的不二之選。它不僅適用于學生、研究人員，還適用于職場人士和數據分析師。
通過學習本書，你將深入了解SPSS軟件的操作技巧和統計學原理，掌握實證研究和數據分析的關鍵技能。無論你是在學術研究、市場調研還是業務決策中需要進行數據分析，本書都將成為你的得力助手，幫助你開啟數據分析之門，為你的工作和研究提供有力支持。
SPSS統計學原理與實證研究應用精解 內容簡介
《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》為統計學與SPSS零基礎讀者所設計，通過“精解常用統計學原理、精解常用統計分析SPSS操作、精解常用實證研究技巧”三個精解，旨在培養讀者的“統計分析思維”和“實證研究思維”，幫助讀者實現從入門到精通，運用SPSS撰寫實證研究類論文或開展數據分析、專業統計分析。與本書配套的還有教學PPT和作者**講解的全套視頻資料以輔助教學，力求實現**教學效果。 《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》共21章。第1~3章為專業知識基礎，分別介紹SPSS入門知識（SPSS基礎）、統計學知識精要回顧（統計學基礎）、實證研究與調查問卷設計（實證研究基礎）；第4~6章為常用的數據分析方法，分別介紹數據加工處理、統計分析報表制作、統計圖形繪制；第7~15章為常用的實證研究分析方法，具體包括描述統計分析，均值比較、T檢驗、單因素方差分析，非參數檢驗，多因素方差分析與多因變量分析，相關分析，回歸分析，因子分析、主成分分析與對應分析，調查問卷之信度分析與效度分析，實證研究之中介效應和調節效應。第16~21章為常用的專業統計分析方法，具體包括生存分析、聚類分析、決策樹分析與判別分析、多維標度分析、ROC曲線分析、RFM分析。 《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》可用作經管社科、教育學、心理學、醫學等相關專業的在校本專科大學生、研究生學習和應用SPSS撰寫實證研究類論文或開展統計分析的主要教材，還可作為職場人士攻讀在職研究生自學SPSS以完成畢業論文的參考書，或作為掌握SPSS操作、提升數據分析能力的工具書。
SPSS統計學原理與實證研究應用精解 目錄
第1章 SPSS入門知識 1
1.1 SPSS簡介 1
1.2 SPSS的功能特色 2
1.3 調查問卷獲取數據的流行操作 2
1.4 依托統計學處理數據的應用場景 3
1.5 SPSS與Stata、Python的對比 3
1.5.1 Stata與計量經濟學 3
1.5.2 SPSS與統計學、機器學習 4
1.5.3 Python與機器學習 5
1.6 SPSS軟件的安裝要求、啟動與關閉 6
1.6.1 SPSS軟件的安裝要求 6
1.6.2 SPSS軟件的啟動 6
1.6.3 SPSS軟件的關閉 10
1.6.4 SPSS軟件常用窗口 10
1.7 SPSS選項設置 12
1.7.1 “常規”選項卡 12
1.7.2 “語言”選項卡 13
1.7.3 “查看器”選項卡 13
1.7.4 “數據”選項卡 14
1.7.5 “貨幣”選項卡 14
1.7.6 “輸出”選項卡 15
1.7.7 “圖表”選項卡 15
1.7.8 “透視表”選項卡 16
1.8 SPSS運行環境設置 17
1.8.1 SPSS狀態欄的顯示和隱藏 17
1.8.2 SPSS網格線的顯示與隱藏 17
1.8.3 SPSS菜單的增加與刪除 17
1.8.4 SPSS中字體的設置 18
1.9 數據編輯器的基本操作 19
1.9.1 數據編輯器的變量視圖操作 20
1.9.2 數據編輯器的數據視圖操作 23
1.10 SPSS幫助系統 25
1.10.1 主題網頁幫助 25
1.10.2 PDF格式的幫助文檔 26
1.10.3 各種對話框中的“幫助”按鈕 27
1.11 本章習題 28
第2章 統計學知識精要回顧 30
2.1 統計學常用的基本概念 31
2.1.1 總體、樣本與統計推斷 31
2.1.2 頻率與概率 31
2.1.3 條件概率、獨立事件與全概率公式 31
2.1.4 概率函數與概率密度函數 32
2.2 概率分布 32
2.2.1 離散型概率分布 32
2.2.2 連續型概率分布 34
2.3 統計量 38
2.3.1 集中趨勢統計量 38
2.3.2 離散趨勢統計量 39
2.3.3 分布趨勢統計量 41
2.4 大數定律與中心極限定理 41
2.4.1 大數定律 41
2.4.2 中心極限定理 42
2.5 參數估計 43
2.5.1 點估計 43
2.5.2 區間估計 44
2.5.3 參數估計的無偏性、有效性以及一致性 44
2.6 假設檢驗 45
2.6.1 假設檢驗概述 45
2.6.2 T檢驗、Z檢驗和F檢驗 47
2.6.3 參數檢驗和非參數檢驗 48
2.6.4 模型設定檢驗 50
2.7 貝葉斯統計 51
2.7.1 貝葉斯方法的基本原理 51
2.7.2 貝葉斯定理 52
2.8 本章習題 54
第3章 實證研究與調查問卷設計 57
3.1 實證研究的概念 57
3.2 實證研究的步驟 58
3.2.1 提出研究問題 58
3.2.2 查閱參考文獻 59
3.2.3 設計研究框架 60
3.2.4 提出理論假設 61
3.2.5 收集數據 62
3.2.6 選取恰當的統計分析方法開展實證分析 63
3.2.7 寫出研究結論并提出對策建議 67
3.2.8 穩健性檢驗專題 68
3.3 李克特量表 72
3.4 實證研究量表設計示例 73
3.4.1 進行概念界定 73
3.4.2 明確量表依據 74
3.4.3 設計調查問卷 76
3.5 調查問卷的制作 81
3.5.1 調查問卷的概念 81
3.5.2 調查問卷的制作步驟 81
3.5.3 制作調查問卷時需要注意的問題 82
3.5.4 調查問卷樣例 84
3.5.5 將調查問卷獲取的數據導入SPSS 85
3.6 本章習題 88
第4章 數據加工處理 89
4.1 變量和樣本觀測值基本操作 90
4.1.1 變量和觀測值的移動、復制和刪除 90
4.1.2 在現有數據文件中增加新的變量 90
4.1.3 在現有數據文件中增加新的樣本觀測值 90
4.1.4 查看文件和變量信息 91
4.2 根據已存在的變量建立新變量 92
4.2.1 通過變量計算生成新變量 92
4.2.2 通過對樣本觀測值計數生成新的變量 95
4.2.3 量表得分或分類變量重新編碼操作 99
4.2.4 連續變量編碼為分類變量 104
4.2.5 變量取值的求等級 110
4.2.6 生成虛擬變量 112
4.3 數據讀取 113
4.3.1 SPSS數據文件的打開與保存 113
4.3.2 SPSS支持的其他格式的數據文件 114
4.3.3 讀取Stata數據文件 115
4.3.4 讀取Excel數據文件 116
4.3.5 讀取文本數據文件 119
4.4 數據查找 123
4.4.1 按照觀測值序號查找單元格 123
4.4.2 按照變量值查找數據 124
4.5 數據行列轉置 125
4.6 數據排序 126
4.6.1 對數據按照變量進行排序 126
4.6.2 對數據按照樣本觀測值進行排序 127
4.7 數據加權處理 128
4.8 數據合并 130
4.8.1 按照樣本觀測值合并數據文件 130
4.8.2 按照變量合并數據文件 132
4.9 數據分解 135
4.10 數據匯總 136
4.11 數據結構重組 138
4.11.1 數據重組方式的選擇 139
4.11.2 由變量組到樣本觀測值組的重組 140
4.11.3 由樣本觀測值組到變量組的重組 142
4.12 數據缺失值處理 144
4.13 本章習題 146
第5章 統計分析報表制作 147
5.1 在線分析處理報告 147
5.1.1 統計學原理 147
5.1.2 SPSS操作 147
5.1.3 運行結果精解與分析 150
5.2 個案摘要報告 151
5.2.1 統計學原理 151
5.2.2 SPSS操作 151
5.2.3 運行結果精解與分析 152
5.3 按行顯示的摘要報告 153
5.3.1 統計學原理 153
5.3.2 SPSS操作 153
5.3.3 運行結果精解與分析 157
5.4 按列顯示的摘要報告 158
5.4.1 統計學原理 158
5.4.2 SPSS操作 158
5.4.3 運行結果精解與分析 159
5.5 本章習題 160
第6章 統計圖形繪制 162
6.1 3種典型的圖形繪制方法 163
6.1.1 圖表構建器 163
6.1.2 圖形畫板模板選擇器 165
6.1.3 舊對話框 168
6.2 條形圖 170
6.2.1 條形圖的類型 171
6.2.2 簡單條形圖的繪制 171
6.2.3 分類條形圖的繪制 177
6.2.4 分段條形圖的繪制 178
6.3 直方圖 179
6.4 箱圖 180
6.4.1 箱圖的類型 181
6.4.2 簡單箱圖的繪制 181
6.4.3 簇狀箱圖的繪制 181
6.5 散點圖 183
6.5.1 散點圖的類型 183
6.5.2 簡單散點圖的繪制 183
6.5.3 重疊散點圖的繪制 184
6.5.4 矩陣散點圖的繪制 185
6.5.5 三維散點圖的繪制 186
6.6 折線圖 187
6.6.1 折線圖的類型 187
6.6.2 繪制簡單折線圖 187
6.6.3 繪制多線折線圖 188
6.6.4 繪制垂線折線圖 189
6.7 面積圖 189
6.7.1 面積圖的類型 190
6.7.2 簡單面積圖繪制的試驗操作 190
6.7.3 堆積面積圖的繪制 190
6.8 餅圖 191
6.9 誤差條形圖 192
6.9.1 誤差條形圖的類型 192
6.9.2 簡單誤差條形圖的繪制 192
6.9.3 簇狀誤差條形圖的繪制 193
6.10 雙軸線圖 194
6.11 時間序列趨勢圖 195
6.11.1 普通時間序列趨勢圖 195
6.11.2 自相關序列圖和偏相關序列圖的繪制 196
6.11.3 互相關序列圖 197
6.12 高低圖 198
6.13 本章習題 198
第7章 描述統計分析 201
7.1 頻率分析 201
7.1.1 統計學原理 201
7.1.2 SPSS操作 202
7.1.3 運行結果精解與分析 205
7.2 描述分析 206
7.2.1 統計學原理 206
7.2.2 SPSS操作 206
7.2.3 運行結果精解與分析 207
7.3 探索分析 208
7.3.1 統計學原理 208
7.3.2 SPSS操作 208
7.3.3 運行結果精解與分析 212
7.4 交叉表分析 216
7.4.1 統計學原理 216
7.4.2 SPSS操作 216
7.4.3 運行結果精解與分析 220
7.5 本章習題 223
第8章 均值比較、T檢驗、單因素方差分析 224
8.1 平均值分析 224
8.1.1 統計學原理 224
8.1.2 SPSS操作 225
8.1.3 運行結果精解與分析 227
8.2 單樣本T檢驗 228
8.2.1 統計學原理 228
8.2.2 SPSS操作 228
8.2.3 運行結果精解與分析 230
8.3 獨立樣本T檢驗 231
8.3.1 統計學原理 231
8.3.2 SPSS操作 231
8.3.3 運行結果精解與分析 233
8.4 成對樣本T檢驗 233
8.4.1 統計學原理 233
8.4.2 SPSS操作 234
8.4.3 運行結果精解與分析 235
8.5 單因素ANOVA檢驗 235
8.5.1 統計學原理 235
8.5.2 SPSS操作 236
8.5.3 運行結果精解與分析 239
8.6 本章習題 241
第9章 非參數檢驗 242
9.1 卡方檢驗 242
9.1.1 統計學原理 242
9.1.2 SPSS操作 243
9.1.3 運行結果精解與分析 244
9.2 二項檢驗 245
9.2.1 統計學原理 245
9.2.2 SPSS操作 245
9.2.3 運行結果精解與分析 246
9.3 游程檢驗 247
9.3.1 統計學原理 247
9.3.2 SPSS操作 247
9.3.3 運行結果精解與分析 248
9.4 單樣本K-S檢驗 249
9.4.1 統計學原理 249
9.4.2 SPSS操作 249
9.4.3 運行結果精解與分析 250
9.5 兩個獨立樣本檢驗 250
9.5.1 統計學原理 250
9.5.2 SPSS操作 250
9.5.3 運行結果精解與分析 252
9.6 兩個相關樣本檢驗 253
9.6.1 統計學原理 253
9.6.2 SPSS操作 253
9.6.3 運行結果精解與分析 254
9.7 K個獨立樣本檢驗 254
9.7.1 統計學原理 254
9.7.2 SPSS操作 255
9.7.3 運行結果精解與分析 256
9.8 K個相關樣本檢驗 256
9.8.1 統計學原理 256
9.8.2 SPSS操作 256
9.8.3 運行結果精解與分析 257
9.9 本章習題 258
第10章 多因素方差分析與多因變量分析 259
10.1 多因素方差分析 259
10.1.1 統計學原理 259
10.1.2 SPSS操作 260
10.1.3 運行結果精解與分析 266
10.2 多因變量分析 269
10.2.1 統計學原理 269
10.2.2 SPSS操作 270
10.2.3 運行結果精解與分析 273
10.3 本章習題 277
第11章 相關分析 278
11.1 雙變量相關分析 278
11.1.1 統計學原理 278
11.1.2 SPSS操作 279
11.1.3 運行結果精解與分析 281
11.2 偏相關分析 282
11.2.1 統計學原理 282
11.2.2 SPSS操作 282
11.2.3 運行結果精解與分析 284
11.3 距離相關分析 285
11.3.1 統計學原理 285
11.3.2 SPSS操作 285
11.3.3 運行結果精解與分析 290
11.4 本章習題 290
第12章 回歸分析 291
12.1 線性回歸分析 291
12.1.1 統計學原理 291
12.1.2 SPSS操作 292
12.1.3 運行結果精解與分析 298
12.2 加權*小二乘回歸分析 302
12.2.1 統計學原理 302
12.2.2 SPSS操作 302
12.2.3 運行結果精解與分析 304
12.3 曲線估算回歸分析 305
12.3.1 統計學原理 305
12.3.2 SPSS操作 305
12.3.3 運行結果精解與分析 308
12.4 二元Logistic回歸分析 310
12.4.1 統計學原理 310
12.4.2 SPSS操作 311
12.4.3 運行結果精解與分析 316
12.5 多元Logistic回歸分析 319
12.5.1 統計學原理 319
12.5.2 SPSS操作 319
12.5.3 運行結果精解與分析 326
12.6 有序回歸分析 328
12.6.1 統計學原理 328
12.6.2 SPSS操作 328
12.6.3 運行結果精解與分析 330
12.7 概率回歸分析 332
12.7.1 統計學原理 332
12.7.2 SPSS操作 333
12.7.3 運行結果精解與分析 335
12.7.4 知識點總結與練習題 338
12.8 非線性回歸分析 338
12.8.1 統計學原理 338
12.8.2 SPSS操作 339
12.8.3 運行結果精解與分析 344
12.9 *優標度回歸分析 345
12.9.1 統計學原理 345
12.9.2 SPSS操作 345
12.9.3 運行結果精解與分析 347
12.10 分位數回歸分析 349
12.10.1 統計學原理 349
12.10.2 SPSS操作 349
12.10.3 運行結果精解與分析 354
12.11 本章習題 356
第13章 因子分析、主成分分析與對應分析 357
13.1 因子分析 357
13.1.1 統計學原理 358
13.1.2 SPSS操作 359
13.1.3 運行結果精解與分析 364
13.2 主成分分析 372
13.2.1 統計學原理 372
13.2.2 SPSS操作 373
13.2.3 運行結果精解與分析 376
13.3 對應分析 376
13.3.1 統計學原理 376
13.3.2 SPSS操作 376
13.3.3 運行結果精解與分析 380
13.4 本章習題 383
第14章 調查問卷之信度分析與效度分析 384
14.1 信度分析 384
14.1.1 信度分析的統計學原理 384
14.1.2 SPSS操作 385
14.1.3 運行結果精解與分析 388
14.1.4 補充知識：共同方法偏差檢驗 390
14.2 效度分析 390
14.2.1 效度分析的統計學原理 390
14.2.2 SPSS操作 393
14.2.3 運行結果精解與分析 394
14.3 本章習題 396
第15章 實證研究之中介效應和調節效應 397
15.1 中介效應 397
15.1.1 統計學原理 397
15.1.2 SPSS操作 400
15.1.3 運行結果精解與分析 401
15.2 調節效應 402
15.2.1 統計學原理 402
15.2.2 自變量和調節變量都為連續變量的SPSS操作 405
15.2.3 自變量和調節變量都為分類變量的SPSS操作 409
15.2.4 自變量為連續變量且調節變量為分類變量的SPSS操作 410
15.2.5 自變量為分類變量且調節變量為連續變量的SPSS操作 411
15.3 PROCESS插件的安裝與使用 414
15.3.1 PROCESS插件介紹 414
15.3.2 PROCESS插件的安裝 415
15.3.3 PROCESS插件窗口介紹 416
15.4 使用PROCESS插件檢驗中介效應示例 420
15.5 使用PROCESS插件檢驗調節效應示例 422
15.6 本章習題 428
第16章 生存分析 429
16.1 壽命表分析 431
16.1.1 統計學原理 431
16.1.2 SPSS操作 432
16.1.3 運行結果精解與分析 434
16.2 Kaplan-Meier分析 438
16.2.1 統計學原理 438
16.2.2 SPSS操作 438
16.2.3 運行結果精解與分析 442
16.3 Cox回歸分析 446
16.3.1 統計學原理 446
16.3.2 SPSS操作 447
16.3.3 運行結果精解與分析 453
16.4 本章習題 456
第17章 聚類分析 457
17.1 二階聚類分析 458
17.1.1 統計學原理 458
17.1.2 SPSS操作 458
17.1.3 運行結果精解與分析 460
17.2 K均值聚類分析 461
17.2.1 統計學原理 461
17.2.2 SPSS操作 462
17.2.3 運行結果精解與分析 464
17.3 系統聚類分析 466
17.3.1 統計學原理 466
17.3.2 SPSS操作 466
17.3.3 運行結果精解與分析 469
17.4 本章習題 472
第18章 決策樹分析與判別分析 473
18.1 決策樹分析 473
18.1.1 統計學原理 473
18.1.2 SPSS操作 474
18.1.3 運行結果精解與分析 488
18.2 判別分析 497
18.2.1 統計學原理 497
18.2.2 SPSS操作 498
18.2.3 運行結果精解與分析 502
18.3 本章習題 506
第19章 多維標度分析 507
19.1 統計學原理 507
19.2 SPSS操作 508
19.3 運行結果精解與分析 511
19.4 本章習題 512
第20章 ROC曲線 513
20.1 統計學原理 513
20.1.1 ROC曲線 513
20.1.2 AUC值 514
20.1.3 SPSS中的ROC曲線 515
20.2 SPSS操作 515
20.3 運行結果精解與分析 517
20.4 通過“ROC分析”實現 518
20.5 本章習題 519
第21章 RFM分析 520
21.1 RFM分析的統計學原理 520
21.1.1 RFM分析的基本思想 520
21.1.2 RFM分類組合與客戶類型對應情況 521
21.1.3 不同類型客戶的特點及市場營銷策略 522
21.2 RFM分析SPSS操作 523
21.3 RFM分析運行結果精解與分析 530
21.4 本章習題 531
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SPSS統計學原理與實證研究應用精解 作者簡介
張 甜 山東大學金融學博士 現就職于山東管理學院，教授本科生統計學、計量經濟學等課程，碩、博士期間分別師從山東大學陳強教授、曹廷求教授學習，在《財貿經濟》《經濟評論》等重要期刊發文多篇，參與“地方金融運行動態監測及系統性風險預警研究”等多項重大項目，著有《Stata統計分析從入門到精通》《SPSS統計分析入門與應用精解（視頻教學版）》《Python數據科學應用從入門到精通》等近10本暢銷數據分析教材。 楊維忠 山東大學經濟學碩士，CPA，十余年商業銀行風控、營銷、內控等工作經歷，具有豐富的業務授課經驗和實操經歷，著有《Python機器學習原理與算法實現》《Stata統計分析商用建模與綜合案例》《SPSS統計分析商用建模與綜合案例》等10余本暢銷數據分析教材。
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