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數據中臺:讓數據用起來 第2版 版權信息
- ISBN：9787111742197
- 條形碼：9787111742197 ; 978-7-111-74219-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據中臺:讓數據用起來 第2版 本書特色
(1)作者背景權威：中國數據中臺領先服務商數瀾科技出品，由兩位聯合創始人和首席科學家領銜撰寫。 (2)作者經驗豐富：數瀾科技7年來為1000余家大中型政企客戶提供數據基礎設施方面的服務，本書是他們實踐經驗的總結。 (3)暢銷書大升級：第1版累計印刷16次，銷量超過100000冊，第2版更新和新增的內容超過60%。 (4)四個維度展開：圍繞數據中臺的建設方法與架構設計、建設內容與運營方法、工程化交付體系、行業解決方案與案例4個維度全面、深度展開。 (5)數據中臺標準實踐指南：本書第1版兩網評論近40000條，好評率超過99.9%，是數據中臺領域公認的標準性著作。 (6)數據要素與數字化轉型必讀：圍繞數字中國戰略，從數據要素實踐和數字化轉型雙重視角，指導企業通過數據中臺管好數據、用好數據。
數據中臺:讓數據用起來 第2版 內容簡介
內容簡介<br />在數字中國這一國家戰略的牽引下，數據要素和數字化轉型的研究和落地如火如荼。數據中臺是企業開展數據要素相關實踐和數字化轉型的關鍵基礎設施，本書在這樣的時代背景下，以幫助企業“管好數據、用好數據”為宗旨，內容圍繞數據中臺架構與建設方法論、數據中臺建設流程和內容、數據中臺工程化交付、數據中臺行業解決方案4個維度全面、深度展開。<br />本書一共17章，邏輯上分為四個部分：<br />**部分 數據中臺建設方法與架構設計（第1~3章）<br />首先，從產生、定義、認知、相關概念、建設方法論、架構等方面對數據中臺進行了全面介紹，幫助讀者建立對數據中臺的清晰認識和理解，熟悉數據中臺的建設機制；然后，總結了企業數據應用成熟度評估、數據中臺在各個行業的應用場景，以及數據中臺的成功要素。<br />第二部分 數據中臺建設內容與運營方法（第4~10章）<br />深入講解了數據中臺的核心模塊，包括數據匯聚、數據開發、數據體系建設、數據資產管理、數據應用體系建設、數據中臺運營機制、數據安全管理等，不僅介紹了如何實現一個數據中臺，還介紹了數據中臺的運營方法與經驗。<br />第三部分 數據中臺工程化交付體系（第11章）<br />首先介紹了數據中臺工程化交付體系的概念，然后從交付團隊、交付內容、交付環節任務、交付實施思路四個方面詳細講解了數據中臺工程化交付框架的內容和結構，*后提出數據中臺的交付是一個可持續演進的過程。<br />第四部分 數據中臺行業解決方案與案例（第12~17章）<br />結合政務、制造、汽車、地產、零售、醫藥等6個行業的數據中臺實踐案例，從項目背景、項目需求、項目實施、項目價值四個維度講解了數據中臺的建設思路、實施過程與運營方法。<br />本書內容是數瀾科技7年來為1000余家大中型政企機構提供數據基礎設施服務的經驗總結，第1版累計銷量超過10萬冊，好評率超過99%，第2版更新和新增的篇幅超過60%。
數據中臺:讓數據用起來 第2版 目錄
序前言第1章 解碼數據中臺11.1 數據中臺的產生與發展11.2 數據中臺的定義21.3 對數據中臺的認知41.4 數據中臺需要厘清的概念61.4.1 數據中臺與業務中臺61.4.2 數據中臺與數據倉庫81.4.3 數據中臺與BI81.4.4 數據中臺與數據湖91.4.5 數據中臺與數據編織91.4.6 數據中臺與現有信息架構101.5 歡迎進入數據中臺世界12第2章 數據中臺建設與架構132.1 持續讓數據用起來的價值框架132.2 數據中臺建設方法論152.2.1 1項戰略行動162.2.2 2個保障條件172.2.3 4條目標準則182.2.4 4套建設內容182.2.5 5個關鍵步驟202.3 數據中臺架構22第3章 數據應用成熟度評估與 成功要素253.1 企業數據應用的成熟度評估253.1.1 **階段：統計分析階段273.1.2 第二階段：決策支撐階段283.1.3 第三階段：數據驅動階段293.1.4 第四階段：運營優化階段313.2 企業數據中臺建設的應用場景333.2.1 不同行業的數據中臺 應用需求33
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數據中臺:讓數據用起來 第2版 作者簡介
付登坡，數瀾科技聯合創始人、副總裁，國內首批大數據技術探路者，擅長數據建模、海量數據產品架構與實現，有著十余年大數據技術與應用的從業經驗。江敏數瀾科技聯合創始人，曾就職于阿里巴巴、同花順等公司，專注于金融證券系統的高性能與高并發、大數據、人工智能等領域。阿里巴巴內部數據業務的第一批實踐者，阿里巴巴數據能力對外賦能的探索者，參與ID-Mapping、TCIF(淘寶消費者信息工廠)、數據交換、5K+等重點數據工作。曾擔任華為獨立顧問、國家級課題子項負責人、多個大型數字化項目規劃落地負責人。 趙東輝，數瀾科技數據智能首席科學家，杭州市高層次人才，西安電子科技大學碩士生校外導師。曾就職于阿里巴巴，從事多業態數據打通及人工智能相關工作。主要研究領域為智能社會計算，目前是國家重點研發計劃“社會治理與智慧社會科技支撐”課題負責人。帶領團隊連續兩年入選中央網信辦人工智能企業典型應用案例，并榮獲中國人工智能協會第七屆“數字化轉型企業優秀案例”獎。畢業于中國科學技術大學，發表論文多篇，獲得發明專利12項。
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