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物流人工智能大數(shù)據(jù)應用管理 版權(quán)信息
- ISBN：9787574213821
- 條形碼：9787574213821 ; 978-7-5742-1382-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
物流人工智能大數(shù)據(jù)應用管理 內(nèi)容簡介
物流業(yè)是國家經(jīng)濟、社會發(fā)展的基礎型產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)時代，物流業(yè)的升級和變革將有助于轉(zhuǎn)變我國的經(jīng)濟發(fā)展方式、提升國際綜合競爭力。本書共分為“物流人工智能應用”“物流大數(shù)據(jù)分析”“物流大數(shù)據(jù)應用與實訓“”三個模塊，每個模塊分多個項目進行介紹，每個項目以案例做導入，通過案例引入對任務的學習，具有較強的實用性與系統(tǒng)性。
物流人工智能大數(shù)據(jù)應用管理 目錄
模塊人工智能應用
項目一人工智能與智慧物流
任務一人工智能的理論與發(fā)展
任務二人工智能在物流領域的應用場景
任務三人工智能對物流行業(yè)發(fā)展的推動
任務四物流管理者應對AI時代挑戰(zhàn)的措施項目二智能倉儲，推動物流效率的飛躍任務一智慧倉儲概述
任務二智慧倉儲管理
任務三智慧倉儲管理系統(tǒng)
任務四無人倉
任務五智慧云倉
項目三智能運輸，開啟智慧物流新征程
任務一智能運輸系統(tǒng)概述
任務二無人駕駛物流專用車輛
任務三自動駕駛算法
項目四智能配送，完善物流末端智慧化建設
任務一智能配送概述
任務二智能調(diào)度.
任務三無人車配送
任務四無人機配送
模塊二物流大數(shù)據(jù)分析
項目一物流大數(shù)據(jù)
任務一大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與發(fā)展現(xiàn)狀
任務二智能物流邁人大數(shù)據(jù)時代
任務三物流大數(shù)據(jù)的特質(zhì)
任務四大數(shù)據(jù)應用于物流領域的準備
任務五物流和智慧物流的探索
項目二物流大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐
任務一智能物流的現(xiàn)代技術(shù)依托
任務二物流大數(shù)據(jù)的應用技術(shù)
項目三物流大數(shù)據(jù)分析之術(shù)
任務大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源與技術(shù)
任務二智能物流的基礎控制技術(shù)
任務三智能物流的基礎信息技術(shù)
模塊三物流大數(shù)據(jù)應用與實訓..
項目企業(yè)的“數(shù)據(jù)覺醒”
任務行業(yè)大數(shù)據(jù)
任務二物流企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)策略
任務三企業(yè)應用智能物流大數(shù)據(jù)的障礙與策略
項目二物流大數(shù)據(jù)之道
任務一大數(shù)據(jù)應用于智能物流交通運輸系統(tǒng)
任務二大數(shù)據(jù)應用于智能物流營銷
任務三大數(shù)據(jù)應用于電子商務物流智能化:
項目三玩轉(zhuǎn)物流大數(shù)據(jù)
實訓-智慧供應鏈創(chuàng)新與應用一一以京東為例
實訓二基于大數(shù)據(jù)的物流企業(yè)成本控制
實訓三基于大數(shù)據(jù)的車系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)項目四未來智能物流系統(tǒng)的展望
任務一未來智能物流系統(tǒng)的目標
任務二未來智能物流系統(tǒng)的特點
任務三未來智能物流系統(tǒng)的實現(xiàn)路徑
參考文獻
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