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教育訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析與評(píng)估 版權(quán)信息
- ISBN：9787560668758
- 條形碼：9787560668758 ; 978-7-5606-6875-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
教育訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析與評(píng)估 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書共分6章，第1章總體概述了本書的研究?jī)?nèi)容與主要貢獻(xiàn)；第2章闡述了本書相關(guān)研究工作所需要的基礎(chǔ)知識(shí)和現(xiàn)有模型的研究概況；第3章介紹了面向?qū)W習(xí)任務(wù)的知識(shí)關(guān)聯(lián)建模，聚焦知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系的量化建模方法，證明了知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)于認(rèn)知診斷的影響；第4章利用知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系信息構(gòu)建了面向認(rèn)知診斷的知識(shí)聚合方法；第5章提出了融合知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系的認(rèn)知診斷深度模型，實(shí)現(xiàn)了認(rèn)知診斷模型自身參數(shù)以及知識(shí)權(quán)重等參數(shù)的統(tǒng)一學(xué)習(xí)；第6章是總結(jié)與展望。
教育訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析與評(píng)估 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 面向教育資源的表征與理解
1.2.2 面向自適應(yīng)的學(xué)習(xí)推薦
1.2.3 面向?qū)W習(xí)者能力評(píng)估的認(rèn)知診斷
1.3 研究挑戰(zhàn)
1.3.1 知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系表征
1.3.2 知識(shí)聚合泛化
1.3.3 模型參數(shù)學(xué)習(xí)
1.4 研究?jī)?nèi)容與主要貢獻(xiàn)
1.5 本書組織結(jié)構(gòu)
第2章 基礎(chǔ)知識(shí)與模型概述
2.1 認(rèn)知診斷相關(guān)概念
2.1.1 知識(shí)及知識(shí)的結(jié)構(gòu)
2.1.2 Q矩陣
2.1.3 作答反應(yīng)模式
2.2 認(rèn)知診斷模型
2.2.1 統(tǒng)一模型
2.2.2 項(xiàng)目反應(yīng)理論模型
2.2.3 DINA模型
2.2.4 模糊認(rèn)知診斷模型
2.3 模糊測(cè)度與模糊積分
2.3.1 模糊測(cè)度
2.3.2 模糊積分
2.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
第3章 面向?qū)W習(xí)任務(wù)的知識(shí)關(guān)聯(lián)建模
3.1 知識(shí)關(guān)聯(lián)建模相關(guān)研究
3.1.1 基于學(xué)科體系的知識(shí)關(guān)聯(lián)
3.1.2 基于學(xué)習(xí)者建構(gòu)的知識(shí)關(guān)聯(lián)
3.2 基于模糊測(cè)度的知識(shí)關(guān)聯(lián)建模方法
3.2.1 面向?qū)W習(xí)任務(wù)的知識(shí)關(guān)聯(lián)
3.2.2 知識(shí)集合的關(guān)聯(lián)關(guān)系類型
3.2.3 基于模糊測(cè)度的知識(shí)關(guān)聯(lián)建模
3.2.4 模糊測(cè)度的計(jì)算
3.3 知識(shí)的全局重要度和交互指標(biāo)
3.3.1 知識(shí)的全局重要度
3.3.2 知識(shí)的交互指標(biāo)
3.4 知識(shí)關(guān)聯(lián)在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用
3.4.1 知識(shí)關(guān)聯(lián)的嵌入
3.4.2 知識(shí)關(guān)聯(lián)實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.4.3 知識(shí)關(guān)聯(lián)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
本章小結(jié)
第4章 面向認(rèn)知診斷的知識(shí)聚合方法
4.1 認(rèn)知診斷中的知識(shí)聚合
4.2 知識(shí)聚合方法相關(guān)研究
4.2.1 知識(shí)權(quán)重的建模
4.2.2 知識(shí)聚合的建模
4.3 基于Sugeno積分的通用知識(shí)聚合方法
4.3.1 知識(shí)權(quán)重的表征
4.3.2 聚合函數(shù)的選擇
4.3.3 與現(xiàn)有模型的聚合方法比較
4.4 認(rèn)知診斷中的多策略問題
4.5 知識(shí)聚合實(shí)驗(yàn)
4.5.1 知識(shí)聚合實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.5.2 知識(shí)聚合實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
本章小結(jié)
第5章 融合知識(shí)關(guān)聯(lián)的認(rèn)知診斷深度模型
5.1 認(rèn)知診斷深度模型相關(guān)研究
5.2 融合知識(shí)關(guān)聯(lián)的認(rèn)知診斷深度模型
5.2.1 問題描述
5.2.2 融合知識(shí)關(guān)聯(lián)的認(rèn)知診斷模型框架
5.2.3 基于模糊積分的認(rèn)知診斷深度模型實(shí)現(xiàn)
5.3 認(rèn)知診斷模型實(shí)驗(yàn)
5.3.1 模型實(shí)驗(yàn)設(shè)置
5.3.2 模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.4 面向編程學(xué)習(xí)的認(rèn)知診斷應(yīng)用
本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 研究總結(jié)
6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
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