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好主意不是好營銷――用好數據,賣貨給力 版權信息
- ISBN：9787121463037
- 條形碼：9787121463037 ; 978-7-121-46303-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
好主意不是好營銷――用好數據,賣貨給力 本書特色
知道你也做了很多營銷動作，可是收效一言難盡 老板拍腦袋想營銷創意，要結果，我…… 為什么好產品賣不動？用好數據，賣貨飛快 數據化思維讓人人都可看清真相 懂數據并沒有技術門檻，重在分析應用 奧美原數據咨詢總監 王澤蘊誠意之作，翻翻就能改變
好主意不是好營銷――用好數據,賣貨給力 內容簡介
用好數據，賣貨給力。好的點子并不是好的營銷，用好數據思維才可以。數據思維是一種生產力，它不僅是挖掘數據價值的好工具，更是解讀和豐富各種經營管理原則的新邏輯，與商業問題密不可分。用數據思維，做好營銷。從用戶洞察，生產數據等找到冷靜營銷的決策來源，觀察對手，觀察新潮流，這些都是數據的力量。用好營銷費用，掌握數據，用好工具才能做好營銷。冷靜運用數據，才能看清營銷的全面，冷靜面對市場競爭，找到對的用戶，用真正的好產品找到精準用戶。并在營銷過程中，如何用小錢辦大事，更是需要順勢而為，用營銷工具提高營銷效率，讓數據先跑一會兒，告別無效營銷。
好主意不是好營銷――用好數據,賣貨給力 目錄
**章 數據，照見真相的鏡子，理性決策的“底牌”……
**節 *佳擊球手的成功奧秘
第二節 “以數據為鏡”, 看見真相
一、 “ 幸運區” 數據讓企業更 “ 幸運”
二、 數據在工作中的四類作用
第三節 日常工作, 用好這四類數據
一、 “ 火爆” 的大數據
二、 有 “ 大局觀” 的二手數據
三、 “ 物美價廉” 的海量數據
四、 “ 洞悉人心” 的小數據
小結
第二章 精準捕捉市場機會點
**節 產品為什么這么難賣?
一、 “ 多余” 的品牌與二元法則
二、 “ 多余” 的廣告低效投放
三、 品牌的 “ **印象魔咒”
第二節 市場機會點怎么找?
………………………
…………………………
一、 大數據捕捉市場空位
二、 沒錢的小企業如何找機會?
三、 “ 盲人摸象” *費錢
四、 讓二手數據借你一雙高瞻遠矚的慧眼
小結
第三章 如何提升市場競爭力
**節 為什么 “做不同” 這么難?
一、 價格戰白熱化: 無法 “ 出頭” 怎么 “ 破”? ……
二、 如何梳理自身優勢
第二節 競爭對手怎么 “破”
一、 誰才是真正的對手?
…………………………
……………………………
二、 厲害的對手往往 “ 從天而降”
三、 用數據快速鎖定競品
小結
第四章 “搞定”用戶的關鍵
**節 為什么 “好產品” 用戶不喜歡?
一、 視角偏差帶來的 “ 真心錯付”
二、 目標用戶錯位: 對牛彈琴
第二節 圈定目標用戶的方法: 3C 定位法
一、 用 3C 定位法, 不錯失關鍵用戶
二、 目標用戶會變嗎?
三、 研究用戶, 看這三類數據就夠了
四、 用戶的動態分析法: 3C 九宮格模型
第三節 重要用戶在哪里?
一、 “愛你” 的用戶與 “有錢” 的用戶, 誰更重要? ……
二、 誰才是 “ 忠誠用戶”?
小結
第五章 借勢，花小錢辦大事
**節 順勢而為: 今天, 你做視頻號了嗎? ………
一、 流水的用戶, 流水的傳播陣地
二、 短視頻, 算法優先背后的巨大機會
三、 主流傳播平臺變遷背后的啟示
第二節 “借勢” 營銷: 他山之石可以攻玉
一、 數據與 “ 品牌跨界合作”
二、 數據與熱門話題借勢
第三節 借勢明星, 如何花對錢?
一、 奇怪代言邏輯大揭秘
二、 這五類需求適合找明星代言
三、 如何選對明星?
小結
第六章 定向提高營銷效率
**節 兩個工具提升營銷轉化率
一、 如何拆解復雜商業問題 二、 用戶轉化的卡點: 找到那個 “ 拖后腿” 的
關鍵因素 197
三、 “ 一針見血” 的用戶之旅模型
四、 重點: 尋找影響用戶轉化的推力與阻力 ………
第二節 立對目標, 做對一半
一、 投資回報率是*大的課題
二、 KPI 的誤區
三、 觀察更多的數據評估維度
四、 結果評估、 成果評估與效果評估
五、 設立核心指標, 并把目標進行數據拆解 ………
六、 不要拿奔馳和可口可樂比銷量
第三節 日常數據反向優化決策
一、 用數據為工作做 “ 元認知調解”
二、 看執行數據如何力挽狂瀾反敗為勝
小結
第七章 商業分析的道與術
**節 數據營銷部 “空手套白狼”
一、 沒錢、 沒手下、 沒業務的 “ 光桿司令” ………
二、 有需求的地方一定有路
三、 完美不重要, 持續才重要
第二節 知道五十個 “模型”, 卻依然不知所措? ……
一、 首先, 你要知道五十個模型
二、 別被模型的 “ 型” 困住
三、 別從半路想問題 第三節 數據思維下的營銷 “道” 與 “術”
一、 讓每步的決策都有據可依
二、 數據的 “ 邊界”
三、 數據的 “ 不完美”
…………………………………
………………………………
小結
**節 *佳擊球手的成功奧秘
第二節 “以數據為鏡”, 看見真相
一、 “ 幸運區” 數據讓企業更 “ 幸運”
二、 數據在工作中的四類作用
第三節 日常工作, 用好這四類數據
一、 “ 火爆” 的大數據
二、 有 “ 大局觀” 的二手數據
三、 “ 物美價廉” 的海量數據
四、 “ 洞悉人心” 的小數據
小結
第二章 精準捕捉市場機會點
**節 產品為什么這么難賣?
一、 “ 多余” 的品牌與二元法則
二、 “ 多余” 的廣告低效投放
三、 品牌的 “ **印象魔咒”
第二節 市場機會點怎么找?
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一、 大數據捕捉市場空位
二、 沒錢的小企業如何找機會?
三、 “ 盲人摸象” *費錢
四、 讓二手數據借你一雙高瞻遠矚的慧眼
小結
第三章 如何提升市場競爭力
**節 為什么 “做不同” 這么難?
一、 價格戰白熱化: 無法 “ 出頭” 怎么 “ 破”? ……
二、 如何梳理自身優勢
第二節 競爭對手怎么 “破”
一、 誰才是真正的對手?
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二、 厲害的對手往往 “ 從天而降”
三、 用數據快速鎖定競品
小結
第四章 “搞定”用戶的關鍵
**節 為什么 “好產品” 用戶不喜歡?
一、 視角偏差帶來的 “ 真心錯付”
二、 目標用戶錯位: 對牛彈琴
第二節 圈定目標用戶的方法: 3C 定位法
一、 用 3C 定位法, 不錯失關鍵用戶
二、 目標用戶會變嗎?
三、 研究用戶, 看這三類數據就夠了
四、 用戶的動態分析法: 3C 九宮格模型
第三節 重要用戶在哪里?
一、 “愛你” 的用戶與 “有錢” 的用戶, 誰更重要? ……
二、 誰才是 “ 忠誠用戶”?
小結
第五章 借勢，花小錢辦大事
**節 順勢而為: 今天, 你做視頻號了嗎? ………
一、 流水的用戶, 流水的傳播陣地
二、 短視頻, 算法優先背后的巨大機會
三、 主流傳播平臺變遷背后的啟示
第二節 “借勢” 營銷: 他山之石可以攻玉
一、 數據與 “ 品牌跨界合作”
二、 數據與熱門話題借勢
第三節 借勢明星, 如何花對錢?
一、 奇怪代言邏輯大揭秘
二、 這五類需求適合找明星代言
三、 如何選對明星?
小結
第六章 定向提高營銷效率
**節 兩個工具提升營銷轉化率
一、 如何拆解復雜商業問題 二、 用戶轉化的卡點: 找到那個 “ 拖后腿” 的
關鍵因素 197
三、 “ 一針見血” 的用戶之旅模型
四、 重點: 尋找影響用戶轉化的推力與阻力 ………
第二節 立對目標, 做對一半
一、 投資回報率是*大的課題
二、 KPI 的誤區
三、 觀察更多的數據評估維度
四、 結果評估、 成果評估與效果評估
五、 設立核心指標, 并把目標進行數據拆解 ………
六、 不要拿奔馳和可口可樂比銷量
第三節 日常數據反向優化決策
一、 用數據為工作做 “ 元認知調解”
二、 看執行數據如何力挽狂瀾反敗為勝
小結
第七章 商業分析的道與術
**節 數據營銷部 “空手套白狼”
一、 沒錢、 沒手下、 沒業務的 “ 光桿司令” ………
二、 有需求的地方一定有路
三、 完美不重要, 持續才重要
第二節 知道五十個 “模型”, 卻依然不知所措? ……
一、 首先, 你要知道五十個模型
二、 別被模型的 “ 型” 困住
三、 別從半路想問題 第三節 數據思維下的營銷 “道” 與 “術”
一、 讓每步的決策都有據可依
二、 數據的 “ 邊界”
三、 數據的 “ 不完美”
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小結
展開全部
好主意不是好營銷――用好數據,賣貨給力 相關資料
如果把企業比作一個人，大腦對應著企業的決策者，五臟六腑代表著各職能部門，骨骼和肌肉代表著執行部門，那么，神經就意味著科學決策和做事的方法技能，而數據則是充斥著全身各處的血液。掌握對的思維方式，用好數據是每家企業都需要認真對待的課題。這就是我想推薦你這本書的原因。 ——前奧美集團（北京）董事總經理 宋磊 澤蘊是在行平臺上最受歡迎的咨詢類行家。過去幾年，她通過自己在營銷領域上的專業知識幫助了數百位用戶。這是一本非常實用的指導手冊，從企業如何找準品牌機會點到如何提升市場競爭力，從如何借勢傳播到拆解復雜商業問題提高營銷效率，我相信本書一定會給讀者帶來啟發。 ——果殼CEO、在行創始人 姬十三 在可以看見的未來，數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎。不斷解放和發展數字生產力不但是個全局命題，也是每一家企業都要刻進基因里的關鍵。如何用數據化的思維指導決策，并科學有效地提升決策效能，這是貫穿本書的核心重點，也是我向你推薦這本書的理由。 ——南京傳媒學院常務副校長 陳希 情報支撐決策，情緒主導傳播。輿論環境、媒介渠道、內容情緒，是決定營銷效果的天時地利人和三個關鍵要素。只有數據思維能幫助我們理解和洞察這些要素。這本書正逢其時，推薦給各位企業家們。 ——于霄 知微數據CEO，知微數據科學院創始人 知微數據創始人 于霄博士 能幫助生意解決切實的問題，是商業分析最大的價值。但解決什么問題？是牽一發動全身的關鍵問題，還是細枝末節的問題？用什么方式和手段解決？成本高不高？是不是可復制的？是短期解決還是長期解決？這些問題都非常重要，這也是我推薦這本書的原因。一個能夠幫助你抓住業務關鍵問題的、系統化的、具備可持續發展視角的、可復制的、容易上手的數據化思維“解決方案”。 ——饅頭商學院聯合創始人 院院 十來年前，公司在數字化渠道上的營銷開始超過了傳統渠道的投入，從此，營銷工作從創意導向變成了數據科學導向。營銷創意再加上低成本互動渠道創新、測試迭代、數據資產管理等，共同構成了全新的數字化營銷技術戰，這本書為你打開了實戰的視野。 —— 波士頓咨詢Platinion大中華區負責人 ，董事總經理 陳果 如果你一直在孜孜不倦的渴求“好主意”（BIG IDEA），那么我就建議你忘記這種執著，好好讀一下這本書了———用數據化的思維甄別一下IDEA的有效性 ，好的商業戰略和營銷策略從來有“數”可循。用數據思維所撬動的有效營銷才是真是一個“好主意” 。 —— 周晨 Cecilia WPP集團品牌戰略專家， 偉達大中華區高級副總裁
好主意不是好營銷――用好數據,賣貨給力 作者簡介
王澤蘊 大數據營銷、用戶管理專家 兆見咨詢創始人，奧美前數據咨詢總監，2015年起在奧美從零到一搭建數據咨詢部。也是人群畫像3C九宮格模型、代言評估SPIDER模型的研發人。2017年，出版業內第一本從數據角度談營銷增效的暢銷書《不做無效的營銷》。2022年，在饅頭商學院開發并上線高分線上課《用戶調研驅動用戶增長》。 為奧美、陽獅、盛世長城、偉達等著名4A公司和傳播集團提供數據營銷及用戶研究顧問服務，曾任中信集團創新顧問，京東特約培訓師，浪潮戰略顧問，長江商學院、人民大學、南京大學、中國傳媒大學特邀合作導師。 2018年星斗獎數據驅動行業影響力人物，服務過百余家世界五百強企業及獨角獸創業公司，包括騰訊、今日頭條、奔馳、英特爾、太古集團、十點讀書、老板電器、華為、愛慕、昆侖保險等。
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