中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
以利為利:財政關系與地方政府行為
-
>
立足飯碗 藏糧于地——基于中國人均耕地警戒值的耕地保護視角
-
>
營銷管理
-
>
茶葉里的全球貿易史(精裝)
-
>
近代華商股票市場制度與實踐(1872—1937)
-
>
麥肯錫圖表工作法
-
>
海龜交易法則
管理中的統計學 版權信息
- ISBN：9787313293145
- 條形碼：9787313293145 ; 978-7-313-29314-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
管理中的統計學 內容簡介
本書旨在提供大數據背景下的統計理論和方法，以及相關的大數據技術，為數據處理和分析奠定堅實的統計基礎,以順應現階段的學科發展和企業管理需求。本書關注學術領域和商業領域中的量化工具和數據分析方法，并與時俱進地引人了與大數據商業分析領域相關的統計技術。首先是簡要介紹如何采集數據和進行數據描述,然后快速回顧基本統計概念和統計理論，*后詳細講授各種統計分析工具，*終讓學生有能力分析復雜的商業情景,做出有效的商業決策。本書中的概念與方法既是學術研究中的必要工具，也是商業實踐中的推薦技能。
管理中的統計學 目錄
上篇 數理統計基礎
第1章 概述
1.1 引言
1.2 統計分析的理論基礎
1.3 統計學在管理領域的應用
1.4 統計數據的搜集
第2章 統計量及其抽樣分布
2.1 統計量
2.2 統計量分布
2.3 統計三大分布
2.4 中心極限定理和樣本均值的抽樣分布
2.5 樣本比例的抽樣分布
2.6 兩總體樣本均值之差的分布
2.7 兩總體樣本比例之差的分布
2.8 樣本方差的分布
第3章 參數估計和假設檢驗
3.1 參數估計的基本原理
3.2 單一總體參數的區間估計
3.3 兩個總體參數的區間估計
3.4 假設檢驗的基本問題
3.5 一個總體參數的檢驗
3.6 兩個總體參數的檢驗
中篇 核心統計模型
第4章 回歸分析
4.1 變量間關系的度量
4.2 一元線性回歸
4.3 殘差分析
4.4 多元線性回歸模型
4.5 多元回歸方程的擬合優度
4.6 顯著性檢驗
4.7 多重共線性
第5章 方差分析
5.1 方差分析引論
5.2 單因素方差分析
5.3 無交互作用的雙因素方差分析
5.4 有交互作用的雙因素方差分析
第6章 廣義線性模型
6.1 廣義線性模型的基本理論和方法
6.2 Logistic回歸的方法及步驟
第7章 主成分和因子分析
7.1 主成分分析的基本原理
7.2 總體主成分及其性質
7.3 因子分析的基本原理
7.4 因子分析的求解
7.5 因子分析的示例
第8章 聚類分析
8.1 聚類分析的基本原理
8.2 系統聚類法
8.3 K-均值聚類
第9章 判別分析
9.1 判別分析的基本原理
9.2 距離判別
9.3 貝葉斯判別
9.4 費歇判別
下篇 大數據分析前沿
第10章 數據挖掘導論
10.1 數據挖掘概念
10.2 數據挖掘的過程
10.3 數據挖掘的常用方法
第11章 支持向量機
11.1 分類間隔
11.2 核函數
11.3 軟間隔和松弛變量的替代損失函數
第12章 樸素貝葉斯
12.1 貝葉斯決策論
12.2 極大似然估計
12.3 樸素貝葉斯分類器
第13章 決策樹
13.1 決策樹的基本原理
13.2 信息增益和ID3算法
13.3 增益比例和C4.5算法
第14章 人工神經網絡
14.1 人工神經網絡的基本原理
14.2 神經元
14.3 單層神經網絡（感知器）
14.4 兩層神經網絡（多層感知器）
14.5 多層神經網絡（深度學習）
14.6 其他常見神經網絡
參考文獻
展開全部
管理中的統計學 作者簡介
李茜，現任上海外國語大學 工商管理學院副教授。畢業于復旦大學，獲管理學博士學位。研究興趣包括：戰略管理、公司財務和治理、企業社會責任、創新和產業升級等。主講《管理學》《統計學》《多元統計學》《線性代數》等課程。發表論文20余篇，出版中文論著2本、獲得全國百優案例1篇，主持和參與 和省部級科研項目10項。
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
隨園食單
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
史學評論
- >
巴金－再思錄
- >
朝聞道
本類暢銷
