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智慧應急管理知識體系指南(IEMBOK指南) 版權信息
- ISBN:9787121458736
- 條形碼:9787121458736 ; 978-7-121-45873-6
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
智慧應急管理知識體系指南(IEMBOK指南) 本書特色
本選題契合《"十四五”國家應急體系規劃》的精神,實現建立與基本實現現代化相適應的中國特色大國應急體系,全面實現依法應急、科學應急、智慧應急,形成共建、共治、共享的應急管理新格局,提升國家智慧應急管理體系和管理能力現代化提供了理論支撐。 指導委員會:陳德泉:中國科學院科技戰略咨詢研究院教授、博士生導師閃淳昌:原國家減災委專家委原副主任,原國務院參事、原國務院應急管理專家組組長,中央黨校(國家行政學院)、國防大學等兼職教授。 薛 瀾:清華大學教授、博士生導師王文博:北京郵電大學副校長、教授、博士生導師張 偉:清華大學教授、博士生導師國務院學位委員會全國工程管理專業研究生學位教育指導委員會秘書長楊春麗:工信部中國電子信息產業發展研究院教授強茂山:清華大學教授、博士生導師曹兆年:海南港航控股有限公司安全總監張義忠:工業和信息化部賽迪研究院知識產權研究所副所長、教授侯志強:北京市安全生產工程技術研究院教授、博士生導師等 閃淳昌 國家減災委員會專家委員會副主任,國務院原參事、國務院應急管理專家組原組長,中共中央黨校(國家行政學院)、中國人民解放軍國防大學等院校兼職教授。 《智慧應急管理知識體系指南(IEMBOK指南)》以智慧應急為牽引和主線,貫穿于應急管理全過程,旨在推動各領域智能化升級;堅持問題導向和實踐導向,重在提升應急管理能力;突出系統思維和知識體系,為讀者詳細了解智慧應急管理及其實際應用提供了重要的學習工具,具有針對性、實用性和可操作性。 強茂山 清華大學國際工程項目管理研究院副院長、教授、博士生導師本書系統闡述了“智慧應急管理”的知識、理論和技術,是引領傳統應急管理向數智化轉型的一部好作品,為專家學者開展智慧應急管理研究和發展開創了先河。 曹兆年 海南港航控股有限公司安全總監智慧應急管理是《“十四五”國家應急體系規劃》的建設目標,也是傳統應急管理模式向數智化轉型的必然趨勢。本書為我國自由貿易港的安全應急提供了重要理論支撐。 侯志強 北京市安全生產工程技術研究院教授、博士生導師本書系統梳理了“智慧應急管理”的知識體系及數智化智慧邏輯主線,開創了“智慧應急管理”知識體系、方法體系和技術體系,豐富發展了應急管理的理論體系。
智慧應急管理知識體系指南(IEMBOK指南) 內容簡介
本書基于多個學科交叉深度融合的復雜智能生態系統的泛在特征,以“數據感知-交互信息-洞察分析(決策知識)-行動決策(智能決策)”為智慧邏輯主線,依據智慧應急管理過程組――應急預防過程、應急準備過程、應急響應過程、應急恢復過程等全生命周期,從過程維度、知識維度、領域維度和智慧應急信息技術等四個維度,構建了一個完整的、系統的、全景式的,且針對性、實用性和可操作性的體系;內容主要包括邏輯關系緊密相聯的十二個知識領域,即:智慧風險監測、智慧風險識別、智慧風險評估、智慧風險預警、智慧應急防控、智慧應急預案、智慧應急救援與處置、智慧應急恢復重建、智慧應急體制、智慧應急機制、智慧應急法制、智慧應急信息技術。本選題契合《“十四五”國家應急體系規劃》的精神,實現建立與基本實現現代化相適應的中國特色大國應急體系,全面實現依法應急、科學應急、智慧應急,形成共建、共治、共享的應急管理新格局,提升國家智慧應急管理體系和管理能力現代化提供了理論支撐。本選題旨在使得應急管理者、企業管理者、主管應急管理的政府主管部門等組織領導,以及高等院校教師和學生更清楚如何開展應急管理數據化轉型,智能化升級,智慧化提升,從而讓中國企業在數智化轉型,智慧化提升上少走彎路,讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者了解數智化轉型,智慧化提升的落地路徑與實施方法,了解如何配合高層執行轉型方案。
智慧應急管理知識體系指南(IEMBOK指南) 目錄
1 引論 1
1.1 指南概述和目的 1
1.2 智慧應急管理的重要性 2
1.3 基本概念和組成部分 2
1.3.1 基本概念 2
1.3.2 組成部分 6
2 智慧風險監測 12
2.1 風險監測指標體系構建 12
2.1.1 風險監測指標體系構建:輸入 14
2.1.2 風險監測指標體系構建:工具與技術 14
2.1.3 風險監測指標體系構建:輸出 15
2.2 風險監測方案制定 15
2.2.1 風險監測方案制定:輸入 16
2.2.2 風險監測方案制定:工具與技術 16
2.2.3 風險監測方案制定:輸出 17
2.3 風險監測實施 18
2.3.1 風險監測實施:輸入 18
2.3.2 風險監測實施:工具與技術 19
2.3.3 風險監測實施:輸出 20
2.4 風險監測數據質量評估 21
2.4.1 風險監測數據質量評估:輸入 21
2.4.2 風險監測數據質量評估:工具與技術 22
2.4.3 風險監測數據質量評估:輸出 24
2.5 風險監測數據存儲 25
2.5.1 風險監測數據存儲:輸入 25
2.5.2 風險監測數據存儲:工具與技術 25
2.5.3 風險監測數據存儲:輸出 28
3 智慧風險識別 29
3.1 風險源識別 31
3.1.1 風險源識別:輸入 32
3.1.2 風險源識別:工具與技術 32
3.1.3 風險源識別:輸出 33
3.2 風險因素識別 33
3.2.1 風險因素識別:輸入 34
3.2.2 風險因素識別:工具與技術 34
3.2.3 風險因素識別:輸出 38
3.3 風險等級劃分 38
3.3.1 風險等級劃分:輸入 39
3.3.2 風險等級劃分:工具與技術 39
3.3.3 風險等級劃分:輸出 40
3.4 風險關系分析 40
3.4.1 風險關系分析:輸入 41
3.4.2 風險關系分析:工具與技術 41
3.4.3 風險關系分析:輸出 42
4 智慧風險評估 43
4.1 構建風險評估指標體系 43
4.1.1 構建風險評估指標體系:輸入 45
4.1.2 構建風險評估指標體系:工具與技術 45
4.1.3 構建風險評估指標體系:輸出 46
4.2 量化定性評估指標 46
4.2.1 量化定性評估指標:輸入 47
4.2.2 量化定性評估指標:工具與技術 47
4.2.3 量化定性評估指標:輸出 47
4.3 無量綱化定量評估指標 47
4.3.1 無量綱化定量評估指標:輸入 48
4.3.2 無量綱化定量評估指標:工具與技術 48
4.3.3 無量綱化定量評估指標:輸出 49
4.4 設置指標權重 49
4.4.1 設置指標權重:輸入 49
4.4.2 設置指標權重:工具與技術 50
4.4.3 設置指標權重:輸出 50
4.5 進行智慧評估 51
4.5.1 進行智慧評估:輸入 51
4.5.2 進行智慧評估:工具與技術 52
4.5.3 進行智慧評估:輸出 52
5 智慧風險預警 53
5.1 構建預警指標體系 55
5.1.1 構建預警指標體系:輸入 56
5.1.2 構建預警指標體系:工具與技術 56
5.1.3 構建預警指標體系:輸出 56
5.2 監測預警指標 57
5.2.1 監測預警指標:輸入 57
5.2.2 監測預警指標:工具與技術 57
5.2.3 監測預警指標:輸出 58
5.3 預測預警指標 58
5.3.1 預測預警指標:輸入 58
5.3.2 預測預警指標:工具與技術 59
5.3.3 預測預警指標:輸出 59
5.4 設置預警閾值 59
5.4.1 設置預警閾值:輸入 60
5.4.2 設置預警閾值:工具與技術 60
5.4.3 設置預警閾值:輸出 61
5.5 預警可視化 61
5.5.1 預警可視化:輸入 62
5.5.2 預警可視化:工具與技術 62
5.5.3 預警可視化:輸出 63
5.6 預警控制 63
5.6.1 預警控制:輸入 64
5.6.2 預警控制:工具與技術 64
5.6.3 預警控制:輸出 65
6 智慧應急防控 66
6.1 制定智慧應急防控方案 68
6.1.1 制定智慧應急防控方案:輸入 68
6.1.2 制定智慧應急防控方案:工具與技術 69
6.1.3 制定智慧應急防控方案:輸出 69
6.2 構建智慧應急防控體系 70
6.2.1 構建智慧應急防控體系:輸入 71
6.2.2 構建智慧應急防控體系:工具與技術 72
6.2.3 構建智慧應急防控體系:輸出 72
6.3 細化智慧應急防控政策 72
6.3.1 細化智慧應急防控政策:輸入 73
6.3.2 細化智慧應急防控政策:工具與技術 73
6.3.3 細化智慧應急防控政策:輸出 74
6.4 執行智慧應急防控方案 74
6.4.1 執行智慧應急防控方案:輸入 75
6.4.2 執行智慧應急防控方案:工具與技術 75
6.4.3 執行智慧應急防控方案:輸出 76
6.5 優化智慧應急防控流程 76
6.5.1 優化智慧應急防控流程:輸入 77
6.5.2 優化智慧應急防控流程:工具與技術 77
6.5.3 優化智慧應急防控流程:輸出 77
6.6 發布智慧應急防控信息 77
6.6.1 發布智慧應急防控信息:輸入 78
6.6.2 發布智慧應急防控信息:工具與技術 78
6.6.3 發布智慧應急防控信息:輸出 79
7 智慧應急預案 80
7.1 應急預案體系設計 84
7.1.1 應急預案體系設計:輸入 84
7.1.2 應急預案體系設計:工具與技術 84
7.1.3 應急預案體系設計:輸出 88
7.2 應急預案管理 89
7.2.1 應急預案管理:輸入 89
7.2.2 應急預案管理:工具與技術 90
7.2.3 應急預案管理:輸出 92
7.3 應急預案業務模型設計 93
7.3.1 應急預案業務模型設計:輸入 95
7.3.2 應急預案業務模型設計:工具與技術 95
7.3.3 應急預案業務模型設計:輸出 99
7.4 應急預案生成 99
7.4.1 應急預案生成:輸入 100
7.4.2 應急預案生成:工具與技術 100
7.4.3 應急預案生成:輸出 105
7.5 應急預案驗證 106
7.5.1 應急預案驗證:輸入 107
7.5.2 應急預案驗證:工具與技術 107
7.5.3 應急預案驗證:輸出 107
7.6 應急預案執行監控 108
7.6.1 應急預案執行監控:輸入 109
7.6.2 應急預案執行監控:工具與技術 109
7.6.3 應急預案執行監控:輸出 110
7.7 應急預案績效評估 110
7.7.1 應急預案績效評估:輸入 111
7.7.2 應急預案績效評估:工具與技術 111
7.7.3 應急預案績效評估:輸出 112
8 智慧應急救援與處置 113
8.1 成立現場指揮部 116
8.1.1 成立現場指揮部:輸入 116
8.1.2 成立現場指揮部:工具與技術 117
8.1.3 成立現場指揮部:輸出 117
8.2 前期評估 117
8.2.1 前期評估:輸入 118
8.2.2 前期評估:工具與技術 118
8.2.3 前期評估:輸出 120
8.3 智慧應急救援與處置方案制定 121
8.3.1 人員搜尋與營救方案制定 121
8.3.2 人員疏散與安置方案制定 123
8.3.3 現場醫療救助方案制定 125
8.3.4 傷員轉運方案制定 127
8.3.5 心理救助方案制定 129
8.3.6 應急物資籌集方案制定 131
8.3.7 應急物資運輸與分配方案制定 133
8.3.8 基礎設施與公共服務設施搶修與保護方案制定 134
8.3.9 公共衛生管理方案制定 136
8.3.10 社會動員方案制定 138
8.3.11 生態環境監測與保護方案制定 140
8.3.12 防止次生災害方案制定 141
8.3.13 輿情監測與信息發布方案制定 142
8.3.14 維護社會穩定方案制定 144
8.4 智慧應急處置實施與調整 145
8.4.1 智慧應急處置實施與調整:輸入 146
8.4.2 智慧應急處置實施與調整:工具與技術 147
8.4.3 智慧應急處置實施與調整:輸出 148
8.5 后期評估與總結 148
8.5.1 后期評估與總結:輸入 148
8.5.2 后期評估與總結:工具與技術 149
8.5.3 后期評估與總結:輸出 150
8.6 展望 150
9 智慧應急恢復重建 151
9.1 智慧應急恢復重建準備 153
9.1.1 組織機構建立 153
9.1.2 調查與評估 154
9.2 智慧應急恢復重建方案制定 156
9.2.1 扶持政策的提出 156
9.2.2 產業結構調整與生產力布局 158
9.2.3 城鄉居民住房恢復重建 161
9.2.4 基礎設施恢復重建 162
9.2.5 公共服務設施恢復重建 163
9.2.6 心理干預 165
9.2.7 廢墟清理與廢物管理 167
9.2.8 生態系統恢復重建 170
9.3 智慧應急恢復重建實施與調整 172
9.3.1 智慧應急恢復重建實施與調整:輸入 172
9.3.2 智慧應急恢復重建實施與調整:工具與技術 173
9.3.3 智慧應急恢復重建實施與調整:輸出 173
9.4 智慧應急恢復重建驗收與總結 173
9.4.1 智慧應急恢復重建驗收與總結:輸入 174
9.4.2 智慧應急恢復重建驗收與總結:工具與技術 174
9.4.3 智慧應急恢復重建驗收與總結:輸出 175
9.5 展望 175
10 智慧應急管理“三制” 176
10.1 智慧應急管理體制 176
10.1.1 智慧應急管理體制:輸入 178
10.1.2 智慧應急管理體制:工具與技術 179
10.1.3 智慧應急管理體制:輸出 181
10.2 智慧應急管理機制 182
10.2.1 預防準備機制 183
10.2.2 監測預警機制 185
10.2.3 信息報告和共享機制 187
10.2.4 應急處置協調聯動機制 188
10.2.5 社會動員機制 189
10.2.6 信息發布與輿論引導機制 190
10.2.7 快速應急響應機制 191
10.2.8 智慧決策機制 193
10.2.9 現場評估反饋機制 194
10.2.10 糾錯改進機制 196
10.3 智慧應急管理法制 197
10.3.1 智慧應急管理法制:輸入 198
10.3.2 智慧應急管理法制:工具與技術 199
10.3.3 智慧應急管理法制:輸出 204
11 智慧應急IT技術 207
11.1 感知數據 207
11.1.1 感知數據:輸入 208
11.1.2 感知數據:工具與技術 209
11.1.3 感知數據:輸出 210
11.2 交互信息 210
11.2.1 交互信息:輸入 211
11.2.2 交互信息:工具與技術 211
11.2.3 交互信
智慧應急管理知識體系指南(IEMBOK指南) 相關資料
指導委員會:
陳德泉:中國科學院科技戰略咨詢研究院教授、博士生導師
閃淳昌:原國家減災委專家委原副主任,原國務院參事、原國務院應急管理專家組組長,中央黨校(國家行政學院)、國防大學等兼職教授。
薛 瀾:清華大學教授、博士生導師
王文博:北京郵電大學副校長、教授、博士生導師
張 偉:清華大學教授、博士生導師
國務院學位委員會全國工程管理專業研究生學位教育指導委員會秘書長
楊春麗:工信部中國電子信息產業發展研究院教授
強茂山:清華大學教授、博士生導師
曹兆年:海南港航控股有限公司安全總監
張義忠:工業和信息化部賽迪研究院知識產權研究所副所長、教授
侯志強:北京市安全生產工程技術研究院教授、博士生導師
等
閃淳昌 國家減災委員會專家委員會副主任,國務院原參事、國務院應急管理專家組原組長,中共中央黨校(國家行政學院)、中國人民解放軍國防大學等院校兼職教授。
本書以智慧應急為牽引和主線,貫穿于應急管理全過程,旨在推動各領域智能化升級;堅持問題導向和實踐導向,重在提升應急管理能力;突出系統思維和知識體系,為讀者詳細了解智慧應急管理及其實際應用提供了重要的學習工具,具有針對性、實用性和可操作性。
強茂山 清華大學國際工程項目管理研究院副院長、教授、博士生導師
本書系統闡述了“智慧應急管理”的知識、理論和技術,是引領傳統應急管理向數智化轉型的一部好作品,為專家學者開展智慧應急管理研究和發展開創了先河。
曹兆年 海南港航控股有限公司安全總監
智慧應急管理是《“十四五”國家應急體系規劃》的建設目標,也是傳統應急管理模式向數智化轉型的必然趨勢。本書為我國自由貿易港的安全應急提供了重要理論支撐。
侯志強 北京市安全生產工程技術研究院教授、博士生導師
本書系統梳理了“智慧應急管理”的知識體系及數智化智慧邏輯主線,開創了“智慧應急管理”知識體系、方法體系和技術體系,豐富發展了應急管理的理論體系。
智慧應急管理知識體系指南(IEMBOK指南) 作者簡介
王長峰,國家重大項目首席專家,我國智慧應急管理領域學科帶頭人之一,美國PMI(中國)國際項目管理工程教育領軍人才之一。北京郵電大學“一帶一路”風險防控與智慧應急管理研究所所長。兼任國務院學位委員會全國工程管理專業研究生學位教育指導委員會專家,國家工信部安全生產專家組專家,長江學者獎勵計劃評審專家,國家外國專家局國家軟科學研究計劃重大項目專家組專家等。長期致力于智能化安全風險監測、機理、識別、預警、控制和智慧應急管理的理論、技術和應用研究。主持國家重大項目以及國家級課題8項,相關學術論文近30篇;相關著作6部;軟著2項;榮獲部級管理科學獎、教育科研優秀成果一等獎、杰出教育貢獻獎等8項;引領性標志性成果—“智能化安全風險‘辨識-預警-監控-應急-決策’”理論體系,以高校“特色理論思想和體系”入選科技部《中國項目管理二十年發展報告(1999-2019)》,并被領軍企業采納,取得重大經濟社會效益,榮獲美國項目管理協會(PMI)全球鑒定中心(GAC)主席LuAnn Piccard高度稱贊:全球項目管理工程教育領航者!
張星明,項目管理技術雜志主編/編審,中國科學學與科技政策研究會科技項目管理專業委員會秘書長、中國(雙法)項目管理研究委員會副秘書長;主要研究方向為項目管理、智慧應急管理和數據管理。主持和承擔10余項國家科技部科技管理政策與項目管理方面的軟科學計劃研究項目,包括國家科技重大專項項目管理研究課題等,在國內核心期刊發表多篇重要研究論文。王長峰,國家重大項目首席專家,我國智慧應急管理領域學科帶頭人之一,美國PMI(中國)國際項目管理工程教育領軍人才之一。北京郵電大學“一帶一路”風險防控與智慧應急管理研究所所長。兼任國務院學位委員會全國工程管理專業研究生學位教育指導委員會專家,國家工信部安全生產專家組專家,長江學者獎勵計劃評審專家,國家外國專家局國家軟科學研究計劃重大項目專家組專家等。長期致力于智能化安全風險監測、機理、識別、預警、控制和智慧應急管理的理論、技術和應用研究。主持國家重大項目以及國家級課題8項,相關學術論文近30篇;相關著作6部;軟著2項;榮獲部級管理科學獎、教育科研優秀成果一等獎、杰出教育貢獻獎等8項;引領性標志性成果—“智能化安全風險‘辨識-預警-監控-應急-決策’”理論體系,以高校“特色理論思想和體系”入選科技部《中國項目管理二十年發展報告(1999-2019)》,并被領軍企業采納,取得重大經濟社會效益,榮獲美國項目管理協會(PMI)全球鑒定中心(GAC)主席LuAnn Piccard高度稱贊:全球項目管理工程教育領航者!
張星明,項目管理技術雜志主編/編審,中國科學學與科技政策研究會科技項目管理專業委員會秘書長、中國(雙法)項目管理研究委員會副秘書長;主要研究方向為項目管理、智慧應急管理和數據管理。主持和承擔10余項國家科技部科技管理政策與項目管理方面的軟科學計劃研究項目,包括國家科技重大專項項目管理研究課題等,在國內核心期刊發表多篇重要研究論文。
池宏,中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員、中國科學院大學教授,中國優選法統籌法與經濟數學研究會理事長。主要研究方向為應急管理、規劃與優化、項目管理等,出版專著2部,發表論文近百篇。
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