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包郵 基于知識(shí)融合的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究
作者：李詩(shī)軒 著
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基于知識(shí)融合的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787307237377
- 條形碼：9787307237377 ; 978-7-307-23737-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
基于知識(shí)融合的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書遵循“財(cái)務(wù)危機(jī)知識(shí)組織-財(cái)務(wù)危機(jī)特征融合-財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)現(xiàn)”的邏輯主線，獲取分布在經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)、上市公司年度報(bào)告和財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)站中的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息資源，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義分析、深度學(xué)習(xí)等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)各類財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警信息的轉(zhuǎn)換、抽取和融合，生成財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征集合，*終構(gòu)建基于融合算法的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)跨年度的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，以期為相關(guān)利益主體提供早期財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警信號(hào)。
基于知識(shí)融合的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究 目錄
1 引言
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警相關(guān)研究
1.2.2 知識(shí)融合相關(guān)研究
1.2.3 現(xiàn)狀述評(píng)
1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
1.3.1 研究目標(biāo)與內(nèi)容
1.3.2 主要研究方法
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 研究重難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)
1.4.1 研究重難點(diǎn)
1.4.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)理論與方法
2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警理論及方法
2.1.1 財(cái)務(wù)危機(jī)的內(nèi)涵
2.1.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的理論基礎(chǔ)
2.1.3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法
2.2 知識(shí)融合理論與方法
2.2.1 知識(shí)融合相關(guān)概念辨析
2.2.2 知識(shí)融合內(nèi)涵及框架
2.2.3 知識(shí)融合算法
2.3 文本分析理論及方法
2.3.1 深度學(xué)習(xí)與文本分析
2.3.2 文本情感分類
2.3.3 文本可讀性標(biāo)引
2.4 本章小結(jié)
3 基于知識(shí)融合的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
3.1 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的信息來(lái)源與知識(shí)組織需求
3.1.1 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的信息來(lái)源
3.1.2 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的知識(shí)組織需求
3.2 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的知識(shí)融合目標(biāo)與模式
3.2.1 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的知識(shí)融合目標(biāo)
3.2.2 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的知識(shí)融合模式
3.3 基于知識(shí)融合的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建
3.3.1 基于數(shù)據(jù)層知識(shí)融合的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警知識(shí)組織
3.3.2 基于處理層知識(shí)融合的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征建模
3.3.3 基于應(yīng)用層知識(shí)融合的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)現(xiàn)
3.4 本章小結(jié)
4 基于數(shù)據(jù)層知識(shí)融合的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警知識(shí)組織
4.1 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究的樣本企業(yè)選擇
4.1.1 財(cái)務(wù)危機(jī)樣本企業(yè)的選擇
4.1.2 財(cái)務(wù)健康樣本企業(yè)的選擇
4.2 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警信息資源獲取
4.2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警結(jié)構(gòu)化信息資源荻取
4.2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警非結(jié)構(gòu)化信息資源獲取
4.3 面向財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警結(jié)構(gòu)化信息的知識(shí)組織
4.3.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警結(jié)構(gòu)化信息特征分析
4.3.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警結(jié)構(gòu)化信息的知識(shí)組織方法
4.4 面向財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警非結(jié)構(gòu)化信息的知識(shí)組織
4.4.1 面向上市公司年度報(bào)告的知識(shí)組織
4.4.2 面向上市公司網(wǎng)絡(luò)財(cái)經(jīng)新聞的知識(shí)組織
4.5 基于知識(shí)融合的上市公司年度報(bào)告及財(cái)經(jīng)新聞情感標(biāo)引
4.5.1 基于深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建方法
4.5.2 基于深度學(xué)習(xí)的上公司年度報(bào)告情感標(biāo)引實(shí)驗(yàn)
4.5.3 基于深度學(xué)習(xí)的上市公司網(wǎng)絡(luò)財(cái)經(jīng)新聞情感標(biāo)引實(shí)驗(yàn)
4.6 基于知識(shí)融合的上市公司年度報(bào)告可讀性標(biāo)引
4.6.1 上市公司年度報(bào)告可讀性標(biāo)引方法
4.6.2 基于深度學(xué)習(xí)的上市公司年度報(bào)告可讀性標(biāo)引實(shí)驗(yàn)
4.6.3 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的上市公司年度報(bào)告可讀性標(biāo)引實(shí)驗(yàn)
4.7 本章小結(jié)
5 基于處理層知識(shí)融合的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征建模
5.1 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警非平衡樣本集的處理
5.1.1 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警初選知識(shí)
5.1.2 面向非平衡樣本集的處理方法
5.1.3 基于SMOTE-Tomek的非平衡樣本集處理
5.2 基于融合算法的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征建模方法
5.2.1 特征降維方法
5.2.2 基于融合算法的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征降維模型
5.3 基于融合算法的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征建模實(shí)驗(yàn)
5.3.1 基于T檢驗(yàn)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征初選
5.3.2 基于GARF的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警特征優(yōu)選
5.3.3 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警知識(shí)的優(yōu)選特征子集分析
5.4 本章小結(jié)
6 基于應(yīng)用層知識(shí)融合的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)現(xiàn)
6.1 基于單分類器的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
6.1.1 回歸分析模型
6.1.2 支持向量機(jī)
6.1.3 決策樹(shù)
6.2 基于融合算法的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
6.2.1 基于深度學(xué)習(xí)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
6.2.2 基于D-S證據(jù)理論的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
6.3 基于融合算法的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)現(xiàn)及分析
6.3.1 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.3.2 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 研究總結(jié)
7.2 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
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基于知識(shí)融合的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究 作者簡(jiǎn)介
李詩(shī)軒，女，1993年05月生，湖北人，2020年畢業(yè)于武漢大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)，獲管理學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)任武漢理工大學(xué)安全科學(xué)與應(yīng)急管理學(xué)院，碩士生導(dǎo)師。
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