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大數據財務決策 版權信息
- ISBN：9787121455551
- 條形碼：9787121455551 ; 978-7-121-45555-1
- 裝幀：平塑勒
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據財務決策 內容簡介
本書先概要性地介紹了大數據財務決策涉及的基本概念、實現平臺、工具和常用方法，使讀者了解大數據技術的基本概念、應用過程及其在財務領域的主要應用方法。然后以企業財務管理的內容為主線，通過通用化工具應用和浪潮大數據應用兩部分，一方面分析了利用Power BI和Excel的通用化工具進行數據處理、建立模型解決財務決策和管理問題的方法；另一方面基于企業案例，以實驗方法講解如何利用浪潮大數據平臺輔助實現企業財務決策。 本書可以作為財務管理專業、會計學專業或相關管理專業學生學習大數據財務的教材或參考書，也可以作為讀者學習財務信息化知識的教材或參考書。
大數據財務決策 目錄
第1章 大數據財務決策概論 1
1.1 大數據財務決策涉及的基本概念 1
1.1.1 數據、信息和數據庫 1
1.1.2 數據倉庫和數據挖掘 4
1.1.3 大數據技術與商務智能 5
1.1.4 人工智能 6
1.2 大數據財務決策的目標和過程 7
1.2.1 大數據財務決策的目標 8
1.2.2 大數據財務決策的過程 8
思考題 18
思政提要 18
第2章 大數據財務決策的實現平臺與工具 19
2.1 數據處理工具—Excel 19
2.1.1 采集數據 19
2.1.2 函數的應用 24
2.1.3 宏的應用 26
2.2 數據處理工具—Python 35
2.2.1 Python的安裝與運行 35
2.2.2 Python數據采集 38
2.2.3 Python數據處理 44
2.3 商務智能工具—Power BI 47
2.3.1 Power BI Desktop界面介紹 48
2.3.2 使用Power BI的關鍵步驟 48
2.4 其他常用平臺與工具 58
2.4.1 MATLAB 58
2.4.2 RapidMiner 61
2.4.3 SPSS 63
2.4.4 Smartbi 65
2.4.5 SAS Sentiment Analysis 69
2.4.6 R語言 70
2.5 浪潮大數據平臺—DMP與BA 70
2.5.1 浪潮數據管理平臺—DMP 70
2.5.2 浪潮大數據分析平臺—BA 73
思考題 75
第3章 大數據財務決策常用方法 77
3.1 聚類分析 77
3.1.1 定義及算法種類 77
3.1.2 主要實施步驟 78
3.1.3 主要財務應用領域 79
3.2 分類方法 80
3.2.1 基于決策樹的數據分類 81
3.2.2 基于支持向量機的數據分類 82
3.2.3 基于邏輯回歸的分類方法 84
3.2.4 主要財務應用領域 85
3.3 回歸分析 85
3.3.1 基于大數據的回歸分析方法 85
3.3.2 基于大數據的回歸分析實施步驟 86
3.3.3 基于大數據的回歸分析的財務應用領域 88
3.4 關聯規則分析 90
3.4.1 定義及算法 90
3.4.2 主要實施步驟 91
3.4.3 主要財務應用領域 92
3.5 離群點分析 94
3.5.1 內涵及特征 94
3.5.2 主要方法及實施步驟 94
3.5.3 主要財務應用領域 96
思考題 98
第4章 企業財務分析與評價 99
4.1 企業財務分析與評價的業務場景 99
4.1.1 報表比較分析 100
4.1.2 財務指標分析 100
4.1.3 財務綜合評價分析 101
4.1.4 趨勢分析 101
4.1.5 因素分析 102
4.2 Excel財務分析實現 102
4.2.1 數據獲取 102
4.2.2 杜邦分析 108
4.3 Power BI財務分析結果可視化 115
4.3.1 數據獲取 115
4.3.2 數據建模分析 116
4.3.3 綜合應用 129
4.4 浪潮大數據財務活動分析 140
4.4.1 營業收入分析 140
4.4.2 利潤總體分析 147
思考題 154
思政提要 154
第5章 企業投資決策 155
5.1 企業投資決策的業務場景 155
5.1.1 企業投資決策的業務內容 155
5.1.2 大數據智能化工具在企業投資決策中的應用 156
5.2 投資決策相關函數 156
5.2.1 凈現值類函數 156
5.2.2 內含報酬率類函數 162
5.2.3 固定資產折舊類函數 164
5.3 Power BI投資決策的建模與應用 173
5.3.1 投資決策方法 173
5.3.2 投資決策類型 175
5.3.3 投資決策建模與應用 176
5.3.4 投資風險分析 188
思考題 194
思政提要 194
第6章 企業籌資決策 195
6.1 企業籌資決策的業務場景 195
6.2 Excel籌資決策的建模與應用 196
6.2.1 與籌資決策相關的函數 196
6.2.2 籌資成本分析 208
6.2.3 貸款籌資影響因素分析 208
6.2.4 *佳貸款方案決策模型 211
6.3 浪潮大數據籌資決策實現 212
6.3.1 資產結構分析 212
6.3.2 公司資金狀況分析與呈現 217
思考題 223
思政提要 224
第7章 收入預測與利潤規劃 225
7.1 收入預測與利潤規劃的業務場景 225
7.2 用Excel預測收入 227
7.2.1 收入預測模型 227
7.2.2 預測函數 230
7.3 利于Power BI進行收入預測 235
7.3.1 案例基本情況 235
7.3.2 基于企業周期的預測方法 237
7.3.3 Power BI的自動預測功能 241
7.3.4 借助R語言的收入預測 245
7.4 Excel利潤規劃 247
7.4.1 分析規劃求解問題 247
7.4.2 建立規劃求解模型 248
7.4.3 變更規劃求解條件 250
7.4.4 輸出規劃求解報表 251
7.5 浪潮大數據平臺的量本利分析 253
思考題 258
思政提要 259
第8章 績效評價 260
8.1 企業績效評價的業務場景 260
8.2 Excel績效評價的建模與應用 262
8.2.1 員工層面的績效評價 262
8.2.2 部門層面的績效評價 264
8.2.3 企業層面的績效評價 266
8.2.4 不同層面績效評價結果的整合 270
8.3 Power BI績效評價結果可視化 272
8.3.1 使用Power BI進行績效評價可視化的步驟 272
8.3.2 員工層面的績效評價結果可視化 273
8.3.3 部門層面的績效評價結果可視化 278
8.3.4 企業層面的績效評價結果可視化 281
思考題 287
思政提要 287
展開全部
大數據財務決策 作者簡介
王海林，首都經濟貿易大學教授、博士生導師。先后主持國家社科基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金等多項科研課題。已經公開發表學術論文60余篇；出版學術著作及教材18部。其中，專著《價值鏈內部控制》獲得第三屆楊紀碗優秀會計學術著作獎。
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