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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787115422743
- 條形碼：9787115422743 ; 978-7-115-42274-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 本書特色
本書根據作者多年的教學改革實踐修訂而成，內容包括*事件與概率、離散型*變量及其分布、連續型*變量及其分布、*變量的數學特征、*變量序列的極限、現代概率論基礎簡介、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。書中各章附有相當數量的習題，書末附有習題的參考答案，供讀者查閱。本書在教育部制定的教學大綱的基礎上，緊扣碩士研究生入學考試大綱，并以此規范概率統計中的術語與記號。
概率論與數理統計 內容簡介
1.內容經典，附二維碼方式增加章導讀以及擴展閱讀內容，既體現數學嚴謹的思維邏輯，又反映數學之美。 2.細化考研題目。配套輔導教材將細致講解考研題目，培養學生的邏輯思維能力。 3.隨時更新*技術發展資料，配有微課視頻。
概率論與數理統計 目錄
目錄
**章 隨機事件與概率 1
**節 隨機事件及其運算 1
一、隨機試驗 1
二、樣本空間 2
三、隨機事件 2
四、隨機事件間的關系與運算 3
習題1-1 5
第二節 概率的定義及其性質 6
習題1-2 8
第三節 等可能概型 9
一、古典概型 9
二、幾何概型 10
習題1-3 13
第四節 條件概率與事件的相互獨立性 14
一、條件概率 14
二、事件的相互獨立性 16
習題1-4 18
第五節 全概率公式與貝葉斯公式 20
習題1-5 23
本章小結 25
拓展閱讀 26
測試題一 27
第二章 隨機變量及其分布 29
**節 隨機變量及其分布 29
一、隨機變量的定義 29
二、隨機變量的分布函數 30
三、離散型隨機變量及其分布律 32
四、連續型隨機變量及其密度函數 33
習題2-1 34
第二節 常用的離散型隨機變量 35
一、二項分布 35
二、泊松分布 37
三、超幾何分布 38
四、幾何分布與負二項分布 39
習題2-2 40
第三節 常用的連續型隨機變量 41
一、均勻分布 41
二、指數分布 42
三、正態分布 42
習題2-3 45
第四節 隨機變量函數的分布 46
一、離散型隨機變量函數的分布 46
二、連續型隨機變量函數的分布 47
習題2-4 50
本章小結 51
拓展閱讀 52
測試題二 53
第三章 多維隨機變量及其分布 55
**節 多維隨機變量及其聯合分布 56
一、多維隨機變量 56
二、聯合分布函數 57
三、二維離散型隨機變量及其聯合分布律 58
四、二維連續型隨機變量及其聯合密度函數 60
習題3-1 62
第二節 常用的多維隨機變量 63
一、二維均勻分布 63
二、二維正態分布N(μ1，μ2，σ21，σ22，ρ) 64
習題3-2 64
第三節 邊緣分布 64
一、邊緣分布函數 65
二、二維離散型隨機變量的邊緣分布律 65
三、二維連續型隨機變量的邊緣密度函數 66
四、隨機變量的相互獨立性 68
習題3-3 70
第四節 條件分布 71
一、 二維離散型隨機變量的條件分布律 71
二、二維連續型隨機變量的條件密度函數 73
習題3-4 76
第五節 二維隨機變量函數的分布 76
一、二維離散型隨機變量函數的分布 77
二、二維連續型隨機變量函數的分布 78
三、*大值和*小值的分布 82
習題3-5 83
本章小結 85
拓展閱讀 86
測試題三 87
第四章 隨機變量的數字特征 89
**節 數學期望 90
一、數學期望的定義 90
二、隨機變量函數的數學期望 94
三、數學期望的性質 97
習題4-1 99
第二節 方差和標準差 100
一、方差和標準差的定義 101
二、方差的性質 102
習題4-2 104
第三節 協方差和相關系數 105
一、協方差 105
二、相關系數 107
習題4-3 110
第四節 其他數字特征 112
一、k階矩 112
二、變異系數 113
三、分位數和中位數 113
習題4-4 114
本章小結 115
拓展閱讀 116
測試題四 117
第五章 大數定律及中心極限定理 119
**節 大數定律 119
一、切比雪夫（Chebyshev)不等式 119
二、依概率收斂 120
三、大數定律 121
習題5-1 125
第二節 中心極限定理 126
習題5-2 131
本章小結 133
拓展閱讀 134
測試題五 135
第六章 統計量和抽樣分布 137
**節 總體與樣本 137
一、總體 137
二、樣本 138
習題6-1 140
第二節 統計量 140
一、樣本均值和樣本方差 141
二、次序統計量 143
習題6-2 144
第三節 三大分布 145
一、χ2分布 145
二、t分布 147
三、F分布 148
習題6-3 149
第四節 正態總體的抽樣分布 149
習題6-4 152
本章小結 153
拓展閱讀 154
測試題六 155
第七章 參數估計 157
**節 點估計 157
一、矩估計 157
二、極大似然估計 159
習題7-1 163
第二節 點估計的優良性評判標準 165
一、無偏性 165
二、有效性 166
三、相合性 167
習題7-2 168
第三節 區間估計 169
第四節 單正態總體下未知參數的置信區間 171
一、均值的置信區間 171
二、方差的置信區間 173
習題7-4 174
第五節 兩個正態總體下未知參數的置信區間 175
一、均值差的置信區間 175
二、方差比的置信區間 177
習題7-5 179
本章小結 181
拓展閱讀 182
測試題七 183
第八章 假設檢驗 185
**節 檢驗的基本原理 185
一、建立假設 186
二、給出拒絕域的形式 186
三、確定顯著性水平 187
四、建立檢驗統計量，給出拒絕域 188
五、p值和p值檢驗法 189
習題8-1 190
第二節 正態總體參數的假設檢驗 190
一、單正態總體均值的假設檢驗 190
二、單正態總體方差的假設檢驗 194
三、兩個正態總體均值差的假設檢驗 196
四、兩個正態總體方差比的假設檢驗 200
習題8-2 203
第三節 擬合優度檢驗 204
習題8-3 207
本章小結 209
拓展閱讀 210
測試題八 211
附錄1 常用分布的分布及數字特征 213
附錄2 二維離散型隨機變量和連續型隨機變量相關定義的對照 214
附錄3 標準正態分布函數值表 216
附錄4 標準正態分布分位數表 217
附錄5 卡方分位數表 218
附錄6 t分布分位數表 219
附錄7 F分布分位數表 220
部分習題參考答案 224
**章 隨機事件與概率 1
**節 隨機事件及其運算 1
一、隨機試驗 1
二、樣本空間 2
三、隨機事件 2
四、隨機事件間的關系與運算 3
習題1-1 5
第二節 概率的定義及其性質 6
習題1-2 8
第三節 等可能概型 9
一、古典概型 9
二、幾何概型 10
習題1-3 13
第四節 條件概率與事件的相互獨立性 14
一、條件概率 14
二、事件的相互獨立性 16
習題1-4 18
第五節 全概率公式與貝葉斯公式 20
習題1-5 23
本章小結 25
拓展閱讀 26
測試題一 27
第二章 隨機變量及其分布 29
**節 隨機變量及其分布 29
一、隨機變量的定義 29
二、隨機變量的分布函數 30
三、離散型隨機變量及其分布律 32
四、連續型隨機變量及其密度函數 33
習題2-1 34
第二節 常用的離散型隨機變量 35
一、二項分布 35
二、泊松分布 37
三、超幾何分布 38
四、幾何分布與負二項分布 39
習題2-2 40
第三節 常用的連續型隨機變量 41
一、均勻分布 41
二、指數分布 42
三、正態分布 42
習題2-3 45
第四節 隨機變量函數的分布 46
一、離散型隨機變量函數的分布 46
二、連續型隨機變量函數的分布 47
習題2-4 50
本章小結 51
拓展閱讀 52
測試題二 53
第三章 多維隨機變量及其分布 55
**節 多維隨機變量及其聯合分布 56
一、多維隨機變量 56
二、聯合分布函數 57
三、二維離散型隨機變量及其聯合分布律 58
四、二維連續型隨機變量及其聯合密度函數 60
習題3-1 62
第二節 常用的多維隨機變量 63
一、二維均勻分布 63
二、二維正態分布N(μ1，μ2，σ21，σ22，ρ) 64
習題3-2 64
第三節 邊緣分布 64
一、邊緣分布函數 65
二、二維離散型隨機變量的邊緣分布律 65
三、二維連續型隨機變量的邊緣密度函數 66
四、隨機變量的相互獨立性 68
習題3-3 70
第四節 條件分布 71
一、 二維離散型隨機變量的條件分布律 71
二、二維連續型隨機變量的條件密度函數 73
習題3-4 76
第五節 二維隨機變量函數的分布 76
一、二維離散型隨機變量函數的分布 77
二、二維連續型隨機變量函數的分布 78
三、*大值和*小值的分布 82
習題3-5 83
本章小結 85
拓展閱讀 86
測試題三 87
第四章 隨機變量的數字特征 89
**節 數學期望 90
一、數學期望的定義 90
二、隨機變量函數的數學期望 94
三、數學期望的性質 97
習題4-1 99
第二節 方差和標準差 100
一、方差和標準差的定義 101
二、方差的性質 102
習題4-2 104
第三節 協方差和相關系數 105
一、協方差 105
二、相關系數 107
習題4-3 110
第四節 其他數字特征 112
一、k階矩 112
二、變異系數 113
三、分位數和中位數 113
習題4-4 114
本章小結 115
拓展閱讀 116
測試題四 117
第五章 大數定律及中心極限定理 119
**節 大數定律 119
一、切比雪夫（Chebyshev)不等式 119
二、依概率收斂 120
三、大數定律 121
習題5-1 125
第二節 中心極限定理 126
習題5-2 131
本章小結 133
拓展閱讀 134
測試題五 135
第六章 統計量和抽樣分布 137
**節 總體與樣本 137
一、總體 137
二、樣本 138
習題6-1 140
第二節 統計量 140
一、樣本均值和樣本方差 141
二、次序統計量 143
習題6-2 144
第三節 三大分布 145
一、χ2分布 145
二、t分布 147
三、F分布 148
習題6-3 149
第四節 正態總體的抽樣分布 149
習題6-4 152
本章小結 153
拓展閱讀 154
測試題六 155
第七章 參數估計 157
**節 點估計 157
一、矩估計 157
二、極大似然估計 159
習題7-1 163
第二節 點估計的優良性評判標準 165
一、無偏性 165
二、有效性 166
三、相合性 167
習題7-2 168
第三節 區間估計 169
第四節 單正態總體下未知參數的置信區間 171
一、均值的置信區間 171
二、方差的置信區間 173
習題7-4 174
第五節 兩個正態總體下未知參數的置信區間 175
一、均值差的置信區間 175
二、方差比的置信區間 177
習題7-5 179
本章小結 181
拓展閱讀 182
測試題七 183
第八章 假設檢驗 185
**節 檢驗的基本原理 185
一、建立假設 186
二、給出拒絕域的形式 186
三、確定顯著性水平 187
四、建立檢驗統計量，給出拒絕域 188
五、p值和p值檢驗法 189
習題8-1 190
第二節 正態總體參數的假設檢驗 190
一、單正態總體均值的假設檢驗 190
二、單正態總體方差的假設檢驗 194
三、兩個正態總體均值差的假設檢驗 196
四、兩個正態總體方差比的假設檢驗 200
習題8-2 203
第三節 擬合優度檢驗 204
習題8-3 207
本章小結 209
拓展閱讀 210
測試題八 211
附錄1 常用分布的分布及數字特征 213
附錄2 二維離散型隨機變量和連續型隨機變量相關定義的對照 214
附錄3 標準正態分布函數值表 216
附錄4 標準正態分布分位數表 217
附錄5 卡方分位數表 218
附錄6 t分布分位數表 219
附錄7 F分布分位數表 220
部分習題參考答案 224
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概率論與數理統計 作者簡介
濟大學數學系始建于1945年，程其襄、楊武之、朱言鈞、樊映川、張國隆、陸振邦等知名學者曾在此任教，并留下了《高等數學》等有全國影響的優秀教材。
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