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做更好的決定 : 用數字解決一切問題 版權信息
- ISBN：9787201192680
- 條形碼：9787201192680 ; 978-7-201-19268-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
做更好的決定 : 用數字解決一切問題 本書特色
1、日本知名商學院權威出版，顧彼思商學院超人氣講座集結成書，國內初次出版。 2、接地氣、易上手的數據分析技巧，使初學者也能快速學習。學會與數字打交道，讓討厭數字的人愛上它！ 3、6個步驟，5種視角，眾多商業案例、公共管理案例詳解，應用廣泛，幫助理解。附有專欄應用、章末問題與解答，學會舉一反三。 4、數字不會撒謊！數字力就是決策力！幫助讀者發現潛在商機，提高經營可靠性，確保市場信任。是商業決策書！
做更好的決定 : 用數字解決一切問題 內容簡介
在商務活動中，每天都要做出大量或大或小的決策。要做出好的決策，基于數字的高質量分析是必不可少的。數字力就是決策力。本書詳細地介紹了進行數字分析的全過程——建構假說、收集數據、不同的分析角度、圖表展示、描述統計分析、回歸分析和建模等，幫助讀者發現潛在的商機、做出有效決策。本書是基于顧彼思商學院的超人氣講座整理而成。作者以大量商務實例對如何進行數據分析做了深入淺出的講解，是商業定量分析的上佳入門讀物。
做更好的決定 : 用數字解決一切問題 目錄
目錄
部 分析的觀念
章 分析的本質 005
1 如何與數字打交道 006
1-1 讓討厭數字的人愛上它 006
1-2 數字對經營的意義 008
2 何謂分析 011
2-1 愛價幾何？ 011
2-2 分析的本質在于“比較” 012
2-3 解決問題與比較 013
2-4 打破砂鍋問到底：論因果關系與比較 016
專欄1 戀愛方程式 021
專欄2 Less is more（少即是多）？
人生不比較會更好？ 026
3 要拿什么跟什么比較？ 027
3-1 什么是恰當的比較？ 027
3-2 航天飛機“挑戰者號”的事故 030
3-3 如何強化轟炸機 032
3-4 商務當中的實驗與A/B測試 035
章末問題 039
第二章 分析與假說思考 041
1 何謂假說 042
1-1 診斷你的假說能力 042
1-2 假說思考的優點 044
2 假說思考的工作方式 047
2-1 假說思考的步驟 047
2-2 顧問的假說思考 048
2-3 什么是“可行的”假說 052
2-4 提問的模式 053
3 建構假說的能力：假說該怎么產生 057
專欄 演繹法與歸納法 060
4 數據搜集的觀念 063
4-1 數據搜集的目的 063
4-2 不夠明了的數據是什么 066
5 實際搜集數據 069
5-1 搜集世上既存的數據 069
5-2 搜集世上尚不存在的數據 076
章末問題 085
第三章 分析的五個觀點 087
1 影響度（大小） 088
2 差距（差異） 090
專欄 何種教育方法有效 091
3 趨勢（時間的變化） 094
3-1 從數據解讀超市 095
3-2 未來與人口預測 099
4 異質性（分布） 101
5 模式（原理） 105
5-1 找出模式 105
5-2 找出異常值 106
5-3 找出反曲點（拐點） 107
5-4 通過大數據和機器學習提取模式 111
5-5 機器翻譯中的大數據應用 114
章末問題 118
第二部 比較的技術
第四章 試著用肉眼觀察“比較” 125
1 肉眼是的分析工具 127
2 圖表會說話 130
2-1 制作圖表的三個步驟 130
2-2 以圖表驗證假說：假說一“日本公務員過多” 133
2-3 以圖表驗證假說：假說二“富豪會長壽” 134
2-4 以圖表驗證假說：假說三“幸福就會長壽” 136
3 借由分析發揮力量的圖表 138
3-1 直方圖 139
3-2 瀑布圖 144
3-3 帕累托圖 145
3-4 時間序列圖 149
3-5 散布圖 155
章末問題 165
第五章 以數字概括進行“比較”： 169
掌握分析的原則與方法
1 數據的中心在哪里？（代表值） 171
1-1 簡單平均、加權平均 171
1-2 幾何平均（年平均成長率） 173
1-3 平均值的陷阱與中位數、眾數 176
專欄1 72法則（rule of 72) 181
專欄2 物價與加權平均 182
2 數據如何分布？（離散） 185
2-1 變異數與標準差 185
專欄 變異數與標準差要除以n還是n－1？ 187
2-2 經營中的風險與高風險、高回報 191
2-3 當“大家的答案出乎意料地正確”發生作用時 194
章末問題 196
第六章 嘗試囊括成算式來“比較” 197
（回歸分析和建模）
1 散布圖與相關系數 199
1-1 分析公寓投資 199
1-2 何謂相關 201
2 簡單回歸分析（一元回歸分析） 215
2-1 回歸分析的概念 215
2-2 決定系數的意義：何謂說明力？ 220
專欄 改變戰略歷史的散布圖 224
3 復回歸分析（多元回歸分析） 226
3-1 導入定性變量的復回歸分析 229
3-2 哪種自變量的效應強？ 232
3-3 樣本數要多少才夠？ 234
3-4 預測能力要如何測量？ 235
3-5 復回歸分析之下的自變量挑選法 236
3-6 是預測，還是對因果關系的說明？ 239
3-7 復回歸分析的威力 241
專欄 從邏輯回歸分析看航天飛機事故 246
4 建模：以演繹法將關系化為算式 248
4-1 費米推論 248
4-2 通過利潤方程式思考創造利潤的方法 253
4-3 從建模看美日汽車產業的作風差異 256
4-4 從杜邦分析看美日歐凈資產收益率差異的原因 258
章末問題 260
總結 261
章末問題解答范例 262
給想要知道更多的人 280
附錄 關于回歸分析的補遺 284
1 回歸分析與多重共線性 284
2 回歸系數的因果性解釋 288
譯名對照 295
展開全部
做更好的決定 : 用數字解決一切問題 相關資料
沒有數字的故事和沒有故事的數字都沒有任何意義，既不能實行，也無法達成。 ——御手洗富士夫（佳能會長） 會計數字就像飛機駕駛座上的儀表。假如沒有反映真實的狀態，就不能向正確的方向操縱。 ——稻盛和夫（京瓷創始人、日本航空會長） 對話中不包含正確的時間、金額以及其他數字，就不是在談生意。這不過是侃大山。 ——似島昭雄（宜得利社長） 凡是問題，必有原因。還有，數字是不會撒謊的。只要根據原因和數字來對照實際，就一定會找出對策。 ——澤田秀雄（日本HIS國際旅行社會長） 會議的絕大部分時間都被用于數字的報告上。之所以用這種風格開會，是因為數字本身就會說話。 ——小山升，武藏野總經理兼社長
做更好的決定 : 用數字解決一切問題 作者簡介
著者簡介 顧彼思商學院 日本大型的專業商學院，在日本高等院校MBA類專業中排名。它是一所以培養引導社會創新和變革的國際化高級管理人才為發展目標的高等學府。在日本眾多的商學院中，顧彼思以其具有高水準和實踐性強的課程設計、豐富實際商務經驗的教師群和高質量的服務水平，贏得了社會的廣泛認可。 鈴木健一 顧彼思商學院教授。畢業于東京大學工學部，于芝加哥大學獲得MBA學位。曾供職于野村綜合研究所。2006年參與了顧彼思商學院的建立，并以研究所事務局局長身份從事該院的運營。現在專門從事以“商業定量分析”為主的科目的規劃開發與教育研究。著有《27歲開始的MBA》（合著，東洋經濟新報社）。 譯者簡介 北京大學歷史系日本史博士，現為唐山師范學院史法系講師。譯作有《中江丑吉在中國》《異域風情叢書（土耳其卷）》等。
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