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AI時代石油企業知識中心構建之道 版權信息
- ISBN：9787030739575
- 條形碼：9787030739575 ; 978-7-03-073957-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
AI時代石油企業知識中心構建之道 本書特色
該書的出版將對石油石化行業全面推廣知識管理， 構建本行業內的知識中心奠定理論基礎和提供實踐素材， 并對其他行業知識管理建設起到示范引領作用。
AI時代石油企業知識中心構建之道 內容簡介
知識中心是大數據時代知識管理的必然選擇，也是石油企業業務智能化的必由之路。石油企業知識中心是面向石油行業上、中、下游業務具體業務場景提供知識組織、計算與推送服務，驅動業務智能化、決策科學化的業務賦能中心。本書在分析知識中心的緣起之路后提出知識中心的基本概念，闡述了石油企業知識中心構建之道、知識管理平臺建設技術以及知識中心未來展望。
AI時代石油企業知識中心構建之道 目錄
目錄
**部分 知識中心概述
第1章 知識中心的緣起 3
1.1 從數據資源管理到信息資源管理 3
1.2 從信息資源管理到知識管理 7
1.3 從知識管理到知識中心 12
1.4 總結與認識 16
第2章 石油企業知識中心 17
2.1 知識中心的定義 17
2.2 知識中心的技術模型 19
2.3 知識中心體系 26
第3章 知識中心建設探索實踐 35
3.1 組織建設逐步受到重視 35
3.2 簡單的文檔管理已不能滿足需求 38
3.3 開始嘗試更多與業務結合的應用模式 40
3.4 智能技術的賦能作用逐步顯現 42
3.5 體系建設的重要性逐步被認識到 43
3.6 總結與認識 46
第二部分 石油企業知識中心構建之道
第4章 知識中心建設方法論 51
4.1 知識中心實施特點 51
4.2 DAPOSI的實施方法 55
4.3 DAPOSI S的行業化內容 65
第5章 知識中心建設的需求與定位 68
5.1 知識中心的業務需求 68
5.2 知識中心的建設目標 75
5.3 知識中心的建設組織 77
第6章 勘探開發知識體系的設計 80
6.1 知識體系概述 80
6.2 勘探開發業務知識資源分析 83
6.3 勘探開發知識體系設計 87
第7章 勘探開發知識采集 94
7.1 勘探開發知識源分析 94
7.2 勘探開發知識源采集技術 97
第8章 勘探開發信息資源的知識加工 103
8.1 知識加工概述 103
8.2 勘探開發知識源的知識加工技術 115
第9章 勘探開發知識圖譜構建 119
9.1 知識圖譜概述 119
9.2 Petro KG構建分析 125
9.3 Petro KG構建關鍵技術 132
第10章 勘探開發知識服務平臺構建 137
10.1 勘探開發知識管理應用模式設計 137
10.2 勘探開發知識庫構建 140
10.3 勘探開發知識服務平臺 150
第11章 勘探開發知識管理運營體系構建 161
11.1 知識管理運營體系概述 161
11.2 石油企業知識運營現狀和特點 162
11.3 石油企業知識管理運營體系設計 165
第三部分 中國石化知識中心建設實踐
第12章 中國石化知識中心建設歷程 175
12.1 項目啟動（D階段） 177
12.2 總體規劃（A階段） 177
12.3 技術攻關（P階段） 186
12.4 知識管理云平臺開發（O階段） 193
12.5 示范應用（S階段） 197
12.6 推廣應用（I階段） 197
第13章 建設成果 199
13.1 勘探開發知識庫 199
13.2 勘探開發知識管理云平臺 208
13.3 知識管理運營體系 216
13.4 應用成效 223
第四部分 石油企業知識中心未來展望
第14章 未來展望 227
14.1 成為AI時代新引擎，引領企業智能化 227
14.2 發展新技術應用，促進企業創新創效 231
14.3 產生新業態，促進企業釋放知識紅利 247
參考文獻 250
**部分 知識中心概述
第1章 知識中心的緣起 3
1.1 從數據資源管理到信息資源管理 3
1.2 從信息資源管理到知識管理 7
1.3 從知識管理到知識中心 12
1.4 總結與認識 16
第2章 石油企業知識中心 17
2.1 知識中心的定義 17
2.2 知識中心的技術模型 19
2.3 知識中心體系 26
第3章 知識中心建設探索實踐 35
3.1 組織建設逐步受到重視 35
3.2 簡單的文檔管理已不能滿足需求 38
3.3 開始嘗試更多與業務結合的應用模式 40
3.4 智能技術的賦能作用逐步顯現 42
3.5 體系建設的重要性逐步被認識到 43
3.6 總結與認識 46
第二部分 石油企業知識中心構建之道
第4章 知識中心建設方法論 51
4.1 知識中心實施特點 51
4.2 DAPOSI的實施方法 55
4.3 DAPOSI S的行業化內容 65
第5章 知識中心建設的需求與定位 68
5.1 知識中心的業務需求 68
5.2 知識中心的建設目標 75
5.3 知識中心的建設組織 77
第6章 勘探開發知識體系的設計 80
6.1 知識體系概述 80
6.2 勘探開發業務知識資源分析 83
6.3 勘探開發知識體系設計 87
第7章 勘探開發知識采集 94
7.1 勘探開發知識源分析 94
7.2 勘探開發知識源采集技術 97
第8章 勘探開發信息資源的知識加工 103
8.1 知識加工概述 103
8.2 勘探開發知識源的知識加工技術 115
第9章 勘探開發知識圖譜構建 119
9.1 知識圖譜概述 119
9.2 Petro KG構建分析 125
9.3 Petro KG構建關鍵技術 132
第10章 勘探開發知識服務平臺構建 137
10.1 勘探開發知識管理應用模式設計 137
10.2 勘探開發知識庫構建 140
10.3 勘探開發知識服務平臺 150
第11章 勘探開發知識管理運營體系構建 161
11.1 知識管理運營體系概述 161
11.2 石油企業知識運營現狀和特點 162
11.3 石油企業知識管理運營體系設計 165
第三部分 中國石化知識中心建設實踐
第12章 中國石化知識中心建設歷程 175
12.1 項目啟動（D階段） 177
12.2 總體規劃（A階段） 177
12.3 技術攻關（P階段） 186
12.4 知識管理云平臺開發（O階段） 193
12.5 示范應用（S階段） 197
12.6 推廣應用（I階段） 197
第13章 建設成果 199
13.1 勘探開發知識庫 199
13.2 勘探開發知識管理云平臺 208
13.3 知識管理運營體系 216
13.4 應用成效 223
第四部分 石油企業知識中心未來展望
第14章 未來展望 227
14.1 成為AI時代新引擎，引領企業智能化 227
14.2 發展新技術應用，促進企業創新創效 231
14.3 產生新業態，促進企業釋放知識紅利 247
參考文獻 250
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AI時代石油企業知識中心構建之道 節選
**部分知識中心概述 第1章知識中心的緣起 1965年，管理學者彼得 德魯克曾預言：“知識將取代土地、勞動、資本與機器設備，成為*重要的生產要素。”1986年，聯合國國際勞工大會首次提出“知識管理”的概念，知識作為一種組織資產的重要性逐漸被人們所認識。20世紀90年代中期，隨著互聯網技術的普及，知識管理開始大面積推廣和普及。尤其是人類社會從工業經濟時代進入知識經濟時代之后，知識成為*重要的生產要素，知識管理成為時代焦點和熱點，很快擴展到各行各業，從知識庫、知識系統、知識工程到知識創新，各種各樣的概念充溢于各種媒體。在這種無所不及的知識大潮中，石油行業作為現代經濟的重要支柱之一，自然不能置之度外。屬于高科技、高風險、高投入行業的國內外石油企業非常重視知識與知識管理，其在很短時間內引入知識管理理念，積極開展知識管理應用并取得顯著成效。 21世紀，人類進入了大數據和人工智能（Artificial Intelligence，AI）時代（邁爾-舍恩伯格和庫克耶，2013），石油企業的生存發展環境面臨挑戰，知識經濟加速崛起，已成為石油企業轉型升級的重要驅動力，知識中心（Knowledge Center，KC）的概念應運而生。關于知識中心，顯而易見，它是信息技術（Information Technology，IT）和知識管理發展到高級階段的產物。為了更好地抓住機遇、應對挑戰，石油企業既需要在思想上及時轉變，又需要從技術、機制、模式各環節優化升級，用變革擁抱變革，用創新驅動創新，而知識中心的建設則為變革和創新奠定了堅實的基礎。 1.1從數據資源管理到信息資源管理 數據資源管理（Data Resource Management，DRM）是應用數據庫管理、數據倉庫等信息系統技術和其他數據管理工具，完成組織數據資源管理任務，滿足企業股東信息需求的管理活動。早期的數據資源管理采用文件處理方法。在這種方法中，數據根據特定的組織應用程序的處理要求被組織成特定的數據記錄文件，只能以特定的方式進行訪問。這種方法在為現代企業提供流程管理信息、組織管理信息時顯得過于麻煩、成本過高并且不夠靈活。因此，出現了數據庫管理方法，它可以解決文件處理系統存在的問題。 信息資源管理（Information Resource Management，IRM）是20世紀80年代在美國首先發展起來，然后逐漸在全球傳播開來的一種應用理論，是現代IT技術特別是以計算機和現代通信技術為核心的IT技術的應用所催生的一種新型信息管理理論。信息資源管理有狹義和廣義之分。狹義的信息資源管理是指對信息本身即信息內容實施管理的過程。廣義的信息資源管理是指對信息內容及與信息內容相關的資源，如設備、設施、技術、投資、人員等，進行管理的過程。 信息資源管理包括數據資源管理和信息處理管理。數據資源管理強調對數據的控制，信息處理管理關心管理人員在一條件下如何獲取和處理信息，且強調企業信息資源的重要性。 1.1.1信息資源管理發展歷程 信息資源管理起源于20世紀80年代，到90年代初，其已發展成獨立的學科體系，主流的階段劃分有馬錢德（D.A.Marchand）和克雷斯林（J.C.Kresslein）從政府組織管理的角度出發，根據政府機構所面臨的信息環境、技術環境的因素而提出的“四階段理論”；史密斯（A.N.Smith）和梅德利（D.B.Medley）從企業組織的角度出發，結合IT技術在企業中的應用而提出的“五階段理論”；盧泰宏和霍國慶根據不同的信息管理思想、信息管理目標、信息管理方式而劃分的“三階段說”；馬費成和鐘守真提出的“四階段說”（任建，2012）。考慮國內外企業的信息化發展歷程，綜合分析典型的階段劃分理論，一般將信息資源管理發展階段劃分為四個階段（表1-1）。表1-1信息資源管理的“四階段說”階段名稱起止年代特征**階段數據管理階段20世紀50年代至70年代末以圖書館、情報所為代表的文字信息資源管理和數據處理第二階段信息管理階段20世紀70年代末至80年代中以計算機應用和數據管理為典型代表第三階段信息資源管理階段20世紀80年代中至90年代中以網絡平臺、數據庫、信息處理技術為代表，以信息交換、信息共享、信息應用為內容，視信息資源為主要經濟資源進行管理第四階段知識管理階段20世紀90年代中后期至今視知識資源為主要經濟資源，以知識的創造、學習、共享、交流和協同為核心 綜上所述，目前國內外對于信息資源管理發展的歷史分期，基本上已經形成了一致看法，即信息資源管理先后經過了四個發展階段：數據管理階段、信息管理階段、信息資源管理階段和知識管理階段。 1.1.2石油企業信息資源管理現狀 石油行業是一個跨學科、多專業相互配合的技術密集型行業。石油企業高度重視信息化工作，把信息資源管理作為提高決策效率、提升管理水平、推進科技進步、增強核心競爭力的重要手段（何生厚等，2005）。我國石油企業的信息資源管理應用起步較早，其發展階段與信息資源管理發展歷程類似，大致可以劃分為數據管理階段、信息管理階段、信息資源管理階段和知識管理階段共四個階段。 目前，大部分國際大型石油企業已經基本完成了信息資源管理，進入了知識管理階段，而我國大多數石油企業的信息化進程尚未進入這個階段。我們必須清楚地認識到，盡管我國少數石油企業信息化建設程度相對較高，但各企業發展不平衡，總體上仍處于信息資源管理階段，還有大量的工作要做好、做實，否則將不能順利完成數字化轉型，從而嚴重影響整個石油行業的信息化進程。因此可以說，我國石油企業信息化建設正處于一個十分關鍵的階段。 1.1.2.1數據管理階段 油氣作為一類自然資源，深埋地下數百米到數千米，其尋找和發現過程就是通過油氣勘探技術來尋找和發現油氣藏，無法直接被看到。通過采用各種勘探手段來了解地下地質情況，認識油氣富集規律，找到油氣藏并探明油氣田面積，搞清油氣層情況和產出能力，所有這一切都離不開地下數據（王曉群等，2017）。因此，油田數據尤其是勘探數據就成了發現油氣藏的關鍵？碧綌祿峭ㄟ^各種油氣勘探技術，如地質調查技術（包括地面地質踏勘、油氣資源遙感、非地震物化探、地震勘探等）、井筒技術（包括鉆井、錄井、測井、測試、試采等），以及實驗室分析與模擬技術獲得的，其中*有效、*成功的技術就是地震勘探（高志亮和付國民，2017）。 地震勘探是*早利用計算機來分析處理數據的油氣勘探技術，從20世紀70年代開始，國內石油企業如大慶油田、勝利油田等在石油工業部的組織下，在勘探開發和煉化生產領域引入計算機技術進行數據處理和生產控制，開展勘探報告、地震勘探成果、圖件的數字化工作，建立了我國主要油田的油氣勘探數據處理系統，實現了從模擬技術向數字技術過渡，開啟進入了數據管理時代。 在數據管理時代，人們正是利用模擬地震資料進行數字化處理而發現了日產千噸以上的高產油田——任丘油田，這從理論和實踐上都證明了數字化的重要性，同時油田的發現也有力地促進和加快了數據管理的進程。 1.1.2.2信息管理階段 進入20世紀80年代，計算機在石油工業領域進入全面推廣階段，由原來以地球物理勘探為主，逐步擴展應用到油田勘探、開發、生產、工程、管理等多領域，特別是在地震勘探、油田測井、工程設計、油藏建模、數值模擬、產能建設以及油氣加工處理自動化等各方面開展專業軟件的應用，開始系統建立勘探、開發、鉆井等專業數據庫，拉開了石油企業信息管理的序幕。 在地震勘探方面，采集和處理全面數字化，地震數據處理發展了以三維處理為代表的，包括模擬地震測井、垂直地震剖面和振幅隨偏移距的變化等技術的可視化軟件（李劍峰等，2020）。 在測井技術方面，數字測井和數控測井發展迅速，測井裝備以斯倫貝謝、阿特拉斯和哈里伯頓等國外公司的3600數字測井儀、CLS-3700、CSU、DDL-Ⅲ數控測井儀為代表，測井資料處理軟件國外以GeoFrame、eXpress為代表。國內石油企業一方面走引進、改造和仿制的路徑；另一方面進行自主研究和開發，逐步形成了針對復雜地層和水淹層的測井理論、方法和技術，不僅可以完成多種單井測量和解釋，而且可以結合地震資料對整個油氣藏進行三維空間描述。 在數據庫建設方面，國內石油企業通過開發引進國外數據庫資源，建立勘探數據庫和信息管理系統。勝利油田勘探數據庫的建設起步比較早，1981年開始利用SOCRATE數據庫存入井位數據、鉆井基礎、探井試油成果、測井解釋成果、巖性地層分層等十幾種地質數據。大慶油田勘探數據庫于20世紀80年代中期開始建設，積累了大量的油田勘探歷史數據，存儲管理著自1959年積累的物探類、地質錄井類、測井類、測試類、分析化驗類、儲量類、綜合研究類、生產動態類、設計類九大類數據。 但是，這一階段的信息化建設成果是局部的，各信息管理系統是獨立的。 1.1.2.3信息資源管理階段 20世紀90年代以后，石油企業IT技術應用的廣度和深度大幅提高，邁入了以信息網絡、大型專業數據庫、信息系統建設為代表的信息資源管理階段。 （1）信息網絡。20世紀90年代中期以來，互聯網技術推動了國內外石油行業以網絡建設為代表的信息化建設浪潮。至21世紀初，國內各油田和石化企業基本都完成了企業網的建設任務，信息網絡已具有相當規模，從小規模共享以太網發展成一個上接總公司、下聯各二級單位、外接國際互聯網，具有域名服務、電子郵件、文件傳輸、遠程登錄等多種網絡應用功能的信息網絡，為大型專業數據庫、信息系統建設創造了條件。 （2）大型專業數據庫。石油企業以CYBER-720機為基礎，以對引進的DMS170網狀數據庫管理系統進行研究為標志，開展了大型數據庫的建設。一方面，開始勘探開發專業數據庫系統的建設；另一方面，同步進行計劃、財務、人事、教育等管理專業數據庫的建設。 在勘探開發專業數據庫建設方面，當時各油田按照1991年中國石油天然氣集團有限公司（簡稱中國石油）組織制定的勘探、開發、鉆井等數據庫標準開始勘探開發專業數據庫的建設，并建立了信息中心/信息站的二級信息工作體系，基本形成了現場數據錄入、匯總、上傳的工作流程，初步建立起基于內聯網（Intranet）的勘探開發專業數據庫系統，形成了石油公司（包括中國石油、中國石化中國石油化工股份有限公司，簡稱中國石化。、中國海油中國海洋石油集團有限公司，簡稱中國海油。）總部級綜合信息系統，為專業數據庫逐步向集成化、知識化發展和綜合應用奠定了基礎（劉希儉，2008）。首先是制定了數據標準，包括行業標準（約21個）和若干企業標準，來指導石油企業建設勘探開發專業數據庫。其次是根據數據標準，開展數據庫設計和建庫工作。中國石化在2000年前后，開展了以勘探、開發、鉆井工程、測井工程、地面工程、采油工程、設備管理、技術檢測及標準八大數據庫為重點的數據庫建設。 在管理專業數據庫建設方面，各石油公司為了滿足自己日常事務處理需求，構建了包含油氣資源評價、鉆井工程優化、計劃、財務、人事、教育、勞資專業管理、生產調度等管理方面的數據庫，而且還建立了各種管理信息系統和聯機事務處理系統，主要用于統計報表、公文打印及預測評估和輔助決策等方面。
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