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新編教育統計學 版權信息
- ISBN：9787303277223
- 條形碼：9787303277223 ; 978-7-303-27722-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
新編教育統計學 內容簡介
本書在保留原有《教育統計學》簡明易教易學這一特色的基礎上，增加多元方差分析、多元回歸分析的內容，適度刪減簡化運算的相關篇幅，對章節內容順序進行部分調整，并替換一些新的例題與練習，以更好地適應高師教育類專業學生學習統計學理論和廣大教育研究者從事教育科研的需要。本教材由緒論與十章組成，內容涉及數據分布的描述統計、概率與抽樣分布、平均數差異的比較、相關分析、回歸分析、分類數據的卡方檢驗與等級數據的非參數檢驗等，以更好地適應高師學生學習統計學與未來從事教育科研的需要。
新編教育統計學 目錄
緒論
**章 數據分布的統計表與統計圖
**節 數據的來源及類型
一、數據的來源
二、數據的類型
第二節 統計表
一、統計表的結構及編制要求
二、頻數分布表的編制方法
第三節 統計圖
一、統計圖的結構及繪制要求
二、表示間斷型變量的統計圖
三、表示連續型變量的統計圖
第二章 數據分布的特征量
**節 集中量
一、算術平均數
二、中位數
三、眾數
四、平均數、中位數與眾數三者的關系
第二節 差異量
一、全距、四分位距（差）、百分位差
二、方差與標準差
三、差異系數
第三節 偏態量與峰態量
一、偏態量
二、峰態量
第三章 概率及其分布
**節 概率的一般概念
一、概率的定義
二、概率的性質
三、概率的加法原理與乘法原理
第二節 正態分布
一、正態分布的特征
二、正態分布表的編制與使用
三、正態分布在教育領域的應用
第三節 二項分布
一、二項試驗
二、二項分布函數
三、二項分布圖
四、二項分布的平均數與標準差
五、二項分布的應用
第四章 抽樣分布及總體平均數的推斷
**節 抽樣的基本概念與方法
一、基本概念
二、抽樣方法
三、樣本容量
第二節 抽樣分布
一、抽樣分布的概念
二、平均數抽樣分布的幾個定理
三、平均數抽樣分布的形態
第三節 總體平均數的估計
一、總體參數估計的基本原理
二、σ已知條件下總體平均數的區間估計
三、σ未知條件下總體平均數的區間估計
第四節 假設檢驗的基本原理
一、假設
二、小概率事件
三、顯著性水平
四、統計決斷的兩種錯誤
第五節 總體平均數的顯著性檢驗
一、σ已知條件下總體平均數的顯著性檢驗
二、σ未知條件下總體平均數的顯著性檢驗
第五章 平均數差異的顯著性檢驗
**節 配對樣本平均數差異的顯著性檢驗
一、配對樣本平均數差異顯著性檢驗的基本原理
二、差數平均數抽樣分布的形態
三、匹配組平均數差異的顯著性檢驗
四、同一組被試重復測量的平均數差異的顯著性檢驗
第二節 獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
一、獨立樣本平均數差異顯著性檢驗的基本原理
二、平均數之差的抽樣分布形態
三、獨立小樣本平均數差異的顯著性檢驗
四、獨立大樣本平均數差異的顯著性檢驗
五、方差不齊性獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
第三節 方差齊性檢驗
一、F分布
二、兩獨立樣本的方差齊性檢驗
三、兩個配對樣本的方差齊性檢驗
第六章 方差分析
**節 方差分析的基本原理
一、方差分析的邏輯
二、以F檢驗來推斷幾個平均數差異的顯著性
三、方差分析中的幾個概念
第二節 獨立樣本的方差分析
一、各組樣本容量相等的情況
二、各組樣本容量不等的情況
第三節 配對樣本的方差分析
一、隨機區組設計的方差分析
二、重復測量設計的方差分析
第四節 逐對平均數差異的顯著性檢驗
一、獨立樣本逐對平均數的比較
二、配對樣本逐對平均數的比較
第五節 多組方差的齊性檢驗
一、各組樣本容量相等的情況
二、各組樣本容量不等的情況
第六節 多因素方差分析簡介
一、兩因素完全隨機設計方差分析的基本方法
二、兩因素完全隨機設計方差分析舉例
三、對交互作用的進一步分析
第七章 相關分析
**節 相關的意義
一、相關的概念
二、散點圖
三、相關系數
第二節 各種相關系數的計算
一、積差相關
二、等級相關
三、點二列相關
第三節 相關系數的假設檢驗
一、相關系數顯著性檢驗的基本原理
二、積差相關系數的顯著性檢驗
三、其他類型的相關系數的顯著性檢驗
四、兩個樣本相關系數差異的顯著性檢驗
第八章 回歸分析
**節 一元線性回歸方程的建立
一、回歸方程的定義
二、回歸方程的確定方法
三、回歸方程的計算
第二節 一元線性回歸方程的檢驗
一、回歸模型的有效性檢驗
二、回歸系數的顯著性檢驗
三、決定系數
第三節 多元線性回歸分析簡介
一、二元線性回歸方程
二、二元線性回歸方程有效性檢驗
第九章 χ2檢驗
**節 χ2及其分布
一、χ2檢驗統計量
二、χ2的抽樣分布
三、χ2檢驗的特點與適用范圍
第二節 單向表的χ2檢驗
一、按一定比率決定理論頻數的χ2檢驗
二、一個自由度的χ2檢驗
三、頻數分布的正態性彤檢驗
第三節 雙向表的χ2檢驗
一、r×c表的χ2檢驗
二、四格表的χ2檢驗
第十章 非參數檢驗
**節 配對樣本的非參數檢驗
一、符號檢驗
二、符號秩次檢驗
第二節 獨立樣本
**章 數據分布的統計表與統計圖
**節 數據的來源及類型
一、數據的來源
二、數據的類型
第二節 統計表
一、統計表的結構及編制要求
二、頻數分布表的編制方法
第三節 統計圖
一、統計圖的結構及繪制要求
二、表示間斷型變量的統計圖
三、表示連續型變量的統計圖
第二章 數據分布的特征量
**節 集中量
一、算術平均數
二、中位數
三、眾數
四、平均數、中位數與眾數三者的關系
第二節 差異量
一、全距、四分位距（差）、百分位差
二、方差與標準差
三、差異系數
第三節 偏態量與峰態量
一、偏態量
二、峰態量
第三章 概率及其分布
**節 概率的一般概念
一、概率的定義
二、概率的性質
三、概率的加法原理與乘法原理
第二節 正態分布
一、正態分布的特征
二、正態分布表的編制與使用
三、正態分布在教育領域的應用
第三節 二項分布
一、二項試驗
二、二項分布函數
三、二項分布圖
四、二項分布的平均數與標準差
五、二項分布的應用
第四章 抽樣分布及總體平均數的推斷
**節 抽樣的基本概念與方法
一、基本概念
二、抽樣方法
三、樣本容量
第二節 抽樣分布
一、抽樣分布的概念
二、平均數抽樣分布的幾個定理
三、平均數抽樣分布的形態
第三節 總體平均數的估計
一、總體參數估計的基本原理
二、σ已知條件下總體平均數的區間估計
三、σ未知條件下總體平均數的區間估計
第四節 假設檢驗的基本原理
一、假設
二、小概率事件
三、顯著性水平
四、統計決斷的兩種錯誤
第五節 總體平均數的顯著性檢驗
一、σ已知條件下總體平均數的顯著性檢驗
二、σ未知條件下總體平均數的顯著性檢驗
第五章 平均數差異的顯著性檢驗
**節 配對樣本平均數差異的顯著性檢驗
一、配對樣本平均數差異顯著性檢驗的基本原理
二、差數平均數抽樣分布的形態
三、匹配組平均數差異的顯著性檢驗
四、同一組被試重復測量的平均數差異的顯著性檢驗
第二節 獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
一、獨立樣本平均數差異顯著性檢驗的基本原理
二、平均數之差的抽樣分布形態
三、獨立小樣本平均數差異的顯著性檢驗
四、獨立大樣本平均數差異的顯著性檢驗
五、方差不齊性獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
第三節 方差齊性檢驗
一、F分布
二、兩獨立樣本的方差齊性檢驗
三、兩個配對樣本的方差齊性檢驗
第六章 方差分析
**節 方差分析的基本原理
一、方差分析的邏輯
二、以F檢驗來推斷幾個平均數差異的顯著性
三、方差分析中的幾個概念
第二節 獨立樣本的方差分析
一、各組樣本容量相等的情況
二、各組樣本容量不等的情況
第三節 配對樣本的方差分析
一、隨機區組設計的方差分析
二、重復測量設計的方差分析
第四節 逐對平均數差異的顯著性檢驗
一、獨立樣本逐對平均數的比較
二、配對樣本逐對平均數的比較
第五節 多組方差的齊性檢驗
一、各組樣本容量相等的情況
二、各組樣本容量不等的情況
第六節 多因素方差分析簡介
一、兩因素完全隨機設計方差分析的基本方法
二、兩因素完全隨機設計方差分析舉例
三、對交互作用的進一步分析
第七章 相關分析
**節 相關的意義
一、相關的概念
二、散點圖
三、相關系數
第二節 各種相關系數的計算
一、積差相關
二、等級相關
三、點二列相關
第三節 相關系數的假設檢驗
一、相關系數顯著性檢驗的基本原理
二、積差相關系數的顯著性檢驗
三、其他類型的相關系數的顯著性檢驗
四、兩個樣本相關系數差異的顯著性檢驗
第八章 回歸分析
**節 一元線性回歸方程的建立
一、回歸方程的定義
二、回歸方程的確定方法
三、回歸方程的計算
第二節 一元線性回歸方程的檢驗
一、回歸模型的有效性檢驗
二、回歸系數的顯著性檢驗
三、決定系數
第三節 多元線性回歸分析簡介
一、二元線性回歸方程
二、二元線性回歸方程有效性檢驗
第九章 χ2檢驗
**節 χ2及其分布
一、χ2檢驗統計量
二、χ2的抽樣分布
三、χ2檢驗的特點與適用范圍
第二節 單向表的χ2檢驗
一、按一定比率決定理論頻數的χ2檢驗
二、一個自由度的χ2檢驗
三、頻數分布的正態性彤檢驗
第三節 雙向表的χ2檢驗
一、r×c表的χ2檢驗
二、四格表的χ2檢驗
第十章 非參數檢驗
**節 配對樣本的非參數檢驗
一、符號檢驗
二、符號秩次檢驗
第二節 獨立樣本
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