包郵新編教育統(tǒng)計(jì)學(xué)

作者：王孝玲，趙必華

出版社：北京師范大學(xué)出版社出版時間：2023-02-01

開本：其他頁數(shù)： 220

本類榜單：社會科學(xué)銷量榜

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版權(quán)信息
內(nèi)容簡介
目錄

新編教育統(tǒng)計(jì)學(xué) 版權(quán)信息

ISBN：9787303277223
條形碼：9787303277223 ; 978-7-303-27722-3
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
社會科學(xué)
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教育
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教育理論

新編教育統(tǒng)計(jì)學(xué) 內(nèi)容簡介

本書在保留原有《教育統(tǒng)計(jì)學(xué)》簡明易教易學(xué)這一特色的基礎(chǔ)上，增加多元方差分析、多元回歸分析的內(nèi)容，適度刪減簡化運(yùn)算的相關(guān)篇幅，對章節(jié)內(nèi)容順序進(jìn)行部分調(diào)整，并替換一些新的例題與練習(xí)，以更好地適應(yīng)高師教育類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和廣大教育研究者從事教育科研的需要。本教材由緒論與十章組成，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分布的描述統(tǒng)計(jì)、概率與抽樣分布、平均數(shù)差異的比較、相關(guān)分析、回歸分析、分類數(shù)據(jù)的卡方檢驗(yàn)與等級數(shù)據(jù)的非參數(shù)檢驗(yàn)等，以更好地適應(yīng)高師學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)與未來從事教育科研的需要。

新編教育統(tǒng)計(jì)學(xué) 目錄

緒論
**章數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
**節(jié) 數(shù)據(jù)的來源及類型
一、數(shù)據(jù)的來源
二、數(shù)據(jù)的類型
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)表
一、統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)及編制要求
二、頻數(shù)分布表的編制方法
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖
一、統(tǒng)計(jì)圖的結(jié)構(gòu)及繪制要求
二、表示間斷型變量的統(tǒng)計(jì)圖
三、表示連續(xù)型變量的統(tǒng)計(jì)圖
第二章數(shù)據(jù)分布的特征量
**節(jié) 集中量
一、算術(shù)平均數(shù)
二、中位數(shù)
三、眾數(shù)
四、平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)三者的關(guān)系
第二節(jié) 差異量
一、全距、四分位距（差）、百分位差
二、方差與標(biāo)準(zhǔn)差
三、差異系數(shù)
第三節(jié) 偏態(tài)量與峰態(tài)量
一、偏態(tài)量
二、峰態(tài)量
第三章概率及其分布
**節(jié) 概率的一般概念
一、概率的定義
二、概率的性質(zhì)
三、概率的加法原理與乘法原理
第二節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的特征
二、正態(tài)分布表的編制與使用
三、正態(tài)分布在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
第三節(jié) 二項(xiàng)分布
一、二項(xiàng)試驗(yàn)
二、二項(xiàng)分布函數(shù)
三、二項(xiàng)分布圖
四、二項(xiàng)分布的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差
五、二項(xiàng)分布的應(yīng)用
第四章抽樣分布及總體平均數(shù)的推斷
**節(jié) 抽樣的基本概念與方法
一、基本概念
二、抽樣方法
三、樣本容量
第二節(jié) 抽樣分布
一、抽樣分布的概念
二、平均數(shù)抽樣分布的幾個定理
三、平均數(shù)抽樣分布的形態(tài)
第三節(jié) 總體平均數(shù)的估計(jì)
一、總體參數(shù)估計(jì)的基本原理
二、σ已知條件下總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
三、σ未知條件下總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
一、假設(shè)
二、小概率事件
三、顯著性水平
四、統(tǒng)計(jì)決斷的兩種錯誤
第五節(jié) 總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
一、σ已知條件下總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
二、σ未知條件下總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第五章平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
**節(jié) 配對樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
一、配對樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的基本原理
二、差數(shù)平均數(shù)抽樣分布的形態(tài)
三、匹配組平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
四、同一組被試重復(fù)測量的平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
第二節(jié) 獨(dú)立樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
一、獨(dú)立樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的基本原理
二、平均數(shù)之差的抽樣分布形態(tài)
三、獨(dú)立小樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
四、獨(dú)立大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
五、方差不齊性獨(dú)立樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
第三節(jié) 方差齊性檢驗(yàn)
一、F分布
二、兩獨(dú)立樣本的方差齊性檢驗(yàn)
三、兩個配對樣本的方差齊性檢驗(yàn)
第六章方差分析
**節(jié) 方差分析的基本原理
一、方差分析的邏輯
二、以F檢驗(yàn)來推斷幾個平均數(shù)差異的顯著性
三、方差分析中的幾個概念
第二節(jié) 獨(dú)立樣本的方差分析
一、各組樣本容量相等的情況
二、各組樣本容量不等的情況
第三節(jié) 配對樣本的方差分析
一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
二、重復(fù)測量設(shè)計(jì)的方差分析
第四節(jié) 逐對平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
一、獨(dú)立樣本逐對平均數(shù)的比較
二、配對樣本逐對平均數(shù)的比較
第五節(jié) 多組方差的齊性檢驗(yàn)
一、各組樣本容量相等的情況
二、各組樣本容量不等的情況
第六節(jié) 多因素方差分析簡介
一、兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析的基本方法
二、兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析舉例
三、對交互作用的進(jìn)一步分析
第七章相關(guān)分析
**節(jié) 相關(guān)的意義
一、相關(guān)的概念
二、散點(diǎn)圖
三、相關(guān)系數(shù)
第二節(jié) 各種相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
一、積差相關(guān)
二、等級相關(guān)
三、點(diǎn)二列相關(guān)
第三節(jié) 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的基本原理
二、積差相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
三、其他類型的相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
四、兩個樣本相關(guān)系數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
第八章回歸分析
**節(jié) 一元線性回歸方程的建立
一、回歸方程的定義
二、回歸方程的確定方法
三、回歸方程的計(jì)算
第二節(jié) 一元線性回歸方程的檢驗(yàn)
一、回歸模型的有效性檢驗(yàn)
二、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
三、決定系數(shù)
第三節(jié) 多元線性回歸分析簡介
一、二元線性回歸方程
二、二元線性回歸方程有效性檢驗(yàn)
第九章 χ2檢驗(yàn)
**節(jié) χ2及其分布
一、χ2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
二、χ2的抽樣分布
三、χ2檢驗(yàn)的特點(diǎn)與適用范圍
第二節(jié) 單向表的χ2檢驗(yàn)
一、按一定比率決定理論頻數(shù)的χ2檢驗(yàn)
二、一個自由度的χ2檢驗(yàn)
三、頻數(shù)分布的正態(tài)性彤檢驗(yàn)
第三節(jié) 雙向表的χ2檢驗(yàn)
一、r×c表的χ2檢驗(yàn)
二、四格表的χ2檢驗(yàn)
第十章非參數(shù)檢驗(yàn)
**節(jié) 配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
一、符號檢驗(yàn)
二、符號秩次檢驗(yàn)
第二節(jié) 獨(dú)立樣本

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