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智慧物流與供應鏈基礎 版權信息
- ISBN：9787576318548
- 條形碼：9787576318548 ; 978-7-5763-1854-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智慧物流與供應鏈基礎 內容簡介
本書主要內容分為5大模塊，包含13個項目及32個子任務。每個項目遵循“學習目標”(素養目標、知識目標和技能目標)→“思政引領”→“知識講解”(系統知識)→“案例分析(或拓展提升)”→“實踐訓練”的邏輯結構展開，并創新性地開設了“思政園地”、“行業動態”、“直通職場”等欄目，引導學生了解行業發展前沿，將社會主義核心價值觀、職業道德、法律法規、優秀文化等內化于心，貫穿始終，體現教材價值取向，體現工學結合。
智慧物流與供應鏈基礎 目錄
模塊一 認知智慧物流
項目一 認識智慧物流
任務一 了解物流及其發展演進
任務二 認知現代物流
任務三 走進智慧物流
實踐任務一 智慧物流企業調研分析
本模塊小結
思考與練習
模塊二 智慧物流技術
項目二 智慧物流技術基礎
任務一 認知物聯網技術
任務二 構建智慧物流技術架構
實踐任務二 物流園區物流服務平臺分析
思考與練習
項目三 智慧物流感知和識別技術
任務一 認知條形碼、RFID和EPC
任務二 感知智慧物流信息
任務三 跟蹤定位智慧物流信息
實踐任務三 智慧物流感知和識別技術應用場景分析
思考與練習
項目四 智慧物流通信技術
任務一 智慧物流通信和網絡技術
任務二 智慧物流信息安全
實踐任務四 幾種常見智慧物流網絡和通信方式應用場景分析
思考與練習
項目五 智慧物流數據處理與計算技術
任務一 認知智慧物流大數據
任務二 智慧物流云計算
實踐任務五 智慧物流技術綜合案例分析
本模塊小結
思考與練習
模塊三 智慧物流作業系統
項目六 智慧倉儲作業系統
任務一 智慧倉儲概述
任務二 智慧倉儲作業模式分析
任務三 智慧倉儲業務需求分析
任務四 智慧倉儲作業系統實施
實踐任務六 某智慧倉儲企業業務需求分析
思考與練習
項目七 智慧物流運輸作業系統
任務一 智慧物流運輸概述
任務二 智慧物流運輸業務管理
任務三 智慧物流運輸作業系統實施
實踐任務七 數字化運輸作業系統業務處理
思考與練習
項目八 智慧物流配送作業系統
任務一 智慧物流配送概述
任務二 配送路徑優化
任務三 智慧物流配送作業系統實施
實踐任務八 配送路徑優化案例
思考與練習
項目九 智慧物流包裝、裝卸搬運系統
任務一 智慧物流包裝作業系統
任務二 智慧裝卸搬運作業系統
實踐任務九 自動打包機的操作和使用
本模塊小結
思考與練習
模塊四 智慧物流數據分析和應用
項目十 數據可視化基礎
任務一 數據可視化概述
任務二 數據可視化的應用
實踐任務十 物流數據可視化分析思考與練習
項目十一 SQL數據查詢
任務一 SQL概述
任務二 SQL查詢的應用
實踐任務十一 SQL數據查詢案例分析
思考與練習
項目十二 數據挖掘技術
任務一 數據挖掘概述
任務二 數據挖掘的基本工具和分析應用
實踐任務十二 數據挖掘設計案例分析
本模塊小結
思考與練習
模塊五 智慧供應鏈
項目十三 智慧供應鏈
任務一 認知智慧供應鏈
任務二 智慧供應鏈管理
實踐任務十三 供應鏈沙盤模擬
本模塊小結
思考與練習
參考文獻
項目一 認識智慧物流
任務一 了解物流及其發展演進
任務二 認知現代物流
任務三 走進智慧物流
實踐任務一 智慧物流企業調研分析
本模塊小結
思考與練習
模塊二 智慧物流技術
項目二 智慧物流技術基礎
任務一 認知物聯網技術
任務二 構建智慧物流技術架構
實踐任務二 物流園區物流服務平臺分析
思考與練習
項目三 智慧物流感知和識別技術
任務一 認知條形碼、RFID和EPC
任務二 感知智慧物流信息
任務三 跟蹤定位智慧物流信息
實踐任務三 智慧物流感知和識別技術應用場景分析
思考與練習
項目四 智慧物流通信技術
任務一 智慧物流通信和網絡技術
任務二 智慧物流信息安全
實踐任務四 幾種常見智慧物流網絡和通信方式應用場景分析
思考與練習
項目五 智慧物流數據處理與計算技術
任務一 認知智慧物流大數據
任務二 智慧物流云計算
實踐任務五 智慧物流技術綜合案例分析
本模塊小結
思考與練習
模塊三 智慧物流作業系統
項目六 智慧倉儲作業系統
任務一 智慧倉儲概述
任務二 智慧倉儲作業模式分析
任務三 智慧倉儲業務需求分析
任務四 智慧倉儲作業系統實施
實踐任務六 某智慧倉儲企業業務需求分析
思考與練習
項目七 智慧物流運輸作業系統
任務一 智慧物流運輸概述
任務二 智慧物流運輸業務管理
任務三 智慧物流運輸作業系統實施
實踐任務七 數字化運輸作業系統業務處理
思考與練習
項目八 智慧物流配送作業系統
任務一 智慧物流配送概述
任務二 配送路徑優化
任務三 智慧物流配送作業系統實施
實踐任務八 配送路徑優化案例
思考與練習
項目九 智慧物流包裝、裝卸搬運系統
任務一 智慧物流包裝作業系統
任務二 智慧裝卸搬運作業系統
實踐任務九 自動打包機的操作和使用
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模塊四 智慧物流數據分析和應用
項目十 數據可視化基礎
任務一 數據可視化概述
任務二 數據可視化的應用
實踐任務十 物流數據可視化分析思考與練習
項目十一 SQL數據查詢
任務一 SQL概述
任務二 SQL查詢的應用
實踐任務十一 SQL數據查詢案例分析
思考與練習
項目十二 數據挖掘技術
任務一 數據挖掘概述
任務二 數據挖掘的基本工具和分析應用
實踐任務十二 數據挖掘設計案例分析
本模塊小結
思考與練習
模塊五 智慧供應鏈
項目十三 智慧供應鏈
任務一 認知智慧供應鏈
任務二 智慧供應鏈管理
實踐任務十三 供應鏈沙盤模擬
本模塊小結
思考與練習
參考文獻
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智慧物流與供應鏈基礎 作者簡介
洪瓊，工學碩士，副教授，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才培養對象，江蘇省“青藍工程” 青年骨 （期滿考核 ），江蘇省“青藍工程” 教學團隊核心成員，淮安市“淮上英才計劃”533英才拔尖人才培養對象，淮安市“533英才工程” 青年骨 ，淮安市第二屆 科技人，淮安市青年崗位能手，浪潮集團數據采集技術 認證培訓師，京東物流教育“1+x”倉儲大數據分析考評員，Technical Committee Member of 2020 the 5th International Conference on Big Data Analytic (ICBDA 2020)，江蘇省快遞發展研究中心特約研究員等。主要研究方向為物流與供應鏈管理，主講現代物流管理專業“供應鏈管理”“物流信息技術與應用”“智慧物流與供應鏈基礎”等課程，先后參與 自然科學基金項目、 社會科學基金、 課題等，主持省級課題8項、市廳級課題8項，發表論文30余篇， 其中EI收錄4篇、CSSCI收錄4篇、核心6篇。指導學生畢業論文獲江蘇省 畢業設計（論文）一等獎，獲批江蘇省重點教材一部，主編（參編）教材3部，獲江蘇省第十一次高教科研成果獎三等獎1次、中國物流與采購聯合會科技進步獎三等獎1次、中國物流學會 論文一等獎1次等榮譽和獎勵30余次。
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