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商務統計學基礎:從不確定性到人工智能 版權信息
- ISBN：9787301336878
- 條形碼：9787301336878 ; 978-7-301-33687-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務統計學基礎:從不確定性到人工智能 本書特色
入門級統計學教程：融合大量情景案例，輕松理解統計知識；零基礎起步商務統計，培養數據價值思維
商務統計學基礎:從不確定性到人工智能 內容簡介
在大數據時代背景下，統計學作為數據分析領域的基礎，被應用于各行各業，其方法發揮著 重要作用。為了更廣泛地普及統計學知識，培養更多的統計學人才，本書應運而生。 作為入門級圖書，本書內容安排如下。第 1 章從不確定性出發，講述統計學和不確定性的關 系，以及統計學中用于描述不確定性的各種概率模型。第 2 章是參數估計，系統講述統計學中矩 估計和極大似然估計兩種常用的參數估計方法，并基于兩種方法介紹各種常見概率分布中參數的 點估計和區間估計。第 3 章是假設檢驗，首先從不確定性的角度探討實際中的各種決策問題，幫 助讀者理解假設檢驗的思想和應用場景，然后系統介紹假設檢驗的方法論及各種常見推廣。第 4 章是回歸分析，首先介紹回歸分析的思想和廣泛的應用場景，然后系統地介紹各類常用模型，從 線性回歸到廣義線性回歸，*終落腳到兩種機器學習算法（決策樹、神經網絡）。 本書特別強調實際應用，因此各個章節都輔以大量的實際案例，在介紹統計學基礎知識的同 時培養讀者使用統計學方法解決實際問題的能力。
商務統計學基礎:從不確定性到人工智能 目錄
第1章 不確定性的描述
1.1 從不確定性出發 / 002
1.2 連續型數據 / 012
1.3 正態概率密度 / 023
1.4 t- 分布 / 037
1.5 指數分布 / 048
1.6 0-1 分布 / 059
1.7 泊松分布 / 069
第2章 參數估計
2.1 矩估計 / 081
2.2 極大似然估計 / 090
2.3 正態分布均值的區間估計 / 101
2.4 正態分布方差的區間估計 / 113
2.5 其他分布參數的區間估計 / 125
指數分布 / 125
0-1 分布 / 129
泊松分布 / 131
一般分布的均值 / 133
案例演示 / 134
兩樣本問題 / 135
2.6 樣本量計算 / 138
指數分布 / 145
泊松分布 / 147
0-1 分布 / 149
一般分布 / 151
第3章假設檢驗
3.1 不確定性與決策 / 155
3.2 兩種不同類型的錯誤 / 167
3.3 為什么推翻原假設 / 180
3.4 關于均值的假設檢驗問題 / 188
3.5 假設檢驗的各種推廣 / 200
雙樣本檢驗 / 200
方差檢驗 / 204
雙單邊檢驗 / 209
3.6 假設檢驗中的 p 值 / 213
3.7 假設檢驗中的樣本量計算 / 222
單邊假設檢驗 / 223
雙邊假設檢驗 / 226
雙單邊假設檢驗 / 230
第4章回歸分析
4.1 回歸分析是什么 / 237
4.2 數據類型與回歸模型 / 248
**式：線性回歸 / 248
第二式：0-1 回歸 / 252
第三式：定序回歸 / 254
第四式：計數回歸 / 258
第五式：生存回歸 / 260
4.3 線性回歸模型 / 266
案例介紹 / 266
描述分析 / 268
理論模型 / 272
關于殘差的討論 / 274
參數估計 / 275
假設檢驗 / 279
4.4 時間序列模型 / 283
4.5 0-1 回歸模型 / 297
案例介紹 / 297
描述分析 / 299
模型描述 / 302
參數估計與統計推斷 / 306
4.6 決策樹模型 / 311
4.7 神經網絡模型 / 322"
展開全部
商務統計學基礎:從不確定性到人工智能 作者簡介
王漢生，北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系，教授，博導，系主任。1998年北京大學數學學院概率統計系本科畢業，2001年美國威斯康星大學麥迪遜分校統計系博士畢業。2003年加入光華至今。國家杰出青年基金獲得者，全國工業統計學教學研究會青年統計學家協會創始會長，美國統計學會（ASA）Fellow，國際統計協會（ISI）Elected Member，英國皇家統計協會（RSS）、美國數理統計協會（IMS）、泛華國際統計協會（ICSA）的當選會員。著有《數據思維》《數據資產論》（中國人民大學出版社出版）。 王菲菲，中國人民大學副教授，主要研究方向及代表性成果：感興趣的研究方向包括文本挖掘、大規模數據分析等，曾在《中國科學（數學）》等國內外高水平期刊發表20余篇文章。
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