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網絡教學環境下學習行為分析及評價 版權信息
- ISBN:9787030733900
- 條形碼:9787030733900 ; 978-7-03-073390-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
網絡教學環境下學習行為分析及評價 內容簡介
隨著在線教育的迅猛發展,在線學習成為一種不可或缺的學習方式,這種學習方式被越來越來多的人所接受和采納。在線學習蓬勃發展的同時,也遇到了一些挑戰,在線學習輟學率較高,課程完成率偏低等。為找出此狀況的原因,不少研究者紛紛投入在線學習行為分析和評價的研究中,試圖通過分析學習者在線學習過程中的學習行為數據解決在線學習所面臨的問題。本書立足于如何激發學習者在線學習行為的問題,試圖通過對在線學習者的學習過程中的學習表現,以數據驅動的方式激發在線學習者的有效學習行為。
網絡教學環境下學習行為分析及評價 目錄
前言
第1章 網絡教學 1
1.1 概述 1
1.2 網絡教學平臺 3
1.3 智能教學系統 6
1.4 基于網絡的學習 9
第2章 學習行為 20
2.1 學習行為的概念及研究現狀 20
2.2 學習行為分析 24
2.3 學習行為評價 32
第3章 學習和評價理論 36
3.1 學習理論 36
3.2 評價理論 47
3.3 評價指標體系 57
第4章 在線學習環境下學習者學習行為分析模型 61
4.1 學習者學習行為分析模型的構建原則及思路 61
4.2 學習者學習行為特征分析 62
4.3 在線學習環境下學習者學習行為特征維度劃分 63
4.4 在線學習行為分析模型的構建 67
第5章 學習行為維度的數據挖掘及相關分析 69
5.1 Weka軟件介紹及數據挖掘流程 69
5.2 數據采集 72
5.3 數據分析 76
第6章 在線學習行為與學習成績的相關分析 87
6.1 外顯學習行為分析指標與學習成績的相關分析 87
6.2 內隱學習行為分析指標與學習成績的相關分析 89
6.3 設置分析指標的權重 92
6.4 基于線性加權綜合法的學習者學習行為分析模型 99
第7章 學習行為研究結果分析以及改進策略 101
7.1 學習行為研究結果分析 101
7.2 基于線性加權綜合法的學習者學習行為分析模型驗證 121
7.3 應用效果以及相關啟示 122
第8章 在線學習行為評價模型的構建 125
8.1 在線學習行為評價的構成要素 125
8.2 在線學習行為評價流程 131
8.3 在線學習行為評價維度 134
8.4 在線學習行為評價模型 141
第9章 在線學習行為評價模型的實現 146
9.1 在線學習行為數據的采集和預處理 146
9.2 在線學習行為與學習成績相關分析 148
9.3 評價指標的權重設置 155
9.4 基于線性加權綜合法的在線學習行為評價模型 159
9.5 基于模糊綜合評判的在線學習行為評價模型 160
第10章 在線學習行為評價模型的驗證及應用 168
10.1 基于線性加權綜合法的在線學習行為評價模型的驗證 168
10.2 基于模糊綜合評判的在線學習行為評價模型的驗證 170
10.3 在線學習行為評價模型的應用方向 182
第11章 總結和展望 184
11.1 研究總結 184
11.2 研究展望 185
參考文獻 187
附錄 云南師范大學網絡教學平臺學習者學習行為調查問卷 195
網絡教學環境下學習行為分析及評價 節選
第1章網絡教學 1.1概述 1.1.1傳統教學概述 傳統教學模式是以課堂教學為主,教師通過講授、板書以及教學媒體的輔助,把教學內容傳遞或者灌輸給學生,在同一課堂上,內容統一、進度統一。 在這種教學模式下,教師是整個教學過程的主體,而學生則處于被動地位。如何使教師從主體地位向主導地位轉化,如何提高學生的積極性和主動性,以及如何因材施教,是教育工作者一直在思考的問題。 隨著計算機技術的不斷發展,計算機輔助教學在教育領域的應用越來越普遍。基于計算機和網絡的教學系統正在改變著人們的學習方式,它作為一種全新的教學手段,越來越受到人們的關注。網絡教學系統將多媒體技術、網絡技術引入教學過程,實現了教師與學生在文字、圖像、語音、視頻等方面的交互,打破了傳統教學模式在時間和空間上的限制,使教學資源實現了*大范圍的整合與共享,有效地提高了教學效率。 1.1.2網絡教學概述 網絡教學作為傳統課堂教學的有效補充,在一定程度上替代了部分傳統課堂教學。隨著信息技術和人工智能技術的迅速發展,以及社會需求的日益增長,早期計算機輔助教學的產物網絡教學已經成為研究的熱點。 網絡教學是一種新型的教育技術,它以計算機網絡作為傳輸教學資源的載體,融合信息技術與多媒體技術,使學習者從知識的被動接受者轉變為知識的主動建構者,使教學突破時間和空間的限制,變得更加靈活和便捷。 網絡教學可以實現多媒體資源的共享,它通過計算機網絡教育信息資源的傳輸和共享來實現教學。建立在網絡基礎上的多媒體系統,將多媒體技術與網絡通信技術緊密結合,大大擴展了單機多媒體系統的功能。它不僅具有各種媒體信息處理和人機交互功能,更重要的是,它實現了網上多媒體信息傳遞和多媒體信息資源共享,形成了一種較為理想的多媒體網絡教學環境。 網絡教學不受時空的限制,在很大程度上可以突破客觀因素的限制。學習者通過網絡不僅能夠進行學術交流研討,還可以利用適當的軟件工具進行協同創作。現在,許多網絡教育平臺都具有群件系統的功能,完全能夠支持一個學習群體方便地進行通信交流、工作空間共享、應用軟件共享和協同創作。網絡教學活動可以在個體、群體、眾體三個層次上進行,按活動方式可分為同步教學和異步教學。同步教學在空間上具有一定的自由性,異步教學在空間和時間上均具有很大的自由性。 在網絡教學中,學生與教學系統可以通過課件等進行交互,也可以通過教學環境中的教師代理(如一個軟實體)去感知學生學習的過程及遇到的困難,并且對問題進行分析和引導。學生與學生可以通過計算機網絡進行交互,從而協同學習、共同探索,培養學生的團隊精神和提升學生協同解決問題的能力。學生與教師也可以進行交互,當網絡教學環境感知到學生的困難并經初步的引導無效時,可以由教師親自輔導。 1.1.3網絡教學與傳統教學的比較 與傳統教學方式相比,網絡教學在教學方式上具有開放性,在學習資源上具有豐富性和共享性,在學習方式上具有個性化和便捷性,具體如下。 1)教學方式的開放性。網絡教學沒有空間與時間的限制,學生不必在固定的時間、固定的地點進行學習,完全可以自由支配學習時間。另外,網絡教學可以重復進行,隨時為學生解決難題,可以彌補學生在課上跟不上節奏的不足。 2)學習資源的豐富性和共享性。一般來說,網絡上的各種硬件、軟件和數據都是可以共享的資源。網絡教學可以用各種具有針對性的多媒體課件進行教學或自學,或者由經驗豐富的教師在網上進行實時或非實時教學,從而節省了人力資源。網絡教學提供了文本、聲音、視頻等信息,這種通過多種感官刺激獲取的信息比單一地聽教師講課獲得的信息更多。多種感官的綜合刺激,對于促使學生獲取和保持知識是非常重要的。 3)學習方式的個性化和便捷性。學生可以按照自己的知識水平、學習風格和多媒體偏好來選擇所要學習的內容和適合自己水平的資源,在一定程度上滿足了學生的個性化學習需求,從而提高了學習效率。網絡教學還給學習者帶來了極大的便利,比如,教師可以將講義及相關學習資源放在網上供學生學習,比紙質資源更便捷,學生可以隨時進行在線學習。此外,學生還可以通過網絡在線提交作業,與教師隨時隨地進行網絡交流和討論。 1.2網絡教學平臺 1.2.1國外平臺 網絡教學平臺可供學習者遠程學習,是一個全面掌握在線學習的綜合的服務性系統,通過記錄學習者的學習過程,促使學習者提高學習效率。 網絡教學平臺是利用教育技術和網絡技術手段,結合教育理論的有關思想構建的網絡化教學環境。它的出現將網絡教學從理論上的探討轉變為能發揮現實效果的實際教學活動,同時也為教師和學生進行網絡教學活動提供了工具上的支持。 網絡教學平臺可以在網絡教學環境下,實現課程的網上發布、學生在線學習和教師在線教學。網絡教學平臺是有效連接學習資源(包括信息資源和智慧資源)、形成智慧共同體、構建開放學習社區、實現生態式學習的物質保障,它解決了沒有活動平臺造成的資源無導航、對話不集中、發表受局限等問題。網絡教學平臺為教師在網上實施教學提供了全面的工具支持,并能屏蔽復雜的技術實現過程,使得教師能夠集中精力進行教學,學生通過它可以自主地進行學習與交流,而且不受時間與空間的限制。 網絡教學平臺的核心是基于Web的教育信息服務,這種服務具有實時交互、信息獲取方便等優勢。網絡平臺的核心技術主要有便于教育資源流通和共享的網絡數據庫技術,以及數據檢索技術。網絡教學平臺利用先進的教學理論和信息技術,為學習者的自主化學習、教師有效教學提供了優越的環境。 為了滿足教師“教”與學生“學”的需要,網絡教學平臺為教師提供了學習資源上傳功能,便于學生根據自己的喜好選擇合適的資源進行學習。為了保證教學效果,網絡教學平臺還提供了良好的協作與交流環境,通過師生的討論與交流,讓學生進行協作學習和研究性學習,進而提高學生獲取信息、分析信息、加工信息的實踐能力,并培養學生的創新意識與信息素養。基于此協作和交流環境,傳統教學過程中的一些關鍵環節,如作業、輔導答疑等,在網絡教學平臺上獲得了良好的支持。此外,網絡教學平臺具有良好的可擴充性,隨著平臺開發工作的深入和師生教學過程的不斷完善,網絡教學平臺包含的內容不斷豐富,各項功能也在不斷完善。 網絡教學平臺的迅速發展,引起了教育教學研究者的廣泛關注。網絡教學平臺主要分為兩種類型:一類學習平臺是收費的,會獲取一定的利潤用于平臺自身的發展;另一類學習平臺是免費的,可以免費為學習者提供課程輔導。近年來,作為網絡教學平臺中的典型代表,大規模開放在線課程(massive open online courses,MOOC)的發展速度非常快。 國外知名的大規模開放網絡教學平臺有Moodle、Blackboard、Udemy、Coursera、Lynda、Open Culture、edX、Udacity等(徐漫,2016)。 Moodle網絡教學平臺作為全球使用*廣泛的免費學習平臺之一,不僅收集了世界范圍內知名高校的優秀課程,也提供了多樣化的學習交流工具,方便學習者進行在線學習和交流。 Blackboard平臺是由美國畢博(Blackboard)公司開發的教學管理系統,它采用了常見的混合式學習方式,把現場面授學習的優勢和在線學習的優勢結合在一起,以此來提高教師的教學效率和學習者的學習效率,是一個可支持百萬用戶學習的網絡教學平臺(張英杰,2017)。 Udemy是由埃倫 巴利(Eren Bali)創建的網絡教學平臺,教師可以根據選擇的主題來設置在線課程供學習者學習,整合各類學習資源和研究成果來創建課程學習。它提供了各種優秀課程教學資源,能使教學效果達到*優化(李艷艷,2017)。 Coursera是由吳恩達和達芙妮 科勒(Daphne Koller)兩人共同建立起來的,是一個營利性的網絡教學平臺,會向在線學習者收取一定的費用。它致力于開展全球*好的教育教學,與全球一些一流的大學和科研機構合作,為學習者提供大量的在線課程(農艷萍,2016)。 Lynda建立于20世紀90年代初,是領英(LinkedIn)旗下的一個教育平臺。該平臺是一個可以提供各種教育資源的網站,由各個領域的行業專家、專業人士以及經驗豐富的教師制作課程視頻,訂閱者可以享受到商業、設計、藝術、教育、信息技術等行業的豐富培訓資源(農艷萍,2016)。 Open Culture由美國斯坦福大學丹 科爾曼(Dan Colman)教授于2006年創立,以建立終身學習社區為目標,長期致力于搜集網絡上的免費資源。這個學習平臺不僅能搜集、整理和優化學習資源,還構建了一種良好的線上免費在線學習環境(李瑩等,2014)。 edX是麻省理工學院和哈佛大學于2012年4月聯手創建的大規模開放在線學習平臺,免費為大眾提供大學教育水平的網絡在線課程。 Udacity是由斯坦福大學的塞巴斯蒂安 特倫(Sebastian Thrun)、大衛 斯塔文斯(David Stavens)和邁克 索科爾斯基(Mike Sokolsky)三人共同創建的營利性的網絡教學平臺,平臺發布的在線學習課程資源幾乎覆蓋了理工科所有的研究領域(王永華,2015)。 Coursera、Udacity和edX是目前美國的三大主流網絡教學平臺。截止到2013年底,三大平臺已開發約30個學科門類,近600門課程,參與課程開發的知名大學和教育機構超過100家,參與學習體驗的人數有數百萬之多(王永華,2015)。 1.2.2國內平臺 與國外相比,國內信息化教育的普及程度還有一定差距。近年來,我國的網絡教學平臺迅猛崛起,促進了在線教育的發展,掀起了一股在線教育的學習浪潮。在這股浪潮的推動下,出現了各種各樣的在線教育平臺,為人們的學習提供了更加便利的條件,使人們隨時隨地學習成為可能。國內代表性的網絡教學平臺有中國大學MOOC、百度傳課、騰訊課堂、網易云課堂等。 中國大學MOOC在線學習平臺于2014年上線,是由網易與高等教育出版社聯合開發的,它承擔了開發國內精品課程的任務(王靜,2017),面向不同層次的學習者,為其免費提供國內各大高校的在線課程,讓每一個有意愿提升自己能力的學習者都能夠獲得更優質的在線學習資源。 百度傳課作為國內教育新興領域的在線教育發展平臺,通過使用互聯網,致力于打破中國教育資源地域分布不均的現象,精心制作在線學習課程,通過在線的直播互動,提供一站式的、全方位的、專業的教育服務(程慧平,肖愛森,2019)。 騰訊公司于2014年推出的騰訊課堂(張瑞等,2020),聚合了大量優質的教育機構和教學名師,平臺上設有職業培訓、公務員考試、托福雅思、考證考級、英語口語、中小學教育等眾多在線學習的精品課程資源,教師進行線上教學,學習者可及時參與到課堂的互動學習中。該公司憑借QQ客戶端大量用戶的優勢開展了即時在線的教學互動,基于QQ擁有的音頻、視頻功能提供了音質較高且畫質順暢的直播課程,支持課件演示、屏幕分享等多樣化的授課功能。 網易云課堂于2012年12月底正式上線,是網易公司打造的在線實用技能學習平臺,可以有針對性地了解不同學習者的學習需求。它不僅可以推薦用戶感興趣的課程,用戶還可以根據自身的實際情況創建適合的學習內容和確定合適的學習周期,從而提高學習效率,達到優化學習效果的目的(牛淑麗,張攀峰,2016)。 1.3智能教學系統 作為人工智能的一個分支,智能教學系統試圖模仿人類的教學能力。智能教學系統將人工智能、認知科學和教育理論等引入計算機輔助教學系統中,賦予計算機智能,通過研究人類學習思維特征和過程,探索學習認知的模式,使學習者通過個性化自適應學習來獲取知識(劉玲玲,張榮梅,2009)。
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