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大數據與高職教育的融合發展研究 版權信息
- ISBN:9787576803600
- 條形碼:9787576803600 ; 978-7-5768-0360-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
大數據與高職教育的融合發展研究 內容簡介
本書共六章:**章淺析大數據的前世今生,介紹大數據的應用與相關政策法規,繼而展示教育大數據的魅力與教育大數據安全的重要性,并闡述教育大數據的內涵、應用現狀及政策支持等;第二章在闡述在線課程發展歷程、應用現狀及存在問題的基礎上,使用GiteSpace分析我國高職院校在線課程研究熱點與趨勢,并結合大數據背景探討高職院校的人才培養方案設計、課程標準設計以及在線課程改革;第三章從高職學生在線學習情況調查研究與高職學生在線學習力影響因素調查研究出發,在分析高職學生在線學習現狀的基礎上,構建高職學生在線學習力影響因素模型,開展基于文本情感分析的高職學生在線學習體驗研究,*終系統提出改善高職學生在線學習狀況、在線學習體驗及提升在線學習力的建議;第四章使用BP神經網絡預測高職學生在線學習成績,包括BP神經網絡模型的建立與優化、樣本內預測與樣本外預測、預測結果分析等;第五章展開了大數據背景下的高職院校專業群建設評價研究及財務風險評價研究,包括高職專業群建設評價指標體系的構建、高職專業群建設效果實證分析、高職院校財務風險評價指標體系的構建等;第六章基于職業教育發展現狀與全球數據治理現狀,提出高職治理轉向數據治理新方式將成為一種必然,繼而闡述高職院校數據治理的概念、必要性、內在機理、外在樣式與應對策略,并探討了高職產業學院數據治理的現實動因及推進路徑。
大數據與高職教育的融合發展研究 目錄
**節 大數據的發展歷程
第二節 大數據的發展現狀與趨勢
第三節 教育大數據的內涵
第四節 教育大數據的應用與面臨的挑戰
第二章 大數據在高職院校在線課程建設中的應用
**節 在線課程研究綜述
第二節 基于CiteSpace的高職院校在線課程研究熱點與趨勢的知識圖譜分析
第三節 大數據背景下高職人才培養方案的設計——以某職業院校統計與會計核算專業為例
第四節 大數據背景下高職課程標準的設計——以“Excel在統計中的應用”為例
第五節 基于大數據背景及核心素養培育的高職在線課程改革——以統計學課程為例
第三章 大數據在高職學生在線學應用
**節 高職學生在線學
第二節 大數據背景下高職學生在線學調查研究
第三節 大數據背景下高職學生在線學改善對策
第四節 高職學生在線學響因素分析
第五節 大數據背景下高職學生在線學善策略
第六節 基于文本情感分析的高職學生在線學研究
第四章 大數據在高職學生在線學預測中的應用
**節 人工神經網絡概述
第二節 基于BP神經網絡的高職學生在線學預測
第五章 大數據在高職院校專業群建設評價及財務風險評價中的應用
**節 大數據背景下高職專業群建設評價指標體系的構建
第二節 大數據背景下高職專業群建設效果實證分析
第三節 大數據背景下高職院校財務風險評價指標體系的構建
第六章 大數據在高職院校治理中的應用
**節 高職院校治理及數據治理研究綜述
第二節 職業教育發展現狀及數據治理現狀
第三節 數據治理:高職院校治理方式的創新
第四節 高職產業學院數據治理的現實動因和路徑
附錄
后記
大數據與高職教育的融合發展研究 作者簡介
張秦,1988年生,女,湖南永州人,2013年于中南財經政法大學獲得統計學碩士學位,現為湖南商務職業技術學院講師,主要從事統計學教學和科研工作,長期專注于高職教育研究和教育統計研究。主持省部級項目4項,參與國家級項目1項、省部級項目6項。發表論文近20余篇,其中,在北大核心期刊《中國職業技術教育》發表職業教育論文1篇。所撰寫的論文曾獲第四屆鄉村振興高峰論文征文二等獎、第十一屆湖南省社會科學界學術年會征文二等獎,以及2021年度學習習近平總書記鄉村振興系列重要講話征文活動優秀論文。2020—2022年每年指導學生參加全國大學生市場調查與分析大賽并獲國家一等獎。
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