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智慧物流(數字經濟驅動物流行業轉型升級) 版權信息
- ISBN：9787505755291
- 條形碼：9787505755291 ; 978-7-5057-5529-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智慧物流(數字經濟驅動物流行業轉型升級) 本書特色
物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。物流高質量發展是經濟高質量發展的重要組成部分，也是推動經濟高質量發展不可或缺的重要力量。 隨著5G、AIoT、大數據、云計算、機器人等新一代信息技術的迅猛發展，物流行業逐漸向智能化的方向轉型，國家相繼發布多項政策以促進智慧物流的快速發展，建設高效化的物流體系已成為當今物流發展的必經之路。
智慧物流(數字經濟驅動物流行業轉型升級) 內容簡介
物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。 本書立足于新一輪科技 革命和產業變革的演化趨勢，全面闡述智慧物流與供應鏈的體系架構、技術路徑與實踐應用，深度剖析了5G、AloT、大數據、云計算、GIS、增強現實等新一代信息技術在智慧物流領域的應用場景，分別從物流科技、5G智慧物流、AloT物流、數據智能、智慧倉儲、智慧冷鏈、新零售供應鏈等7個維度，描繪傳統物流行業因科技創新產生的深刻變革，為我國物流企業數字化轉型與價值重塑提供借鑒與參考。
智慧物流(數字經濟驅動物流行業轉型升級) 目錄
前 言
**部分 物流科技篇
01 智慧物流：物流1.0 到4.0 的演變
物流1.0 到4.0 的演變之路 ／003
智慧物流技術架構及功能 ／007
智慧物流的場景應用與路徑 ／011
智慧物流的作業技術和發展趨勢 ／014
02 物流科技：技術驅動的效率革命
降本增效：物流科技的本質 ／018
物流節點：自動化物流分揀 ／021
快遞運輸：向科技要效率 ／023
物流管理：數字化運營系統 ／025
03 面向智能制造的智慧供應鏈建設
科技賦能供應鏈創新 ／027
智能制造驅動的物流變革 ／029
智慧供應鏈面臨的挑戰與路徑 ／031
構建智慧安全的制造業供應鏈體系 ／034
第二部分 5G 物流篇
04 技術賦能：5G 重新定義智慧物流
5G 開啟智慧物流新賽道 ／041
5G 物流的場景實現路徑 ／044
5G 在智慧物流中的應用優勢 ／048
基于5G 的全自動化物流運輸 ／051
05 體系重構：5G 智慧物流解決方案
可視化智慧物流管理體系 ／055
5G 智慧供應鏈體系 ／056
5G 智慧物流追溯體系 ／058
5G 驅動的智慧物流變革 ／059
06 應用場景：新一代智慧物流模式
AR 智慧物流系統 ／062
5G 物流與數據智能 ／064
物流智慧能源供給 ／066
工業級物流監控 ／068
工業級視覺系統 ／069
智慧物流園區建設 ／070
第三部分 AIoT 物流篇
07 AIoT 物流：引領企業數字化轉型
物流可視化、互動化與智能化 ／075
智慧供應鏈預測與優化 ／077
當企業行政遇到AI ／078
基于IoT 的物流智能化管理 ／080
08 自動駕駛：引爆“*后一公里”革命
“*后一公里”的自動化革命 ／085
典型代表1：亞馬遜Scout ／088
典型代表2：聯邦快遞Roxo ／089
典型代表3：Starship 公司 ／090
典型代表4：Nuro 公司 ／091
典型代表5：TuSimple 公司 ／092
09 物流新基建：科技助力智慧抗疫
物流新基建的智慧抗疫 ／094
順豐：無接觸配送服務 ／097
京東：構建智慧供應鏈體系 ／098
圓通：開通物資綠色通道 ／101
第四部分 數據智能篇
10 數智物流：大數據重塑現代物流
大數據時代的物流變革 ／107
物流大數據的應用場景 ／109
打通“商流+ 物流”大動脈 ／112
數智化轉型：一切業務數據化 ／114
11 基于數據挖掘技術的物流管理
數據挖掘：物流智能化管理升級 ／116
數據挖掘的流程與關鍵技術 ／119
數據挖掘的主流應用方法 ／122
基于數據挖掘的物流管理 ／126
沃爾瑪的數據挖掘技術應用 ／128
12 大數據時代物流企業的轉型之路
大數據給物流企業帶來的機遇 ／131
“大數據+ 物流”的模式創新 ／134
大數據時代的供應鏈管理變革 ／137
基于大數據的第三方物流模式 ／140
第五部分 智慧倉儲篇
13 智慧倉儲：從機械化到自動化
變革1：高柔性自動化 ／147
變革2：高密度化存儲 ／150
變革3：揀選作業無紙化 ／152
變革4：數字化和網絡化 ／156
變革5：透明化和可預測性 ／159
14 智慧無人倉：新一代物流倉儲技術
技術架構：硬件設備+ 軟件系統 ／162
無人倉的應用領域與實踐 ／165
無人倉的實現路徑與未來前景 ／167
無人倉技術的落地難點 ／170
15 智慧倉儲：倉儲管理信息化
倉儲管理在物流中的作用 ／172
智慧倉儲管理的三大核心 ／174
WMS 在物流企業中的應用 ／175
WMS 的未來發展方向 ／178
第六部分 智慧冷鏈篇
16 我國農產品冷鏈物流的模式與策略
農產品冷鏈物流的運作流程 ／183
農產品冷鏈物流的三種模式 ／185
我國農產品冷鏈存在的問題 ／187
我國農產品冷鏈的應對策略 ／190
17 智慧冷鏈：構建新型冷鏈物流體系
“十四五”時期的冷鏈物流戰略 ／193
冷鏈物流的智能化之路 ／196
智慧冷鏈物流的關鍵系統 ／200
智慧冷鏈的七大主流商業模式 ／204
18 基于大數據技術的智慧冷鏈物流
大數據在冷鏈物流中的應用價值 ／208
基于大數據的冷鏈物流配送 ／211
基于大數據的冷鏈可視化監控 ／214
大數據、云計算與冷鏈物流信息化 ／216
第七部分 新零售供應鏈篇
19 新物流：數字化供應鏈變革與重塑
供應鏈4.0 時代的來臨 ／221
新物流：數字化供應鏈的特征 ／224
新零售時代的供應鏈變革 ／227
云計算驅動的供應鏈轉型升級 ／230
20 實踐路徑：構建新零售供應鏈模式
數字戰略：未來的零售供應鏈 ／234
模式重構：搭建數字化供應鏈 ／237
組織重構：動態響應消費者需求 ／239
渠道重構：“人貨場”智能匹配 ／242
生態重構：構建共生共融的零售生態 ／244
21 同城配送：新零售時代的物流新戰場
新零售驅動的城配新格局 ／247
同城配送崛起的主要因素 ／250
同城配送的演變發展與運營模式 ／252
展開全部
智慧物流(數字經濟驅動物流行業轉型升級) 節選
《生態重構：構建共生共融的零售生態》 在當今的市場環境下，大企業要實現可持續發展必須轉變為生態平臺，小企業要積極融入生態平臺。在生態平臺，供給方與需求方自由連接、靈活匹配，平臺企業只需根據預先設定的規則為客戶提供增值服務，為平臺賦能即可，這里的規則包括進入規則、服務規則、匹配規則、競爭規則等。或者，平臺企業可以依據合作共贏、共享共擔的理念構建產業互聯網生態平臺，將產品研發、生產、交易、流通等環節匯聚于此，在大數據、物聯網、云計算等技術的支持下，對企業生產、供應模式進行重構，讓企業與外部價值相關者相互協同。在這個過程中，企業可將短板業務或非核心業務外包出去，或者通過戰略合作開展價值創造活動。 在企業內部與外部的供需管理中，對客戶、供應商、生產商、服務商之間的關系進行協調，使其價值達到平衡是關鍵。企業內外部生態平臺的構建就是為了達到這種平衡。那么，零售企業要如何構建這種生態，開展生態運營呢？ 線上線下全渠道感知需求，提供價值性產品 企業內外部生態平臺的構建需要秉持連接與融合思維，線上、線下融合也屬于生態運營。具體來看，線下、線下融和可利用移動互聯網，通過線下多場景觀察，線上多社交平臺內容的分析與傳播，對消費者需求進行感知，然后根據消費者需求向其推送產品與服務，或者通過線上線下融合形成的全渠道進行產品定向分銷，利用智能設備，通過數據化運營，使供需實現精準匹配。未來，這種方式將成為單品運營的主要方式。 全品類產品的提供 零售企業通過建立B2B網絡平臺運營全品類產品，讓全品類產品與全客群需求自由對接。平臺企業立足于消費者的核心需求構建有較強吸引力的服務平臺，通過對企業上下游資源進行整合，為相關用戶提供深度服務，利用現已積累的數據對產品供應流程進行開發，縮短產業價值鏈條，降低產品供應成本，使產品運營效率、服務效率得以切實提升。除此之外，企業還可以通過與其他企業建立戰略聯盟實現業務互補、資源共享。比如，物流企業與商品運營企業開展戰略合作，或者不同品類的商品之間開展互利合作。 在新零售環境下，零售企業可以通過互聯網基礎設施讓人、貨、場建立有效連接，利用大數據、云計算、智能終端對商品瀏覽、在線交易、倉儲配送、數據挖掘、生產制造等環節進行重構，借助生態思維與相關技術促使多平臺的業務實現相互融合。在倉儲方面，零售平臺可以通過與品牌商合作構建分布式倉儲體系。
智慧物流(數字經濟驅動物流行業轉型升級) 作者簡介
龔光富 土家族，中共黨員，畢業于西南大學土木工程專業，英國桑德蘭大學工商管理碩士，現任安徽郵谷快遞智能科技有限公司總經理、國郵快遞物流智能裝備( 南陵)產業技術研究院執行院長。擔任《5G+工業互聯網賦能南陵郵政快遞物流智能裝備行業發展解決方案》項目負責人，該項目獲得2021第四屆“綻放杯”5G應用征集大賽MEC邊緣計算專題賽工業互聯網賽道優秀獎；負責組建快遞綠色包裝實驗室、安檢機評測實驗室、區塊鏈實驗室、工業互聯網實驗室、無人技術應用實驗室、快遞物流智能裝備產業實驗室、智能收寄驗視實驗室、新一代快遞智能柜實驗室、檢測認證實驗室、大數據應用實驗室等十大實驗室建設；負責郵政行業寄遞安全技術研發中心建設。 李家映 經濟學學士，畢業于浙江工商大學經濟學院，兼修章乃器學院“大數據商業人才”專業，長期專注于國內智慧物流與供應鏈領域的創新發展，對5G、AloT、大數據、區塊鏈等新型技術在物流領域的應用場景與創新融合具有廣泛而深入的實踐研究，致力于推動我國構建數字化、網絡化、智能化的現代物流服務體系。
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