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物流信息技術與應用(第二版) 版權信息
- ISBN：9787030688231
- 條形碼：9787030688231 ; 978-7-03-068823-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
物流信息技術與應用(第二版) 內容簡介
本書全面介紹現代物流信息技術及其在物流領域的應用。全書共8章，內容主要涉及物流信息技術概論、物流條碼技術、物流EDI技術、GPS與GIS技術、物流中的大數據技術、物流中的云計算技術、物流中的人工智能技術、智慧物流等。本書內容豐富，實用性強，既有基本概念和原理的闡述，又有應用案例分析，深入淺出，易學易懂。每章后附有案例分析及習題，便于學生學習。本書可作為物流管理及相關專業大學本科學生的專業教材，也可作為物流領域相關企業工程技術人員的技術參考書。
物流信息技術與應用(第二版) 目錄
目錄
第1章物流信息技術應用認知 1
導入案例 1
1.1 物流信息概述 3
1.2 物流信息技術概述 9
1.3 物流信息技術的應用現狀與發展趨勢 14
應用案例 21
本章小結 23
習題 23
第2章物流數據采集與識別技術 25
導入案例 25
2.1 條碼技術 27
2.2 無線射頻識別技術 39
2.3 數據采集與識別技術在物流領域中的應用 50
應用案例 57
本章小結 59
習題 59
第3章物流電子數據交換技術 62
導入案例 62
3.1 EDI技術概述 64
3.2 EDI系統概述 72
3.3 EDI的安全問題 78
3.4 EDI技術在物流領域中的應用 80
應用案例 84
本章小結 85
習題 86
第4章物流動態定位跟蹤技術 88
導入案例 88
4.1 GPS技術 90
4.2 GIS技術 105
4.3 動態跟蹤技術在物流領域中的應用 119
應用案例 128
本章小結 130
習題 130
第5章物流中的物聯網技術 132
導入案例 132
5.1 物聯網技術概述 133
5.2 物聯網的關鍵技術 139
5.3 物聯網的安全體系 145
5.4 物聯網在物流領域中的應用 150
應用案例 157
本章小結 158
習題 158
第6章物流中的大數據與云計算技術 160
導入案例 160
6.1 大數據技術 162
6.2 云計算技術 167
6.3 大數據與云計算技術在物流中的應用 179
應用案例 182
本章小結 184
習題 184
第7章物流中的人工智能技術 186
導入案例 186
7.1 人工智能技術概述 187
7.2 人工智能的關鍵技術 192
7.3 人工智能技術在物流領域中的應用 203
應用案例 210
本章小結 212
習題 212
第8章物流中的區塊鏈技術 214
導入案例 214
8.1 區塊鏈技術概述 216
8.2 區塊鏈的關鍵技術 227
8.3 區塊鏈技術在物流領域中的應用 233
應用案例 240
本章小結 242
習題 243
參考文獻 245
習題答案 246
第1章物流信息技術應用認知 1
導入案例 1
1.1 物流信息概述 3
1.2 物流信息技術概述 9
1.3 物流信息技術的應用現狀與發展趨勢 14
應用案例 21
本章小結 23
習題 23
第2章物流數據采集與識別技術 25
導入案例 25
2.1 條碼技術 27
2.2 無線射頻識別技術 39
2.3 數據采集與識別技術在物流領域中的應用 50
應用案例 57
本章小結 59
習題 59
第3章物流電子數據交換技術 62
導入案例 62
3.1 EDI技術概述 64
3.2 EDI系統概述 72
3.3 EDI的安全問題 78
3.4 EDI技術在物流領域中的應用 80
應用案例 84
本章小結 85
習題 86
第4章物流動態定位跟蹤技術 88
導入案例 88
4.1 GPS技術 90
4.2 GIS技術 105
4.3 動態跟蹤技術在物流領域中的應用 119
應用案例 128
本章小結 130
習題 130
第5章物流中的物聯網技術 132
導入案例 132
5.1 物聯網技術概述 133
5.2 物聯網的關鍵技術 139
5.3 物聯網的安全體系 145
5.4 物聯網在物流領域中的應用 150
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習題 158
第6章物流中的大數據與云計算技術 160
導入案例 160
6.1 大數據技術 162
6.2 云計算技術 167
6.3 大數據與云計算技術在物流中的應用 179
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本章小結 184
習題 184
第7章物流中的人工智能技術 186
導入案例 186
7.1 人工智能技術概述 187
7.2 人工智能的關鍵技術 192
7.3 人工智能技術在物流領域中的應用 203
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第8章物流中的區塊鏈技術 214
導入案例 214
8.1 區塊鏈技術概述 216
8.2 區塊鏈的關鍵技術 227
8.3 區塊鏈技術在物流領域中的應用 233
應用案例 240
本章小結 242
習題 243
參考文獻 245
習題答案 246
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物流信息技術與應用(第二版) 節選
第1章物流信息技術應用認知 【本章教學要點】 導入案例 沃爾瑪的物流信息技術① 沃爾瑪百貨有限公司（以下簡稱沃爾瑪）是一家世界性連鎖企業，總部位于美國阿肯色州的本頓維爾，主要涉足零售業，是世界上雇員*多的企業，曾連續多年在美國《財富》雜志世界500強企業中居首位。該企業的主要營業方式為：沃爾瑪購物廣場、山姆會員店、沃爾瑪商店、沃爾瑪社區店。在經營管理方面，沃爾瑪利用信息技術強化經營管理，從而擊敗了大部分零售業競爭對手。沃爾瑪快速高效的物流信息化應用模式，使整個連鎖物流環節實現了順暢鏈接，提高了運作效率，并且*終實現了控制物流成本的目的。 1. 沃爾瑪應用的物流信息技術 沃爾瑪自20世紀60年代成立以來一直扮演著技術先鋒的角色，總是通過采用各種先進的物流技術謀求競爭優勢。沃爾瑪應用的物流信息技術主要有以下幾個。 1）計算機管理系統 沃爾瑪早在1969年就開始使用計算機管理跟蹤庫存，整個公司的計算機網絡配置完成之后，可以存儲與處理訂貨、發貨、送貨等相關業務，在全球**個實現集團內部24小時物流網絡化監控和連續通信，實現了庫存、訂貨、配送和銷售一體化，并且可以達到公司總部與各分店及配送中心之間信息的快速傳遞。 2）POS系統 銷售時點（point of sale，POS）系統是利用光學自動閱讀方式的收銀機，將店鋪各單品的銷售信息或退貨、分送等各環節的相關資料輸入電腦，經加工處理后傳到有關部門供經營者使用的系統。其作業程序是：用光電掃描器掃描顧客所購商品的條形碼，將商品信息輸入計算機，計算機再從數據庫中查找該信息并進行數據處理，返回收銀機打印出顧客購買清單和付款總金額，同時將商品選購信息傳遞給總部或物流中心，信息經加工后成為賣場商品品種配置、商品陳列及價格設置等方面決策的依據。POS系統保持了對每種商品實時購、銷、存狀態的記錄，管理者可通過該系統及時、正確地監控業務經營，并做出各種采購、供應、庫存及賣場布置決策。 3）EDI技術 沃爾瑪在1985年*早使用EDI與供應商建立自動訂貨系統，進行更好的供應鏈協調。通過計算機聯網，向供應商提供商業文件，發出采購指令，獲取收據和裝運清單等相關單據，同時也使供應商能夠及時準確地把握其產品的銷售情況。保證了商店的銷售與配送中心保持同步。EDI技術使得訂單處理實現了無紙化，并大程度上提高了自動補貨系統的準確度。EDI技術同時能使商品的信息直接傳送到總部，減少了信息扭曲，有助于上層領導做出正確的決策。 4）無線射頻識別技術 無線射頻識別（radio frequency identification，RFID）是通過一種無線電信號和微芯片標簽識別特定目標并讀寫相關數據的通信技術。它利用RFID電子標簽來實現存儲和遠程讀取數據。RFID電子標簽能夠被應用于任何物體，通過無線電波對物體進行身份識別。它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可在各種惡劣環境中工作，可以克服條形碼使用效率低、容易出差錯、信息容量有限等不可克服的缺陷。 5）衛星通信系統 沃爾瑪是世界上**個擁有私人通信衛星的企業，它擁有一個6頻道的衛星系統，形成了世界上*大的民用數據庫。1987年沃爾瑪完成了全球衛星通信網絡的構建。1990年以后，沃爾瑪為車隊裝備了全球定位系統（global positioning system，GPS），管理公司的物流，提高了配送效率。 2. 沃爾瑪物流信息化的優勢 沃爾瑪連鎖物流信息化應用已經成為連鎖零售企業物流業務實現信息化管理的典范，其物流信息化的優勢可以概括出以下幾條。 1）高效的物流信息網絡 在充分利用先進的信息技術的基礎之上沃爾瑪在全球**個實現集團內部24小時計算機物流網絡化監控，使采購庫存、訂貨、配送和銷售一體化。 2）*早推廣使用RFID技術 沃爾瑪能夠敏銳地嗅到新技術的商業價值，并領先于競爭對手投入應用。RFID技術的成功推廣應用就是其中*突出的例子。2003年6月19日，沃爾瑪宣布將采用RFID技術，以*終取代廣泛使用的條形碼技術，成為世界**個公布正式采用該技術的企業。按照計劃，沃爾瑪*大的100個供應商從2005年1月1日開始在供應的貨物包裝箱、托盤上粘貼RFID電子標簽，并逐漸擴大到單件商品。RFID技術的成功推廣應用使得沃爾瑪的物流運作變得更加順暢。通過推廣使用RFID技術，沃爾瑪實現了：減少統計差錯、即時獲得準確的信息流，進一步降低商品在各個物流環節上的存貨數量和運營成本，鞏固和擴大在零售行業的競爭優勢；提高物流配送的自動化程度與配送效率，減少人員雇傭，降低勞動力成本，鞏固和擴大了沃爾瑪在物流成本上的優勢；加大財產與商品監控和管理力度，有效防止了盜竊和遺忘等引起的商品損耗；強化設備管理，優化設備配置，提高了設備的使用率；更加方便和快速地了解商品在門店的銷售情況，并進一步降低因缺貨而造成的營業額下降，對顧客的需求變化做出更加敏捷的反應，提高了顧客的滿意度。 3）獨一無二的衛星通信系統 沃爾瑪擁有世界一流的衛星通信系統，其規模在美國僅次于五角大樓。與休斯飛機公司合作發射的衛星專門用于全球店鋪的信息傳送與運輸車輛的定位聯絡。沃爾瑪采用先進的衛星通信系統使信息得以在公司內部及時、快速、通暢地流動。不但總部的會議情況和決策都可以通過衛星傳送到各個分店，有關物流的各種信息也可以通過這個系統進行交流，保證各分店的商品需求能順利到達配送中心，總部對分店進貨的建議也可以及時到達各分店。同時，衛星通信系統還能使企業和眾多供應商保持緊密聯系。每天通過衛星通信系統直接把銷售情況傳送給供應商。這樣，配送中心、供應商及各個分店的每一銷售點都能形成連線作業，在很短的時間內便可完成“發出訂單—各分店訂單匯總—配貨運輸”的整個流程，大大提高了作業的運作效率。 討論題 （1）沃爾瑪用了哪些物流信息技術？ （2）從該案例中得到的啟示是什么？ 1.1 物流信息概述 1.1.1 數據的概念與類型 1. 數據的概念 數據是指對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材。數據的表現形式有很多，包括符號、文字、數字、音頻、圖像、視頻等。需要注意的是，數據與數值、信息、知識等概念是有區別的。 （1）數值指的是用數目表示的一個量的多少，它只是數據的一種存在形式？梢哉f數據是包含數值的，而數值只是數據的一種表現形式。 （2）信息是對客觀世界中各種事物的運動狀態和變化的反映，是客觀事物之間相互聯系和相互作用的表征。數據是信息的表現形式，信息是數據有意義的表示。數據本身沒有意義，數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。 （3）知識是人類在實踐中認識客觀世界（包括人類自身）的成果，它包括事實、信息的描述或在教育和實踐中獲得的技能。知識的價值判斷標準在于其實用性，即能否讓人類創造新物質，得到力量和權力等。而數據只是從客觀世界中收集到的原始素材，并不一定具有價值，但收集到的數據經過處理、挖掘，可以從中提取出知識，供人們借鑒。 2. 數據的類型 數據的分類方式有很多，比較常見的分類方式有：按照數據結構分類、按照數據加工類型分類和按照數據記錄方式分類。 1）按數據結構分類 按數據結構可以將數據分為3類，即結構化數據、半結構化數據及非結構化數據。 （1）結構化數據。結構化數據指的是具有數據結構描述信息的數據，它是具有預定義數據模型和固定結構的數據。常見的結構化數據主要是從傳統關系型數據庫中獲取、存儲、計算和管理的數據及聯機分析處理的數據。當獲取的數據與數據結構不一致時就需要對數據結構進行轉換，以滿足關系型數據庫的需求。 （2）半結構化數據。半結構化數據雖然具有一定的結構性，但與具有嚴格理論模型的關系型數據庫的數據相比更加靈活。經過一定的轉換處理，半結構化數據可以被數據庫存儲和管理。比如，存儲員工的簡歷，與儲存員工的基本信息不一樣，每個員工的簡歷大不相同。有的員工的簡歷很簡單，如只包括教育情況；有的員工的簡歷卻很復雜，如包括工作情況、婚姻情況、出入境情況、戶口遷移情況、技術技能等。 （3）非結構化數據。非結構化數據指的是沒有固定結構的數據，它沒有預定義的數據模型，且不方便用數據庫的二維邏輯來表示。圖像、音頻、視頻、PDF文檔等都屬于非結構化數據。非結構化數據的格式多樣，標準也不盡相同，因此非結構化數據比結構化數據更難標準化。 2）按數據加工類型分類 按數據加工類型可以將數據可分為零次數據、一次數據、二次數據、三次數據等。其中零次數據又稱原始數據，指的是零散的、沒有經過預處理的數據；一次數據又稱干凈數據，指的是預處理過的數據；二次數據又稱增值數據，是在一次數據基礎上再經過處理和分析后得到的數據，其中蘊含著實際價值；三次數據又稱洞見數據，是可直接用于決策的數據。其相互的關系如圖1.1所示。 數據的加工程度對于數據科學中的流程設計和選擇都有著十分重要的意義，如在進行數據科學的研究時，可通過對數據加工程度的判斷決定是否需要對所獲數據進行預處理的操作。 圖1.1 數據的加工程度關系 3）按數據記錄方式分類 從數據的記錄方式來看，數據可分為文本數據、圖像數據、音頻數據、視頻數據等。 （1）文本數據。文本數據是指不能參與算術運算的任何字符，也稱為字符型數據。比如，英文字母、漢字、不作為數值使用的數字（以單引號開頭）和其他可輸入的字符。文本數據既不是完全非結構化的，也不是完全結構化的。例如，文本可能包含結構化數據，如標題、作者、出版日期、長度、分類等，也可能包含大量的非結構化的數據，如摘要、內容等。 （2）圖像數據。圖像數據是指用數值表示的各像素的灰度值的集合。對于圖像數據的管理通常采用文件管理方式和數據庫管理方式。基于文件的管理方式有著技術成熟、結構簡單、維護成本低的優點，但是安全性、可擴展性較差，而且不支持分布式管理，圖像內容查詢的功能也很有限。 （3）音頻數據。音頻數據也稱數字化聲音數據，其采集過程就是以一定的頻率將來自麥克風等設備的連續的模擬音頻信號轉換為數字信號的過程。數字化聲音的播放就是將音頻數據轉換變成模擬音頻信號輸出的過程。 （4）視頻數據。視頻數據是指連續的圖像序列，它是由一組組連續的、有先后順序的圖像構成，包含有比其他類型信息更為豐富的內容。以視頻的形式來傳遞信息，能夠直觀、生動、真實、高效地表達現實世界，其所傳遞的信息量遠遠大于文本或靜態的圖像所傳遞的信息量。視頻數據對存儲空間和傳輸信道的要求很高，即使是一小段的視頻剪輯，也需要比一般字符型數據大得多的存儲空間。通常在管理視頻數據時都要對其進行壓縮編碼，但是壓縮后的視頻數據量仍然很大。 1.1.2 信息的定義與特點 1. 信息的定義 盡管信息在自然界和人類社會中普遍存在，并且幾千年前人類就能生產、加工、處理、傳播和利用各種信息，但是*早把信息作為科學的概念進行研究還是20世紀20年代初的事情。到目前為止，信息沒有統一的定義，不同學者從不同的側面對信息的概念給予了不同的解釋。 信息論的創始人克勞德 埃爾伍德 香農（Claude Elwood Shannon）在1948年發表了《通信的數學理論》，提出從通信角度看，信息就是通信內容的觀點，并進一步說明通信的目的就是減少或消除通信者的不確定性？刂普摰膭撌既酥Z伯特 威納（Norbert Wiener）于1950年在《人有人的用處：控制論與社會》中指出，“信息這個名稱的內容就是我們對外界進行調節并使我們的調節為外界所了解時而與外界交換來的東西”。隨著科學
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