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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787030728579
- 條形碼：9787030728579 ; 978-7-03-072857-9
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本書特色
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共八章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》加入了一些數(shù)學(xué)模型實例，希望幫助讀者了解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用場景。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》每章章后都配有大量習(xí)題,書后附有部分習(xí)題參考答案。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介
本教材內(nèi)容共分為八章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析。本教材還加入了一些數(shù)學(xué)模型實例，希望幫助讀者了解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用場景。全書每章都配有大量練習(xí)題，并附有參考答案。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄
目錄前言第1章 隨機事件與概率 11.1 隨機現(xiàn)象與隨機試驗 11.1.1 隨機現(xiàn)象 11.1.2 隨機試驗 11.2 隨機事件的基本概念 21.2.1 樣本空間 21.2.2 隨機事件 31.2.3 事件的關(guān)系及運算 31.3 概率及其性質(zhì) 71.3.1 概率 71.3.2 頻率 71.3.3 古典概率 81.3.4 概率的公理化定義與性質(zhì) 101.4 條件概率與乘法公式 121.4.1 條件概率 121.4.2 乘法公式 131.5 全概率公式與貝葉斯公式 151.5.1 全概率公式 151.5.2 貝葉斯公式 171.6 事件的獨立性 191.7 隨機事件應(yīng)用實例 21習(xí)題1 23第2章 隨機變量及其分布 262.1 隨機變量及其分布函數(shù) 262.1.1 隨機變量 262.1.2 分布函數(shù) 272.2 離散型隨機變量 302.2.1 離散型隨機變量及其分布律 302.2.2 常見的離散型分布 332.2.3 離散型隨機變量的應(yīng)用實例 372.3 連續(xù)型隨機變量 392.3.1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 392.3.2 常見的連續(xù)型分布 432.3.3 連續(xù)型隨機變量的應(yīng)用實例 502.4 隨機變量函數(shù)的分布 512.4.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布 512.4.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 522.5 隨機變量的數(shù)學(xué)期望 542.5.1 數(shù)學(xué)期望的概念 542.5.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 572.5.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 592.6 方差 592.6.1 方差的概念 602.6.2 方差的性質(zhì) 622.6.3 幾種常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差 632.7 隨機變量應(yīng)用實例 66習(xí)題2 69第3章 多維隨機變量及其分布 733.1 多維隨機變量及其分布函數(shù) 733.1.1 多維隨機變量 733.1.2 聯(lián)合分布函數(shù) 733.2 二維離散型隨機變量 763.2.1 聯(lián)合分布律與邊緣分布律 763.2.2 二維離散型隨機變量的應(yīng)用實例 783.3 二維連續(xù)型隨機變量 793.3.1 聯(lián)合概率密度函數(shù) 793.3.2 常見的二維連續(xù)型分布 803.3.3 二維連續(xù)型隨機變量的應(yīng)用實例 833.4 隨機變量的獨立性 843.4.1 獨立性的定義 843.4.2 獨立性的性質(zhì) 863.4.3 隨機變量的獨立性應(yīng)用實例 873.5 二維隨機變量函數(shù)的分布 883.5.1 二維離散型隨機變量函數(shù)的分布 883.5.2 二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 903.5.3 二維隨機變量函數(shù)的應(yīng)用實例 933.6 二維隨機變量的數(shù)字特征 953.6.1 二維隨機變量的數(shù)學(xué)期望及方差 953.6.2 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 98習(xí)題3 102第4章 大數(shù)定律及中心極限定理 1074.1 切比雪夫不等式 1074.2 大數(shù)定律 1084.3 中心極限定理 111習(xí)題4 116第5章 數(shù)理統(tǒng)計 1185.1 數(shù)理統(tǒng)計基本概念 1185.1.1 總體和樣本 1185.1.2 統(tǒng)計量 1205.2 幾種常見的統(tǒng)計量分布 1225.2.1 常見抽樣分布 1235.2.2 抽樣分布定理 1265.3 數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用實例 129習(xí)題5 130第6章 參數(shù)估計 1316.1 參數(shù)的點估計 1316.1.1 矩估計 1326.1.2 極大似然估計 1346.2 估計量的優(yōu)良準(zhǔn)則 1386.2.1 無偏性 1386.2.2 有效性 1406.2.3 相合性 1416.3 參數(shù)的區(qū)間估計 1426.3.1 基本概念 1426.3.2 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計 1436.3.3 單側(cè)置信區(qū)間 1496.4 參數(shù)估計應(yīng)用實例 151習(xí)題6 153第7章 假設(shè)檢驗 1567.1 假設(shè)檢驗的基本思想與概念 1567.1.1 引例 1567.1.2 假設(shè)檢驗的基本概念 1577.2 參數(shù)的假設(shè)檢驗 1617.2.1 均值的檢驗 1617.2.2 方差的檢驗 1667.3 分布的假設(shè)檢驗 1697.3.1 χ2檢驗法 1707.3.2 總體分布為連續(xù)型的分布擬合檢驗 172習(xí)題7 174第8章 回歸分析 1778.1 回歸分析的基本概念 1778.1.1 一元線性回歸模型 1778.1.2 參數(shù)估計：*小二乘法 1808.1.3 顯著性檢驗 1818.2 一元線性回歸分析實例 1838.3 多元線性回歸分析實例 1858.4 非線性回歸問題的線性化處理 1878.4.1 幾種常見的可線性化的曲線類型 1878.4.2 非線性回歸分析實例 189習(xí)題8 191參考文獻(xiàn) 195部分習(xí)題參考答案 196附表 206附表1 泊松分布表 206附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 208附表3 χ2分布表 209附表4 t分布表 211附表5 F分布表 212
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