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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN:9787030239143
- 條形碼:9787030239143 ; 978-7-03-023914-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
概率論與數理統計 內容簡介
概率論是研究隨機現象客觀規律性的數學學科,而數理統計則是以有限的帶隨機影響的數據來研究隨機現象的學科。隨著現代科學技術的發展,很多工科類專業對隨機數學(包括數理統計)的要求越來越高。本書重點講述概率論與數理統計的基本概念,基本理論和方法。本書是按照2006-2010年教育部高等學校數學與統計學教學指導委員會下發的《概率論與數理統計課程教學基本要求》,結合全國碩士研究生入學統一考試《數學考試大綱》編寫的高等學校教學用書。可供高等學校工科各專業及相關專業的師生作為教材使用,或高等專科學校理科專業的教材或參考書,也可作為碩士研究生入學統一考試的參考用書,或科技人員作為參考書使用。
概率論與數理統計 目錄
目錄前言第1章 隨機事件與概率 11.1 隨機事件 11.1.1 隨機現象 11.1.2 樣本空間與隨機事件 21.1.3 事件間的關系與運算 3習題1.1 61.2 概率的定義與性質 71.2.1 概率的定義 71.2.2 概率的性質 13習題1.2 151.3 條件概率 161.3.1 條件概率與乘法公式 161.3.2 全概率公式與貝葉斯公式 19習題1.3 221.4 事件的獨立性 231.4.1 事件的獨立性 231.4.2 伯努利試驗與二項概率公式 26習題1.4 27*1.5 綜合例題 28復習題1 33第2章 隨機變量及其分布 352.1 隨機變量及其分布函數 35習題2.1 382.2 離散隨機變量及其分布律 392.2.1 離散隨機變量及其分布律 392.2.2 幾種常見的離散隨機變量及其分布律 41習題2.2 442.3 連續隨機變量及其概率密度 452.3.1 連續隨機變量及其概率密度 452.3.2 幾種常見的連續隨機變量 48習題2.3 592.4 隨機變量的函數的分布 602.4.1 離散隨機變量的函數的分布 612.4.2 連續隨機變量的函數的分布 62習題2.4 64*2.5 綜合例題 65復習題268第3章 隨機變量的數字特征 703.1 數學期望 703.1.1 數學期望的定義及其性質 703.1.2 隨機變量函數的數學期望 75習題3.1 773.2 方差 783.2.1 方差的定義 783.2.2 方差的性質 80習題3.2 823.3 分位數與眾數 833.3.1 分位數 833.3.2 眾數 85習題3.3 86*3.4 綜合例題 86復習題3 88第4章 多維隨機變量及其分布 894.1 多維隨機變量及其聯合分布 894.1.1 二維隨機變量及其聯合分布函數 894.1.2 二維離散隨機變量及其聯合分布律 914.1.3 二維連續隨機變量及其聯合概率密度函數 944.1.4 兩個常見的二維連續隨機變量 96*4.1.5 n維隨機變量(n維隨機向量) 98習題4.1 994.2 多維隨機變量的邊緣分布 1004.2.1 邊緣分布函數 1004.2.2 邊緣分布律 1014.2.3 邊緣概率密度函數 102習題4.2 105*4.3 條件分布 1054.3.1 離散隨機變量的條件分布 1064.3.2 連續隨機變量的條件分布 107習題4.3 1114.4 隨機變量的獨立性 112習題4.4 1154.5 多維隨機變量函數的分布 1164.5.1 二維離散隨機變量函數的分布 1164.5.2 二維連續隨機變量函數的分布 117習題4.5 1224.6 多維隨機變量的數字特征 1234.6.1 二維隨機變量函數的數學期望 1234.6.2 數學期望的運算性質 1244.6.3 方差的運算性質 126習題4.6 1284.7 矩、協方差、相關系數 1284.7.1 原點矩與中心矩 1284.7.2 協方差與相關系數 129習題4.7 136*4.8 綜合例題 137復習題4 144第5章 大數定律與中心極限定理 1475.1 切比雪夫不等式 147習題5.1 1485.2 大數定律 148習題5.2 1515.3 中心極限定理 151習題5.3 155*5.4 綜合例題 155復習題5 157第6章 數理統計的基本概念 1586.1 引言 1586.2 總體與樣本 1586.3 樣本觀察值的整理 1606.3.1 頻率分布表 1606.3.2 直方圖 1626.3.3 經驗分布函數 163習題6.3 1656.4 統計量與抽樣分布 1666.4.1 統計量與抽樣分布的定義 1666.4.2 三大抽樣分布 1676.4.3 正態總體樣本均值與樣本方差的分布 174習題6.4 178*6.5 綜合例題 179復習題6 183第7章 參數估計 1847.1 求點估計的方法 1847.1.1 矩法 1847.1.2 似然法 188習題7.1 1927.2 點估計的評價標準 1937.2.1 無偏性 1937.2.2 有效性 1947.2.3 相合性 196習題7.2 1967.3 區間估計 1977.3.1 單個正態總體的情況 1987.3.2 兩個正態總體的情況 2037.3.3 單側置信限 207習題7.3 209*7.4 綜合例題 210復習題7 214第8章 假設檢驗 2168.1 假設檢驗的基本概念 2168.1.1 假設檢驗的統計思想 2168.1.2 檢驗的兩類錯誤和顯著性水平 219*8.1.3 檢驗的值 2208.2 正態總體均值的假設檢驗 2218.2.1 單個正態總體均值的檢驗 2218.2.2 兩個正態總體均值差的檢驗(兩樣本t檢驗) 225*8.2.3 成對數據的檢驗(單樣本t檢驗) 227習題8.2 2298.3 正態總體方差的假設檢驗 2298.3.1 單個正態總體方差的檢驗檢驗) 2298.3.2 兩個正態總體方差比的檢驗(F檢驗) 231習題8.3 234*8.4 分布擬合檢驗 2348.4.1 分布擬合的x2檢驗 2348.4.2 獨立性檢驗(列聯表方法) 240習題8.4 243*8.5 綜合例題 244復習題8 248*第9章 回歸分析及方差分析 2519.1 回歸分析的概念 2519.2 一元線性回歸 2529.2.1 β0和β1的估計及其性質 2539.2.2 δ2的估計 2589.2.3 回歸方程的顯著性檢驗 2599.2.4 回歸系數β1的置信區間 2619.2.5 預測 261習題9.2 2649.3 可線性化的一元非線性回歸 265習題9.3 2699.4 單因素試驗方差分析 2699.4.1 基本思想與數學模型 2699.4.2 統計分析 272習題9.4 280復習題9 281參考文獻 283附錄 284附表1 標準正態分布表 284附表2 x2分布分位數表 285附表3 Z分布分位數表 287附表4 F分布分位數表 289部分習題答案 294
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