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數字規劃與實戰:15大企業數字化系統選型指南 版權信息
- ISBN：9787519610692
- 條形碼：9787519610692 ; 978-7-5196-1069-2
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字規劃與實戰:15大企業數字化系統選型指南 本書特色
“選型”是企業數字化系統建設和落地時*關鍵的一環，直接決定著數字化項目成敗。本書總結了各個數字化系統的選型方法論，包括選型原則、選型流程和評價體系等。為了避免數字化項目與企業的戰略規劃脫節，本書著眼于頂層設計，盤點了數字規劃時應該考慮的戰略要素、組織架構、機制保障等方面內容，進而幫助讀者更好地理解數字化之于公司高層的價值。
數字規劃與實戰:15大企業數字化系統選型指南 內容簡介
本書以“選型”為核心主旨，圍繞企業供應鏈的三大環節，對15大類的數字化系統進行了盤點、梳理和總結，詳細介紹了每種系統的概念、價值、功能架構、選型和實施要點等。這15大系統包括：（數字營銷方面）客戶數據平臺CDP、營銷自動化工具MA、程序化廣告投放平臺DSP和ADX、智能客服平臺、客戶體驗管理平臺CEM。（數字生產方面）高級排產排程系統APS、生產執行系統MES。（數字供給方面）數字化采購系統、倉儲管理系統WMS、運輸管理系統TMS系統。（數字底座方面）數據中臺、商業智能BI、流程自動化RPA、低代碼平臺、AI中臺。因此，這是一本企業數字化系統“選型”的指南性書籍。
數字規劃與實戰:15大企業數字化系統選型指南 目錄
**章 應勢而動·數字躍遷001
**節 新型基建點燃數字引擎002
第二節 “烏卡時代”重塑數字能力014
第三節 技術民主驅動數字原生022
第二章 數字制勝·在乎謀局029
**節 數字戰略規劃030
第二節 數字組織管控046
第三節 數字生命周期——數字項目“四步走”061
第四節 數字選型方法067
第三章 數字生產·穩中求進075
**節 高級計劃與排程系統（APS）076
第二節 生產執行系統（MES）085
第四章 數字供給·好中求快099
**節 數字化采購平臺100
第二節 倉庫管理系統（WMS）112
第三節 運輸管理系統（TMS）124
第五章 數字營銷·變中求新137
**節 客戶數據平臺（CDP）138
第二節 營銷自動化（MA）系統150
第三節 程序化廣告投放系統158
第四節 智能客服平臺165
第五節 客戶體驗管理（CEM）平臺175
第六章 數字沖刺·敏捷開發183
**節 數據中臺184
第二節 商務智能（BI）系統198
第三節 機器人流程自動化（RPA）系統208
第四節 低代碼平臺219
第五節 AI中臺225
第七章 數字常青·在乎運維231
IT運維管理232
后記247
展開全部
數字規劃與實戰:15大企業數字化系統選型指南 節選
**章 應勢而動·數字躍遷 本章概述： 數字化沖刺，應當“因政策之時，商業之勢，技術之利”，乘勢而上，革故鼎新。 政策方面 以 5G、大數據、人工智能和工業互聯網等新一代IT技術為代表的“新基建”替代了傳統的“鐵公基”建設，為企業數字化轉型點燃了“新引擎”。 商業方面 綜合了易變性、不確定性、復雜性和模糊性四大特征的“烏卡時代”，為企業數字化轉型帶來了“新挑戰”。 技術方面 成本便宜，高效敏捷，簡單易用的民主化技術范式與以“數字世界為核心”的數字原生時代，對企業數字化能力提出了“新訴求”。 **節 新型基建點燃數字引擎 作為“兩個強國”戰略的關鍵基礎支撐，“新基建”政策自2018年提出以來，已然成為國家新經濟體系建設的重要基石，也成為企業數字化轉型的重要驅動力量。 “新基建”起初包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域。2020年4月，國家發改委通過新聞發布會明確，新基建主要包括三個方面：信息基礎設施建設、融合基礎設施建設、創新基礎設施建設。其中，信息基礎設施主要是指新一代信息技術演化而成的基礎設施，比如5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網等新一代通信網絡基礎設施；人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施；數據中心、智能計算中心為代表的新一代算力基礎設施等。 由此可見，“新基建”與傳統的“鐵公基”建設形成鮮明對比，是國家經濟高質量發展的關鍵“底座”和“引擎”。而作為“新基建”的關鍵組成，5G基建、大數據中心、人工智能、工業互聯網等重點基礎設施的完善，正在為企業數字化轉型提供肥沃的土壤。 一、5G基建 5G*表象的價值是通信速度的提升，而其核心價值在于通信速度提升所帶來的商業本質的轉變。比如用戶服務入口更加多元化、場景化、碎片化；圖像、視頻、音頻等海量的數據將被傳遞和應用，數據驅動的商業邏輯成為必然。5G對商業本質、商業價值的影響倒逼企業必須加快數字化建設。 本書重點關注5G對企業數字化產品的影響和變革，其與AI、大數據、人機交互等技術深入融合，催生出諸多高價值的新場景、新需求，*終推動企業數字化產品的迭代升級。讀者可從以下幾點深入感受： 生產方面 制造與5G深度融合，能夠實現高可靠、低延時、高通量的數據集成與傳輸。多元化、規模化的物聯網增強感知設備將通過5G技術實現泛在互聯，工業互聯網場景得到*大延展。基于實時、海量傳感數據的工業預測性維護、產品缺陷檢測等智能場景將整合到MES（Manufacturing Execution System，生產執行系統）或其他工業云平臺，助力生產系統由信息化向數智化躍遷。 供給方面 人、機、車、設備一體互聯，自動分揀、自動運輸、自動上架、自動出貨等全自動化的智能倉儲系統，有望在5G時代完成晉階與蛻變，信息化時代下的WMS（Warehouse Management System，倉庫管理系統）、TMS（Transportation Management System，運輸管理系統）也必然迎來新需求、新功能。 營銷方面 高質量的沉浸式內容與數字營銷技術有機結合，催生零售新玩法、客戶新需求、營銷新觸點。而“大流量”式的媒介內容必然會給CDP（Customer Data Platform，客戶數據平臺）、CMS（Content Management System, 內容管理系統）、MA（Marketing Automation, 營銷自動化）、程序化廣告投放技術等帶來新機遇、新挑戰。 二、大數據中心 大數據中心作為信息化發展的基礎設施和數字經濟的底座，有利于促進數據要素參與價值創造與分配。大數據中心不僅僅是傳統的數據中心及其承載的分布式海量數據儲存和處理的能力，而且更重要的是基于大數據的思想和技術，利用大數據中心的儲存、處理數據的能力，來賦能各行各業的數字化、智能化轉型，實現產業升級。 目前，全球的數據規模正處于迅猛暴漲的階段，國際機構Statista數據顯示，2020 年全球數據總量達到 47ZB，而到2035年，該數值可達到2142ZBd。全球數據體量呈現持續暴發的態勢。 1.國家層面的數據戰略 伴隨數據經濟在全球的快速推進，數據已經成為影響國際競爭的關鍵戰略資源。我國也持續加速在數據經濟中的戰略布局。 中國信息通信研究院將中國的數據戰略的推進歷程劃分為四個階段：預熱、起步、落地和深化。自2017年之后，中國的數據經濟已經進入深化階段。2020年4月，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將數據與土地、勞動力、資本、技術并稱為五種要素，提出“加快培育數據要素市場”。這意味著數據要素市場化配置已經上升為國家戰略。 2.大數據基礎技術走向成熟 在國家政策的強力推動下，大數據技術不斷迭代和演進，基于大數據的多重數據特征，圍繞數據存儲、數據處理、數據計算的基礎技術，同配套數據分析應用、數據安全流通等主力數據價值釋放的周邊技術組合而成的大數據技術生態體系已經形成，大數據技術漸趨成熟。 3.企業關注釋放數據內蘊價值 在國家政策與漸趨成熟的大數據技術基礎上，企業更加關注如何釋放數據的內蘊價值——將數據由企業資源轉變為真正的生產資料。一般而言，數據價值釋放的途徑有三種： 數據分析??通過數據可視化的形式進行數據展示與分析，洞察數據規律，監測數據指標，其主要的產品表現包括 BI（Business Intelligence, 商業智能）、客戶畫像、產品畫像、管理駕駛艙等。 數據建模 基于數學算法、人工智能等技術，挖掘數據之間的關聯關系，揭示數據中隱含的、未知的、有潛在價值的信息，并做歸納性的推理。以AI中臺為基礎的人工智能工程化已然成為企業數字基建的關鍵組成部分。 數據應用 數據的核心價值不只在于通過分析指導業務，更關鍵的是數據直接融合、應用到業務場景中，*大化賦能業務場景，實現降本增效提質。比如基于種子用戶數據的 AI精準廣告投放的效果往往會優于直接基于簡單用戶標簽的投放效果。APS（Advanced Planning and Scheduling, 高級計劃與排程系統）能夠集合海量的生產數據、設備數據、人事數據、訂單數據，進行高效智能的自動化排產排程，助力工廠實現柔性化生產。
數字規劃與實戰:15大企業數字化系統選型指南 作者簡介
李金凱，武漢大學碩士，具備多年的數字化發展咨詢、數字化系統建設等相關的從業經驗；帶領團隊建設了國內汽車領域首一個CDP（Customer Data Platform，客戶數據平臺）；先后服務了長安汽車集團、美的集團、商務部內貿司、商務部外貿司等大中型客戶的數字化系統建設項目。從事開放式創新與新科技風險投資后，逐漸對數字生產、數字供給、數字營銷、新型數字化系統等形成了深入的認識和了解，最終總結出一套成熟的數字化系統建設方法論。
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