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大數(shù)據(jù)分析可視化 版權(quán)信息
- ISBN：9787115584144
- 條形碼：9787115584144 ; 978-7-115-58414-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)分析可視化 本書特色
·零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析 ·過程詳細(xì)：說明工具安裝與配置 ·資源豐富：提供多種圖形繪制案例 ·逐步講解代碼原理 ·內(nèi)容深入：介紹大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 ·易學(xué)易用：配套精選練習(xí)題
大數(shù)據(jù)分析可視化 內(nèi)容簡介
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，可視化技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用。什么是大數(shù)據(jù)可視化？常見的大數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化？本書從大數(shù)據(jù)可視化的基本概念入手，介紹大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)可視化的主要工具及使用相關(guān)工具進行可視化分析等方面的內(nèi)容。 《大數(shù)據(jù)分析可視化》共8章。章～第3章主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念、相關(guān)工具和大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理，第4章～第6章主要介紹基本圖形制作、極坐標(biāo)系和平行坐標(biāo)系下各類圖形制作及基本三維圖形與地圖制作，第7章～第8章主要介紹機器學(xué)習(xí)可視化圖形制作及進階圖形制作。 《大數(shù)據(jù)分析可視化》既可以作為大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)的入門教材或教學(xué)參考書，也可以作為數(shù)據(jù)分析相關(guān)從業(yè)人員的參考用書。
大數(shù)據(jù)分析可視化 目錄
第 1章大數(shù)據(jù)可視化概述 / 1
1．1 大數(shù)據(jù)可視化的基本概念 / 1
1．2 大數(shù)據(jù)可視化的主要用途 / 2
1．3 大數(shù)據(jù)可視化的常見圖形及常見數(shù)據(jù)可視化方式 / 3
1．3．1 常見圖形類型 / 3
1．3．2 常見數(shù)據(jù)可視化方式 / 4
1．4 大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展趨勢 / 5
1．5 常見的大數(shù)據(jù)可視化工具 / 6
1．5．1 大數(shù)據(jù)可視化工具的主要特征 / 6
1．5．2 大數(shù)據(jù)可視化主要工具介紹 / 7
1．6 小結(jié) / 10
1．7 習(xí)題 / 10
第 2章可視化分析工具的安裝與配置 / 11
2．1 下載與配置ECharts / 11
2．1．1 下載ECharts / 11
2．1．2 配置ECharts / 11
2．2 下載與安裝R軟件、Rstudio 和Recharts / 16
2．2．1 下載與安裝R軟件 / 16
2．2．2 下載與安裝Rstudio / 19
2．2．3 下載與安裝Recharts / 20
2．3 Windows中Python的安裝與配置 / 23
2．3．1 在Windows中安裝Python / 23
2．3．2 安裝Pyecharts / 28
2．4 小結(jié) / 30
2．5 習(xí)題 / 30
第3章大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理 / 31
3．1 數(shù)據(jù)類型 / 31
3．1．1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 31
3．1．2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 31
3．1．3 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 32
3．1．4 地理數(shù)據(jù) / 32
3．1．5 實時媒體數(shù)據(jù) / 32
3．1．6 自然語言數(shù)據(jù) / 32
3．1．7 時間序列數(shù)據(jù) / 33
3．1．8 事件數(shù)據(jù) / 33
3．1．9 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) / 33
3．1．10 鏈接數(shù)據(jù) / 33
3．2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 34
3．2．1 數(shù)據(jù)度量 / 34
3．2．2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織形式 / 35
3．3 大數(shù)據(jù)采集 / 41
3．3．1 大數(shù)據(jù)采集的概念 / 41
3．3．2 大數(shù)據(jù)采集的新方法 / 42
3．3．3 公開的數(shù)據(jù)源 / 42
3．4 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 46
3．4．1 數(shù)據(jù)抽取 / 46
3．4．2 數(shù)據(jù)清洗 / 46
3．4．3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 / 47
3．4．4 數(shù)據(jù)加載 / 47
3．4．5 常用的ETL工具 / 48
3．5 小結(jié) / 50
3．6 習(xí)題 / 50
第4章基本圖形制作 / 51
4．1 線狀圖與面積圖 / 51
4．1．1 線狀圖與面積圖介紹 / 51
4．1．2 線狀圖與面積圖繪制案例 / 51
4．1．3 線狀圖與面積圖的配置 / 67
4．2 柱圖 / 68
4．2．1 柱圖介紹 / 68
4．2．2 柱圖繪制案例 / 69
4．2．3 柱圖的配置 / 90
4．3 餅圖 / 91
4．3．1 餅圖介紹 / 91
4．3．2 餅圖繪制案例 / 92
4．3．3 繪制多個餅圖 / 101
4．3．4 餅圖的配置 / 104
4．4 散點圖與雷達圖 / 106
4．4．1 散點圖與雷達圖介紹 / 106
4．4．2 散點圖與雷達圖繪制案例 / 106
4．4．3 散點圖與雷達圖的配置 / 119
4．5 漏斗圖與儀表盤 / 121
4．5．1 漏斗圖與儀表盤介紹 / 121
4．5．2 漏斗圖與儀表盤繪制案例 / 121
4．5．3 漏斗圖與儀表盤的配置 / 127
4．6 盒式圖與熱力圖 / 130
4．6．1 盒式圖與熱力圖介紹 / 130
4．6．2 盒式圖與熱力圖繪制案例 / 130
4．6．3 盒式圖與熱力圖的配置 / 138
4．7 小結(jié) / 140
4．8 習(xí)題 / 140
第5章極坐標(biāo)系和平行坐標(biāo)系下各類圖形制作 / 141
5．1 極坐標(biāo)系下的線狀圖 / 141
5．1．1 極坐標(biāo)系下線狀圖介紹 / 141
5．1．2 極坐標(biāo)系下線狀圖繪制案例 / 142
5．1．3 極坐標(biāo)系下線狀圖的配置 / 145
5．2 極坐標(biāo)系下的散點圖 / 146
5．2．1 極坐標(biāo)系下散點圖介紹 / 146
5．2．2 極坐標(biāo)系下散點圖繪制案例 / 146
5．2．3 極坐標(biāo)系下散點圖的配置 / 152
5．3 極坐標(biāo)系下的柱圖 / 153
5．3．1 極坐標(biāo)系下柱圖介紹 / 153
5．3．2 極坐標(biāo)系下柱圖繪制案例 / 153
5．3．3 極坐標(biāo)系下柱圖的配置 / 161
5．4 平行坐標(biāo)系下的基本圖形 / 162
5．4．1 平行坐標(biāo)系介紹 / 162
5．4．2 平行坐標(biāo)系下基本圖形繪制案例 / 163
5．4．3 平行坐標(biāo)系下基本圖形的配置 / 165
5．5 小結(jié) / 166
5．6 習(xí)題 / 167
第6章基本三維圖形與地圖制作 / 169
6．1 基本三維圖形 / 169
6．1．1 基本三維圖形介紹 / 169
6．1．2 基本三維圖形繪制案例 / 169
6．2 地圖 / 184
6．2．1 地圖介紹 / 184
6．2．2 地圖繪制案例 / 184
6．2．3 地圖的配置 / 197
6．3 小結(jié) / 198
6．4 習(xí)題 / 198
第7章機器學(xué)習(xí)可視化圖形制作 / 199
7．1 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)概述 / 199
7．1．1 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí) / 199
7．1．2 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域 / 199
7．1．3 機器學(xué)習(xí)分類 / 200
7．2 線性回歸模型可視化圖形制作 / 202
7．2．1 線性回歸模型 / 202
7．2．2 線性回歸模型的評估標(biāo)準(zhǔn) / 202
7．2．3 線性回歸模型圖形繪制案例 / 203
7．3 邏輯回歸模型可視化圖形制作 / 210
7．3．1 邏輯回歸模型 / 210
7．3．2 邏輯回歸模型圖形繪制案例 / 211
7．3．3 邏輯回歸模型的評估方法：ROC 曲線圖 / 219
7．4 決策樹模型可視化圖形制作 / 223
7．4．1 決策樹模型 / 224
7．4．2 決策樹模型的建立原理 / 224
7．4．3 決策樹模型圖形繪制案例 / 227
7．5 樸素貝葉斯模型可視化圖形制作 / 229
7．5．1 樸素貝葉斯模型 / 229
7．5．2 樸素貝葉斯模型圖形繪制案例 / 232
7．6 支持向量機可視化圖形制作 / 232
7．6．1 支持向量機 / 233
7．6．2 支持向量機圖形繪制案例 / 238
7．7 KMeans 算法可視化圖形制作 / 242
7．7．1 KMeans 算法的基本原理 / 242
7．7．2 KMeans 算法圖形繪制案例 / 243
7．8 主成分分析可視化圖形制作 / 247
7．8．1 主成分分析的基本原理 / 247
7．8．2 主成分分析圖形繪制案例 / 250
7．9 小結(jié) / 260
7．10 習(xí)題 / 261
第8章進階圖形制作 / 263
8．1 關(guān)系圖 / 263
8．1．1 關(guān)系圖介紹 / 263
8．1．2 關(guān)系圖繪制案例 / 263
8．2 詞云 / 271
8．2．1 詞云介紹 / 271
8．2．2 詞云繪制案例 / 271
8．3 小結(jié) / 275
8．4 習(xí)題 / 276
參考文獻 / 277
1．1 大數(shù)據(jù)可視化的基本概念 / 1
1．2 大數(shù)據(jù)可視化的主要用途 / 2
1．3 大數(shù)據(jù)可視化的常見圖形及常見數(shù)據(jù)可視化方式 / 3
1．3．1 常見圖形類型 / 3
1．3．2 常見數(shù)據(jù)可視化方式 / 4
1．4 大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展趨勢 / 5
1．5 常見的大數(shù)據(jù)可視化工具 / 6
1．5．1 大數(shù)據(jù)可視化工具的主要特征 / 6
1．5．2 大數(shù)據(jù)可視化主要工具介紹 / 7
1．6 小結(jié) / 10
1．7 習(xí)題 / 10
第 2章可視化分析工具的安裝與配置 / 11
2．1 下載與配置ECharts / 11
2．1．1 下載ECharts / 11
2．1．2 配置ECharts / 11
2．2 下載與安裝R軟件、Rstudio 和Recharts / 16
2．2．1 下載與安裝R軟件 / 16
2．2．2 下載與安裝Rstudio / 19
2．2．3 下載與安裝Recharts / 20
2．3 Windows中Python的安裝與配置 / 23
2．3．1 在Windows中安裝Python / 23
2．3．2 安裝Pyecharts / 28
2．4 小結(jié) / 30
2．5 習(xí)題 / 30
第3章大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理 / 31
3．1 數(shù)據(jù)類型 / 31
3．1．1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 31
3．1．2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 31
3．1．3 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 32
3．1．4 地理數(shù)據(jù) / 32
3．1．5 實時媒體數(shù)據(jù) / 32
3．1．6 自然語言數(shù)據(jù) / 32
3．1．7 時間序列數(shù)據(jù) / 33
3．1．8 事件數(shù)據(jù) / 33
3．1．9 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) / 33
3．1．10 鏈接數(shù)據(jù) / 33
3．2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 34
3．2．1 數(shù)據(jù)度量 / 34
3．2．2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織形式 / 35
3．3 大數(shù)據(jù)采集 / 41
3．3．1 大數(shù)據(jù)采集的概念 / 41
3．3．2 大數(shù)據(jù)采集的新方法 / 42
3．3．3 公開的數(shù)據(jù)源 / 42
3．4 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 46
3．4．1 數(shù)據(jù)抽取 / 46
3．4．2 數(shù)據(jù)清洗 / 46
3．4．3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 / 47
3．4．4 數(shù)據(jù)加載 / 47
3．4．5 常用的ETL工具 / 48
3．5 小結(jié) / 50
3．6 習(xí)題 / 50
第4章基本圖形制作 / 51
4．1 線狀圖與面積圖 / 51
4．1．1 線狀圖與面積圖介紹 / 51
4．1．2 線狀圖與面積圖繪制案例 / 51
4．1．3 線狀圖與面積圖的配置 / 67
4．2 柱圖 / 68
4．2．1 柱圖介紹 / 68
4．2．2 柱圖繪制案例 / 69
4．2．3 柱圖的配置 / 90
4．3 餅圖 / 91
4．3．1 餅圖介紹 / 91
4．3．2 餅圖繪制案例 / 92
4．3．3 繪制多個餅圖 / 101
4．3．4 餅圖的配置 / 104
4．4 散點圖與雷達圖 / 106
4．4．1 散點圖與雷達圖介紹 / 106
4．4．2 散點圖與雷達圖繪制案例 / 106
4．4．3 散點圖與雷達圖的配置 / 119
4．5 漏斗圖與儀表盤 / 121
4．5．1 漏斗圖與儀表盤介紹 / 121
4．5．2 漏斗圖與儀表盤繪制案例 / 121
4．5．3 漏斗圖與儀表盤的配置 / 127
4．6 盒式圖與熱力圖 / 130
4．6．1 盒式圖與熱力圖介紹 / 130
4．6．2 盒式圖與熱力圖繪制案例 / 130
4．6．3 盒式圖與熱力圖的配置 / 138
4．7 小結(jié) / 140
4．8 習(xí)題 / 140
第5章極坐標(biāo)系和平行坐標(biāo)系下各類圖形制作 / 141
5．1 極坐標(biāo)系下的線狀圖 / 141
5．1．1 極坐標(biāo)系下線狀圖介紹 / 141
5．1．2 極坐標(biāo)系下線狀圖繪制案例 / 142
5．1．3 極坐標(biāo)系下線狀圖的配置 / 145
5．2 極坐標(biāo)系下的散點圖 / 146
5．2．1 極坐標(biāo)系下散點圖介紹 / 146
5．2．2 極坐標(biāo)系下散點圖繪制案例 / 146
5．2．3 極坐標(biāo)系下散點圖的配置 / 152
5．3 極坐標(biāo)系下的柱圖 / 153
5．3．1 極坐標(biāo)系下柱圖介紹 / 153
5．3．2 極坐標(biāo)系下柱圖繪制案例 / 153
5．3．3 極坐標(biāo)系下柱圖的配置 / 161
5．4 平行坐標(biāo)系下的基本圖形 / 162
5．4．1 平行坐標(biāo)系介紹 / 162
5．4．2 平行坐標(biāo)系下基本圖形繪制案例 / 163
5．4．3 平行坐標(biāo)系下基本圖形的配置 / 165
5．5 小結(jié) / 166
5．6 習(xí)題 / 167
第6章基本三維圖形與地圖制作 / 169
6．1 基本三維圖形 / 169
6．1．1 基本三維圖形介紹 / 169
6．1．2 基本三維圖形繪制案例 / 169
6．2 地圖 / 184
6．2．1 地圖介紹 / 184
6．2．2 地圖繪制案例 / 184
6．2．3 地圖的配置 / 197
6．3 小結(jié) / 198
6．4 習(xí)題 / 198
第7章機器學(xué)習(xí)可視化圖形制作 / 199
7．1 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)概述 / 199
7．1．1 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí) / 199
7．1．2 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域 / 199
7．1．3 機器學(xué)習(xí)分類 / 200
7．2 線性回歸模型可視化圖形制作 / 202
7．2．1 線性回歸模型 / 202
7．2．2 線性回歸模型的評估標(biāo)準(zhǔn) / 202
7．2．3 線性回歸模型圖形繪制案例 / 203
7．3 邏輯回歸模型可視化圖形制作 / 210
7．3．1 邏輯回歸模型 / 210
7．3．2 邏輯回歸模型圖形繪制案例 / 211
7．3．3 邏輯回歸模型的評估方法：ROC 曲線圖 / 219
7．4 決策樹模型可視化圖形制作 / 223
7．4．1 決策樹模型 / 224
7．4．2 決策樹模型的建立原理 / 224
7．4．3 決策樹模型圖形繪制案例 / 227
7．5 樸素貝葉斯模型可視化圖形制作 / 229
7．5．1 樸素貝葉斯模型 / 229
7．5．2 樸素貝葉斯模型圖形繪制案例 / 232
7．6 支持向量機可視化圖形制作 / 232
7．6．1 支持向量機 / 233
7．6．2 支持向量機圖形繪制案例 / 238
7．7 KMeans 算法可視化圖形制作 / 242
7．7．1 KMeans 算法的基本原理 / 242
7．7．2 KMeans 算法圖形繪制案例 / 243
7．8 主成分分析可視化圖形制作 / 247
7．8．1 主成分分析的基本原理 / 247
7．8．2 主成分分析圖形繪制案例 / 250
7．9 小結(jié) / 260
7．10 習(xí)題 / 261
第8章進階圖形制作 / 263
8．1 關(guān)系圖 / 263
8．1．1 關(guān)系圖介紹 / 263
8．1．2 關(guān)系圖繪制案例 / 263
8．2 詞云 / 271
8．2．1 詞云介紹 / 271
8．2．2 詞云繪制案例 / 271
8．3 小結(jié) / 275
8．4 習(xí)題 / 276
參考文獻 / 277
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大數(shù)據(jù)分析可視化 作者簡介
李宗偉 博士，研究生導(dǎo)師，上海市系統(tǒng)工程協(xié)會會員。出版專著一部：《電子商務(wù)服務(wù)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究》，先后在《中國管理科學(xué)》《管理評論》《管理科學(xué)》《管理學(xué)報》及《軟科學(xué)》等期刊發(fā)表論文多篇。主持科研項目國家社科：“互聯(lián)網(wǎng)+”與制造企業(yè)核心競爭力構(gòu)建研究，省部級課題二項[上海軟科學(xué)（20692103400），上海市浦江人才計劃資助（2019PJC096）]，主持完成省部級課題一項[上海市科委軟科（17692109000）]，參與省部級科研項目七項。擁有深厚的研究理論基礎(chǔ)和豐富的管理實踐工作經(jīng)驗。 張艷輝 博士，華東理工大學(xué)商學(xué)院副教授，上海市經(jīng)濟學(xué)會會員。主要聚焦于電子商務(wù)及創(chuàng)意經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展問題，在《中國管理科學(xué)》《管理學(xué)報》和《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》等期刊發(fā)表多篇論文。主持完成一項國家自然科學(xué)基金課題，十一項省部級縱向課題，專著《價值鏈視角下創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)功能演化研究》2012年獲上海市哲學(xué)社會科學(xué)三等獎，專著《中國保險業(yè)產(chǎn)業(yè)組織研究》2006年獲上海市哲學(xué)社會科學(xué)二等獎。 苑榮 博士。現(xiàn)長期從事管理科學(xué)與工程、信息管理、電子商務(wù)和金融工程方面的教學(xué)及科研工作。作為副主編參與編寫：《軟件工程—— 原理、方法與應(yīng)用（第二版）》《電子商務(wù)（第三版）》。參與省部級科研項目多項。擁有深厚的研究理論基礎(chǔ)和豐富的教學(xué)實踐工作經(jīng)驗。
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