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面向共識的群體評價理論與方法 版權信息
- ISBN：9787030694188
- 條形碼：9787030694188 ; 978-7-03-069418-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
面向共識的群體評價理論與方法 內容簡介
群決策是將群體內成員的偏好集結為群體偏好并對備選方案進行排序的過程。在現實群決策過程中，群體成員由于其背景方面的差異，群體共識與群體協作仍然難以實現，造成了群體內部共識不足。這一問題已經引起一些學者的關注。但是在使用已有的方法解決實際群決策問題時，仍有一些不足。為此本書以基于群體共識的協作式群決策方法作為研究重點。在對群決策問題的概念、分類及研究現狀進行了總結和梳理之后，本書對主客體協作式群決策和群體共識達成方法問題進行了研究。
面向共識的群體評價理論與方法 目錄
目錄
1 緒論 1
1.1 評價與群體評價 1
1.2 群體評價與群體決策 2
1.3 群體評價下的共識與協作 3
1.4 群體評價領域的現實問題 5
1.5 如何閱讀本書 9
本章參考文獻 11
2 群體評價文獻計量分析 14
2.1 文獻來源 14
2.2 文獻基本情況分析 15
2.3 影響力分析 18
2.4 合作關系分析 32
2.5 關鍵詞分析 39
2.6 引文分析 41
2.7 本章小結 42
本章參考文獻 43
3 相關概念與理論介紹 44
3.1 群體共識達成的基本框架 44
3.2 觀點動力學 55
3.3 討論 62
本章參考文獻 63
4 主客體協作式群體評價方法 72
4.1 問題描述 72
4.2 基于賦權策略選取的主客體協作式群體評價方法 73
4.3 基于話語賦權的主客體協作式群體評價方法 79
4.4 本章小結 87
延展閱讀 87
本章參考文獻 88
5 基于“個體-個體”視角的群體AHP動態自適應共識達成模型 90
5.1 問題描述 90
5.2 模型和方法 93
5.3 討論 102
5.4 本章小結 104
延展閱讀 104
本章附錄 106
本章參考文獻 108
6 基于雙重反饋機制的語言型動態群體評價方法 112
6.1 二元語義信息及其計算 112
6.2 基于語言信息的動態群體評價方法 114
6.3 數值算例 119
6.4 本章小結 122
延展閱讀 122
本章附錄 123
本章參考文獻 125
7 基于穩定觀點的群體評價共識達成混合框架 127
7.1 預備知識 128
7.2 基于穩定觀點的群體評價共識達成混合框架 131
7.3 仿真實驗 138
7.4 本章小結 146
延展閱讀 146
本章附錄 147
本章參考文獻 152
8 同時考慮個體及局域世界觀點的群體評價共識達成模型 156
8.1 預備知識 156
8.2 模型和方法 158
8.3 仿真分析 166
8.4 本章小結 177
本章附錄 178
本章參考文獻 180
9 總結與展望 182
9.1 本書總結 182
9.2 研究展望 183
1 緒論 1
1.1 評價與群體評價 1
1.2 群體評價與群體決策 2
1.3 群體評價下的共識與協作 3
1.4 群體評價領域的現實問題 5
1.5 如何閱讀本書 9
本章參考文獻 11
2 群體評價文獻計量分析 14
2.1 文獻來源 14
2.2 文獻基本情況分析 15
2.3 影響力分析 18
2.4 合作關系分析 32
2.5 關鍵詞分析 39
2.6 引文分析 41
2.7 本章小結 42
本章參考文獻 43
3 相關概念與理論介紹 44
3.1 群體共識達成的基本框架 44
3.2 觀點動力學 55
3.3 討論 62
本章參考文獻 63
4 主客體協作式群體評價方法 72
4.1 問題描述 72
4.2 基于賦權策略選取的主客體協作式群體評價方法 73
4.3 基于話語賦權的主客體協作式群體評價方法 79
4.4 本章小結 87
延展閱讀 87
本章參考文獻 88
5 基于“個體-個體”視角的群體AHP動態自適應共識達成模型 90
5.1 問題描述 90
5.2 模型和方法 93
5.3 討論 102
5.4 本章小結 104
延展閱讀 104
本章附錄 106
本章參考文獻 108
6 基于雙重反饋機制的語言型動態群體評價方法 112
6.1 二元語義信息及其計算 112
6.2 基于語言信息的動態群體評價方法 114
6.3 數值算例 119
6.4 本章小結 122
延展閱讀 122
本章附錄 123
本章參考文獻 125
7 基于穩定觀點的群體評價共識達成混合框架 127
7.1 預備知識 128
7.2 基于穩定觀點的群體評價共識達成混合框架 131
7.3 仿真實驗 138
7.4 本章小結 146
延展閱讀 146
本章附錄 147
本章參考文獻 152
8 同時考慮個體及局域世界觀點的群體評價共識達成模型 156
8.1 預備知識 156
8.2 模型和方法 158
8.3 仿真分析 166
8.4 本章小結 177
本章附錄 178
本章參考文獻 180
9 總結與展望 182
9.1 本書總結 182
9.2 研究展望 183
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面向共識的群體評價理論與方法 節選
1 緒論 1.1 評價與群體評價 在現實生活當中，人們總是要對大小、難易、優劣、緩急等一系列問題作出判斷，這個過程就是評價。一般而言，評價是指“從被評價對象主體中提取本質屬性，使之轉換成主觀價值尺度，并用以度量被評價對象行為的過程”，是“根據確定的目標來測定被測對象的屬性，并將這種屬性變成客觀定量的計值或主觀效用的行為”(易平濤，2006)。對于一些簡單的問題（如人的胖瘦、高矮），人們可以快速地作出評價。但隨著人類社會的發展，人們面臨的評價問題越來越復雜，評價問題涉及的領域也越來越廣泛。評價方法也逐步呈現出從簡單到復雜、從直覺到理性、從定性到定量的發展趨勢(Saaty，2010)。有限方案決策的正確性直接取決于對各個方案綜合評價的科學性與合理性。對于涉及多方利益、背景復雜、評價結果具有深遠影響的復雜評價問題，人們往往采用群體評價的方式去解決。 作為一種協調多人的看法和偏好，以集結為群體看法和偏好的評價機制，群體評價因其多樣化的視角、廣泛的利益表達、豐富的知識背景及密切的成員協作，成為人們面對復雜評價問題時的重要評價手段，被廣泛應用于現實評價問題。如今群體評價在人們的政治、經濟和日常生活中有著廣泛的應用背景和現實需要，已經成為經濟學、管理科學、心理學和社會學等多學科研究的交叉點，主要涉及公共選擇、綜合評價、群體評價方法與技術、群決策支持系統等研究分支。例如，在人力資源管理問題中，對人的管理是企業管理的基礎，是企業贏得持續競爭優勢的關鍵(蘇珊 E.杰克遜和蘭德爾 S.舒勒，2006)。人力資源管理實踐中的員工考核標準、人崗匹配制度、員工激勵政策的制定和落實等實務都需要多個職能部門、不同領域的專家和領導通過討論以取得*終的評價意見。因此，面對此類需要多種專業知識的人力資源決策問題，引入不同背景的專家進行群體評價能夠有效地提升評價效果。群體評價因其能夠避免單人評價的信息缺失和視角偏好，已經被廣泛應用于現實生活當中，也取得了一系列經典的研究成果(蘇為華和張崇輝，2016)。 1.2 群體評價與群體決策 群體決策研究可以追溯至18世紀一批學者在社會選舉領域的研究。其中，Borda于1781年提出了群體決策中的Borda規則——每個選民在選票上對所有候選人進行排序，每個候選人按照不同的排序名次獲得相應的波達數或積分，積分*高的候選人贏得選舉。同簡單多數規則相比，Borda規則較難選出有爭議的人士，且投票結果較容易受策略選舉的影響。Condorcet于1785年提出了陪審團定理(Mueller，2003)。此后，群體決策更多地與福利經濟學及社會選擇問題聯系在一起。Arrow于1951年提出了著名的不可能定理：沒有能夠同時滿足5個可信的公理條件的社會福利函數(阿羅，1987)。群體選擇規則公理體系和不可能定理的發表，為群體決策的研究奠定了理論基礎。Black于1958年首次提出“群體決策”這一概念(Black，et al.，1958)。Hwang于1987年給出定義：群決策是把不同成員的關于方案集合中各方案的偏好按某種規則集結為一致或妥協的群體偏好序(Hwang and Lin，1987)。 在管理科學領域，針對企業管理運營方面的群體決策方法隨著多屬性決策方法的產生進一步發展，在層次分析法（AHP）、理想點法（TOPSIS）、多屬性效用理論等的基礎上開發出了群體AHP(Ramanathan and Ganesh，1994；Van Den Honert and Lootsma，1997；Dyer and Forman，1992)、群體TOPSIS(Roghanian et al.，2010；Shih，2008；Shih et al.，2007；Yue，2011)、群體效用理論(Yu，1973；Keeney and Kirkwood，1975；Dyer and Sarin，1979；Keeney，1976)等面向企業實際問題的群體決策方法。隨著科技進步，尤其是信息技術的進步，網絡環境下的群體決策方法和群體決策支持系統成為當前研究的熱點。研究人員已經開發出了大量群體決策支持系統(GDSS)以支持群體決策(陳曉紅，2009)。這些群體決策系統能夠很好地實現專家異地通信、探討和觀點分析。 事實上，群體決策是在群體評價的基礎上作出選擇的過程，群體決策是否正確直接取決于群體評價是否科學、合理。而群體評價與群體決策的*根本區別在于群體評價面對過去已發生的環境，而群體決策面向未來尚未發生的環境(郭亞軍，2007)。 上述對群體評價與群體決策作了較為明確的區分，但在本領域的相關研究中，群體評價和群體決策幾乎被等同使用，具體使用哪一個概念，視學者的學術背景及所針對問題的適用程度而定。 1.3 群體評價下的共識與協作 群體評價問題通常以從專家給出的意見中選擇出一個或一組*優可行方案結束(Roubens，1997)。群體評價問題一般由5個要素組成，包含被評價對象、評價專家、個體偏好表達、群體成員權重的分布和集結模型。 1）被評價對象：群體評價問題的對象，同類被評價對象數目要大于1，因為如果評價對象只有一個就沒有判斷的必要。 2）評價專家：評價專家在評價過程中起著重要作用，評價目的、評價指標、權重系數等的確定都與評價專家有關。 3）個體偏好表達：個體偏好指的是各評價專家對被評價對象的偏好程度。個體偏好的收集、處理和集合是共識達成過程的基礎。將個體偏好集結為群體偏好是經典群體評價研究*為深入的一個領域。偏好集結過程中涉及個體偏好表達、群體成員權重分布和信息集結算子這三個要素。 4）群體成員權重的分布：由于專家們的領域背景、知識水平等不同，因此各專家的話語權重是不相同的，其重要程度可以用權重系數來表達。在個體偏好集結為群體偏好的過程中，群體成員權重的分布是一個敏感而重要的問題。專家權重的合理與否也會影響群體評價的合理性。對群體成員賦權的手段有主觀賦權法和客觀賦權法兩種。 5）集結模型：群體評價問題通過集結各評價專家的個體偏好得到集體觀點，根據不同的個體偏好可以選擇不同的集結模型。在群體評價中，*常用的信息集結算子是加權算術平均算子。而在以AHP 為基礎的群體評價方法中，由于互反判斷矩陣的特殊性質，通常采用加權幾何平均算子集結個體判斷矩陣。 群體評價的過程是一個信息流動的過程，如圖1.1所示。群體評價過程包括兩個階段：①觀點集結階段——將專家們的個體意見集結為集體偏好得到*終的結果；②開發利用階段——從集結的結果中選擇*有效的一個（組）可選方案來解決評價問題。 圖1.1 經典群體評價模式(Dong et al.，2019) 群體偏好由個人偏好形成，群體內成員的意見經常難以保持一致。若無法形成有效共識意見，那么群體評價只能是多個具有不同觀點的孤立個體的組合，無法形成整體上的合力以更好地完成評價任務。群體評價過程中群體成員個體會受到群體影響，修改自身觀點，從而使得群體意見趨于一致。群體評價的任務是尊重個體意見的同時，調和各類觀點，從而達到群體共識。在這一過程中，往往還需要參與評價的各方相互協作。根據《現代漢語詞典》，所謂共識（consensus），是指共同的認識，而協作（collaboration）則是指若干人或若干單位互相配合來完成任務。這一類尋求群體評價過程中群體共識的問題被稱為共識達成問題，這一過程被稱為共識達成過程。在群體評價環境中，群體共識代表的是群體成員意見的一致性，群體協作則是群體成員之間的相互合作。群體協作和群體共識是衡量群體評價結果合理與否的一個重要指標。能否形成有效共識是考量群體評價過程成功與否的關鍵要素，面向共識是現實評價問題對群體評價理論和方法研究的必然要求。 而在群體評價過程中，用于解決群體內成員意見不一致的一個常用方案是應用共識達成過程來使得專家之間的初始觀點在不斷交互過程中得以修正、演化，并使個體向群體中其他成員靠近，達到預先要求的共識程度后形成集體共識。群體內成員的觀點經過集結得到*終的評價結果。然后由于絕對意義上的共識和一致難以達到，因此通常采用模糊多數來表征群體的共識，并且基于群體意見與個體意見之間的距離（相似性），或者個體意見間的距離（相似性）來衡量群體共識程度。如果群體共識程度不能滿足評價問題和評價環境的要求，則需要采用一些促進群體形成共識的方法來幫助群體達成共識。因而在群體評價理論和方法研究中，度量群體共識程度，促進群體成員間的協作，以及引導群體意見從發散走向一致是非常重要的研究課題。 經典的共識達成模型(Herrera-Viedma et al.，2014；Palomares et al.，2014；朱佳俊和鄭建國，2009)包括協調人組織的多輪次觀點交互過程，以減小專家間的意見分歧。如圖1.2所示，共識達成過程包含如下幾個模塊：①個體偏好收集——引導專家給出各自的意見；②確定共識程度——由協調人來計算群體的共識水平；③共識達成控制——在計算了整體共識水平后，將其與所要求的共識水平進行對比。如果當前的共識水平已達到要求，就進入方案選擇階段，否則安排專家們進一步交流協商；④生成反饋信息——群體共識達成過程中，群體成員意見的修改直接影響共識達成的速度和方向。反饋信息的產生一般有決策協調人推薦和自動反饋機制兩種方式。反饋信息確定之后，協調人尋找*矛盾的觀點，并向持有這對觀點的專家提供觀點修正意見，接著進入新一輪的協商，或者根據自動反饋機制進行調整。 圖1.2 經典共識達成過程(Dong et al.，2019) 隨著決策問題復雜度的提高及信息技術的發展，群體成員規模、群體成員關系和群體成員間的交互模式等因素呈現出各種不確定性和復雜性，使得經典共識達成問題面臨新的機遇和挑戰。 1.4 群體評價領域的現實問題 在現實群體評價過程中，群體成員由于其身份、知識背景、利益訴求及信息獲取等方面的差異，群體共識與群體協作仍然難以實現，造成群體評價結果缺乏有效的一致性。此外，經濟全球化導致的企業競爭加劇和管理理念提升，使企業管理實踐對群體評價的需求發生了巨大變化；而隨頻現的突發事件而來的信息持續涌現和應急管理工作導致群體評價動態化，從而使得群體評價各要素呈現出多種復雜性；同時技術的發展使得收集大規模專家群體意見變得可能，但在大規模專家群體的復雜群體評價場景下，存在著專家數量多，共識達成時間成本高昂甚至難以達成的問題 這些隨著時代發展而出現的挑戰給群體評價提出了新的要求。下面將對上述問題進行詳細闡述。 1.4.1 問題一：異質群體協作 與群體成員被視作同質的傳統群體評價不同，在企業管理實踐中往往需要多個職能部門、多種知識背景和身份的成員共同參與決策，而且決策群體成員必須按照其具體類型區別對待。如在評價維度多元的360度績效考核中，需要將被考核人的領導、同事、協作者、顧客及其本人的評價意見納入決策過程(London and Beatty，1993)。被考核人通過自身評價對自己作出評估，同事和協作者互評使得被考核人可以從人際溝通等方面來全面了解自身。領導評價讓考核人可以更清楚地認識到公司和上級對自己的期望及目前存在的差距。360度績效考核打破了由上級考核下屬的傳統考核制度，來自多方的反饋使得管理層的信息更加準確、全面，有助于被考核人多方面能力的提升。但由于群體成員的身份和代表的利益不同，在評價同一事物的時候所提供的信息可能大相徑庭。例如，在對某個特定員工的責任心的評價中，領導可能認為其責任心強，而其協作者在協作過程中深入了解他后認為其責任心中等，顧客從自身角度認為該員工的責任心較差。這種信息差異會給決策造成困難。因此，需要科學合理的群決策機制以甄別不同類型群體成員所提供的信息。 現實的群決策過程中經常出現的群體成員間的分歧，包括身份、利益的差別和群體意見的發散，就是群體評價過程中的
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