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庫存控制實戰手冊 需求預測 安全庫存 訂貨模型 呆滯管理 版權信息
- ISBN：9787115573346
- 條形碼：9787115573346 ; 978-7-115-57334-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
庫存控制實戰手冊 需求預測 安全庫存 訂貨模型 呆滯管理 本書特色
適讀人群 ：本書適合供應鏈管理人員、庫存管理人員及其他中高層管理者閱讀，也可作為高等院校相關專業師生的參考用書。采購與供應鏈管理實戰叢書，從實踐的角度出發，系統介紹庫存管理的基本原理與實戰方法：時間序列預測方法：移動平均法、指數平滑法、意見加權評估法；常用訂貨模型：定期訂貨模型、定量訂貨模型、雙箱系統訂貨模型；呆滯庫存處理的三組順序：先新后舊、先多后少、先易后難；多梯次循環缺貨預警：綠色預警、藍色預警、黃色預警、橙色預警、紅色預警；物料管理的5大原則：適時、適量、適質、適價、適量；庫存控制四大核心指標：及時交付率、庫存周轉率、呆滯比率、部門費率。通過閱讀本書，可以幫助讀者掌握合理控制庫存、降低庫存成本、提高庫存周轉率的策略與方法。
庫存控制實戰手冊 需求預測 安全庫存 訂貨模型 呆滯管理 內容簡介
供應鏈是企業的生命線，也是企業的核心競爭力，而庫存管理是供應鏈管理的核心內容。在需求預測不太確定的情況下，企業應該如何做好庫存管理呢？《庫存控制實戰手冊 需求預測 安全庫存 訂貨模型 呆滯管理》從實踐的角度出發，系統地介紹了庫存管理的基本原理與實戰方法。 《庫存控制實戰手冊 需求預測 安全庫存 訂貨模型 呆滯管理》內容集系統性、理論性和可操作性于一體。全書共分為5篇、16章，內容涵蓋了需求預測概述、庫存控制實踐中的三個需求預測思路、時間序列預測方法與應用實例、安全庫存概述、安全庫存的三種計算方法、安全庫存的設置、缺貨管理等。通過閱讀本書，讀者可以掌握合理控制庫存、降低庫存成本、提高庫存周轉率的策略與方法。 《庫存控制實戰手冊 需求預測 安全庫存 訂貨模型 呆滯管理》適合企業管理人員、供應鏈管理人員、庫存管理人員閱讀，也可作為高等院校相關專業師生的參考用書。
庫存控制實戰手冊 需求預測 安全庫存 訂貨模型 呆滯管理 目錄
第 1 篇 需求預測
第 1章 需求預測概述 3
1．1 需求預測的概念 4
1．2 為什么可以預測未來 5
1．3 需求預測在企業的三個層面上所起的作用 7
1．4 銷售預測、銷售目標和銷售計劃 10
第 2章 庫存控制實踐中的三個需求預測思路 14
2．1 需求可預測矩陣 15
2．2 庫存控制實踐中需求預測的整體思路 20
第3章 時間序列預測方法與應用實例 23
3．1 移動平均法 23
3．2 指數平滑法 27
3．3 專家意見加權評估法 39
第 2 篇 安全庫存
第4章 安全庫存概述 45
4．1 安全庫存的定義 46
4．2 安全庫存與周轉庫存、多余庫存 47
4．3 安全庫存與*低庫存、緩沖庫存 50
4．4 影響安全庫存的三大因素與客戶服務水平 51
第5章 安全庫存的三種計算方法 55
5．1 簡單粗暴算法 55
5．2 文藝青年算法 57
5．3 滅絕師太算法 59
第6章 安全庫存的設置 63
6．1 物料管理 63
6．2 物料分類的方法 65
6．3 ABC-XYZ 矩陣 68
6．4 影響安全庫存設置的其他因素 71
第7章 安全庫存的控制 72
7．1 安全庫存控制的基本思路 72
7．2 減少和控制不確定性的三種方法 74
第 3 篇 訂貨與訂貨模型
第8章 訂貨的概念 81
8．1 倉庫管理與庫存管理 81
8．2 訂貨提前期與訂貨周期 83
8．3 再訂貨點與訂貨點法 85
8．4 定量訂貨法與定期訂貨法 88
8．5 庫存持有天數與可供應庫存天數 91
第9章 定量訂貨模型與應用實例 94
9．1 定量訂貨模型的設計思路與建模步驟 94
9．2 再訂貨點的計算與確認 96
9．3 計算訂貨批量與*高庫存定量法 99
9．4 確定訂貨批量 104
9．5 定量訂貨模型設計 108
9．6 定量訂貨模型應用實例 110
第 10 章 定期訂貨模型與其他訂貨模型應用實例 113
10．1 定期訂貨模型的四個參數 114
10．2 定期訂貨模型的建模過程 119
10．3 雙箱系統訂貨模型 122
10．4 其他四種訂貨方法 126
10．5 數據模型與管理流程 127
第 11 章 缺貨管理 131
11．1 全面預警：多梯次循環缺貨預警 132
11．2 多梯次循環缺貨預警模型與應用實例 138
11．3 物料缺貨分級預警 140
11．4 物料缺貨分級預警 141
11．5 低位盤點缺貨預警 146
11．6 預警太多等于沒有預警 150
11．7 缺貨成本 153
第 4 篇 呆滯庫存管理
第 12 章 呆滯庫存概述 161
12．1 庫存持有的風險成本 161
12．2 呆滯與呆滯庫存 165
12．3 確定呆滯庫存的三種方法 166
12．4 呆滯庫存判定模型 168
第 13 章 控制呆滯庫存 172
13．1 呆滯預警 172
13．2 呆滯預警模型 174
13．3 呆滯預警流程 177
13．4 呆滯預警模型應用實例 179
13．5 庫存的垃圾分類法 182
第 14 章 處理呆滯庫存 185
14．1 呆滯庫存處理思路與方法 185
14．2 呆滯庫存處理的三組順序 187
14．3 呆滯庫存處理的組合順序與應用實例 190
第 5 篇 庫存控制的考核
第 15 章 物料管理的 5 大原則與庫存控制的三重追求 195
15．1 物料管理的 5 大原則 195
15．2 物料管理的三個不 197
第 16 章 庫存周轉率與庫存控制人員的考核指標 200
16．1 庫存周轉率及其計算方法 200
16．2 庫存控制人員的考核指標 204
第 1章 需求預測概述 3
1．1 需求預測的概念 4
1．2 為什么可以預測未來 5
1．3 需求預測在企業的三個層面上所起的作用 7
1．4 銷售預測、銷售目標和銷售計劃 10
第 2章 庫存控制實踐中的三個需求預測思路 14
2．1 需求可預測矩陣 15
2．2 庫存控制實踐中需求預測的整體思路 20
第3章 時間序列預測方法與應用實例 23
3．1 移動平均法 23
3．2 指數平滑法 27
3．3 專家意見加權評估法 39
第 2 篇 安全庫存
第4章 安全庫存概述 45
4．1 安全庫存的定義 46
4．2 安全庫存與周轉庫存、多余庫存 47
4．3 安全庫存與*低庫存、緩沖庫存 50
4．4 影響安全庫存的三大因素與客戶服務水平 51
第5章 安全庫存的三種計算方法 55
5．1 簡單粗暴算法 55
5．2 文藝青年算法 57
5．3 滅絕師太算法 59
第6章 安全庫存的設置 63
6．1 物料管理 63
6．2 物料分類的方法 65
6．3 ABC-XYZ 矩陣 68
6．4 影響安全庫存設置的其他因素 71
第7章 安全庫存的控制 72
7．1 安全庫存控制的基本思路 72
7．2 減少和控制不確定性的三種方法 74
第 3 篇 訂貨與訂貨模型
第8章 訂貨的概念 81
8．1 倉庫管理與庫存管理 81
8．2 訂貨提前期與訂貨周期 83
8．3 再訂貨點與訂貨點法 85
8．4 定量訂貨法與定期訂貨法 88
8．5 庫存持有天數與可供應庫存天數 91
第9章 定量訂貨模型與應用實例 94
9．1 定量訂貨模型的設計思路與建模步驟 94
9．2 再訂貨點的計算與確認 96
9．3 計算訂貨批量與*高庫存定量法 99
9．4 確定訂貨批量 104
9．5 定量訂貨模型設計 108
9．6 定量訂貨模型應用實例 110
第 10 章 定期訂貨模型與其他訂貨模型應用實例 113
10．1 定期訂貨模型的四個參數 114
10．2 定期訂貨模型的建模過程 119
10．3 雙箱系統訂貨模型 122
10．4 其他四種訂貨方法 126
10．5 數據模型與管理流程 127
第 11 章 缺貨管理 131
11．1 全面預警：多梯次循環缺貨預警 132
11．2 多梯次循環缺貨預警模型與應用實例 138
11．3 物料缺貨分級預警 140
11．4 物料缺貨分級預警 141
11．5 低位盤點缺貨預警 146
11．6 預警太多等于沒有預警 150
11．7 缺貨成本 153
第 4 篇 呆滯庫存管理
第 12 章 呆滯庫存概述 161
12．1 庫存持有的風險成本 161
12．2 呆滯與呆滯庫存 165
12．3 確定呆滯庫存的三種方法 166
12．4 呆滯庫存判定模型 168
第 13 章 控制呆滯庫存 172
13．1 呆滯預警 172
13．2 呆滯預警模型 174
13．3 呆滯預警流程 177
13．4 呆滯預警模型應用實例 179
13．5 庫存的垃圾分類法 182
第 14 章 處理呆滯庫存 185
14．1 呆滯庫存處理思路與方法 185
14．2 呆滯庫存處理的三組順序 187
14．3 呆滯庫存處理的組合順序與應用實例 190
第 5 篇 庫存控制的考核
第 15 章 物料管理的 5 大原則與庫存控制的三重追求 195
15．1 物料管理的 5 大原則 195
15．2 物料管理的三個不 197
第 16 章 庫存周轉率與庫存控制人員的考核指標 200
16．1 庫存周轉率及其計算方法 200
16．2 庫存控制人員的考核指標 204
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庫存控制實戰手冊 需求預測 安全庫存 訂貨模型 呆滯管理 作者簡介
許栩（原名周翔）在供應鏈管理領域從業20多年。從一線操作人員做起，擔任過物料班長、倉庫主管、計劃主任、倉儲物流經理、供應鏈總監等與供應鏈計劃相關的職務。熟悉企業管理、工廠管理及供應鏈管理，并在實踐中積累了豐富的經驗。深耕供應鏈計劃與庫存控制模塊，擅長組織架構搭建及流程梳理。
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